A média do custo em dólar após a estratégia de tendência de baixa

Autora:ChaoZhang, Data: 2024-01-17 17:57:58
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Resumo

A ideia principal desta estratégia consiste em acompanhar regularmente os preços médios baixos após o fim das quedas de curto prazo, especificamente, a estratégia identificará o fim de uma queda de curto prazo no final de cada mês, de modo a adicionar posições regularmente; ao mesmo tempo, limpar posições quando a última linha K fechar.

Princípio da estratégia

Julgamento do sinal de localização regular: após 24*30 linhas K (que representam um mês), determina-se que o ponto de localização regular foi atingido e o primeiro sinal é emitido.
Quando ocorre uma divergência do MACD e o MACD desce abaixo da linha de sinal, determina-se que o declínio de curto prazo terminou.
Regras de entrada: quando o sinal de rastreamento regular e o sinal de fim de queda de curto prazo são acionados ao mesmo tempo, um sinal de rastreamento é liberado e as posições longas são abertas.
Regras de saída: quando a última linha K se fechar, limpar todas as posições.

A estratégia é baseada no rastreamento de US $ 1.000 por mês em backtests, que serão expandidos para 33 meses, ou seja, um investimento total de US $ 33.000.

Análise das vantagens

A maior vantagem desta estratégia é que pode regularmente construir posições em níveis baixos. De uma perspectiva de longo prazo, pode obter um preço de custo médio relativamente acessível para gerar altos retornos. Além disso, usar o indicador MACD para identificar pontos de compra de curto prazo também é bastante confiável e claro, o que pode evitar entrar em um beco sem saída até certo ponto, e isso também pode evitar perdas até certo ponto.

Em geral, trata-se de uma estratégia de média de custos que é mais adequada para os detentores a médio e longo prazo que compram regularmente lotes para obter retornos satisfatórios.

Riscos e soluções

O principal risco da estratégia é a incapacidade de determinar com precisão o fim do declínio a curto prazo. O julgamento do indicador MACD do fim do declínio pode atrasar-se, o que levará ao fracasso de entrar no ponto ideal. Além disso, o investimento disperso de fundos também aumenta os custos operacionais.

Considere adicionar mais indicadores para determinar tendências, como Bandas de Bollinger, KDJ, etc. Esses indicadores podem antecipar o tempo de reversão com antecedência. Ao mesmo tempo, a quantidade de fundos investidos a cada mês pode ser otimizada para reduzir o impacto dos custos operacionais nos retornos.

Orientações de otimização

A estratégia pode ser melhorada nas seguintes direcções:

Otimizar o ciclo de acompanhamento regular, como o acompanhamento uma vez a cada dois meses, para reduzir o problema da troca excessivamente frequente.
Incorporar mais indicadores para determinar o fim de um declínio a curto prazo, aproximando o ponto de entrada do ponto mais baixo.
Otimizar a quantidade de fundos investidos a cada mês para encontrar a configuração ideal.
Tente incorporar estratégias de stop loss para evitar perdas excessivas quando os preços caem muito.
Teste o impacto dos diferentes períodos de detenção nos rendimentos para encontrar os dias de detenção ideais.

Resumo

A ideia geral desta média de custo em dólares após uma estratégia de tendência de queda é clara e fácil de entender. Combinando o reabastecimento regular e o julgamento de curto prazo, pode obter um preço de custo médio mais acessível. As participações de médio e longo prazo desta estratégia podem gerar retornos estáveis e são adequadas para investidores que buscam valor de investimento de longo prazo. Ao mesmo tempo, existem algumas direções que podem ser otimizadas para melhorar ainda mais a estratégia para que seu desempenho possa subir um nível.

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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © BHD_Trade_Bot

// @version=5
strategy(
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 title                 = 'DCA After Downtrend v2 (by BHD_Trade_Bot)',
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 commission_value      = 1.1)



// Backtest Time Period
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start_month  = input(title='Start month'  ,defval=1)
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end_month    = input(title='end month'    ,defval=1)
end_day      = input(title='end day'      ,defval=1)
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window() => time >= start_time and time <= end_time ? true : false
h1_last_bar = (math.min(end_time, timenow) - time)/1000/60/60 < 2



// EMA
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ema200 = ta.ema(close, 200)

// EMA_CD
emacd = ema50 - ema200
emacd_signal = ta.ema(emacd, 20)
hist = emacd - emacd_signal

// BHD Unit
bhd_unit = ta.rma(high - low, 200) * 2
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// Count n candles after x long entries
var int nPastCandles = 0
var int entryNumber = 0
if window()
    nPastCandles := nPastCandles + 1



// ENTRY CONDITIONS

// 24 * 30 per month
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// End of downtrend
entry_condition2 = emacd < 0 and hist < 0 and hist > hist[2]

ENTRY_CONDITIONS = entry_condition1 and entry_condition2


if ENTRY_CONDITIONS
    entryNumber := entryNumber + 1
    entryId = 'Long ' + str.tostring(entryNumber)
    strategy.entry(entryId, strategy.long)
    
    

// CLOSE CONDITIONS

// Last bar
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if CLOSE_CONDITIONS
    strategy.close_all()



// Draw
colorRange(src) =>
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        color.rgb(255,0,0)
    else if src > bhd_upper4
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        color.rgb(0,255,100)
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        color.rgb(0,255,150)
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        color.rgb(0,50,255)
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        color.rgb(0,0,255)
        
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// fill(bhd_upper_line5, bhd_lower_line5, color=color.new(color.teal, 95))

plot(ema50, color=color.orange, linewidth=3)
plot(ema200, color=color.teal, linewidth=3)
plot(close, color=color.teal, linewidth=1)
plot(close, color=colorRange(close), linewidth=3, style=plot.style_circles)

Mais.