Стратегия разворота импульса на нескольких таймфреймах


Дата создания: 2023-10-30 10:42:54 Последнее изменение: 2023-10-30 10:42:54
Копировать: 0 Количество просмотров: 678
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия разворота импульса на нескольких таймфреймах

Обзор

Эта стратегия объединяет динамические показатели разных временных периодов, чтобы определить обратный тренд на рынке в течение нескольких временных масштабов. Стратегия использует стохастический осциллятор для определения краткосрочного обратного тренда и объединяет более длительный период ((высокая цена - низкая цена) / индикатор закрытия цен для определения среднесрочной тенденции, чтобы определить обратный тренд в течение нескольких временных измерений.

Стратегический принцип

Стратегия состоит из двух частей:

  1. 123 Стратегия переворота

Эта часть определяет кратковременный обратный тренд с помощью перекрёстков быстрой и медленной линий стохастического осциллятора. В частности, если цена закрытия была выше, чем она была за день до этого, и быстрая линия стохастического была ниже медленной линии, и быстрая линия была ниже 50, то можно было бы сделать больше; если цена закрытия была ниже, чем она была за день до этого, и быстрая линия стохастического была выше медленной линии, и быстрая линия была выше 50, то можно было бы сделать пустое место.

  1. (высокая цена - низкая цена) / индекс цен на закрытие

Этот показатель отражает волатильность текущей K-линии. Большие значения показателя означают, что текущая волатильность увеличивается и может быть обращена вспять; меньшие значения показателя означают, что текущая волатильность ослабевает и тенденция может продолжаться.

Комбинируя два показателя, можно одновременно определить обратный тренд в краткосрочной и среднесрочной перспективе, что позволяет реализовать многовременную торговую стратегию.

Стратегические преимущества

  • Комбинация показателей из нескольких периодов времени для повышения точности

Стратегия, использующая одновременно краткосрочные и среднесрочные показатели, может обеспечить надежность обратного сигнала и избежать ложного сигнала, вызванного одним показателем.

  • Гибкая параметровая настройка

Стохастический осциллятор и параметры индекса “высокая цена - низкая цена” / “закрытие цены” могут быть скорректированы в зависимости от рынка, что делает стратегию более гибкой.

  • Простая и понятная структура стратегии

Стратегия основана на стохастике, дополненной среднесрочными и долгосрочными тенденциями, имеет простую и четкую структуру, которую легко понять и изменить.

  • Расширяемость

Фреймворк стратегии простой и универсальный, можно легко вводить дополнительные показатели и создавать многофакторные модели.

Анализ рисков

  • Тенденционный рынок может оказаться неудачным

Стратегия, основанная на реверсии, может плохо работать в условиях продолжающегося трендового рынка. Параметры должны быть соответствующим образом скорректированы для адаптации к трендовому рынку.

  • Внимание к риску ложных сигналов

В экстраординарных рыночных ситуациях Stochastic и (высокая цена - низкая цена) / закрытие цены могут подавать ошибочные сигналы, необходимо защитить от риска ложных сигналов.

  • Настройка параметров показателя требует опыта

Стохастические и параметры (высокая цена - низкая цена) / закрытие цены должны быть оптимизированы в зависимости от рыночных условий, иначе это может повлиять на эффективность стратегии.

  • Необходимо должным образом контролировать размер позиции

Стратегия является реверсивной, прибыль и убыток могут быть значительными, поэтому необходимо контролировать позиции и риски.

Направление оптимизации стратегии

  • Введение дополнительных показателей для построения многофакторной модели

В рамках существующих рамок можно вводить дополнительные факторы, такие как объем сделок, другие показатели обратного отсчета и т. д., для построения многофакторной модели.

  • Увеличение убыточности

Можно установить мобильный или временный стоп, чтобы эффективно контролировать убытки от одной сделки.

  • Параметры оптимизации

Параметры могут быть оптимизированы с помощью более системных методов, таких как генетические алгоритмы.

  • Добавление машинного обучения

Применение алгоритмов машинного обучения, обучающих модели, которые определяют обратный тренд, может еще больше повысить их точность.

  • Эмоциональный анализ

Внедрение эмоционального анализа неструктурированных данных, таких как социальные данные, для прогнозирования переломных моментов.

Подвести итог

Эта стратегия, объединяющая показатели двух временных измерений в краткосрочной и среднесрочной перспективе для определения обратного тренда в течение нескольких временных периодов, является очень хорошей реверсивной стратегической структурой. Она обладает такими преимуществами, как гибкость параметров показателей, простая структура и масштабируемость. Следующий шаг может быть улучшен с помощью введения большего количества факторов, оптимизации параметров, остановки убытков и машинного обучения, что позволяет еще больше повысить рентабельность стратегии и способность контролировать риск.

Исходный код стратегии
//@version=3
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 23/05/2019
// This is combo strategies for get 
// a cumulative signal. Result signal will return 1 if two strategies 
// is long, -1 if all strategies is short and 0 if signals of strategies is not equal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
//  This histogram displays (high-low)/close
//  Can be applied to any time frame.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

HLCHist(input_barsback, input_percentorprice, input_smalength) =>
    xPrice = (high-low)/close
    xPriceHL = (high-low)
    xPrice1 = iff(input_percentorprice, xPrice * 100, xPriceHL)
    xPrice1SMA = sma(abs(xPrice1), input_smalength)
    pos = 0.0
    pos := iff(xPrice1SMA[input_barsback] > abs(xPrice1), 1,
    	   iff(xPrice1SMA[input_barsback] < abs(xPrice1), -1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & (H-L)/C Histogram", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
input_barsback = input(4, title="Look Back")
input_percentorprice = input(false, title="% change")
input_smalength = input(13, title="SMA Length")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posHLCHist = HLCHist(input_barsback, input_percentorprice, input_smalength)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posHLCHist == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posHLCHist == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )