
Тройная стратегия EMA - это стратегия, которая отлично подходит для отслеживания рыночных тенденций. Она использует три различных цикла EMA в качестве сигнала для создания позиции, создавая лишние или пустые позиции при полном подтверждении тенденции.
Преимущество этой стратегии заключается в том, что она позволяет уменьшить ложные сигналы и гарантирует, что тренд будет достаточно сильным, чтобы войти. В то же время, она имеет адаптивную систему остановки убытков, которая может следовать за остановкой убытков в зависимости от волатильности рынка, что позволяет достичь лучшего эффекта управления рисками.
Стратегия использует три EMA 7, 14 и 21 циклов в качестве индикатора для создания позиции. Конкретная логика заключается в том, чтобы делать больше, когда цена одновременно проходит все три EMA; делать больше, когда цена одновременно проходит все три EMA.
Такая конструкция позволяет уменьшить количество ложных сигналов и гарантировать, что тренды будут достаточно четкими для последующего входа в рынок. В то же время, три цикла EMA, настраиваемые правильно, позволяют вовремя улавливать возникновение рыночных тенденций.
В этой стратегии используется адаптивная система остановки убытков, основанная на ATR и максимальном отступлении. Она рассчитывает в режиме реального времени колебания цены и на основе этого устанавливает линию остановки убытков. В частности, определенное множество ATR рассчитывается в качестве буферной зоны остановки убытков.
В процессе роста, стоп-линия будет двигаться вверх с новым высоким, с лучшим эффектом отслеживания. Когда цена возвращается к буферной зоне низкого уровня, стоп-линия будет активирована, и ликвидация будет прекращена. Это может контролировать риск остановки в зависимости от конкретной ситуации на рынке.
Эта стратегия использует фиксированный пропорциональный стоп-модель. После открытия позиции устанавливается стоп-линия, которая на определенной пропорции выше цены входа. Когда цена достигает стоп-линии, начинается активная ликвидация позиции.
Преимущество фиксированного стоп-процента заключается в том, что можно заранее установить целевую прибыль и выйти после ее достижения. При этом можно избежать риска, связанного с повторным падением цены. Стоп-процент может быть скорректирован по мере необходимости.
Можно объединить показатели с тенденциями, чтобы избежать слепого позиционирования в условиях шока; можно также использовать такие методы, как мобильный стоп или убыточный коэффициент, чтобы сделать стоп более гибким. В целом, для использования стратегии все еще требуется искусственное суждение.
Эта стратегия также может быть оптимизирована в следующих аспектах:
Для того, чтобы не попасть в ловушку, используйте дополнительные показатели, такие как MACD, KD и т. д.
Попробуйте переместить тормоз, чтобы сделать тормоз более гибким.
Стропинг включает в себя механизм отслеживания снижения, который позволяет отслеживать более низкие точки в случае повторного падения цены, что позволяет контролировать риск.
Применение параметров цикла EMA в зависимости от характеристик разных сортов, оптимизация оценки тенденций.
Добавлен модуль управления позициями, позволяющий корректировать одноразовые позиции в зависимости от пропорции использования средств.
Тройная стратегия EMA - это очень практичная стратегия для отслеживания тенденций. Она обладает сильной способностью определять тенденции, а также имеет адаптивный механизм остановок и потерь, который может автоматически управлять заказами. С точки зрения оптимизации, система остановок и потерь может быть усовершенствована, чтобы она могла быть адаптирована к рыночным условиям в режиме реального времени.
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-06-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(shorttitle='Three EMAs Trend-following Strategy',title='Three EMAs Trend-following Strategy (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1970)
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
ema_1 = ema(close, input(7))
ema_2 = ema(close, input(12))
ema_3 = ema(close, input(21))
Take_profit= ((input (4))/100)
longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)
length = input(20, "Length", minval = 2)
src = input(close, "Source")
factor = input(3.0, "Multiplier", minval = 0.25, step = 0.25)
volStop(src, atrlen, atrfactor) =>
var max = src
var min = src
var uptrend = true
var stop = 0.0
atrM = nz(atr(atrlen) * atrfactor, tr)
max := max(max, src)
min := min(min, src)
stop := nz(uptrend ? max(stop, max - atrM) : min(stop, min + atrM), src)
uptrend := src - stop >= 0.0
if uptrend != nz(uptrend[1], true)
max := src
min := src
stop := uptrend ? max - atrM : min + atrM
[stop, uptrend]
[vStop, uptrend] = volStop(src, length, factor)
go_long = crossover(close, ema_1) and crossover(close, ema_2) and crossover(close, ema_3)
closeLong = close > longTakeProfit or crossunder(close, vStop)
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = go_long and window())
//Exit
strategy.close("long", when = closeLong and window())
plot(vStop,"Vstop", color.black, linewidth=2)
plot(ema_1,"EMA Short", color.green, linewidth=1)
plot(ema_2,"EMA Mid", color.purple, linewidth=1)
plot(ema_3,"EMA Long", color.red, linewidth=1)