
Эта стратегия является стратегией торговли ETF для отслеживания обратного тренда, основанной на относительно сильном индексе ((RSI)). Она использует показатель RSI для определения краткосрочных перепродаж, обратных входов и выходов, а также для определения направления общей тенденции в сочетании с 200-дневным скользящим средним.
Основная логика этой стратегии основана на принципе обратного отсчета RSI. RSI определяет, находится ли торговая марка в состоянии перекупа или перепродажи, рассчитывая средний рост и падение за определенный период времени. Когда RSI выше 70, это означает перекуп, а когда RSI ниже 30, это означает перепродажу.
Эта стратегия использует этот принцип, чтобы установить RSI на день ниже регулируемого параметраTodaysMinRSI3 дня назад RSI был ниже регулируемого параметра.Day3RSIMaxЭто означает, что цена может находиться в краткосрочной зоне перепродажи, и возможен отскок. При этом требуется, чтобы в течение 3 дней RSI демонстрировал нисходящую тенденцию, то есть RSI продолжала снижаться, чтобы купить, чтобы избежать ложного отскока.
Выход из стратегии происходит, когда RSI снова превышает регулируемые параметрыExit RSIВ случае снижения курса, считается, что отскок закончился, и в этот момент происходит выход из позиции.
В этой стратегии также введена 200-дневная скользящая средняя, которая используется для определения общей тенденции. Операции по покупке могут быть выполнены только в том случае, если цена выше 200-дневной линии. Это помогает гарантировать покупку только в период повышения тенденции и избежать риска, связанного с регрессивной торговлей.
Эта стратегия использует классический принцип точки покупки и продажи индикатора RSI для обратных входов и выходов путем определения зоны перекупа и перепродажи. Принимая во внимание определение больших тенденций и пространство для оптимизации параметров, эта стратегия является краткосрочной обратной стратегией ETF с высокой надежностью.
/*backtest
start: 2024-01-14 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// @version = 5
// Author = TradeAutomation
strategy(title="R3 ETF Strategy", shorttitle="R3 ETF Strategy", overlay=true)
// Backtest Date Range Inputs //
StartTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2012 05:00 +0000'), title='Start Time')
EndTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2099 00:00 +0000'), title='End Time')
InDateRange = true
// Calculations and Inputs //
RSILen = input.int(2, "RSI Length")
RSI = ta.rsi(close, RSILen)
TodaysMinRSI = input.int(10, "Today's Min RSI for Entry", tooltip = "The RSI must be below this number today to qualify for trade entry")
Day3RSIMax = input.int(60, "Max RSI 3 Days Ago for Entry", tooltip = "The RSI must be below this number 3 days ago to qualify for trade entry")
EMA = ta.ema(close, 200)
// Strategy Rules //
Rule1 = close>ta.ema(close, 200)
Rule2 = RSI[3]<Day3RSIMax and RSI<TodaysMinRSI
Rule3 = RSI<RSI[1] and RSI[1]<RSI[2] and RSI[2]<RSI[3]
Exit = ta.crossover(RSI, input.int(70, "Exit RSI", tooltip = "The strategy will sell when the RSI crosses over this number"))
// Plot //
plot(EMA, "200 Day EMA")
// Entry & Exit Functions //
if (InDateRange)
strategy.entry("Long", strategy.long, when = Rule1 and Rule2 and Rule3)
// strategy.close("Long", when = ta.crossunder(close, ATRTrailingStop))
strategy.close("Long", when = Exit)
if (not InDateRange)
strategy.close_all()