Двойной случайный фильтр стратегия дискретного анализа

Обзор

Двойной случайный фильтр - это стратегию острого дифференцированного анализа, которая определяет потенциальные возможности покупки и продажи путем обнаружения отклонения между индикатором дифференцированного анализа (((AO) и ценовым движением в сочетании с сверхпокупкой и перепродажей случайных индикаторов в качестве дополнительных фильтров.

Стратегический принцип

Стратегия состоит из следующих компонентов:

1. Расчет дифференцированного анализа (AO): AO - разница между простыми перемещающимися средними (SMA) 5-го и 34-го периодов HL2, используемая для определения динамики рыночной динамики.

2. Случайный индикатор: Случайный индикатор измеряет динамику и ее потенциальные переломные моменты, сравнивая цены закрытия с ценовым диапазоном в течение определенного периода. Здесь используются 14-срочный случайный индикатор (((stochK) и его 3-срочная SMA (((stochD) для идентификации состояния перекупа и перепродажи.

3. Логика обнаружения отклонения: отклонение определяется, когда цена движется в одном направлении (вверх или вниз) и AO движется в противоположном направлении. Здесь используется упрощенная логика обнаружения отклонения.

4. Фильтрация случайных индикаторов: сигналы фильтруются по состоянию случайных индикаторов, требуя, чтобы сигнал был перекуплен при продаже и перепродан при покупке.

5. Картографирование сигналов: Картографирование фильтрованных подтвержденных торговых сигналов на графике с помощью формы.

6. Стратегия входа: при подтверждении сигнала входа с несколькими головами делать больше, при подтверждении сигнала входа с пустыми головами делать пусто.

Анализ преимуществ

Эта стратегия сочетает в себе преимущества трендового слежения и обратного распознавания и обладает высокой надежностью. Конкретные преимущества:

1. AO помогает идентифицировать изменения в краткосрочных тенденциях рынка, с более высокой надежностью в качестве источника стратегического сигнала с отклонением от цены.

2. Случайная проверка состояния индикаторов, чтобы избежать создания ложных сигналов в случае, если они не перекуплены.

3. Использование различных индикаторов для комбинирования, комплексного суждения о состоянии рынка, хорошая надежность.

4. Сигналы входа в стратегию ясны, правила работы просты и легко реализуемы.

5. Выбор показателей и параметров является разумным, результаты обратной проверки хороши, эффективность проверки на практике хороша.

Анализ рисков

В этой стратегии также есть некоторые риски, в частности:

1. Определение отклонения от сигнала слишком простое и может привести к ошибочным выводам. Риск ошибочных выводов может быть уменьшен путем оптимизации логики входа в игру.

2. Показатель параметров статической настройки, в зависимости от рыночных условий эффект может быть различным. Можно улучшить с помощью оптимизации параметров или адаптивных параметров.

3. Фильтрация случайных индикаторов может пропустить некоторые торговые возможности.

4. Контроль позиции с многочисленными вакантными позициями не является строгим, поэтому не удается хорошо контролировать убытки. Можно установить условия для остановки убытков или оптимизировать правила управления позициями.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть улучшена в следующих аспектах:

1. Оптимизация логики идентификации отклонения от сигнала, повышение качества сигнала.

2. Тестирование различных комбинаций параметров для поиска оптимальных.

3. Увеличение стратегии сдерживания убытков, строгий контроль за убытками.

4. Оптимизация размеров и стратегии управления позициями.

5. Внедрение алгоритмов машинного обучения для динамической оптимизации параметров и правил.

6. Добавить больше источников данных, реализовать многофакторный драйв.

Подвести итог

Двойной случайный фильтр острого дифференцированного анализа стратегии через AO в сочетании с ценовым отклонения от сигналов фильтрации случайных показателей, обеспечивает эффективное сочетание тренд-захвата и обратного распознавания. Правила действия стратегии ясны, хорошо отслеживается, имеет сильную реальную ценность.