1. مربع
  2. 1-3-1 ریڈ گرین موم بتیوں کی واپسی کی حکمت عملی

1-3-1 ریڈ گرین موم بتیوں کی واپسی کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-27 16:00:41
ٹیگز:

img

جائزہ

1-3-1 سرخ سبز موم بتیوں کی الٹ پلٹ کی حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جو موم بتیوں کے نمونوں کی بنیاد پر خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرتی ہے۔ یہ خریدنے کے مواقع کی تلاش کرتی ہے جب 1 سرخ موم بتیوں کو 3 بعد میں سبز موم بتیوں سے الٹ کردیا جاتا ہے۔

اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق یہ ہے:

  1. چیک کریں کہ آیا موجودہ موم بتی ایک سرخ موم بتی ہے، یعنی بند ہونے کی قیمت کھلی قیمت سے کم ہے
  2. چیک کریں کہ پچھلے 3 شمعدان سبز موم بتیاں ہیں، یعنی بند ہونے کی قیمت کھلی قیمت سے زیادہ ہے
  3. چیک کریں کہ آخری سبز موم بتی کی بندش کی قیمت پچھلی 2 سبز موم بتیوں سے زیادہ ہے
  4. مندرجہ بالا شرائط پوری ہو تو، سرخ موم بتی کے اختتام پر طویل جانا
  5. سرخ موم بتی کی کم قیمت پر سٹاپ نقصان مقرر کریں
  6. سیٹ لے منافع داخلہ کی قیمت میں جمع داخلہ سے نقصان کو روکنے کے لئے فاصلے

اس حکمت عملی کے ساتھ ، جب سرخ موم بتی الٹ جاتی ہے تو ہم خرید سکتے ہیں ، کیونکہ اس کے بعد کا رجحان اوپر کی طرف جانے کا امکان ہے۔ نقصان کو روکنے اور منافع حاصل کرنے کے لئے خطرہ کو کنٹرول کرنے اور منافع میں مقفل کرنے کے لئے مقرر کیا گیا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

1-3-1 سرخ سبز الٹ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. سادہ اور واضح منطق، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان
  2. اشارے پر انحصار کیے بغیر موم بتی پیٹرن کی خصوصیات کا استعمال کرتا ہے ، زیادہ سے زیادہ اصلاح کے مسائل سے بچتا ہے
  3. معروضی عملدرآمد کے لئے داخلہ اور باہر نکلنے کے واضح قوانین ہیں
  4. ہر تجارت کے خطرے / منافع پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں
  5. اچھے بیک ٹسٹ کے نتائج، جو براہ راست تجارت میں اچھی طرح سے ترجمہ کرنے کا امکان ہے

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے لئے کچھ خطرات کا نوٹ کرنا:

  1. موم بتی کے پیٹرن مستقبل کی حرکتوں کی مکمل پیش گوئی نہیں کر سکتے ہیں، کچھ غیر یقینی صورتحال موجود ہے
  2. صرف ایک اندراج، اسٹاک کی خصوصیات کی وجہ سے کم جیت کی شرح ہو سکتی ہے
  3. مارکیٹ کے رجحان پر کوئی غور نہیں کیا گیا، مستحکم زوال پذیر رجحان کے دوران خطرہ برقرار رکھنا
  4. تجارتی اخراجات اور سلائپج کو مدنظر نہیں رکھتا، اصل کارکردگی بدتر ہوسکتی ہے

حل:

  1. سگنل فلٹر کرنے اور داخلہ کامیابی کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے ایم اے وغیرہ کے ساتھ مل کر غور کریں
  2. پوزیشن کا سائز ایڈجسٹ کریں، متعدد اندراجات میں پیمانے پر
  3. اسٹاپ نقصان کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں جو مارکیٹ کے حالات یا ٹریڈنگ کو روکنے پر مبنی ہے
  4. مختلف سٹاپ نقصان / منافع لینے کے تناسب کی جانچ کریں
  5. تجارتی اخراجات سمیت اصل کارکردگی کا تجربہ کریں

اصلاح کی ہدایات

کچھ طریقوں سے اس حکمت عملی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے:

  1. مارکیٹ انڈیکس فلٹرنگ - مختصر / درمیانے مدتی مارکیٹ کے رجحان کی بنیاد پر فلٹر سگنل، اپ ٹرینڈ میں طویل اور ڈاؤن ٹرینڈ میں ٹریڈنگ کو روکنے

  2. حجم کی توثیق - صرف سبز موم بتی کے حجم میں اضافہ ہوتا ہے تو طویل جانا

  3. سٹاپ نقصان / منافع لینے کے تناسب کو بہتر بنائیں - بہترین پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے مختلف تناسب کی جانچ کریں

  4. پوزیشن سائزنگ کو بہتر بنانا - ایک ہی تجارت کے خطرے کو کم کرنے کے لئے متعدد اندراجات میں پیمانہ

  5. مزید فلٹرز شامل کریں - مثال کے طور پر ایم اے، اتار چڑھاؤ وغیرہ اعلی امکان اندراج کو یقینی بنانے کے لئے

  6. بڑے اعداد و شمار پر مشین لرننگ - بہت سارے تاریخی اعداد و شمار جمع کریں اور ایم ایل کے ذریعہ زیادہ سے زیادہ پیرامیٹر کی حد کو تربیت دیں

نتیجہ

1-3-1 ریڈ گرین ریورسنگ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک آسان اور عملی قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے۔ اس میں داخلے اور باہر نکلنے کے واضح اصول اور بیک ٹسٹ کے اچھے نتائج ہیں۔ کچھ اصلاحاتی اقدامات کے ساتھ ، یہ ایک قابل اعتماد مقدار کی تجارتی حکمت عملی بن سکتی ہے۔ سرمایہ کو مناسب طریقے سے سنبھالنے کے لئے رسک مینجمنٹ بھی ضروری ہے۔

/*backtest
start: 2023-09-26 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
//by Genma01
strategy("Stratégie tradosaure 1 Bougie Rouge suivi de 3 Bougies Vertes", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity,  default_qty_value = 100)

// Définir les paramètres
var float stopLossPrice = na
var float takeProfitPrice = na
var float stopLossPriceD = na
var float takeProfitPriceD = na

// Vérifier les conditions
redCandle = close[3] < open[3] and low[3] < low[2] and low[3] < low[1] and low[3] < low[0]
greenCandles = close > open and close[1] > open[1] and close[2] > open[2]
higherClose = close > close[1] and close[1] > close[2]

// Calcul du stop-loss
if (redCandle and greenCandles and higherClose) and strategy.position_size == 0
    stopLossPrice := low[3]

// Calcul du take-profit
if (not na(stopLossPrice))  and strategy.position_size == 0
    takeProfitPrice := close + (close - stopLossPrice)

// Entrée en position long
if (redCandle and greenCandles and higherClose)  and strategy.position_size == 0
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Sortie de la position
if (not na(stopLossPrice))  and strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", stop=stopLossPrice, limit=takeProfitPrice)

if strategy.position_size == 0
    stopLossPriceD := na
    takeProfitPriceD := na
else
    stopLossPriceD := stopLossPrice
    takeProfitPriceD := takeProfitPrice


// Tracer le stop-loss et le take-profit sur le graphique
plotshape(series=redCandle and greenCandles and higherClose and strategy.position_size == 0, title="Conditions Remplies", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=redCandle and greenCandles and higherClose and strategy.position_size == 0, title="Conditions Remplies", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)


// Afficher les prix du stop-loss et du take-profit
plot(stopLossPriceD, color=color.red, title="Stop Loss Price", linewidth=2, style = plot.style_linebr)
plot(takeProfitPriceD, color=color.green, title="Take Profit Price", linewidth=2, style = plot.style_linebr)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں