سیزنل رینج موونگ ایوریج RSI حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی دو تکنیکی اشارے ، ایک چلتی اوسط اور ایک نسبتا strong مضبوط اشارے ((RSI) کو جوڑتی ہے ، جس میں موسمی دورانیہ کی خصوصیات کو پکڑنا ممکن ہوتا ہے ، جس سے تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ موسمی رجحانات کو بہت واضح طور پر پہچانا جاسکتا ہے ، لیکن اس کے ساتھ ہی غلط سگنل سے گمراہ ہونے کا خطرہ بھی موجود ہے۔ پیرامیٹرز کی ترتیب کو ایڈجسٹ کرکے حکمت عملی کی تاثیر کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی پہلے قیمتوں کے درمیانے اور طویل مدتی رجحان کی سمت کو پکڑنے کے لئے ایک مخصوص مدت n کی ایک متحرک اوسط کا حساب لگاتی ہے۔ اس کے بعد ، اس متحرک اوسط کے RSI اشارے کا حساب لگایا جاتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا اس وقت زیادہ خرید یا زیادہ فروخت کی حالت میں ہے۔ RSI ایک مخصوص مدت کے دوران اضافے اور کمی کے تناسب کا حساب کرکے موجودہ مارکیٹ کے جذبات کا اندازہ لگاتا ہے۔
جب آر ایس آئی نیچے کی طرف سے گزرتا ہے تو خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ اس وقت oversold ہے۔ جب RSI نیچے کی طرف سے گزرتا ہے تو بیچنے کا اشارہ ہوتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ اس وقت oversold ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی نے مہینے اور تاریخ کی حد مقرر کی ہے ، اور صرف مہینے اور تاریخ کے درمیان تجارت کی گئی ہے تاکہ موسمی خصوصیات کو پکڑ سکے۔
اسٹریٹجک فوائد
- حرکت پذیری اوسط کا استعمال کرتے ہوئے بڑے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے ، آر ایس آئی نے اوورلوڈ اور اوورلوڈ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے ، دوہری اشارے کے ساتھ مل کر تعین کی درستگی کو بہتر بنایا
- مہینے کی تاریخ کی حد کو ترتیب دیں تاکہ موسمی رجحانات کو مؤثر طریقے سے شناخت کیا جاسکے اور اس طرح کے تجارتی مواقع پر قبضہ کیا جاسکے
- RSI پیرامیٹرز لچکدار ہیں ، اور آپ ان کی حساسیت کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں
- بڑے رجحانات کے لئے حساسیت کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے اپنی مرضی کے مطابق منتقل اوسط پیرامیٹرز
اسٹریٹجک خطرات اور حل
غلط سگنل کے ذریعہ گمراہ ہونے کا خطرہ ہے۔ مثال کے طور پر غیر موسمی اچانک واقعات سے پیدا ہونے والے رجحان کا الٹ ہونا ، جو غیر مناسب تجارتی سگنل کا سبب بن سکتا ہے۔ اس کا حل یہ ہے کہ مہینے کی تاریخ کی حد کو ایڈجسٹ کیا جائے تاکہ ممکنہ واقعات کے خطرے سے بچا جاسکے۔
جب رجحان میں ردوبدل ہوتا ہے تو ، حرکت پذیر اوسط اور آر ایس آئی اشارے کے مابین انحراف ہوسکتا ہے ، جس کی وجہ سے تجارتی سگنل متضاد ہوجاتے ہیں۔ اس کا حل یہ ہے کہ حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جائے ، جس سے رجحان میں ردوبدل کو زیادہ تیزی سے پکڑنے کے لئے دورانیے کو کم کیا جاسکے۔
مہینے کی تاریخ کی پیش گوئی کی گئی رینج میں اصل موسم کے رجحانات کے وقت سے انحراف ہوسکتا ہے۔ اس کا حل یہ ہے کہ تاریخی اعداد و شمار کی جانچ کے ذریعہ موسم کی حد کے زیادہ درست پیرامیٹرز کا تعین کیا جائے۔
اس صورت میں جب ٹریڈنگ سگنل میں جھوٹی بریک ہوسکتی ہے۔ اس کا حل یہ ہے کہ وسیع پیمانے پر رینج قائم کی جائے تاکہ چھوٹے اتار چڑھاؤ سے گمراہ نہ ہوں۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
دوسرے معاون اشارے متعارف کروائے جاسکتے ہیں ، جیسے کہ شاک اسٹاک انڈیکس ((STOCH) وغیرہ ، سخت فلٹرنگ کے حالات مرتب کریں ، اور غلط سگنل کو کم کریں۔
حکمت عملی کے اثر کو بڑھانے کے لئے زیادہ سے زیادہ مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کی جانچ کی جاسکتی ہے۔ مثال کے طور پر ، چلتی اوسط کی مدت کو ایڈجسٹ کرنا ، آر ایس آئی کے اوپر اور نیچے کے پیرامیٹرز وغیرہ
اس کے علاوہ، آپ کو ایک قدم بہ قدم اصلاح کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے خود کار طریقے سے پیرامیٹرز کی جگہ تلاش کر سکتے ہیں، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں.
مزید تاریخی اعداد و شمار جمع کرنے، مشین سیکھنے کے طریقوں کو تربیت دینے اور حکمت عملی کے قواعد کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
آپ کو روکنے کے نقصان کی روک تھام کی حکمت عملی کو شامل کرنے کے لئے غور کر سکتے ہیں، اور آپ کے پیسے کے انتظام کو بہتر بنانے کے.
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں متحرک اوسط اور آر ایس آئی اشارے کا جامع استعمال کیا گیا ہے ، اور موسمی عوامل کا فیصلہ شامل کیا گیا ہے ، جس سے زیادہ مکمل رجحان اور اوور بیئر اوور سیل شناخت کا نظام تشکیل دیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ موسمی رجحانات کی واضح شناخت کی جاسکتی ہے ، اور اس طرح کے تجارتی مواقع پر قبضہ کیا جاسکتا ہے۔ اس میں یقینی طور پر گمراہ ہونے کا خطرہ ہے ، لیکن اس کو پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ ، معاون اشارے ، مشین لرننگ وغیرہ کے ذریعہ بہتر بنایا جاسکتا ہے ، تاکہ حکمت عملی کی تاثیر کو اعلی سطح تک بڑھایا جاسکے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی ایک قابل اعتماد ، موثر موسمی تجارتی فریم ورک مہیا کرتی ہے ، جو عملی ٹیسٹ اور اطلاق کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-26 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy(title = " RSI of MA Strategy ",shorttitle="MARSI Strategy",default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.1,initial_capital=1)
lengthofma = input(15,minval=1,title="Length of MA")
len = input(14, minval=1, title="Length")
upperband = input(70,minval=1,title='Upper Band for RSI')
lowerband = input(30,minval=1,title="Lower Band for RSI")
src=sma(close,lengthofma)
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
plot(rsi, color=purple)
band1 = hline(upperband)
band0 = hline(lowerband)
fill(band1, band0, color=purple, transp=90)
longCond = crossover(rsi,lowerband)
shortCond = crossunder(rsi,upperband)
monthfrom =input(1)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)
if ( longCond )
strategy.entry("LONG", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND", comment="LONG")
else
strategy.cancel(id="LONG")
if ( shortCond )
strategy.entry("SHORT", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND", comment="SHORT")
else
strategy.cancel(id="SHORT")