Ichimoku Kinko Hyo کراس ٹریڈنگ کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-10-31 15:00:43 آخر میں ترمیم کریں: 2023-10-31 15:00:43
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 728
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

Ichimoku Kinko Hyo کراس ٹریڈنگ کی حکمت عملی

جائزہ

ایک نظر میں متوازن متضاد کراس ٹریڈنگ حکمت عملی ایک نظر میں متوازن آسمان کی لکیر اور بیس لائن کے کراسنگ کی صورت حال کا حساب کتاب کرکے ، قیمتوں اور بادلوں کے ساتھ تعلقات کے ساتھ مل کر ، تجارتی سگنل تشکیل دیتے ہیں ، اور منافع حاصل کرتے ہیں۔ یہ حکمت عملی رجحان ٹریڈنگ اور الٹ ٹریڈنگ کے فوائد کو یکجا کرتی ہے ، جو رجحان کے ساتھ چل سکتی ہے اور الٹ کے مواقع کو پکڑ سکتی ہے ، یہ ایک بہت ہی عام اور عملی تجارتی حکمت عملی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. پہلی نظر میں توازن کے اجزاء کا حساب لگائیں:

    • ٹینکان-سن: نو K لائنوں کے درمیان

    • بیس لائن ((Kijun-Sen): حالیہ 26 K لائنوں کا وسط

    • پیش قدمی لائن ((Senkou Span A): آسمان کی لکیر اور بیس لائن کی اوسط

    • دیر سے چلنے والی لائن ((Senkou Span B): حالیہ 52 K لائنوں کا وسط

  2. مندرجہ ذیل ٹریڈنگ سگنلز کا مجموعہ ملاحظہ کریں:

    • الٹرا لائن اور بیس لائن کا کراس ((گولڈ کراس اور ڈیتھ کراس)

    • کلاؤڈ ڈسک (پہلے اور بعد کی لائنوں پر مشتمل) کے اوپر یا نیچے کی قیمت

    • 26 سیکنڈ کی تاخیر کی K لائن ((Chikou Span) موجودہ K لائن کی سمت کے مقابلے میں

  3. مندرجہ ذیل ٹریڈنگ سگنل کے مشاہدے پر پوزیشن کھولنے کا آپریشن کیا جا سکتا ہے:

    • ملٹی ہیڈ سگنل: اسمان کی لکیر پر بیس لائن کو عبور کریں ((گولڈ کراس) اور بند ہونے کی قیمت کلاؤڈ ڈسک سے زیادہ ہو اور چکو اسپین 26 سائیکل تاخیر سے بند ہونے کی قیمت سے زیادہ ہو

    • خالی سر سگنل: آسمان کی لکیر کے نیچے بیس لائن کو پار کرتی ہے ((موت کا کراس) اور بند ہونے کی قیمت بادل کی لکیر سے کم ہے اور چکو اسپین 26 سائیکل کی تاخیر سے بند ہونے کی قیمت سے کم ہے

  4. جب مخالف سمت میں ٹریڈنگ سگنل کا مشاہدہ کیا جاتا ہے تو ، ہموار آپریشن کیا جاسکتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. ٹرینڈ ٹریڈنگ اور ریورس ٹریڈنگ کے فوائد کو ملا کر ، آپ رجحانات کی پیروی کرسکتے ہیں اور ریورس کو پکڑ سکتے ہیں۔

  2. مساوی لائنوں کا استعمال کرتے ہوئے کراس فارمیٹ ٹریڈنگ سگنل ، سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھا سکتا ہے ، اور جھوٹے ٹوٹنے سے بچ سکتا ہے۔

  3. متعدد ٹریڈنگ سگنل کے مجموعے سے ، مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے ، جس سے اعلی امکانات کے مواقع کو لاک کیا جاسکتا ہے۔

  4. چین میں ، چینو اسپین کے ذریعہ ایک ٹائم لائن ایک بار پھر مارکیٹ میں آنے والے شدید اتار چڑھاؤ سے بچنے کے لئے استعمال کی جاتی ہے۔

  5. کلاؤڈ ڈسک علاقوں میں مدد اور مزاحمت فراہم کی جاتی ہے، جس سے داخلہ اور روکنے کی پوزیشنوں کو زیادہ درست طریقے سے طے کیا جاسکتا ہے.

اسٹریٹجک رسک

  1. پیرامیٹرز کی غلط ترتیب کے نتیجے میں اعلی تجارتی تعدد یا غیر واضح سگنل ہوسکتے ہیں۔

  2. اس کے نتیجے میں ، اس کی قیمتوں میں کمی واقع ہوئی ہے ، اور اس کے نتیجے میں اس کی قیمتوں میں کمی واقع ہوئی ہے۔

  3. اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں۔

  4. اگر ڈسک کا علاقہ بہت وسیع ہو تو ، انٹری سگنل میں تاخیر ہوسکتی ہے۔

  5. ملٹی فیکٹر جامع فیصلہ ، فیصلہ کرنے میں دشواری میں اضافہ ، اور فکسڈ ڈسک آپریشن میں زیادہ دشواری۔

پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، پوزیشن کے سائز کو مناسب طریقے سے کنٹرول کرنے ، اسٹاپ نقصان کی پوزیشن قائم کرنے ، اور تجارت کی اچھی لیکویڈیٹی والی اقسام کا انتخاب کرنے کے طریقوں سے خطرے کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. اوسط لائن پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ تجارت کی فریکوئنسی اور منافع کی شرح کو زیادہ سے زیادہ بنایا جاسکے۔

  2. رجحانات کے فیصلے کے اشارے کو بڑھانا اور رجحانات میں تبدیلی سے ہونے والے نقصانات سے بچنا۔

  3. غیر مستحکم اشارے میں اضافہ اور ٹریڈنگ کے خطرے پر قابو پانا۔

  4. پوزیشن کھولنے کے سائز اور اسٹاپ نقصان کی جگہ کو بہتر بنائیں۔

  5. کافی لیکویڈیٹی کو یقینی بنانے کے لئے ٹرانزیکشن حجم توانائی کے اشارے شامل کریں.

  6. مختلف قسم کے پیرامیٹرز کی ترتیبات کی جانچ پڑتال کریں.

  7. مشین لرننگ الگورتھم کو شامل کریں جو خود کار طریقے سے پیرامیٹرز کو بہتر بناتا ہے

خلاصہ کریں۔

یکطرفہ توازن متضاد کراسنگ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے جیسے مساوی لائن کراسنگ ، تاخیر لائن اور کلاؤڈ ڈسک علاقوں کا جامع استعمال تجارتی سگنل بناتا ہے ، جو رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے پہچان سکتا ہے ، اہم معاون مزاحمت والے علاقوں میں پوزیشن کھولنا ، یہ ایک زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد تجارتی حکمت عملی ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح اور سخت فنڈ مینجمنٹ کے ذریعہ ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی سمجھنے اور عمل میں لانا آسان ہے ، اور اس کی جانچ پڑتال اور اطلاق کے قابل ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Ichimoku Kinko Hyo: Basic Strategy", overlay=true)

//Inputs
ts_bars = input(9, minval=1, title="Tenkan-Sen Bars")
ks_bars = input(26, minval=1, title="Kijun-Sen Bars")
ssb_bars = input(52, minval=1, title="Senkou-Span B Bars")
cs_offset = input(26, minval=1, title="Chikou-Span Offset")
ss_offset = input(26, minval=1, title="Senkou-Span Offset")
long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")

middle(len) => avg(lowest(len), highest(len))

// Ichimoku Components
tenkan = middle(ts_bars)
kijun = middle(ks_bars)
senkouA = avg(tenkan, kijun)
senkouB = middle(ssb_bars)

// Plot Ichimoku Kinko Hyo
plot(tenkan, color=#0496ff, title="Tenkan-Sen")
plot(kijun, color=#991515, title="Kijun-Sen")
plot(close, offset=-cs_offset+1, color=#459915, title="Chikou-Span")
sa=plot(senkouA, offset=ss_offset-1, color=green, title="Senkou-Span A")
sb=plot(senkouB, offset=ss_offset-1, color=red, title="Senkou-Span B")
fill(sa, sb, color = senkouA > senkouB ? green : red, title="Cloud color")

ss_high = max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_low = min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])

// Entry/Exit Signals
tk_cross_bull = tenkan > kijun
tk_cross_bear = tenkan < kijun
cs_cross_bull = mom(close, cs_offset-1) > 0
cs_cross_bear = mom(close, cs_offset-1) < 0
price_above_kumo = close > ss_high
price_below_kumo = close < ss_low

bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo

strategy.entry("Long", strategy.long, when=bullish and long_entry)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=bearish and short_entry)

strategy.close("Long", when=bearish and not short_entry)
strategy.close("Short", when=bullish and not long_entry)