ICHIMOKU پیٹرن اور STOCH اشارے کی بنیاد پر مندرجہ ذیل حکمت عملی کا رجحان


تخلیق کی تاریخ: 2023-11-15 11:19:29 آخر میں ترمیم کریں: 2023-11-15 11:19:29
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 650
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ICHIMOKU پیٹرن اور STOCH اشارے کی بنیاد پر مندرجہ ذیل حکمت عملی کا رجحان

جائزہ

یہ حکمت عملی ICHIMOKU کلاؤڈ گرافک اشارے اور STOCH بے ترتیب اشارے پر مبنی ہے ، جس سے رجحانات کا فیصلہ اور اس کی پیروی کی جاسکتی ہے۔ اس حکمت عملی کا نام سیب کلاؤڈ گرافس اسٹوچ ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر ICHIMOKU کلاؤڈ چارٹ اور STOCH اشارے کی طرف سے موجودہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.

جب کنورژن لائن کی منتقلی کی لائن بیس لائن بیس لائن کو پار کرتی ہے اور اسٹوک اشارے اوور سیل علاقے سے باؤنس کرتا ہے تو ، اسٹریٹجی کو bullish سمت میں لیا جاتا ہے۔ جب کنورژن لائن کی منتقلی کی لائن بیس لائن کو پار کرتی ہے اور اسٹوک اشارے اوور سیل علاقے سے واپس آتا ہے تو ، اسٹریٹجی کو bearish سمت میں لیا جاتا ہے۔

کوڈ میں ، کنورژن لائن کنورژن لائن کی تعریف N1 کے قریب K لائنوں کی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کی اوسط کے طور پر کی گئی ہے۔ بیس لائن کی تعریف N2 کے قریب K لائنوں کی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کی اوسط کے طور پر کی گئی ہے۔ جب کنورژن لائن بیس لائن کو پار کرتی ہے تو بیس لائن پیدا ہوتی ہے۔

اسٹوک اشارے میں ، اوورلوڈ لائن اور اوورلوڈ لائن کی گھٹاؤ ، اور ہموار پیرامیٹرز K اور D کی وضاحت کی گئی ہے۔ اسٹوک نے اوورلوڈ علاقے سے واپسی پر ایک پُرسکون سگنل پیدا کیا ، اور اوورلوڈ علاقے سے واپسی پر ایک پُرسکون سگنل پیدا کیا۔

یہ حکمت عملی رجحانات کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے دو اشارے کو یکجا کرتی ہے۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں گرافک شکل کے اشارے اور اوپربور اوور سیل کے اشارے شامل ہیں ، جو رجحان کی سمت کا مؤثر اندازہ لگانے میں مدد کرتے ہیں۔

اس حکمت عملی میں رجحانات اور اوورلوڈ کو مدنظر رکھا گیا ہے ، جس سے مارکیٹ میں داخلے کے وقت کا زیادہ درست اندازہ لگایا جاسکتا ہے ، اس کے مقابلے میں کہ صرف رجحانات کا اندازہ لگانے والے اشارے استعمال کیے جائیں۔

ICHIMOKU کلاؤڈ چارٹ وسط اور لمبی لائن رجحانات کی نشاندہی کرنے کے قابل ہے ، جبکہ اسٹوک اشارے مختصر مدت میں زیادہ خرید و فروخت کے واقعات کی نشاندہی کرنے کے قابل ہے ، یہ دونوں ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہیں تاکہ ایک منظم فیصلہ کیا جاسکے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات شامل ہیں:

  1. جب اچانک بلیک سوان واقعات ہوتے ہیں تو ، اشارے کی ناکامی کا منظم خطرہ

  2. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس میں کچھ تاخیر ہوسکتی ہے ، جس سے مارکیٹ کے کچھ حصوں سے محروم ہوجانے کا خطرہ ہوسکتا ہے ، یا پوزیشنوں کو الٹا کھولنے کا خطرہ ہوسکتا ہے۔

  3. کثیر عوامل کے مجموعی فیصلے میں کچھ ذہنیت موجود ہے ، اور پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے غلطی کا خطرہ پیدا ہوسکتا ہے۔

  4. جب تجارت کثرت سے ہوتی ہے تو ، تجارت کی لاگت سے منافع پر کچھ اثر پڑتا ہے۔

بہتر بنانے کے اقدامات:

  1. اس کے علاوہ، اس میں یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کی خبروں میں جعلی خبروں کو شامل کیا جائے گا، اور اس طرح اہم پالیسی کے واقعات کے دوران اندھے سودے سے بچنے کے لئے.

  2. مناسب طریقے سے سائیکل پیرامیٹرز کو کم کرنے کے لئے، تاخیر کے فیصلے کے امکانات کو کم کریں.

  3. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور پیرامیٹرز کی ترتیب کی سائنسیت کو بہتر بنانے کے لئے معائنہ کریں۔

  4. اسٹاپ اور نقصان کی حد کو مناسب طریقے سے بڑھانا اور تجارت کی کثرت کو کم کرنا۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. ICHIMOKU ٹرانسمیشن لائن اور بیس لائن کے دورانیہ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ یہ مختلف مارکیٹوں کی خصوصیات کے مطابق ہو۔

  2. اسٹوچ اشارے کے لئے K، D ہموار پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، اور اوورلوڈ اوورلوڈ ٹریول پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں

3۔ دوسرے اشارے کے فیصلوں کو شامل کریں ، ایک کثیر عنصر ماڈل بنائیں ، حکمت عملی کو منظم بنائیں۔

  1. اسٹاپ نقصان کی جگہ کو بہتر بنانا ، تجارتی تعدد کو کم کرنا اور منافع کو یقینی بنانا۔

  2. اہم واقعات کے دوران ناکامی سے بچنے کے لئے غیر متوقع واقعات کا فیصلہ کرنے کے لئے ایک ماڈیول شامل کریں.

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی ICHIMOKU کلاؤڈ چارٹ اور اسٹوک اشارے پر مبنی ہے ، جس میں رجحان کی سمت اور اوور بیئر اوور سیل کی صورتحال کا جامع فیصلہ کیا جاسکتا ہے ، جس سے رجحان کی صورتحال کو موثر طریقے سے ٹریک کیا جاسکتا ہے۔ گرافک شکل اور مقداری اشارے پر غور کرنے کی وجہ سے ، حکمت عملی کو زیادہ منظم بنایا گیا ہے۔ مستقبل میں اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے پیرامیٹرز ، دیگر اشارے اور اچانک واقعات کے فیصلے کے ماڈیول وغیرہ کے ذریعہ مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-10-15 00:00:00
end: 2023-11-14 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("ICHI + STOCH V1", overlay=true)
length = input.int(20, minval=1)
smoothK = input(5)
smoothD = input(3)
OverBought = input(25)
OverSold = input(65)
Profit = input(1800)
Stop = input(1200)
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, length), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
co = ta.crossover(k,d)
cu = ta.crossunder(k,d)
conversionPeriods = input.int(9, minval=1, title="Conversion Line Length")
basePeriods = input.int(26, minval=1, title="Base Line Length")
laggingSpan2Periods = input.int(52, minval=1, title="Leading Span B Length")
displacement = input.int(1, minval=1, title="Lagging Span")
conversionLine = math.avg(ta.lowest(conversionPeriods), ta.highest(conversionPeriods))
baseLine = math.avg(ta.lowest(basePeriods), ta.highest(basePeriods))
leadLine1 = math.avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = math.avg(ta.lowest(laggingSpan2Periods), ta.highest(laggingSpan2Periods))
TREND = ta.ema(math.avg(leadLine1,leadLine2),displacement)
//plot(conversionLine, color=#2962FF, title="Conversion Line")
//plot(baseLine, color=#B71C1C, title="Base Line")
//plot(close, offset = -displacement + 1, color=#43A047, title="Lagging Span")
plot(TREND, color=#2962FF, title="TREND")
p1 = plot(leadLine1,style=plot.style_line, offset = displacement - 1, color=#A5D6A7,
	 title="Leading Span A")

p2 = plot(leadLine2,style=plot.style_line, offset = displacement - 1, color=#EF9A9A,
	 title="Leading Span B")
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? color.rgb(67, 160, 71, 90) : color.rgb(244, 67, 54, 90))
close_price = ta.sma(close,1)
pc = plot(close_price,style=plot.style_line, color=#2a0ab9,
	 title="Price Close")
if (not na(k) and not na(d))
	if (co and k < OverSold)and(close_price > TREND)
		strategy.entry("BUY order", strategy.long, comment="BUY order")
		strategy.exit("exitBUY", "BUY order", profit = Profit, loss = Stop)
	if (cu and k > OverBought)and(close_price < TREND)
		strategy.entry("SELL order", strategy.short, comment="SELL order")
		strategy.exit("exitSELL", "SELL order", profit = Profit, loss = Stop)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)