رفتار کے بعد انکولی شماریاتی ثالثی حکمت عملی
جائزہ
یہ حکمت عملی نادارایا-واٹسن نیوکلیئر رجعت کے طریقہ کار پر مبنی ایک متحرک اتار چڑھاؤ کی شرح کے ارد گرد کی پٹی کی تعمیر کرتی ہے ، جس میں قیمتوں اور ارد گرد کی پٹی کے ساتھ کراسنگ کی پیروی کی جاتی ہے۔ حکمت عملی میں ریاضیاتی تجزیہ کی بنیاد ہے ، جو مارکیٹ میں تبدیلیوں کو خود بخود اپنانے کے قابل ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا مرکز قیمتوں کے متحرک محاصرے والے بینڈوں کا حساب لگانا ہے۔ پہلے ، قیمتوں کی تشکیل کے لئے ناداریہ واٹسن کی بنیادی رجعت کا منحنی خطوط (قیمتوں کے اختتامی ، اعلی ، کم قیمت) اپنی مرضی کے مطابق مدت کے مطابق ، قیمتوں کا ہموار تخمینہ لگانا۔ پھر اے ٹی آر کے اشارے کی حساب کتاب اپنی مرضی کے مطابق اے ٹی آر لمبائی پر مبنی ہے ، قریب ترین عنصر اور دور دراز عنصر کے ساتھ مل کر ، اوپری اور نیچے محاصرے والے بینڈ کی حد حاصل کریں۔ جب قیمت نیچے سے نیچے کی محاصرے والے بینڈ میں داخل ہوتی ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قیمت اوپر سے اوپر کی محاصرے سے باہر نکلتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ حکمت عملی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ سے متعلق اعدادوشمار کے ذریعہ ٹریکنگ کرتی ہے ، جو حکمت عملی کو متحرک طور پر تجارت کرنے میں مدد کرتی ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- ریاضیاتی ماڈل پر مبنی ، پیرامیٹرز قابل کنٹرول ، زیادہ اصلاح پیدا کرنے کے لئے آسان نہیں
- مارکیٹ میں تبدیلیوں کے مطابق ڈھالیں اور قیمتوں اور اتار چڑھاؤ کے متحرک تعلقات سے فائدہ اٹھائیں
- مختلف ٹائم سائیکل اور اتار چڑھاؤ کی شدت کے ساتھ اچھی طرح سے نمٹنے کے لئے پرجاتیوں کو استعمال کرتے ہوئے
- اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی حکمت عملی کی حساسیت
اسٹریٹجک رسک
- ریاضی کے ماڈل نظریاتی ہیں ، اور ریڈ ڈسک کی کارکردگی توقع سے کم ہوسکتی ہے
- اہم پیرامیٹرز کو منتخب کرنے کے لئے تجربے کی ضرورت ہوتی ہے، غلط سیٹ اپ آمدنی پر اثر انداز کر سکتا ہے
- کچھ تاخیر کے ساتھ ، ممکنہ طور پر تجارت کے کچھ مواقع سے محروم
- بڑے پیمانے پر ہلچل والے بازاروں میں غلط سگنلز کا امکان
ان خطرات سے بچنے اور ان کو کم کرنے کے لئے بنیادی طور پر پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ، جانچ پڑتال کرنا ، عوامل کو سمجھنا ، اور احتیاطی تدابیر اختیار کرنا ہے۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
- پیرامیٹرز کو مزید بہتر بنانے کے لئے ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں
- مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے خود کار طریقے سے ترجیحی پیرامیٹرز
- فلٹرنگ کی شرائط میں اضافہ، مخصوص مارکیٹ کے حالات میں حکمت عملی کو چالو کرنا
- دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹرنگ گمراہ کن سگنل
- مختلف ریاضی ماڈلنگ الگورتھم کی کوشش کریں
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں اعدادوشمار کے تجزیے اور تکنیکی اشارے کے تجزیے کو مربوط کیا گیا ہے ، جس میں قیمتوں اور اتار چڑھاؤ کی شرح کو متحرک طور پر ٹریک کرنے کے ذریعے کم خرید و فروخت کے تجارتی سگنل حاصل کیے جاتے ہیں۔ پیرامیٹرز کو مارکیٹ اور اپنی صورتحال کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، حکمت عملی کی نظریاتی بنیاد مضبوط ہے ، عملی کارکردگی کو مزید جانچ پڑتال کی ضرورت ہے۔ احتیاط سے دیکھنا ، محتاط ریئل اسٹیک کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2022-12-04 00:00:00
end: 2023-12-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © Julien_Eche
//@version=5
strategy("Nadaraya-Watson Envelope Strategy", overlay=true, pyramiding=1, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=20)- 1