
اپنی مرضی کے مطابق اوپر کی طرف سے توڑنے کی حکمت عملی ایک مقدار پر مبنی ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی اس بات کا تعین کرتی ہے کہ آیا مارکیٹ اس وقت مسلسل بڑھتی ہوئی حالت میں ہے یا نہیں ، اس کی بنیاد پر قیمتوں کے رجحانات کا حساب لگایا جاتا ہے۔ حکمت عملی کا فیصلہ اس وقت ہوتا ہے جب مثبت K لائن کا تناسب صارف کے مقرر کردہ اوپری حد سے زیادہ ہوتا ہے ، اس وقت زیادہ ہوتا ہے۔ جب مثبت K لائن کا تناسب صارف کے مقرر کردہ نچلے حد سے کم ہوتا ہے ، اس وقت حکمت عملی کا فیصلہ اس وقت ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے مثبت K لائن کا تناسب ہے۔ مثبت K لائن کا اشارہ کم سے شروع ہوتا ہے ، اور اختتامی قیمت اوپننگ قیمت سے زیادہ ہے ، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اس دور میں قیمت میں اضافہ ہوا ہے۔ حکمت عملی کے ذریعہ ، اعداد و شمار کے صارفین کے ذریعہ طے شدہ گزرتے ہوئے دور میں ، مثبت K لائنوں کی تعداد تمام K لائنوں کا تناسب ہے۔ جب تناسب اوپری حد سے زیادہ ہو تو یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ یہ مسلسل بڑھتی ہوئی ہے ، اس وقت زیادہ کام کرتا ہے۔ جب تناسب نچلے حد سے کم ہو تو یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ یہ مسلسل گرتی ہوئی ہے ، اس وقت خالی۔
مثال کے طور پر: صارف کی ترتیب کا دورانیہ 20 ہے ، اوپری حد 70 ہے ، اور نچلی حد 30 ہے۔ حکمت عملی نے حالیہ 20 K لائنوں کو پیچھے ہٹایا ، اگر ان میں سے 16 براہ راست K لائنیں ہیں تو ، تناسب 16⁄20 = 80٪ ہے۔ اس وقت صارف کی ترتیب کی اوپری حد 70 سے زیادہ ہے ، متعدد کارروائی کریں۔ اگر حالیہ 20 K لائنوں میں سے صرف 5 براہ راست K لائنیں ہیں تو ، تناسب 5⁄20 = 25٪ ہے۔ صارف کی ترتیب کی نچلی حد 30 سے کم ، خالی کرنے کا عمل انجام دیں۔
اس حکمت عملی کے فوائد یہ ہیں:
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
خطرے کو کم کرنے کے لئے، آپ کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنانے کی ضرورت ہے:
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
اپنی مرضی کے مطابق اوپر کی طرف سے توڑنے کی حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح اور آسان ہے ، اسٹریٹجک طور پر مثبت کی طرف سے K لائن کا تناسب مسلسل عروج یا زوال کی حیثیت کا تعین کرتا ہے ، اور سادہ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات کو پکڑتا ہے۔ حکمت عملی کو سمجھنے میں آسان ہے ، صارف دوست ہے ، اور مقدار میں تجارت کرنے والے ابتدائیوں کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، صرف ایک اشارے اور پیرامیٹر کی ترتیب پر انحصار کرنے سے کچھ منافع میں اتار چڑھاؤ موجود ہے ، حکمت عملی کے خطرات کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، تاکہ اسے زیادہ سے زیادہ مارکیٹوں میں مستحکم منافع بخش بنایا جاسکے۔
/*backtest
start: 2023-12-31 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ZenAndTheArtOfTrading
// © TweakerID
// Based on the calculations by ZenAndTheArtOfTrading, I added stop loss, take profit and reverse line codes.
// The Positive Bars % calculates the number of green (positive) bars, relative to a lookback period, defined
// by the user. If the percentage is low, it means that there was a bigger number of red candles in the
// lookback period. The strategy goes long when the percentage is high and short when it's low, although
// this logic can be reversed with positive results on different time frames.
//@version=4
strategy("Positive Bars % Strat",
overlay=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100,
initial_capital=10000,
commission_value=0.04,
calc_on_every_tick=false,
slippage=0)
direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))
/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")
lookback = input(title="Lookback", type=input.integer, defval=13)
upperLimit = input(title="Upper Limit", type=input.integer, defval=70)
lowerLimit = input(title="Lower Limit", type=input.integer, defval=30)
/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")
// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(1.6, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")
// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1]
or strategy.position_size < strategy.position_size[1]
// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR
// Strategy Stop
float LongStop = na
float ShortStop = na
float StratTP = na
float StratSTP = na
/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////
//Calculations
positiveBars = 0
for i = (lookback - 1) to 0
if close[i] > open[i]
positiveBars := positiveBars + 1
positiveBarsPercent = (positiveBars / lookback) * 100
BUY=positiveBarsPercent >= upperLimit
SELL=positiveBarsPercent <= lowerLimit
//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")
// Entries
if reverse
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
if not DPR
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
else
strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)
SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP
strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL)
/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar,
color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar,
color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)