Gaussian Wave Forecast Strategy

جائزہ

گوسٹ لہر کی پیشن گوئی کی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو گوسٹ لہر پر مبنی ہے۔ یہ گوسٹ لہر کی ہموار خصوصیات کا استعمال کرتا ہے ، قیمت کی ترتیب پر متعدد لہر لگاتا ہے ، جس سے متعدد ہموار قیمتوں کی ترتیب پیدا ہوتی ہے۔ پھر ان قیمتوں کی ترتیب کے کثیر فاریکس کے ساتھ مل کر مستقبل کی قیمتوں کی پیش گوئی کی جاتی ہے۔ پیش گوئی کے نتائج کے مطابق ، طویل پوزیشن یا مختصر پوزیشن کی سفارش کی جاتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا مرکز گاسس فلو الگورتھم ہے۔ گاسس فلٹر ایک لکیری ہموار فلٹر ہے جو گاسس فنکشن کو وزن کے طور پر استعمال کرتا ہے۔ حکمت عملی میں پیرامیٹر p کو فلٹر ونڈو کا سائز مقرر کیا گیا ہے۔ اس کے بعد مثلث فنکشن کے ذریعہ فلٹر کوآرڈینیٹر الفا کا حساب لگایا گیا ہے۔ ہر قیمت سیریز میں[i] اصل قیمت سیریز پر i بار گوسٹن لہر کے بعد کے نتائج کو ظاہر کرتا ہے۔

حکمت عملی میں رجعت پسندی کا خیال استعمال کیا گیا ہے۔ پہلے الفا اور اصل قیمت کی ترتیب price کا استعمال کرتے ہوئے ، پہلی فلٹر لہر ret کا حساب لگائیں۔ پھر دوسری لہر ret کی بنیاد پر ، ret2 حاصل کریں۔ اس طرح کئی بار دہرائیں۔ آخر میں ، متعدد قیمت کی ترتیب کو یکجا کرکے ، مستقبل کی قیمتوں کی پیش گوئی کرنے کے لئے ایک منحنی خطوط تیار کریں۔ ret4۔ اگر پیش گوئی کی قیمت موجودہ اصل قیمت سے زیادہ ہے تو ، زیادہ کریں؛ اگر موجودہ قیمت سے کم ہے تو ، خالی کریں۔

اس طرح، ایک سے زیادہ فلٹرنگ کے ذریعے، یہ زیادہ ہموار اور فٹ ہونے کے رجحانات پیدا کر سکتے ہیں. اس کے علاوہ، کثیر فٹ ہونے کے ساتھ مل کر، مختصر مدت میں قیمتوں کی تحریک کی پیشن گوئی کی اجازت دیتا ہے.

طاقت کا تجزیہ

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:

1. گوسٹروون سستے قیمتوں کا استعمال کرتا ہے۔ حکمت عملی کو زیادہ مستحکم بنانے کے لئے اعلی تعدد شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے۔

2. ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر ، ایک بار پھر

3. قیمت کی پیشن گوئی کے لئے کثیر مقصود کی بنیاد پر۔ مختصر مدت کی قیمتوں کے رجحانات کو ماڈلنگ کی جاسکتی ہے ، جس سے تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔

4. موجودہ قیمتوں اور پیش گوئی کی قیمتوں کو جوڑ کر فیصلہ کریں۔ تجارتی سگنل براہ راست رجحان کی پیش گوئی کے ساتھ مل کر ، تجارتی مواقع سے محروم ہونے سے بچیں۔

5. سادہ ، آسانی سے سمجھنے اور بہتر بنانے کے لئے۔ اعلی تعدد کی حکمت عملی کے لئے ایک بنیادی ماڈیول کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے ، جو دیگر تجزیاتی اشارے کو بڑھا سکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:

1. گوسٹ فلٹرز اچانک قیمتوں میں تبدیلیوں کو ہموار کرتے ہیں ، جس سے قلیل مدتی تجارت کے مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔

2. متعدد میٹرکس میں اوور میٹرکس کا خطرہ ہے۔ اگر قیمتوں میں تبدیلی کے نمونوں میں تغیر ہوتا ہے تو ، اس کی وجہ سے پیش گوئی کا اثر کم ہوجاتا ہے۔

3. فلٹر ونڈو کے سائز اور فٹ ہونے والی کثیرالاضلاع کی تعداد کو درست طریقے سے ترتیب دینے کی ضرورت ہے۔ اگر غلط ہو تو یہ ناکام ہوسکتا ہے۔

4. صرف ٹریڈنگ سگنل کے طور پر اوپن ڈسک کی قیمت پر انحصار کریں۔ اندرونی ڈسک میں ٹریڈنگ آپریشن نہیں کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی سمت

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنائی جا سکتی ہے۔

1. ماڈل ٹریننگ اور سلائیڈ ونڈو ری ٹریننگ میکانزم کو شامل کریں۔ حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے ، اوور فٹ ہونے کا خطرہ کم کریں۔

2. مزید قیمتوں کے اشارے اور خصوصیات کے ساتھ۔ حکمت عملی کی بھرپور ان پٹ ، جو پیش گوئی کو زیادہ مستحکم بناتی ہے۔

3. نقصانات کو روکنے کا طریقہ کار بڑھانا۔ زیادہ سے زیادہ نقصان کا تناسب طے کریں ، تاکہ انتہائی حالات میں بڑے نقصانات سے بچا جاسکے۔

4. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں۔ پیش گوئی کی درستگی اور اتار چڑھاؤ کی شرح کے مطابق پوزیشنوں کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔

5. مشہور مشین لرننگ ماڈل پر مبنی پیش گوئی کی کوشش کریں۔ جیسے ایل ایس ٹی ایم جیسے گہری سیکھنے والے ماڈل۔ حکمت عملی کی پیش گوئی کی صلاحیت کو مزید بہتر بنائیں۔

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک اعلی تعدد مقداری حکمت عملی ہے جس میں گوسٹون لہر اور کثیر الاضلاع کی مطابقت کی قیمت کی پیشن گوئی کی جاتی ہے۔ اس میں کچھ فوائد ہیں ، لیکن اس میں بہتری کی گنجائش بھی ہے۔ مزید خصوصیات کو جوڑ کر ، متحرک کوآرڈینیشن ، اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار جیسے ماڈیولز کو متعارف کرانے کے ذریعہ اس حکمت عملی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی نے اعلی تعدد حکمت عملی کی بنیاد رکھی ہے ، اور اس پر مزید تحقیق کے قابل ہے۔