Type/to search

گاسین لہر پیش گوئی حکمت عملی

Common strategy
Created: 2024-01-22 12:37:07
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1802
Followers

img

خلاصہ

گوشی لہر پیش گوئی کی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو گوشی فلٹرنگ پر مبنی ہے۔ یہ گوشی فلٹر کی ہموار کرنے والی خصوصیت کا استعمال کرتے ہوئے قیمتوں کی سیریز کو کئی بار فلٹر کرتی ہے، جس سے متعدد ہموار قیمتوں کی سیریز تیار ہوتی ہیں۔ پھر ان قیمتوں کی سیریز کے کثیر رقمی فٹنگ کو ملا کر، مستقبل کی قیمتوں کی پیش گوئی کی جاتی ہے۔ پیش گوئی کے نتائج کی بنیاد پر، لمبی یا چھوٹی پوزیشن کی تجویز دی جاتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا مرکز گوشی فلٹرنگ الگورتھم ہے۔ گوشی فلٹر ایک لکیری ہموار کرنے والا فلٹر ہے جو گوشی فنکشن کو وزن کے طور پر استعمال کرتا ہے۔ حکمت عملی میں پیرامیٹر p کو فلٹر ونڈو کے سائز کے طور پر ترتیب دیا جاتا ہے۔ پھر مثلثیاتی افعال کے ذریعے فلٹر کوفیشنٹ alfa کا حساب لگایا جاتا ہے۔ قیمتوں کی ہر سیریز ret\[i\] اصل قیمتوں کی سیریز کو i بار گوشی فلٹر کرنے کے بعد کا نتیجہ ظاہر کرتی ہے۔

یہ حکمت عملی تکراری تصور استعمال کرتی ہے۔ پہلے alfa اور اصل قیمتوں کی سیریز price کے ذریعے پہلا فلٹر ret حاصل کیا جاتا ہے۔ پھر ret کی بنیاد پر دوسرا فلٹر لگا کر ret2 حاصل کیا جاتا ہے۔ اس طرح کئی بار دہرایا جاتا ہے۔ آخر میں، متعدد قیمتوں کی سیریز کو ملا کر، ایک وکر فٹ کیا جاتا ہے جو مستقبل کی قیمت ret4 کی پیش گوئی کرتا ہے۔ اگر پیش گوئی کی گئی قیمت موجودہ حقیقی قیمت سے زیادہ ہو تو لمبی پوزیشن لی جاتی ہے؛ اگر موجودہ قیمت سے کم ہو تو چھوٹی پوزیشن لی جاتی ہے۔

اس طرح، متعدد فلٹرنگ کے ذریعے رجحان کو مزید ہموار اور فٹ کیا جا سکتا ہے۔ ساتھ ہی، کثیر رقمی فٹنگ کے ذریعے مختصر مدت میں قیمتوں کی حرکت کی پیش گوئی ممکن ہوتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:

  1. قیمتوں کو ہموار کرنے کے لیے گوشی فلٹر کا استعمال۔ یہ اعلی تعدد کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کر سکتا ہے، جس سے حکمت عملی زیادہ مستحکم ہوتی ہے۔

  2. تکراری طور پر متعدد فلٹرنگ۔ یہ قیمتوں کے رجحان کو بہتر طریقے سے فٹ کر سکتا ہے، جس سے پیش گوئی زیادہ مؤثر ہوتی ہے۔

  3. کثیر رقمی فٹنگ پر مبنی قیمت کی پیش گوئی۔ یہ مختصر مدت کی قیمتوں کی حرکت کا نمونہ بنا سکتا ہے، اس طرح تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔

  4. موجودہ قیمت اور پیش گوئی کی گئی قیمت کو ملا کر فیصلہ کرنا۔ تجارتی سگنل براہ راست رجحان کی پیش گوئی سے منسلک ہوتے ہیں، جس سے تجارتی مواقع ضائع ہونے سے بچا جا سکتا ہے۔

  5. عمل درآمد آسان، سمجھنے اور بہتر بنانے میں آسان۔ اسے تیز رفتار حکمت عملی کے بنیادی ماڈیول کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے، اور دیگر تجزیاتی اشاریوں کو بڑھایا جا سکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں درج ذیل خطرات بھی ہیں:

  1. قیمتوں میں اچانک تبدیلیوں پر گوشی فلٹر کا ہموار کرنے کا اثر، مختصر مدت کے تجارتی مواقع سے محروم کر سکتا ہے۔

  2. کثیر رقمی فٹنگ میں زیادہ فٹنگ کا خطرہ ہے۔ اگر قیمتوں میں تبدیلی کا نمونہ اچانک بدل جائے تو پیش گوئی کی کارکردگی کم ہو سکتی ہے۔

  3. فلٹر ونڈو کا سائز اور فٹنگ کے لیے کثیر رقمی کی ڈگری کو درست طریقے سے طے کرنے کی ضرورت ہے۔ اگر یہ مناسب نہ ہو تو ناکامی ہو سکتی ہے۔

  4. صرف افتتاحی قیمت پر تجارتی سگنل کے طور پر انحصار۔ اندرونی بار میں تجارتی کارروائیاں ممکن نہیں ہیں۔

بہتری کے راستے

اس حکمت عملی کو درج ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جا سکتا ہے:

  1. ماڈل ٹریننگ اور سلائیڈنگ ونڈو کے ذریعے دوبارہ تربیت کا طریقہ کار شامل کرنا۔ اس سے حکمت عملی کے پیرامیٹرز متحرک طور پر ایڈجسٹ ہوتے ہیں اور زیادہ فٹنگ کا خطرہ کم ہوتا ہے۔

  2. مزید قیمتوں کے اشاریوں اور خصوصیات کو شامل کرنا۔ حکمت عملی کے ان پٹ کو بڑھا کر پیش گوئی کو زیادہ مستحکم بنانا۔

  3. نقصان روکنے کا طریقہ کار شامل کرنا۔ زیادہ سے زیادہ نقصان کا تناسب مقرر کرنا تاکہ انتہائی صورتحال میں بڑے نقصان سے بچا جا سکے۔

  4. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنانا۔ پیش گوئی کی درستگی اور اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک طور پر پوزیشن کو ایڈجسٹ کرنا۔

  5. مرکزی دھارے کے مشین لرننگ ماڈلز پر مبنی پیش گوئی کی کوشش کرنا۔ جیسے LSTM جیسے گہرے سیکھنے کے ماڈل۔ اس سے حکمت عملی کی پیش گوئی کی صلاحیتوں میں مزید اضافہ ہو سکتا ہے۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک تیز رفتار مقداری حکمت عملی ہے جو گوشی فلٹر اور کثیر رقمی فٹنگ کے ذریعے قیمت کی پیش گوئی کرتی ہے۔ اس کے کچھ فوائد ہیں، لیکن بہتری کی گنجائش بھی موجود ہے۔ مزید خصوصیات شامل کرکے، متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ، نقصان روکنے کے طریقہ کار جیسے ماڈیولز کے ذریعے بہتری لا کر حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ یہ حکمت عملی تیز رفتار حکمت عملیوں کی بنیاد رکھتی ہے، جو مزید تحقیق کے قابل ہے۔

Source
Pine
/*backtest
start: 2023-01-15 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("Gaussbot v1.0", overlay=true)

p = input(20, minval=1, title="Length")
Strategy parameters
Strategy parameters
Length
Source
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
Forums
PINE Language
Get the app
iPhone Download
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)