1. مربع
2. حکمت عملی کے بعد چلتی اوسط کراس اوور رجحان

حکمت عملی کے بعد چلتی اوسط کراس اوور رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-05 14:12:27
ٹیگز:

---

---

/*backtest
start: 2024-01-28 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Zhukov trade', overlay=true, calc_on_every_tick=true, currency=currency.USD)

// INPUT:

// Options to enter fast and slow Exponential Moving Average (EMA) values
emaFast = input.int(title='Fast EMA', defval=10, minval=1, maxval=9999)
emaSlow = input.int(title='Slow EMA', defval=20, minval=1, maxval=9999)

// Option to select trade directions
tradeDirection = input.string(title='Trade Direction', options=['Long', 'Short', 'Both'], defval='Both')

// Options that configure the backtest date range
startDate = input(title='Start Date', defval=timestamp('01 Jan 2023 00:00'))
endDate = input(title='End Date', defval=timestamp('31 Dec 2030 23:59'))

// Set take profit and stop loss percentages
take_profit_percent = input(1.0, title ="Take Profit Percent") / 100.0
stop_loss_percent = input(1.0, title ="Stop Loss Percent") / 100.0

// CALCULATIONS:

// Use the built-in function to calculate two EMA lines
fastEMA = ta.ema(close, emaFast)
slowEMA = ta.ema(close, emaSlow)
emapos = ta.ema(close, 200)

// PLOT:

// Draw the EMA lines on the chart
plot(series=fastEMA, color=color.new(color.orange, 0), linewidth=2)
plot(series=slowEMA, color=color.new(color.blue, 0), linewidth=2)
plot(series=emapos, color=color.new(color.red, 0), linewidth=2)

// CONDITIONS:

// Check if the close time of the current bar falls inside the date range
inDateRange = true

// Translate input into trading conditions
longOK = tradeDirection == 'Long' or tradeDirection == 'Both'
shortOK = tradeDirection == 'Short' or tradeDirection == 'Both'

// Decide if we should go long or short using the built-in functions
longCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and inDateRange
shortCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and inDateRange

// ORDERS:

// Submit entry (or reverse) orders
if longCondition and longOK
    strategy.entry(id='long', direction=strategy.long)

if shortCondition and shortOK
    strategy.entry(id='short', direction=strategy.short)

// Exit orders
if strategy.position_size > 0 and longOK
    strategy.exit(id='exit long', from_entry='long', limit=strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_percent), stop=strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss_percent))

if strategy.position_size < 0 and shortOK
    strategy.exit(id='exit short', from_entry='short', limit=strategy.position_avg_price * (1 - take_profit_percent), stop=strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss_percent))

---

• رجحان کے بعد سٹاپ نقصان کی حکمت عملی رجحان انتباہی اشارے پر مبنی ہے
• دوہری ہموار اسٹوکاسٹک بریسرٹ حکمت عملی
• اسٹوکاسٹک اور چلتی اوسط کراس اوور ٹرینڈ مقدار کے مطابق حکمت عملی
• مائیلیج تصور کے ساتھ مل کر 5 دن کی حرکت پذیر اوسط چینل بریک آؤٹ حکمت عملی
• اسٹاپ نقصان کے ساتھ بریک آؤٹ الٹ کرنے کی حکمت عملی
• ای ایم اے کی حکمت عملی
• LazyBear اشارے پر مبنی سکیز مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی
• Bollinger بینڈ پر مبنی Camarilla Pivot Points حکمت عملی
• ای ایم اے لائنز پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان
• متحرک لفافہ چلتی اوسط حکمت عملی
• قدم بہ قدم پیرامائڈنگ منتقل اوسط بریک آؤٹ حکمت عملی
• بولنگر بینڈس ڈبل ٹریک بریکنگ اسٹریٹیجی
• مستقبل میں حد بندی کی حکمت عملی کا بیک ٹسٹ
• سپر ٹرینڈ چینل پر مبنی کوانٹ ٹریڈنگ حکمت عملی
• منافع کی شرح تھیوری اتار چڑھاؤ انڈیکس کی مقدار کی حکمت عملی
• رشتہ دار طاقت انڈیکس طویل مدتی مقدار کی حکمت عملی
• دوہری حرکت پذیر اوسط ٹریکنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی
• آر ایس آئی اور ڈبلیو ایم اے کراس اوور حکمت عملی
• متحرک ایس ایم اے کراس ٹرینڈ حکمت عملی
• ڈبل ایم اے اشارے آسکیلیٹنگ قیمت ٹریکنگ کی حکمت عملی