مومینٹم ایوریج ریورس ریلیف پل بیک اسٹریٹجی


تخلیق کی تاریخ: 2024-02-18 10:21:04 آخر میں ترمیم کریں: 2024-02-18 10:21:04
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 542
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

مومینٹم ایوریج ریورس ریلیف پل بیک اسٹریٹجی

جائزہ

لمحے کی اوسط الٹ ریلیف پل بیک حکمت عملی ایک سادہ حکمت عملی ہے جو چلتی اوسط کے قریب الٹا کام کرتی ہے۔ اس حکمت عملی میں 50 عددی اشاریہ کی حرکت پذیری اوسط کو رجحان کا بنیادی فیصلہ کرنے والا اشارے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، اور اس کے ساتھ ساتھ میٹولوجی کے غوطہ خوری کے قواعد کو الٹا موقع تلاش کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ حرکت پذیری اوسط کو توڑنے کے بعد ، دوسری یا تیسری الٹ K لائن کی تشکیل کا انتظار کریں ، اگر الٹ موڈ کے مطابق ہو تو ، اگلے K لائن کے اختتام پر الٹ پوزیشن کھولیں ، اور ایک منٹ کا اسٹاپ نقصان کا وقت مقرر کریں۔

اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر دو مفروضوں پر مبنی ہے:

  1. 50 مدت کے ای ایم اے مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا مؤثر اندازہ لگاسکتے ہیں۔ جب قیمت بڑھتی ہے تو ، اسے ایک ہیڈ ٹریڈ سمجھا جاتا ہے۔ جب قیمت کم ہوتی ہے تو ، اسے ایک ہیڈ ٹریڈ سمجھا جاتا ہے۔

  2. رجحان کے بعد EMA کو توڑنے کے بعد ، اکثر قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ الٹ جاتا ہے ، الٹ K لائن کو نگلنے کی شکل کی خصوصیت کا استعمال کرتے ہوئے ، الٹ کے اختتام کے وقت کو پکڑنے کے لئے ، اس طرح الٹ آپریشن کیا جاسکتا ہے۔

خاص طور پر ، حکمت عملی پہلے 50 ای ایم اے کا حساب لگاتی ہے ، اور پھر فیصلہ کرتی ہے کہ آیا قیمت اس ای ایم اے کو توڑ دے گی۔ اگر کثیر سر کو توڑ دیا جائے تو ، 2-3 نیچے کی طرف جانے والی منفی K لائن کا انتظار کریں ، اگر اگلی K لائن کثیر سر کو نگل جاتی ہے تو ، اس K لائن کو بند کرتے وقت زیادہ کریں۔ اگر خالی سر کو توڑ دیا جائے تو ، 2-3 اوپر کی طرف جانے والی سورج کی لائن کا انتظار کریں۔ اگر اگلی K لائن خالی سر کو نگل جاتی ہے تو ، اس K ڈسک کو بند کرتے وقت خالی کریں۔ مزید خالی کرنے کے بعد ، 1 منٹ کی گھڑی قائم کریں ، اور وقت کے بعد صف بندی کریں۔

طاقت کا تجزیہ

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:

  1. آپریٹنگ منطق سادہ اور واضح ہے، beginners کے لئے موزوں ہے.

  2. ٹریڈنگ سگنل کو زیادہ موثر بنانے کے لئے موزوں اوسط اور K لائن فارمیٹ کی خصوصیات کا بھرپور استعمال کیا گیا ہے۔

  3. اسٹاپ نقصان کا وقت مقرر کیا گیا ہے ، جس سے ایک ہی تجارت میں ہونے والے نقصان کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔

  4. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے نتیجے میں ، اس کی حکمت عملی کو مزید قابل اعتماد بنایا جاسکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. 50 دن ای ایم اے کو رجحانات کا مکمل طور پر درست اندازہ نہیں لگایا جاسکتا ہے ، اور اس سے غلط فہمی پیدا ہوسکتی ہے۔

  2. K لکیری شکل کے فیصلے میں بھی غلطی کا امکان ہے۔

  3. اسٹاپ نقصان کا وقت غیر مناسب طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے ، جس سے نقصان میں اضافہ ہوسکتا ہے یا منافع میں کمی واقع ہوسکتی ہے۔

  4. مشین ٹریڈنگ میں سلائڈ پوائنٹس، سلائیڈ ونڈو وغیرہ کے مسائل ہوسکتے ہیں، جس سے منافع پر اثر پڑتا ہے۔

ردعمل:

  1. زیادہ مناسب اقدار کو تلاش کرنے کے لئے منتقل اوسط کے دورانیہ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں

  2. دیگر اشارے کے ساتھ مل کر مجموعی فیصلے کرنے کے لئے، سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے.

  3. ٹیسٹ اور سٹاپ ٹائم پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے، زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز تلاش کریں.

  4. سلائڈ کنٹرول کو حکمت عملی میں ترتیب دیں تاکہ سلائڈ کو شدید نقصان سے بچایا جاسکے۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. حرکت پذیری اوسط کی مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں۔

  2. دوسرے قسم کے منتقل اوسط کو تبدیل کریں ، جیسے وزن والے منتقل اوسط وغیرہ۔

  3. حجم اور طول و عرض جیسے فلٹرز کو بڑھانا ، تاکہ تالیف میں غلط سگنل سے بچا جاسکے۔

  4. Stochastics، MACD اور دیگر اشارے کے ساتھ مل کر مجموعی حکمت عملی کے لئے سگنل کی معیار کو بہتر بنانے کے لئے.

  5. مختلف اقسام کی خصوصیات اور تجارت کے اوقات کے مطابق بہترین اسٹاپ نقصان کا وقت طے کریں۔

  6. اس کے علاوہ، ایک سٹاپ مارکنگ حکمت عملی شامل کریں، جس میں منافع کو ایک مخصوص معیار تک پہنچنے کے بعد فعال طور پر روک دیا جائے.

خلاصہ کریں۔

متحرک اوسط ریورس ریفریجریٹ ڈریگ واپس حکمت عملی ایک سادہ اور عملی شارٹ لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو بنیادی طور پر رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے چلتی اوسط کا استعمال کرتی ہے اور واپسی کے مواقع کو تلاش کرنے کے لئے K لائن کو استعمال کرنے کے لئے استعمال کرتی ہے ، جس سے شارٹ لائن آپریشن ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی میں آپریشن کی وضاحت ، آسان عمل درآمد کی خوبی ہے ، لیکن اس میں کچھ پیرامیٹرز کی اصلاح کی گنجائش بھی ہے۔ کچھ جانچ اور ایڈجسٹمنٹ کے ساتھ ، یہ حکمت عملی ابتدائیوں کے لئے ایک اچھا آغاز ہوسکتی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2024-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("LinoR EMA Pullback Strategy", shorttitle="EPS", overlay=true)

// Define EMA period
emaPeriod = input(50, title="EMA Period")

// Calculate 50 EMA
ema50 = ta.ema(close, emaPeriod)

// Calculate engulfing conditions
engulfingBullish = close[1] < open[1] and close > open and close > close[1] and open < open[1]
engulfingBearish = close[1] > open[1] and open > close and open > open[1] and close < close[1]

// Define a 1-minute timer
var timer = 0
if bar_index > 0
    timer := timer[1] + 1

// Long condition
longCondition = ta.crossover(close, ema50) and engulfingBullish
if longCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Short condition
shortCondition = ta.crossunder(close, ema50) and engulfingBearish
if shortCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Exit after 1 minute
if timer >= 1
    strategy.close("Exit")

plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)