متحرک RSI ڈبل موونگ ایوریج خرید و فروخت کی حکمت عملی
ChaoZhang
حکمت عملی کا جائزہ
متحرک آر ایس آئی ڈبل مساوی لائن خرید و فروخت کی حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس میں نسبتا weak مضبوط اشارے ((RSI) ، سادہ حرکت پذیری اوسط ((SMA) اور اشاریہ حرکت پذیری اوسط ((EMA) کا امتزاج کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی کا مقصد مارکیٹ میں منافع حاصل کرنے کے لئے ممکنہ خرید و فروخت کے اشارے پر قبضہ کرنا ہے۔ اس حکمت عملی میں آر ایس آئی ، ایس ایم اے اور ای ایم اے کے مابین تعلقات کا تجزیہ کرکے ، پیش وضاحتی شرائط کے مطابق خرید و فروخت کے آپریشن کو متحرک کیا گیا ہے۔
حکمت عملی کے اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی اصول مارکیٹ کے رجحانات اور خرید و فروخت کے وقت کا تعین کرنے کے لئے تین تکنیکی اشارے آر ایس آئی ، ایس ایم اے اور ای ایم اے کے مابین تعلقات کا استعمال کرنا ہے۔ خاص طور پر:
خریدنے کا اشارہ اس وقت ہوتا ہے جب 2 سائیکل کا آر ایس آئی 20 کے برابر سے کم ہوتا ہے ، اور موجودہ اختتامی قیمت 200 سائیکل کے برابر ایس ایم اے سے زیادہ ہے ، اور موجودہ اختتامی قیمت 20 سائیکل کے برابر ای ایم اے سے زیادہ ہے۔ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ ممکنہ طور پر زیادہ فروخت کی حالت میں ہے ، اور موجودہ قیمت طویل مدتی اور درمیانی مدتی اوسط سے زیادہ ہے ، لہذا خریدنے کا ایک اچھا وقت ہوسکتا ہے۔
جب 80 دوروں کی ای ایم اے ظاہر ہوتی ہے اور 2 دوروں کی آر ایس آئی 80 سے زیادہ ہوتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ ممکنہ طور پر زیادہ خرید میں ہے اور موجودہ قیمت طویل مدتی اوسط سے کم ہے ، لہذا یہ فروخت کا ایک اچھا وقت ہوسکتا ہے۔
جب 2 سائیکل کا RSI 80 کے برابر سے زیادہ ہو اور موجودہ اختتامی قیمت 200 سائیکل کے برابر SMA سے کم ہو اور موجودہ اختتامی قیمت 80 سائیکل کے برابر EMA سے کم ہو تو ، اس سے کم قیمت کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ ممکنہ طور پر زیادہ خرید میں ہے اور موجودہ قیمت طویل مدتی اور درمیانی مدت کی اوسط سے نیچے ہے ، لہذا یہ کم قیمت کا وقت ہوسکتا ہے۔
جب کم ترین قیمت 20 کے برابر EMA سے کم ہو اور 2 کے برابر RSI 10 سے کم ہو تو ، اس کی نشاندہی کرنے کے لئے کہ مارکیٹ میں تیزی آنے والی ہے ، خطرے سے بچنے کے لئے اس کی پوزیشن کو خالی کرنا چاہئے۔
خرید و فروخت کے اشاروں کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں خطرے کے انتظام کے اقدامات بھی متعارف کرائے گئے ہیں جیسے اسٹاپ ، اسٹاپ نقصان اور منتقل ہونے والے نقصانات۔ صارف اپنے خطرے کی ترجیحات کے مطابق اسٹاپ ، اسٹاپ نقصان اور منتقل ہونے والے نقصان کی سطح کو ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔ اس سے ممکنہ نقصان کو کنٹرول کرنے اور حاصل شدہ منافع کو بچانے میں مدد ملتی ہے۔
حکمت عملی کے فوائد
ایک سے زیادہ تکنیکی اشارے کے ساتھ: اس حکمت عملی میں تین عام طور پر استعمال ہونے والے تکنیکی اشارے آر ایس آئی ، ایس ایم اے اور ای ایم اے کو مدنظر رکھا گیا ہے ، جس سے مارکیٹ کے رجحانات اور خرید و فروخت کے وقت کو متعدد زاویوں سے تجزیہ کیا جاسکتا ہے ، جس سے حکمت عملی کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے۔
خطرے کے انتظام کے اقدامات کو متعارف کرایا: روکنے ، نقصان کو روکنے اور نقصان کو روکنے کی سطح کو منتقل کرکے ، حکمت عملی کو ممکنہ نقصان کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے اور حاصل شدہ منافع کی حفاظت کرنے کے لئے حکمت عملی کی خطرے کے انتظام کی صلاحیت کو بڑھا دیا گیا ہے۔
پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے: صارف اپنی ترجیحات اور مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق حکمت عملی میں مختلف پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرسکتا ہے ، جیسے کہ آر ایس آئی سائیکل ، ایس ایم اے اور ای ایم اے سائیکل ، اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی برابری ، مختلف تجارتی طرزوں اور مارکیٹ کے ماحول کے مطابق۔
قابل اطلاق: اس حکمت عملی کو مختلف مالیاتی منڈیوں جیسے اسٹاک ، فیوچر ، فاریکس وغیرہ پر لاگو کیا جاسکتا ہے ، جس میں اعلی عالمگیریت اور قابل اطلاق ہے۔
حکمت عملی کے خطرات
پیرامیٹرز کی ترتیب کا خطرہ: نامناسب پیرامیٹرز کی ترتیب سے حکمت عملی کی کارکردگی میں کمی واقع ہوسکتی ہے ، یہاں تک کہ اس سے زیادہ نقصان بھی ہوسکتا ہے۔ لہذا ، حکمت عملی کو استعمال کرتے وقت ، حکمت عملی کی استحکام کو یقینی بنانے کے لئے پیرامیٹرز کا محتاط اندازہ اور اصلاح کی ضرورت ہے۔
مارکیٹ کا خطرہ: یہ حکمت عملی تاریخی اعداد و شمار اور مخصوص تکنیکی اشارے پر مبنی ہے۔ مارکیٹ میں اہم تبدیلیوں یا بلیک سویون واقعات کی صورت میں حکمت عملی کو بروقت اپنانے میں ناکامی ہوسکتی ہے ، جس سے نقصان ہوتا ہے۔ لہذا ، مارکیٹ کی حرکیات پر گہری نظر رکھنے کی ضرورت ہے ، اور اگر ضروری ہو تو حکمت عملی کو ایڈجسٹ کریں۔
زیادہ فٹ ہونے کا خطرہ: اگر پالیسی کے پیرامیٹرز بہت پیچیدہ ہیں یا مخصوص تاریخی اعداد و شمار کے لئے بہتر بنائے جاتے ہیں تو ، اس سے پالیسی زیادہ فٹ ہوسکتی ہے اور عملی استعمال میں اس کی کارکردگی خراب ہوسکتی ہے۔ لہذا ، حکمت عملی تیار کرنے اور بہتر بنانے کے دوران ، زیادہ فٹ ہونے کے خطرے پر قابو پانے پر توجہ دی جانی چاہئے۔
حکمت عملی کی اصلاح
متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز: مارکیٹ میں تبدیلیوں اور حکمت عملی کی کارکردگی کے مطابق ، حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں ، جیسے کہ آر ایس آئی سائیکل ، ایس ایم اے اور ای ایم اے سائیکل ، اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی برابری ، مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھالنے اور حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنانے کے لئے۔
دیگر تکنیکی اشارے متعارف کروانا: دیگر موثر تکنیکی اشارے متعارف کروانے پر غور کریں ، جیسے برن بینڈ ، ایم اے سی ڈی وغیرہ ، حکمت عملی کی تجزیاتی جہت کو فروغ دینے اور خرید و فروخت کے سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے۔
بنیادی تجزیہ کے ساتھ مل کر: بنیادی تجزیہ کو تکنیکی تجزیہ کے ساتھ مل کر ، حکمت عملی کی جامعیت اور درستگی کو بڑھانے کے لئے ، بنیادی عوامل جیسے میکرو اکنامکس ، صنعت کے رجحانات ، کمپنی کی کارکردگی کو مدنظر رکھتے ہوئے ، جب خرید و فروخت کا وقت طے کریں۔
خطرے کے انتظام کو مضبوط بنائیں: خطرے کے انتظام کے اقدامات کو بہتر بنائیں ، جیسے کہ کثیر درجے کی روک تھام ، متحرک روک تھام ، خطرے کی قیمتوں کا تعین ، تاکہ خطرے کو بہتر طور پر کنٹرول کیا جاسکے اور فنڈز کی حفاظت کی جاسکے۔
ریٹرننگ اور ریڈ سیٹ کی اصلاح: حکمت عملی کی باقاعدگی سے ریٹرننگ اور ریڈ سیٹ کی تجارت ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں حکمت عملی کی کارکردگی کا تجزیہ ، ممکنہ مسائل کا بروقت پتہ لگانے اور ان کو حل کرنا ، حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر بنانا اور بہتر بنانا۔
خلاصہ
متحرک RSI دوہری مساوی خرید و فروخت کی حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جس میں RSI ، SMA اور EMA جیسے تکنیکی اشارے شامل ہیں۔ حکمت عملی اشارے کے مابین تعلقات کا تجزیہ کرتی ہے ، خرید و فروخت کے عمل کو پہلے سے طے شدہ شرائط کے مطابق متحرک کرتی ہے ، اور اس کے ساتھ ہی روک تھام ، اسٹاپ نقصان اور متحرک روک تھام جیسے خطرے سے متعلق انتظامات متعارف کراتی ہے۔ حکمت عملی کا فائدہ متعدد تکنیکی اشارے ، خطرے سے متعلق انتظامات ، قابل اطلاق پیرامیٹرز ، وغیرہ کو جامع طور پر مدنظر رکھنے میں ہے۔ لیکن عملی استعمال میں ، پیرامیٹرز کو مارکیٹ کے خطرات ، خطرات اور اوور فٹ رسک جیسے ممکنہ مسائل پر توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ حکمت عملی کی کارکردگی اور استحکام کو مزید بڑھانے کے لئے ، متحرک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز ، دیگر تکنیکی اشارے ، بنیادی تجزیہ ، خطرے سے متعلق انتظامات کو بہتر بنانے اور بہتر بنانے کے لئے حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر بنانے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لئے حکمت عملی کا ایک اہم طریقہ ہے۔
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("ag7 buy sell", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)
inpTakeProfit = input.int(defval = 100000000, title = "Take Profit", minval = 0)
inpStopLoss = input.int(defval = 5000, title = "Stop Loss", minval = 0)
inpTrailStop = input.int(defval = 1000, title = "Trailing Stop Loss", minval = 0)
inpTrailOffset = input.int(defval = 0, title = "Trailing Stop Loss Offset", minval = 0)
useTakeProfit = inpTakeProfit >= 1 ? inpTakeProfit : na
useStopLoss = inpStopLoss >= 1 ? inpStopLoss : na
useTrailStop = inpTrailStop >= 1 ? inpTrailStop : na
useTrailOffset = inpTrailOffset >= 1 ? inpTrailOffset : na
longEntry() =>
ta.rsi(close, 2) <= 20 and close >= ta.sma(close, 200) and ta.ema(close, 20)
longExit() =>
ta.ema(close, 80) and ta.rsi(close, 2) >= 80
strategy.entry("Compra", strategy.long, when = longEntry())
strategy.close("Compra", when = longExit())
strategy.exit("Feche a ordem", from_entry = "Venda", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)
shortEntry() =>
ta.rsi(close, 2) >= 80 and close <= ta.sma(close, 200) and ta.ema(close, 80)
shortExit() =>
low <= ta.ema(close, 20) and ta.rsi(close, 2) <= 10
strategy.entry("Venda", strategy.short, when = shortEntry())
strategy.close("Venda", when = shortExit())
strategy.exit("feche a ordem", from_entry = "Compra", profit = useTakeProfit, loss = useStopLoss, trail_points = useTrailStop, trail_offset = useTrailOffset)