Chiến lược đột phá đường trung bình động kép


Ngày tạo: 2024-02-27 13:51:51 sửa đổi lần cuối: 2024-02-27 13:51:51
sao chép: 0 Số nhấp chuột: 632
1
tập trung vào
1617
Người theo dõi

Chiến lược đột phá đường trung bình động kép

Tổng quan

Chiến lược này hình dung khu vực biến động giá bằng cách tính toán và vẽ đường trung bình di chuyển đơn giản 20 chu kỳ (SMA) và đường trung bình di chuyển chỉ số 21 chu kỳ (EMA) và lấp đầy màu sắc giữa chúng. Nó tạo ra tín hiệu mua khi giá vượt qua đường SMA 20 chu kỳ; tạo ra tín hiệu bán khi giá vượt qua đường EMA 21 chu kỳ.

Nguyên tắc chiến lược

Ý tưởng cốt lõi của chiến lược phá vỡ hai đường trung bình di chuyển là sử dụng sự giao thoa giữa đường trung bình di chuyển nhanh và đường trung bình di chuyển chậm làm tín hiệu mua và bán. Đường SMA chu kỳ 20 tương đối nhạy cảm hơn, có thể phản ứng nhanh với sự thay đổi giá; Đường EMA chu kỳ 21 phản ứng chậm hơn một chút nhưng mịn hơn.

Cụ thể, khi giá đóng cửa vượt qua SMA 20 chu kỳ, cho thấy cả ngắn hạn và dài hạn đều có xu hướng tăng, do đó làm nhiều hơn; khi giá đóng cửa vượt qua EMA 21 chu kỳ, cho thấy cả ngắn hạn và dài hạn đều có xu hướng giảm, do đó làm rỗng.

Chiến lược này cũng sử dụng công nghệ lấp đầy màu sắc giữa hai đường trung bình di chuyển để tạo ra một chỉ số thị giác, hỗ trợ đánh giá xu hướng thị trường.

Lợi thế chiến lược

Chiến lược phá vỡ trung bình di chuyển đôi có những lợi thế sau:

  1. Các nguyên tắc đơn giản, dễ hiểu và dễ thực hiện.
  2. Xác định xu hướng thị trường chính xác hơn thông qua giao thoa hai đường;
  3. Chỉ số trực quan hiển thị khu vực biến động giá;
  4. Có tính năng theo dõi và ngăn chặn lỗ hổng, có thể khóa lợi nhuận và giảm rủi ro;
  5. Nó có thể mở rộng và có thể được tối ưu hóa dựa trên chiến lược này.

Rủi ro chiến lược

Chiến lược này cũng có một số rủi ro:

  1. Trong một số trường hợp, các tín hiệu có thể bị nhầm lẫn trong cơn động đất.
  2. Thiết lập chặn lỗ không đúng có thể dẫn đến tổn thất hoặc giảm lợi nhuận;
  3. Thiết lập tham số (ví dụ như độ dài chu kỳ) không đúng sẽ ảnh hưởng đến hiệu quả của chiến lược;
  4. Giao dịch tự động hóa có thể gây ra một loạt các tổn thất.

Các biện pháp sau đây có thể được áp dụng để đối phó với các rủi ro trên:

  1. Tăng các điều kiện lọc để tránh vào sân trong thời gian xảy ra động đất;
  2. Tối ưu hóa các tham số dừng lỗ, cân bằng lợi nhuận rủi ro;
  3. Kiểm tra các tham số về sức khỏe, chọn các tham số chỉ số phù hợp với thị trường;
  4. Người lao động can thiệp vào tình huống bất thường để tránh sự gia tăng tổn thất liên tục.

Tối ưu hóa chiến lược

Chiến lược này có thể được tối ưu hóa theo các khía cạnh sau:

  1. Thêm các bộ lọc cho các chỉ số kỹ thuật khác, chẳng hạn như khối lượng giao dịch, biến động và các chỉ số khác, để tránh phá vỡ giả;
  2. Các tham số trung bình di chuyển được tối ưu hóa động dựa trên phương pháp học máy;
  3. Tăng hiệu quả của các quyết định, kết hợp với các chỉ số cảm xúc, thông tin, v.v.
  4. Tham gia vào cơ chế dừng lỗ thích ứng, điều chỉnh mức dừng lỗ theo sự thay đổi của thị trường.

Tóm tắt

Chiến lược này đánh giá sự thay đổi của xu hướng thị trường thông qua sự giao thoa của đường trung bình di chuyển nhanh và chậm, và đưa ra quyết định mua và bán phù hợp. Chiến lược này có những ưu điểm như đơn giản, trực quan, dễ thực hiện, nhưng cũng có một số rủi ro.

Mã nguồn chiến lược
/*backtest
start: 2024-01-27 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("BMSB Breakout Strategy", shorttitle="BMSB Breakout", overlay=true)

source = close
smaLength = 20
emaLength = 21

sma = ta.sma(source, smaLength)
ema = ta.ema(source, emaLength)

outSma = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, sma)
outEma = request.security(syminfo.tickerid, timeframe.period, ema)

smaPlot = plot(outSma, color=color.new(color.red, 0), title='20w SMA')
emaPlot = plot(outEma, color=color.new(color.green, 0), title='21w EMA')

fill(smaPlot, emaPlot, color=color.new(color.orange, 75), fillgaps=true)

// Definir condiciones para la estrategia de compra y venta
buyCondition = ta.crossover(close, outSma)
sellCondition = ta.crossunder(close, outEma)

// Entrada larga (compra) y salida corta
strategy.entry("Long", strategy.long, when=buyCondition and not na(sellCondition))
strategy.close("Short", when=buyCondition)

// Entrada corta (venta) y salida larga
strategy.entry("Short", strategy.short, when=sellCondition and not na(buyCondition))
strategy.close("Long", when=sellCondition)

// Puedes ajustar la configuración de la estrategia y los valores predeterminados según tus preferencias

plotshape(series=buyCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, title="Buy Signal")
plotshape(series=sellCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, title="Sell Signal")