箱体理论的由来 第一次接触箱体理论是在《我如何从股市赚了200万》这本书中看到的，作者尼古拉斯·达瓦斯作为一个舞蹈家，在每次全球巡演之后，就用挣来的钱投资于股票，并且在短短几年内就赚到了200万美元，他所用的方法就是箱体理论。 这在当时是一件很不可思议的一件事情，以至于《时代》杂志也对他进

为什么叫它恒温器。我们根据其在市场，震荡和趋势两种模式下转换和交易的适应能力来命名这个系统。该系统源自我们对特定系统在特定市场领域的成功的观察。此系统可以创建具有双重性质的策略来充分利用市场的两种模式。 首先，我们创建一个函数来帮助确定市场模式。根据此函数的输出，恒温器从跟随模式切换到短期摆动模式。 趋势跟踪模

均幅指标(ATR)是取一定时间周期内的股价波动幅度的移动平均值，主要用于研判买卖时机。 均幅指标是显示市场变化率的指标，由威尔德（Welles Wilder）在《技术交易系统中的新概念》一书中首次提出，目前已成为众多指标经常引用的技术量。威尔德发现较高的ATR值常发生在市场底部，并伴随恐慌性抛盘。当其值较低时，则往

说”交易数字货币可能有利可图”可以被认为是轻描淡写的谦虚说法。由于许多数字货币同比经历了几次改进，在投资回报率（ROI）方面的表现要优于很多其他资产类别。 然而，挑选和选择正确的交易机会和交易策略可能很困难 - 特别是在无数指标之间经常相互冲突并使技术分析有时令人困惑的时候。 在开始交易数字货币并进入过于复杂的指

可视化模块搭建交易策略–进阶 学习可视化模块搭建交易策略–了初识篇，对于可视化模块搭建、拼接有了一个概念上的理解， 接下来学习使用其它的模块就很容易了。 可以组合出来一些更加复杂的功能。 ## 交易类别模块 在之前的学习和测试中，我们已经接触过几种 「交易类别」的模块。

Pivot Point是日内交易方法，非常简单实用，是一套非常“单纯”的阻力支持体系，大概是10年前一个做期货的高手发明的方法，至今已经广泛的用在数字货币，股票、期货、国债、指数等高成交量的商品上。经典的Pivot Point是7点系统，就是7个价格组成的，目前广泛使用的13点系统，其实都是一样的，不过是多加了6个价

交易的三重境界：归纳-演绎-博弈 周期潜力模型 ”` MA1:MA(O,18);//求18周期的开盘价均值 TMP:=(REF(C,1)-REF(C,10))/REF(C,1);//一个周期前的收盘价减去10个周期前收盘价的差值，比上1个周期前收盘价 REF(L,1)>REF(MA1,1)&&H>REF

RangeBreak策略简介 RangeBreak策略最初来源于期货和外汇交易，属于日内突破策略的一种。在《Futures Truth Magazine》（美国权威交易系统评选杂志）中曾经连续多年排名前十。无论是专业的投资机构还是个人交易者都在广泛使用。 但是，如果一个交易策略被大众广为所

1.简单介绍 深度神经网络这些年越来越热门，在很多领域解决了过去无法解决的难题，体现了强大的能力。在时间序列的预测上，常用的神经网络价格是RNN，因为RNN不仅有当前数据输入，还有历史数据的输入，当然，当我们谈论RNN预测价格时，往往谈论的是RNN的一种：LSTM。本文就将以pytorch为基础，构建预测比

为什么要止损 鳄鱼法则 假定一只鳄鱼咬住你的脚，如果你用手去试图挣脱你的脚，鳄鱼便会同时咬住你的脚与手。你愈挣扎，就被咬住得越多。所以，万一鳄鱼咬住你的脚，你唯一的机会就是牺牲一只脚。 在资本市场里，无论是数字货币

可视化模块搭建交易策略–初识 可视化编程一直是软件工具开发者们的一个向往的目标，即使在量化交易领域也是一样。 因为可视化这种“所见即所得”的方式大大降低了编程开发的技术门槛。 用户再也不用面对一堆枯燥的编码，只用开动脑筋，发挥自己的想象力和逻辑思维，着力于业务本身。 就可以实现一个自己想要的程

自适应均线KAMA简介 顾名思义自适应均线（KAMA）属于移动平均线（Moving Average）类别，但是与传统移动平均线不一样的是它很“聪明”。我们知道普通均线有很多缺点，比如：短期均线贴近价格走势，非常敏感，但是很容易产生虚假信号；长期均线在趋势判断上非常准确，但是往往行情已经走了

大部分策略在实盘之前都需要回测进行验证，FMZ支持部分品种数字货币现货、期货和永续合约，以及商品期货所有品种。但发明者量化平台的回测机制和常见的onbar回测有所区别，造成了很多新手的困惑。本文将详细说明并解答一些常见的回测问题。 回测系统是如何运作的？ /upload/asset/1f34d2142

双移动平均线策略，通过建立m日和n日移动平均线，这两条移动平均线在价格移动期间必须有交叉点。如果是m>n ，则n日移动平均线“向上交叉”m日移动平均线是买入点，反之亦然。该策略基于不同周期移动平均线的交叉点，掌握交易标的的强弱时刻，并执行交易。短期移动平均线向上交叉长期移动平均线称为“买点”，反之亦然。好的，现在我

数字货币算法交易指南 在本文中，我们将探讨加货币中交易算法的设计和实现。特别是，我们专注于执行算法，做市商算法和几个市场微观结构考虑因素。我们还研究了实践偏离理论的地方，特别是在处理加密货币市场的特性方面。 执行算法

DMI 指标的计算与应用 指标简介 ”` DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index，简称DMI”， 也是由美国技术分析大师威尔斯·威尔德（Wells Wilder）所创造的，是一种中长期股市技术分析（Technical Analys

在本文中，我们将编写一个日内交易策略。它将使用经典的交易理念，即“均值回归交易对”。在这个例子中，我们将利用两只交易型开放式指数基金（ETF），SPY和IWM，它们在纽约证券交易所（NYSE）交易，并试图代表美国股市指数，分别是“S&P500和“Russell 2000”。 该策略通过做多一种ETF和做空另一种ET

阿隆指标简介 在技术分析中阿隆（Aroon）是一个很独特的技术指标，“Aroon”一词来自梵文，寓意为“黎明曙光”。它不像MA、MACD、KDJ那样广为人所熟悉，它推出的时间更晚，直到1995年才被图莎尔·钱德（Tushar Chande）发明出来，作者还发明了钱德动量摆动指标（CMO）和日

在实现量化策略时，很多情况下，并发执行可以降低延时提升效率。以对冲机器人为例，需要获取两个币的深度，顺序执行的代码如下： var depthA = exchanges[0].GetDepth() var depthB = exchanges[1].GetDepth() 请求一次rest API存在延

我从来没有像我今天所担心的那样担心数字货币市场。市场状况非常糟糕。坦率地说，它正在削弱我的睡眠模式，它正在破坏我的工作效率。我被撕裂了。是卖掉还是持有？你也是这样，我知道。 你不能让自己远离图表。每隔5分钟就有一个小小的声音在你脑中想起。 “去看看图表，也许行情起了变化”，这个声音说道。 你知道其

数字货币市场有免费午餐吗？ 深入研究一种量化交易策略 大家好！这是一篇专注于测试数字货币交易策略的文章。随着我们社区和平台的发展，我们打算创建更多的这类文章。请留下您的反馈，并记得尝试我们的发明者量化平台并加入我们的社区！ 介绍 Claude Shannon，通常被称为数字时代之父，主要因为他对

让我们使用人工智能中的强化学习来制作一个数字货币交易机器人 在本文中，我们将创建和应用一个强化学习帧数，学习如何制作一个比特币交易机器人。在本教程中，我们将使用OpenAI的gym和来自stable-baselines库的PPO机器人，这是OpenAI基线库的一个分支。 非常感谢OpenAI和DeepMin

前言 为什么要学习这门课？ 学习这门课有什么收获呢？首先这门课程是基于JavaScript和Python编程语言，语言只是一门技术，最终我们还是要把这门技术应用到一个行业中。量化交易是一个新兴的行业，目前正处于快速发展阶段，对人才的需求量也很大。 通过本课程的系统学习，可以让你对量化

不，成功的交易者不是我。我已经走运很多次了，我还在提炼和尝试策略;另一方面，我任然属于每日不停的交易以增加投资组合盈利的人中的一员，虽然一些结果可归因于运气，但其中大部分是基于基本面，良好习惯和经验。 良好习惯的结果 Miles是Pure Investments的联合创始人。2017年5月，他开始用1000

目录 第一章 量化交易基础 1.1 什么是量化交易 摘要 量化交易作为科学与机器的结合的产物，正在改变着现代金融市场的格局。如今已经有不少投资者将目光转向了这一领域。如何最大限度地降低风险并尽可能取得理想收益？也是本系列课程的目的，作为开宗明义的第一篇，先就“什么是量化交

Summary The essence of trading strategy is to summarize the market principles and rules. The deeper your understanding of the market, the higher the abili

Summary In the previous section, we showed you how to read the strategy backtesting performance report by focusing on several important performance indicat

Today’s market analysis platforms allow traders to quickly review a trading system. Whether looking at hypothetical results or actual trading data, there are h

Summary The significance and importance of backtesting is undoubted. When doing quantitative backtesting, the strategy should be placed in the historical e

Summary Backtesting is the most different place between quantitative trading and traditional trading. According to the real market data that has happened i