1. বর্গক্ষেত্র
  2. মাল্টি টাইমফ্রেম ডায়নামিক ব্যাকটেস্টিং কৌশল

মাল্টি টাইমফ্রেম ডায়নামিক ব্যাকটেস্টিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১১-২১ ১৭ঃ০৭ঃ১৭
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটি বিভিন্ন সময়ের মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্যের তুলনা করে মূল্যের প্রবণতা নির্ধারণের জন্য একটি মাল্টি-টাইমফ্রেম ডাইনামিক ব্যাকটেস্টিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, যার ফলে কম ঝুঁকিপূর্ণ সালিশ অর্জন করা হয়।

কৌশলগত যুক্তি

কৌশলটি কাস্টম ফাংশন f_get_htfHighLow কল করে বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে সর্বোচ্চ মূল্য (nhigh) এবং সর্বনিম্ন মূল্য (nlow) পুনরুদ্ধার করে। বিশেষত, সময়কালের রেজোলিউশন, সময়কালের গুণক HTFMultiplier, ব্যাকটেস্টিং পরামিতিগুলি lookhead এবং ফাঁক এবং অফসেটের মতো ব্যবহারকারীর সংজ্ঞায়িত ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে, এটি বিভিন্ন সময়সীমার মধ্যে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দাম পেতে সুরক্ষা ফাংশনটি কল করে।

উদাহরণস্বরূপ, 0 এর একটি অফসেট বর্তমান বারের সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন দামগুলি পুনরুদ্ধার করে, যখন 1 এর একটি অফসেট পূর্ববর্তী বার থেকে সেই দামগুলি পুনরুদ্ধার করে। বারগুলির মধ্যে দামের পরিবর্তনগুলি তুলনা করে, প্রবণতার দিক নির্ধারিত হয়।

যদি উভয় সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মূল্য বৃদ্ধি পায়, একটি উত্থান প্রবণতা চিহ্নিত করা হয়। যদি উভয় মূল্য হ্রাস পায়, একটি bearish প্রবণতা দেখা যায়। আরবিট্রেজ ট্রেড বাস্তবায়ন প্রবণতা দিকের উপর ভিত্তি করে দীর্ঘ বা সংক্ষিপ্ত অবস্থান গ্রহণ করা হয়।

সুবিধা

  1. মাল্টি টাইমফ্রেম বিশ্লেষণের মাধ্যমে উন্নত নির্ভুলতা
  2. ডায়নামিক ব্যাকটেস্টিং এর মাধ্যমে পুনরায় রঙ করা এড়ায়
  3. বাজারের পরিবর্তনের জন্য নমনীয় পরামিতি
  4. কেবলমাত্র স্পষ্ট প্রবণতার পজিশনের ক্ষেত্রে ঝুঁকি হ্রাস

ঝুঁকি

  1. একাধিক সময়সীমার ভুল বিচার
  2. অনুপযুক্ত ব্যাকটেস্টিং পরামিতি থেকে পুনরায় আঁকা
  3. উচ্চ খরচ এবং অত্যধিক লেনদেনের কারণে স্লিপ

সমাধান:

  1. সঠিকতার জন্য সময়সীমা অপ্টিমাইজ করুন
  2. পুনরায় পেইন্টিং রোধ করার জন্য কঠোরভাবে পরীক্ষার পরামিতি
  3. ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণের জন্য মাঝারি প্রবেশের শর্ত

উন্নতির সুযোগ

  1. প্রবণতার জন্য এআই ব্যবহারের জন্য এমএল যুক্ত করুন
  2. ডায়নামিক পজিশন সাইজিংয়ের জন্য ভোল্টেবিলিটি ফিল্টার অন্তর্ভুক্ত করুন
  3. ক্ষতি কার্যকরভাবে সীমাবদ্ধ করার জন্য স্টপ চালু করুন

সিদ্ধান্ত

কৌশল যুক্তি স্পষ্ট, প্রবণতা নির্ধারণ এবং মানুষের পক্ষপাত কমাতে মাল্টি টাইমফ্রেম গতিশীল ব্যাকটেস্টিং ব্যবহার করে। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশান এবং বৈশিষ্ট্য সম্প্রসারণের মাধ্যমে পরিমার্জন সহ, এটি আরও গবেষণা এবং ট্র্যাকিংয়ের যোগ্য উন্নত স্থিতিশীলতা এবং লাভজনকতার জন্য উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা প্রদর্শন করে।

/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("HTF High/Low Repaint Strategy", overlay=true, initial_capital = 20000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, commission_value = 0.01)

i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2010 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2099 00:00 +0000"), title = "End Time", type = input.time)
inDateRange = true

resolution = input("3M", type=input.resolution)
HTFMultiplier = input(22, minval=1, step=1)
offset = input(0, minval=0, step=1)
lookahead = input(true)
gaps = false

f_secureSecurity_on_on(_symbol, _res, _src, _offset) => security(_symbol, _res, _src[_offset], lookahead = barmerge.lookahead_on, gaps=barmerge.gaps_on)
f_secureSecurity_on_off(_symbol, _res, _src, _offset) => security(_symbol, _res, _src[_offset], lookahead = barmerge.lookahead_on, gaps=barmerge.gaps_off)
f_secureSecurity_off_on(_symbol, _res, _src, _offset) => security(_symbol, _res, _src[_offset], lookahead = barmerge.lookahead_off, gaps=barmerge.gaps_on)
f_secureSecurity_off_off(_symbol, _res, _src, _offset) => security(_symbol, _res, _src[_offset], lookahead = barmerge.lookahead_off, gaps=barmerge.gaps_off)

f_multiple_resolution(HTFMultiplier) => 
    target_Res_In_Min = timeframe.multiplier * HTFMultiplier * (
      timeframe.isseconds   ? 1. / 60. :
      timeframe.isminutes   ? 1. :
      timeframe.isdaily     ? 1440. :
      timeframe.isweekly    ? 7. * 24. * 60. :
      timeframe.ismonthly   ? 30.417 * 24. * 60. : na)

    target_Res_In_Min     <= 0.0417       ? "1S"  :
      target_Res_In_Min   <= 0.167        ? "5S"  :
      target_Res_In_Min   <= 0.376        ? "15S" :
      target_Res_In_Min   <= 0.751        ? "30S" :
      target_Res_In_Min   <= 1440         ? tostring(round(target_Res_In_Min)) :
      tostring(round(min(target_Res_In_Min / 1440, 365))) + "D"

f_get_htfHighLow(resolution, HTFMultiplier, lookahead, gaps, offset)=>
    derivedResolution = resolution == ""?f_multiple_resolution(HTFMultiplier):resolution
    nhigh_on_on = f_secureSecurity_on_on(syminfo.tickerid, derivedResolution, high, offset) 
    nlow_on_on = f_secureSecurity_on_on(syminfo.tickerid, derivedResolution, low, offset)
    
    nhigh_on_off = f_secureSecurity_on_off(syminfo.tickerid, derivedResolution, high, offset) 
    nlow_on_off = f_secureSecurity_on_off(syminfo.tickerid, derivedResolution, low, offset)
    
    nhigh_off_on = f_secureSecurity_off_on(syminfo.tickerid, derivedResolution, high, offset) 
    nlow_off_on = f_secureSecurity_off_on(syminfo.tickerid, derivedResolution, low, offset)
    
    nhigh_off_off = f_secureSecurity_off_off(syminfo.tickerid, derivedResolution, high, offset) 
    nlow_off_off = f_secureSecurity_off_off(syminfo.tickerid, derivedResolution, low, offset)
    
    nhigh = lookahead and gaps ? nhigh_on_on :
             lookahead and not gaps ? nhigh_on_off :
             not lookahead and gaps ? nhigh_off_on :
             not lookahead and not gaps ? nhigh_off_off : na
    nlow = lookahead and gaps ? nlow_on_on :
             lookahead and not gaps ? nlow_on_off :
             not lookahead and gaps ? nlow_off_on :
             not lookahead and not gaps ? nlow_off_off : na
    [nhigh, nlow]
    
[nhigh, nlow] = f_get_htfHighLow(resolution, HTFMultiplier, lookahead, gaps, offset)
[nhighlast, nlowlast] = f_get_htfHighLow(resolution, HTFMultiplier, lookahead, gaps, offset+1)
plot(nhigh , title="HTF High",style=plot.style_circles, color=color.green, linewidth=1) 
plot(nlow , title="HTF Low",style=plot.style_circles, color=color.red, linewidth=1)

buyCondition = nhigh > nhighlast and nlow > nlowlast
sellCondition = nhigh < nhighlast and nlow < nlowlast

strategy.entry("Buy", strategy.long, when= buyCondition and inDateRange, oca_name="oca_buy")
strategy.entry("Sell", strategy.short, when= sellCondition and inDateRange, oca_name="oca_sell")
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত