Type/to search

বহু সময়সীমার গতিশীল ব্যাকটেস্ট কৌশল

Common strategy
Created: 2023-11-21 17:07:17
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1802
Followers

img

সারাংশ

এই কৌশলটি একাধিক সময় ফ্রেমের গতিশীল পশ্চাৎমুখী প্রক্রিয়া ব্যবহার করে, বিভিন্ন সময়কালের সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্ন মূল্য তুলনা করে মূল্যের প্রবণতা নির্ণয় করে এবং কম ঝুঁকিতে আর্ভিট্রেজ কার্যকর করে।

কৌশলের নীতি

এই কৌশলটি কাস্টম ফাংশন f_get_htfHighLow ব্যবহার করে বিভিন্ন সময় ফ্রেমের সর্বোচ্চ মূল্য nhigh এবং সর্বনিম্ন মূল্য nlow সংগ্রহ করে। নির্দিষ্টভাবে, ব্যবহারকারীর নির্ধারিত সময় ফ্রেম resolution, সময় ফ্রেম গুণক HTFMultiplier, পশ্চাৎমুখী প্যারামিটার lookahead ও gaps এবং অফসেট offset এর ভিত্তিতে security ফাংশন কল করে বিভিন্ন সময় ফ্রেমের সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্ন মূল্য পাওয়া যায়।

উদাহরণস্বরূপ, offset 0 হলে বর্তমান ক্যান্ডেলের সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্ন মূল্য পাওয়া যায়; offset 1 হলে পূর্ববর্তী ক্যান্ডেলের সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্ন মূল্য পাওয়া যায়। দুটি ক্যান্ডেলের মূল্য পরিবর্তন তুলনা করে প্রবণতার দিক নির্ধারণ করা হয়।

যদি সর্বোচ্চ মূল্য বৃদ্ধি পায় এবং সর্বনিম্ন মূল্য বৃদ্ধি পায়, তবে তা ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা হিসেবে গণ্য হয়; যদি সর্বোচ্চ মূল্য হ্রাস পায় এবং সর্বনিম্ন মূল্য হ্রাস পায়, তবে তা নিম্নমুখী প্রবণতা হিসেবে গণ্য হয়। প্রবণতার দিক অনুযায়ী longing বা shorting করা হয়, যা আর্ভিট্রেজ লেনদেন সম্পন্ন করে।

কৌশলের সুবিধা

  1. একাধিক সময় ফ্রেম বিশ্লেষণ ব্যবহার করে নির্ভুলতা বৃদ্ধি
  2. গতিশীল পশ্চাৎমুখী প্রক্রিয়া প্রয়োগ করে রিপেইন্টিং প্রতিরোধ
  3. বাজারের পরিবর্তনের সাথে খাপ খাওয়ানোর জন্য বিভিন্ন প্যারামিটার সংমিশ্রণ নমনীয়ভাবে নির্ধারণ
  4. কেবলমাত্র সুস্পষ্ট প্রবণতা থাকলেই পজিশন খোলা, কার্যকরভাবে ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ

কৌশলের ঝুঁকি

  1. একাধিক সময় ফ্রেমের সিদ্ধান্তে ভুল হওয়ার ঝুঁকি থাকতে পারে
  2. পশ্চাৎমুখী প্যারামিটার ভুল সেট করলে রিপেইন্টিং হতে পারে
  3. লেনদেনের ফ্রিকোয়েন্সি বেশি হতে পারে, ফলে লেনদেন খরচ ও স্লিপেজ ঝুঁকি বেড়ে যায়

সমাধান:

  1. সময় ফ্রেম প্যারামিটার অপ্টিমাইজ করে নির্ভুলতা বাড়ানো
  2. পশ্চাৎমুখী প্যারামিটার কঠোরভাবে পরীক্ষা করে রিপেইন্টিং এড়ানো
  3. পজিশন খোলার শর্ত যথাযথভাবে সমন্বয় করে লেনদেন ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ

কৌশল উন্নয়নের দিকনির্দেশনা

  1. মেশিন লার্নিং মডিউল যুক্ত করে AI এর মাধ্যমে প্রবণতা নির্ণয়
  2. শেয়ার মূল্যের ওঠানামার সাথে সামঞ্জস্য রেখে পজিশনের আকার গতিশীলভাবে নির্ধারণ
  3. স্টপ-লস ব্যবস্থা যোগ করে ক্ষতি কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ

সারসংক্ষেপ

এই কৌশলটির সামগ্রিক ধারণা স্পষ্ট, একাধিক সময় ফ্রেমের গতিশীল পশ্চাৎমুখী প্রক্রিয়া ব্যবহার করে শেয়ার মূল্যের প্রবণতা নির্ণয় করা হয়, যা মানুষের সিদ্ধান্তগত ভুলকে সর্বনিম্ন করে। এটি একটি সাধারণ প্রোগ্রামেটিক ট্রেডিং কৌশল। প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন ও ফাংশন সম্প্রসারণের মাধ্যমে কৌশলের স্থিতিশীলতা ও লাভের সম্ভাবনা আরও বাড়ানো যেতে পারে, তাই এটি গভীরভাবে গবেষণা ও অনুসরণের যোগ্য।

Source
Pine
/*backtest
start: 2022-11-14 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
Strategy parameters
Strategy parameters
Start Time
End Time
resolution
HTFMultiplier
offset
lookahead
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
Forums
PINE Language
Get the app
iPhone Download
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)