অসিলেটর ভোলাটিলিটি চমৎকার ইন্ডিকেটর ট্রেডিং কৌশল
ওভারভিউ
ঝড়ের উত্তোলন অনুকূল সূচক ট্রেডিং কৌশলটি বিল উইলিয়ামস তার নতুন ট্রেডিং ডাইমেনশন ক্যাডেট বইয়ের পরামর্শের উপর ভিত্তি করে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। এই কৌশলটি দ্রুত চলমান গড় এবং ধীর চলমান গড়ের পার্থক্য ব্যবহার করে ঝড়ের সূচকটি তৈরি করে এবং এটি একটি স্তম্ভের আকারে প্রদর্শিত হয়, যা স্তম্ভের আকারের রঙ পরিবর্তন করে একটি ট্রেডিং সংকেত দেয়।
কৌশল নীতি
এই কৌশলটির কেন্দ্রীয় সূচক হল অ্যাসিলিয়েটর অফ ওয়েজিং অ্যাসিলিয়েটর (Awesome Oscillator, AO), যার গণনা সূত্র হলঃ
AO = SMA(Median Price, Fast Length) - SMA(Median Price, Slow Length)
এর মধ্যে, মধ্যম মূল্য উচ্চ মূল্য এবং নিম্ন মূল্যের গড়; দ্রুত দৈর্ঘ্য দ্রুত চলমান গড়ের সময়কালের দৈর্ঘ্য; এবং ধীর দৈর্ঘ্য ধীর চলমান গড়ের সময়কালের দৈর্ঘ্য।
এও সূচকটি দ্রুত এবং ধীর চলমান গড়ের পার্থক্যের মাধ্যমে বিভিন্ন সময়সীমার উপর বাজারের দামের অস্থিরতা প্রতিফলিত করে। যখন দ্রুত চলমান গড়টি ধীর চলমান গড়ের চেয়ে বেশি থাকে, তখন স্বল্পমেয়াদী মূল্যের শক্তি দীর্ঘমেয়াদী মূল্যের শক্তির চেয়ে শক্তিশালী হয়, এটি একটি কেনার সংকেত; যখন দ্রুত চলমান গড়টি ধীর চলমান গড়ের চেয়ে কম থাকে, তখন স্বল্পমেয়াদী মূল্যের শক্তি দীর্ঘমেয়াদী মূল্যের শক্তির চেয়ে দুর্বল হয়, এটি একটি বিক্রয় সংকেত।
এই কৌশলটি বর্তমান চক্রের ফাঁকা অবস্থা নির্ধারণের জন্য AO সূচকের বর্তমান মান এবং পূর্ববর্তী চক্রের পার্থক্যের মান ব্যবহার করে এবং একটি কলামযুক্ত গ্রাফের উপর বিভিন্ন রঙের চিহ্নিতকরণ ব্যবহার করেঃ বর্তমান AO মান পূর্ববর্তী চক্রের চেয়ে বড় হলে নীল রঙের চিহ্ন, এটি কেনার জন্য উপযুক্ত; বর্তমান AO মান পূর্ববর্তী চক্রের চেয়ে কম হলে লাল রঙের চিহ্ন, এটি বিক্রি করার জন্য উপযুক্ত।
সামর্থ্য বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির সুবিধাগুলো হলঃ
- মুভিং এভারেজ ডিফারেনশিয়াল ব্যবহার করে সূচক তৈরি করা, মূল্যের তথ্য মসৃণ করা, বাজার শব্দকে ফিল্টার করতে সাহায্য করা;
- দ্রুত ও ধীর গড়ের পার্থক্য, যা বাজারের বিভিন্ন সময়সীমার মূল্য প্রবণতার পরিবর্তনকে ধারণ করে;
- কলামযুক্ত চার্টগুলি সহজেই ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করতে সাহায্য করে।
- কাস্টমাইজড প্যারামিটারগুলি বিভিন্ন ট্রেডিং জাতের সাথে সামঞ্জস্য রেখে সূচকের সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ
এই কৌশলটির কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ
- অপ্রয়োজনীয় প্যারামিটার সেট করা ট্রেডিং সিগন্যালের ঘন ঘনতা সৃষ্টি করতে পারে, যার ফলে অত্যধিক ট্রেডিং হয়;
- এই সূচকটি বেশ জটিলভাবে তৈরি করা হয়েছে, এবং ভুল প্যারামিটারগুলি ব্যবসায়ের সুযোগগুলি হারাতে পারে;
- pointed উৎস একক, যা অন্যান্য সূচকগুলির সাথে মিলিত হয়ে যাচাইযোগ্য উন্নতি করতে পারে।
উপরের ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য, প্যারামিটার সেটগুলি অনুকূলিতকরণ করা যেতে পারে, সূচকগুলি কীভাবে তৈরি করা হয় তা সামঞ্জস্য করা যেতে পারে এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাহায্যে যাচাই করা যেতে পারে।
অপ্টিমাইজেশান দিক
এই কৌশলটি নিম্নলিখিত দিকগুলি থেকে উন্নত করা যেতে পারেঃ
- দ্রুত এবং ধীর গড়রেখার দৈর্ঘ্য পরামিতিগুলিকে অপ্টিমাইজ করুন এবং সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে বের করুন;
- অন্যান্য ধরনের চলমান গড়ের সাথে AO সূচক তৈরি করার চেষ্টা করুন, যেমন EMA, LWMA ইত্যাদি;
- প্রবণতা-ভিত্তিক এবং কম্পন-ভিত্তিক সূচকগুলির সমন্বয়ে সূচকগুলির কার্যকারিতা বাড়ানো;
- একক ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য ক্ষতিরোধ ব্যবস্থা বৃদ্ধি করা।
সারসংক্ষেপ
সংক্ষেপে বলা যায় যে, দুর্যোগের ওঠানামা অনুকূল সূচক ট্রেডিং কৌশলটি দামের প্রবণতার পরিবর্তনগুলি নির্ধারণের জন্য দ্রুত এবং ধীরে ধীরে চলমান গড়ের পার্থক্য ব্যবহার করে, স্বল্পমেয়াদী বিপরীত সুযোগগুলি কার্যকরভাবে সনাক্ত করতে পারে। এই কৌশলটির ধারণাটি পরিষ্কার এবং বাস্তবায়নে সহজ, প্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন এবং অন্যান্য সূচকগুলির সাথে একত্রিত হয়ে আরও ভাল ব্যবসায়ের কার্যকারিতা অর্জন করা সম্ভব।
/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 29/12/2016
// This indicator is based on Bill Williams` recommendations from his book - 1