1. বর্গক্ষেত্র
  2. বিল উইলিয়ামস অসাধারণ দোলনকারী ট্রেডিং কৌশল

বিল উইলিয়ামস অসাধারণ দোলনকারী ট্রেডিং কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখ: ২০২৩-১২-১৯ ১৫ঃ২৭ঃ১৫
ট্যাগঃ

img

সারসংক্ষেপ

বিল উইলিয়ামস অসাধারণ দোলক ট্রেডিং কৌশল হল বিল উইলিয়ামস তার বই নিউ ট্রেডিং মাত্রা এ প্রস্তাবিত সুপারিশের ভিত্তিতে একটি পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল। কৌশলটি একটি দোলক সূচক নির্মাণের জন্য দ্রুত এবং ধীর চলমান গড়ের মধ্যে পার্থক্য ব্যবহার করে এবং এটি একটি হিস্টোগ্রাম হিসাবে প্রদর্শন করে, হিস্টোগ্রামের রঙের পরিবর্তনের মাধ্যমে ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে।

কৌশলগত যুক্তি

এই কৌশলটির মূল সূচক হল আশ্চর্যজনক দোলক (AO) । এর সূত্র হল:

AO = SMA ((মধ্যম মূল্য, দ্রুত দৈর্ঘ্য) - SMA ((মধ্যম মূল্য, ধীর দৈর্ঘ্য)

যেখানে মিডিয়ান প্রাইস উচ্চ এবং নিম্ন মূল্যের গড় নেয়; দ্রুত দৈর্ঘ্য দ্রুত চলমান গড়ের সময়কে উপস্থাপন করে; ধীর দৈর্ঘ্য ধীর চলমান গড়ের সময়কে উপস্থাপন করে।

এও সূচকটি দ্রুত এবং ধীর চলমান গড়ের মধ্যে পার্থক্যের মাধ্যমে বিভিন্ন সময় স্কেলে বাজারের দামের দোলকে প্রতিফলিত করে। যখন দ্রুত চলমান গড়টি ধীর গতির চেয়ে বেশি হয়, তখন এটি সংকেত দেয় যে স্বল্পমেয়াদী মূল্য গতি দীর্ঘমেয়াদী গতির চেয়ে শক্তিশালী এবং একটি ক্রয় সংকেত দেয়। যখন দ্রুত চলমান গড়টি ধীর গতির চেয়ে কম হয়, তখন এটি সংকেত দেয় যে স্বল্পমেয়াদী মূল্য গতি দীর্ঘমেয়াদী গতির চেয়ে দুর্বল এবং একটি বিক্রয় সংকেত দেয়।

কৌশলটি বর্তমান সময়কালের দীর্ঘ / সংক্ষিপ্ত অবস্থান নির্ধারণের জন্য বর্তমান সময়কালের AO মান এবং তার পূর্ববর্তী সময়ের মধ্যে পার্থক্য ব্যবহার করে। হিস্টোগ্রামটিতে তাদের সনাক্ত করতে বিভিন্ন রঙ ব্যবহার করা হয়ঃ বর্তমান সময়কালের AO আগের সময়ের চেয়ে বেশি হলে নীল, দীর্ঘ সময়ের জন্য উপযুক্ত; বর্তমান সময়কালের AO পূর্ববর্তী সময়ের চেয়ে কম হলে লাল, সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য উপযুক্ত।

সুবিধা বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির প্রধান সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ

  1. সূচক তৈরির জন্য চলমান গড়ের মধ্যে পার্থক্য ব্যবহার করা মূল্যের তথ্যকে মসৃণ করে এবং বাজারের গোলমাল ফিল্টার করতে সহায়তা করে;
  2. দ্রুত এবং ধীর গতির গড়ের মধ্যে পার্থক্য বিভিন্ন সময়সীমা জুড়ে মূল্য প্রবণতা পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করে;
  3. হিস্টোগ্রামটি লং/শর্ট স্ট্যাটাসকে দৃশ্যমানভাবে দেখায়, যাতে ট্রেডিংয়ের দিকনির্দেশনা সহজেই বিচার করা যায়।
  4. বিভিন্ন ট্রেডিং ইনস্ট্রুমেন্টের জন্য সূচক সংবেদনশীলতা সামঞ্জস্য করার জন্য কাস্টমাইজযোগ্য পরামিতি।

ঝুঁকি বিশ্লেষণ

এই কৌশলটির সাথে কিছু ঝুঁকিও রয়েছেঃ

  1. অনুপযুক্ত প্যারামিটার সেটিংগুলি ঘন ঘন ট্রেডিং সিগন্যালের ফলে হতে পারে, যা ওভারট্রেডিংয়ের দিকে পরিচালিত করে;
  2. এও সূচকের তুলনামূলকভাবে জটিল নির্মাণের ফলে যদি পরামিতিগুলি সঠিকভাবে সেট না করা হয় তবে ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি হারাতে পারে;
  3. সিগন্যালগুলি একটি একক উৎস থেকে আসে যা অন্যান্য সূচক থেকে যাচাইকরণের অভাব রয়েছে।

উপরের ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য, পরামিতিগুলি অনুকূলিত করা যেতে পারে, সূচক নির্মাণকে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে এবং যাচাইয়ের জন্য অন্যান্য সূচকগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে।

অপ্টিমাইজেশান নির্দেশাবলী

এই কৌশলটি অনুকূল করতে পারে এমন কিছু দিকের মধ্যে রয়েছেঃ

  1. সর্বোত্তম প্যারামিটার সমন্বয় খুঁজে পেতে দ্রুত এবং ধীর চলমান গড় দৈর্ঘ্য অপ্টিমাইজ করুন;
  2. AO সূচক তৈরির জন্য বিভিন্ন ধরণের চলমান গড় চেষ্টা করুন, যেমন EMA, LWMA ইত্যাদি;
  3. এও উন্নত করার জন্য প্রবণতা অনুসরণকারী এবং দোলনকারী সূচক অন্তর্ভুক্ত করা;
  4. ট্রেড প্রতি ক্ষতি নিয়ন্ত্রণের জন্য স্টপ লস মেকানিজম যোগ করুন।

সিদ্ধান্ত

উপসংহারে, বিল উইলিয়ামস আশ্চর্যজনক দোলক ট্রেডিং কৌশল কার্যকরভাবে দ্রুত এবং ধীর চলমান গড়ের মধ্যে পার্থক্য ব্যবহার করে মূল্য প্রবণতা পরিবর্তন বিচার করে স্বল্পমেয়াদী বিপরীতমুখী সুযোগ চিহ্নিত করে। এই কৌশল একটি পরিষ্কার ধারণা আছে এবং বাস্তবায়ন করা সহজ। পরামিতি অপ্টিমাইজেশান এবং অন্যান্য সূচক অন্তর্ভুক্ত সঙ্গে, এটি ভাল ট্রেডিং কর্মক্ষমতা অর্জন করার সম্ভাবনা আছে।

/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 29/12/2016
//    This indicator is based on Bill Williams` recommendations from his book 
//    "New Trading Dimensions". We recommend this book to you as most useful reading.
//    The wisdom, technical expertise, and skillful teaching style of Williams make 
//    it a truly revolutionary-level source. A must-have new book for stock and 
//    commodity traders.
//    The 1st 2 chapters are somewhat of ramble where the author describes the 
//    "metaphysics" of trading. Still some good ideas are offered. The book references 
//    chaos theory, and leaves it up to the reader to believe whether "supercomputers" 
//    were used in formulating the various trading methods (the author wants to come across 
//    as an applied mathemetician, but he sure looks like a stock trader). There isn't any 
//    obvious connection with Chaos Theory - despite of the weak link between the title and 
//    content, the trading methodologies do work. Most readers think the author's systems to 
//    be a perfect filter and trigger for a short term trading system. He states a goal of 
//    10%/month, but when these filters & axioms are correctly combined with a good momentum 
//    system, much more is a probable result.
//    There's better written & more informative books out there for less money, but this author 
//    does have the "Holy Grail" of stock trading. A set of filters, axioms, and methods which are 
//    the "missing link" for any trading system which is based upon conventional indicators.
//    This indicator plots the oscillator as a histogram where periods fit for buying are marked 
//    as blue, and periods fit for selling as red. If the current value of AC (Awesome Oscillator) 
//    is over the previous, the period is deemed fit for buying and the indicator is marked blue. 
//    If the AC values is not over the previous, the period is deemed fir for selling and the indicator 
//    is marked red.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy("Bill Williams. Awesome Oscillator (AO)")
nLengthSlow = input(34, minval=1, title="Length Slow")
nLengthFast = input(5, minval=1, title="Length Fast")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xSMA1_hl2 = sma(hl2, nLengthFast)
xSMA2_hl2 = sma(hl2, nLengthSlow)
xSMA1_SMA2 = xSMA1_hl2 - xSMA2_hl2
cClr = xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1] ? blue : red
pos = iff(xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1], 1,
	   iff(xSMA1_SMA2 < xSMA1_SMA2[1], -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xSMA1_SMA2, style=histogram, linewidth=1, color=cClr)
আরো

2019 FMZ - সমস্ত অধিকার সংরক্ষিত