1. বর্গক্ষেত্র
2. আপেক্ষিক গতির কৌশল

আপেক্ষিক গতির কৌশল

লেখক:চাওঝাং, তারিখঃ ২০২৪-০১-২৯ ৮ঃ৩৮ঃ০৪
ট্যাগঃ

---

---

/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("Relative Returns Strategy", overlay=false, initial_capital = 100000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, commission_value = 0.01, calc_on_order_fills = true)

index_ticker=input("BTC_USDT:swap")
Loopback = input(40, step=20)
useStopAndIndexReturns = input(true)
useStopAndIndexReturnsMa = input(true)

useDifference = not useStopAndIndexReturns

MAType = input(title="Moving Average Type", defval="sma", options=["ema", "sma", "hma", "rma", "vwma", "wma"])
MALength = input(10, minval=10,step=10)

i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2010 00:00 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2099 00:00 +0000"), title = "Backtest End Time", type = input.time)
inDateRange = true

f_secureSecurity(_symbol, _res, _src, _offset) => security(_symbol, _res, _src[_offset], lookahead = barmerge.lookahead_on)
f_getMovingAverage(source, MAType, length)=>
    ma = sma(source, length)
    if(MAType == "ema")
        ma := ema(source,length)
    if(MAType == "hma")
        ma := hma(source,length)
    if(MAType == "rma")
        ma := rma(source,length)
    if(MAType == "vwma")
        ma := vwma(source,length)
    if(MAType == "wma")
        ma := wma(source,length)
    ma

index = f_secureSecurity(index_ticker, '1D', close, 0)
stock_return = (close - close[Loopback])*100/close
index_return = (index - index[Loopback])*100/index

stock_return_ma = f_getMovingAverage(stock_return, MAType, MALength)
index_return_ma = f_getMovingAverage(index_return, MAType, MALength)
relativeReturns = stock_return - index_return
relativeReturns_ma = f_getMovingAverage(relativeReturns, MAType, MALength)

plot(useStopAndIndexReturns ? useStopAndIndexReturnsMa ? stock_return_ma : stock_return : na, title="StockReturn", color=color.green, linewidth=1)
plot(useStopAndIndexReturns ? useStopAndIndexReturnsMa ? index_return_ma : index_return : na, title="IndexReturn", color=color.red, linewidth=1)

plot(useDifference?relativeReturns:na, title="Relative-Returns", color=color.blue, linewidth=1)
plot(useDifference?relativeReturns_ma:na, title="MA", color=color.red, linewidth=1)

buyCondition = (useStopAndIndexReturns ? useStopAndIndexReturnsMa ? stock_return_ma > index_return_ma : stock_return > index_return : relativeReturns > relativeReturns_ma)
closeBuyCondition = (useStopAndIndexReturns ? useStopAndIndexReturnsMa ? stock_return_ma < index_return_ma : stock_return < index_return : relativeReturns < relativeReturns_ma)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyCondition and inDateRange, oca_name="oca")
strategy.close("Buy", when=closeBuyCondition)

---

• ডাবল বিবি ইন্ডিকেটর এবং আরএসআই এর উপর ভিত্তি করে নিখুঁত বিজয় পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• RSI-ভিত্তিক স্টপ লস এবং লাভ গ্রহণ কৌশল
• চলমান গড় চ্যানেল ব্রেকআউট কৌশল
• স্থির সময় ব্রেকব্যাক পরীক্ষার কৌশল
• সময় এবং স্থান অপ্টিমাইজড মাল্টি টাইমফ্রেম MACD কৌশল
• স্টক আরএসআই এবং এমএফআই এর উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• মাল্টি ইন্ডিকেটর কম্পোজিট ট্রেডিং কৌশল
• ক্রসওভার EMA স্বল্পমেয়াদী ট্রেডিং কৌশল
• ডাবল ইএমএ ক্রসওভারের গতিশীল স্টপ লস-ভিত্তিক কৌশল অনুসরণ করে প্রবণতা
• বুল মার্কেট ব্রেকআউট দারভাস বক্স কিনে নেওয়ার কৌশল
• কোয়ান্ট কৌশল অনুসরণ করে ওয়েভ ট্রেন্ড এবং ভিডব্লিউএমএ ভিত্তিক ট্রেন্ড
• অভিযোজিত ট্রিপল সুপারট্রেন্ড কৌশল
• চলমান গড় ক্রসওভার কৌশল
• একাধিক সূচকযুক্ত পরিমাণগত ট্রেডিং কৌশল
• মার্কেট সাইফার ওয়েভ বি অটোমেটেড ট্রেডিং কৌশল
• মূল বিপরীতমুখী ব্যাকটেস্ট কৌশল
• তিনটি ইএমএ স্টোকাস্টিক আরএসআই ক্রসওভার গোল্ডেন ক্রস কৌশল