Adaptive Stop-Track-Strategie


Erstellungsdatum: 2024-01-02 11:10:54 zuletzt geändert: 2024-01-02 11:10:54
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Adaptive Stop-Track-Strategie

Überblick

Die Hauptidee dieser Strategie ist die Kombination eines Kalman-Filters mit einem Stop-Loss-Tracker, um einen dynamisch angepassten Stop-Track zu erstellen. Der Kalman-Filter wird verwendet, um den Preis zu verfolgen und die prognostizierten Werte zu liefern. Die Stop-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track-Track.

Die gesamte Strategie kann in einem Trendmarkt gute Ergebnisse erzielen.

Strategieprinzip

Die Strategie besteht aus folgenden Teilen:

  1. Kalman-Filter

    • Preise mit rekursiven Algorithmen vorherzusagen
    • Preise ausgleichen und Vorhersagen geben
  2. Schadensbegrenzung

    • Aufbau von Proportionen auf Basis von Vorhersagen
    • Das Verhältnis nähert sich dem vorhergesagten Wert, wenn die Bar kleiner wird.
    • Wenn der Preis durch die Bahn geht, wird er aufhören zu verlieren.
  3. Nachschub und Verringerung

    • Die Methode der Martingale, um bei Verlusten zu kompensieren
    • Setzen Sie mehrstufige Stopps

Die wichtigsten Prozesse der gesamten Strategie lauten:

  1. Kalman-Filter-Vorhersage für den Preis
  2. Ein Stop-Loss-Traject basierend auf prognostizierten Preisen und Verhältnissen
  3. Wenn der Preis in die günstige Richtung läuft, nähert sich die Stop-Loss-Orbit schrittweise, um die Gewinne zu maximieren.
  4. Wenn der Preis aus der Bahn geht, ist ein Stop loss möglich.
  5. Die Verluste werden durch die Erhöhung der Positionsrücklagen ausgeglichen.
  6. Setzen Sie mehrere Stopps, um Gewinn zu sichern

Analyse der Stärken

Die wichtigsten Vorteile dieser Strategie sind:

  1. Der Kalman-Filter ist eine sehr gute Methode, um Preise schneller und genauer vorherzusagen als andere Indikatoren.
  2. Die Anpassung an die Stop-Loss-Strecke kann je nach Situation angepasst werden, um die Gewinne zu maximieren
  3. Der Trend zeigt, dass sich die Marktwirtschaft in den letzten Jahrzehnten in den USA und in den USA stark entwickelt hat.
  4. Mehr konfigurierbare Parameter, die flexibel angepasst werden können

Risikoanalyse

Die Hauptrisiken dieser Strategie sind:

  1. Start-Stops werden häufig in turbulenten Zeiten ausgelöst und erhöhen die Transaktionsfrequenz und die Gebühren.
  2. Die Schadensersatzmechanismen erhöhen die Risiken und die DD, obwohl sie sich vergrößern lassen.
  3. Multi-Level-Stopps sorgen zwar für Gewinn, reduzieren aber auch den Gewinnraum

Die Optimierung kann auf folgende Weise erfolgen:

  1. Ein Handelsabschuss während der Erschütterung
  2. Anpassung der Ausgleichs- und Stop-loss-Parameter zur Risikominderung

Optimierungsrichtung

Diese Strategie kann auch in folgenden Bereichen optimiert werden:

  1. Mehr Filter, um Trends und Schwankungen zu erkennen
  2. Mehr Indikatoren zur Filterung von Falschsignalen
  3. Es ist möglich, eine vollständige Liquidation zu erwägen, wenn ein bestimmter Anteil der Verluste entsteht.
  4. Hinzufügen eines Positionsverwaltungsmoduls
  5. Verschiedene Märkte können verschiedene Parameterkombinationen für die Rückmessoptimierung berücksichtigen

Zusammenfassen

Insgesamt ist die Adaptive Stop-Loss-Orbit-Strategie eine einzigartige Kombination aus Kalman-Prognosen und dynamischen Stop-Losses. Bei geeigneter Parameteranpassung können gute Ergebnisse erzielt werden. Durch die weitere Modularisierung und Optimierung kann die Strategie noch besser entwickelt und in mehr Märkten eingesetzt werden.

Strategiequellcode
/*backtest
start: 2023-06-01 00:00:00
end: 2024-01-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © BigCoinHunter

    //  ____  _        _____      _       _    _             _            
    // |  _ \(_)      / ____|    (_)     | |  | |           | |           
    // | |_) |_  __ _| |     ___  _ _ __ | |__| |_   _ _ __ | |_ ___ _ __ 
    // |  _ <| |/ _` | |    / _ \| | '_ \|  __  | | | | '_ \| __/ _ \ '__|
    // | |_) | | (_| | |___| (_) | | | | | |  | | |_| | | | | ||  __/ |   
    // |____/|_|\__, |\_____\___/|_|_| |_|_|  |_|\__,_|_| |_|\__\___|_|   
    //           __/ |                                                    
    //          |___/                                                     

//@version=5
strategy(title='Loft Strategy V4', overlay=true, 
     pyramiding=0, default_qty_type=strategy.cash, 
     default_qty_value=100, initial_capital=10000, 
     currency=currency.USD, commission_value=0.05, 
     commission_type=strategy.commission.percent, 
     process_orders_on_close=true)

//-------------- fetch user inputs ------------------
gain = input.float(title="Kalman Gain:", defval=100.0, minval=1, maxval=10000.0, step=1)
src = input(defval=close, title='Source:')

stopPercentBase = input.float(title='Beginning Approach(%)', defval=5.0, minval=0.1, maxval=30.0, step=0.1)
stopPercentMin = input.float(title='Final Approach(%)', defval=1.0, minval=0.1, maxval=30.0, step=0.1)
downStep = input.float(title='Approach Decrease Step', defval=0.001, minval=0.0, maxval = 5, step=0.001)
//stopPercentDeviation = input.float(title="Approach Deviation", defval=1.0, minval=0.1, maxval = 5.0, step=0.1)

baseOrderQty = input.float(title="Base Order Quantity", defval=100.0, minval=0.001)
maxOrderCount = input.int(title="Max Safe Order Attemp", defval=4, minval=1)
priceDeviation = input.float(title="Safe Order Deviation", defval=3, minval=1.0, step=0.1)
profitDeviation = input.float(title="Profit Deviation", defval=1.0, minval=1.0, maxval=10, step=0.1)
maxTakeProfit = input.float(title="Max Take Profit(%)", defval=25.0, maxval=100, step=0.1)
maxOrderQty = input.float(title="Max Order Quantity", defval=1.0, minval=0.01)

baseTP1 = input.float(title="TP1(%)", defval=1.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1, inline="0")
qt1     = input.int(title="QT1(%):", defval=40, minval=1, maxval=100, step=5, inline="0")

baseTP2 = input.float(title="TP2(%)", defval=3.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1, inline="1")
qt2     = input.int(title="QT2(%):", defval=30, minval=1, maxval=100, step=5, inline="1")

baseTP3 = input.float(title="TP3(%)", defval=5.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1, inline="2")
qt3     = input.int(title="QT3(%):", defval=30, minval=1, maxval=100, step=5, inline="2")

initialStopLoss = input.float(title="Stop Loss(%)", defval=0.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1)

longEntry = input.bool(defval=true, title= 'Long Entry', inline="3")
shortEntry = input.bool(defval=true, title='Short Entry', inline="3")

useSafeStop2 = input.bool(defval = true, title="Safe Stop After TP2", inline="6")
useSafeStop1 = input.bool(defval = false, title="Safe Stop After TP1", inline="6")

//---------- backtest range setup ------------
fromDay   = input.int(defval = 1, title = "From Date:", minval = 1, maxval = 31, inline="4")
fromMonth = input.int(defval = 1, title = "/", minval = 1, maxval = 12, inline="4")
fromYear  = input.int(defval = 2021, title = "/", minval = 2010, inline="4")
toDay     = input.int(defval = 30, title = "To__ Date:", minval = 1, maxval = 31, inline="5")
toMonth   = input.int(defval = 12, title = "/", minval = 1, maxval = 12, inline="5")
toYear    = input.int(defval = 2022, title = "/", minval = 2010, inline="5")

//------------ time interval setup -----------
start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true // create function "within window of time"


//------- define the order comments ------
enterLongComment = ""
exitLongComment = ""

enterShortComment = ""
exitShortComment = ""

longTPSL = ""
longTP = ""
longSL = ""

shortTPSL = ""
shortTP = ""
shortSL = ""

//--------- Define global variables -----------
var bool long = true
var bool stoppedOutLong = false
var bool stoppedOutShort = false
var float kf = 0.0
var float velo = 0.0

var float orderQty = baseOrderQty
var float stopLoss = initialStopLoss
var bool isProfit = false
var int barindex = 1
var int winCounter = 0
var int winCounterBuffer = 0
var int failCounter = 0

var float tp1 = baseTP1
var float tp2 = baseTP2
var float tp3 = baseTP3

var bool isTakeTP1 = false
var bool isTakeTP2 = false  
var bool isTakeTP3 = false  
var bool isLastProfit = true

var float stopPercentMax = stopPercentBase
var float stopPercent = stopPercentBase
var float stopLine = 0.0

var labelColor = color.blue


//------ kalman filter calculation --------
dk = src - nz(kf[1], src)
smooth = nz(kf[1], src) + dk * math.sqrt(gain / 10000 * 2)
velo := nz(velo[1], 0) + gain / 10000 * dk
kf := smooth + velo


//--------- calculate the loft stopLoss line ---------
//stopPercentMax := isLastProfit ? stopPercentBase : (stopPercentBase * stopPercentDeviation)

if long == true
    stopLine := kf - (kf * (stopPercent / 100))
    
    if long[1] == true and stopLine <= stopLine[1]
        stopLine := stopLine[1]
    else if (long[1] == true)
        stopPercent := stopPercent - downStep
        if(stopPercent < stopPercentMin)
            stopPercent := stopPercentMin
    
    if(kf < stopLine)
        long := false
        stopPercent := stopPercentMax
        stopLine := kf + (kf * (stopPercent / 100))
        
else
    stopLine := kf + (kf * (stopPercent / 100))
    
    if long[1] == false and stopLine >= stopLine[1]
        stopLine := stopLine[1]
    else if(long[1] == false)
        stopPercent := stopPercent - downStep
        if(stopPercent < stopPercentMin)
            stopPercent := stopPercentMin
            
    if(kf > stopLine)
        long := true
        stopPercent := stopPercentMax
        stopLine := kf - (kf * (stopPercent / 100))


//------------------- determine buy and sell points ---------------------
buySignall = window() and long  and (not stoppedOutLong)
sellSignall = window() and (not long)  and (not stoppedOutShort)
                    
                    
if longEntry and shortEntry 

    if buySignall and baseTP1 <= 0.0
            
        if strategy.position_size < 0
            if close < strategy.position_avg_price
                isLastProfit := true
        else if strategy.position_size == 0
            if strategy.wintrades > winCounter //strategy.wintrades[ barindex ]
                isLastProfit := true
        else
            isLastProfit := false
        
    else if sellSignall and baseTP1 <= 0.0
        
        if strategy.position_size > 0
            if close > strategy.position_avg_price
                isLastProfit := true
        else if strategy.position_size == 0
            if strategy.wintrades > winCounter //strategy.wintrades[ barindex ]
                isLastProfit := true
        else
            isLastProfit := false
    
    else if isTakeTP2 == true
        isLastProfit := true
    else
        isLastProfit := false

else if longEntry
    if sellSignall
        winCounterBuffer := winCounter
    if buySignall
        if winCounter > winCounterBuffer
            isLastProfit := true
        else
            isLastProfit := false

else if shortEntry
    if buySignall
        winCounterBuffer := winCounter
    if sellSignall
        if winCounter > winCounterBuffer
            isLastProfit := true
        else
            isLastProfit := false
    

//------------- set the deviations ------------
var float maxOrderSize = (baseOrderQty * math.pow(priceDeviation, maxOrderCount - 1))

if buySignall or sellSignall
    
    if isLastProfit == false
    
        orderQty := orderQty * priceDeviation
        
        tp1 := tp1 * profitDeviation
        tp2 := tp2 * profitDeviation
        tp3 := tp3 * profitDeviation
        
        tp1 := math.min(tp1, maxTakeProfit)
        tp2 := math.min(tp2, maxTakeProfit)
        tp3 := math.min(tp3, maxTakeProfit)
        
        if orderQty > maxOrderSize
            failCounter := failCounter + 1
            orderQty := baseOrderQty
            tp1 := baseTP1
            tp2 := baseTP2
            tp3 := baseTP3
                
    else
        orderQty := baseOrderQty
        tp1 := baseTP1
        tp2 := baseTP2
        tp3 := baseTP3


// ----------------- put debug labels -------------------
if orderQty == maxOrderSize
    labelColor := color.red
else
    labelColor := isLastProfit ? color.lime : color.yellow

if longEntry and shortEntry
    if buySignall or sellSignall
        label.new( x=bar_index, y=high, text="Qty:"+str.tostring(math.min(orderQty, maxOrderQty))+" | Worst Case:"+str.tostring(failCounter) ,color = labelColor  )
else if longEntry
    if buySignall
        label.new( x=bar_index, y=high, text="Qty:"+str.tostring(math.min(orderQty, maxOrderQty))+" | Worst Case:"+str.tostring(failCounter) ,color = labelColor  )
else if shortEntry
    if sellSignall
        label.new( x=bar_index, y=high, text="Qty:"+str.tostring(math.min(orderQty, maxOrderQty))+" | Worst Case:"+str.tostring(failCounter) ,color = labelColor  )



//---------- execute the strategy -----------------
nz(orderQty, baseOrderQty)

if longEntry and shortEntry

    if long
        strategy.close_all( when = buySignall, comment = exitShortComment)
        strategy.entry("LONG", strategy.long, when = buySignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterLongComment)
        stoppedOutLong := true
        stoppedOutShort := false
            
    else
        strategy.close_all(when=sellSignall, comment = exitLongComment)
        strategy.entry("SHORT", strategy.short, when = sellSignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterShortComment)
        stoppedOutLong  := false
        stoppedOutShort := true

else if(longEntry)
    strategy.entry("LONG", strategy.long,  when = buySignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterLongComment)
    strategy.close("LONG", when = sellSignall, comment = exitLongComment)
    if long 
        stoppedOutLong := true
        stoppedOutShort := false
    else
        stoppedOutLong  := false
        stoppedOutShort := true

else if(shortEntry)
    strategy.entry("SHORT", strategy.short, when = sellSignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterShortComment)
    strategy.close("SHORT", when = buySignall, comment = exitShortComment)
    if not long
        stoppedOutShort := true
        stoppedOutLong  := false
    else
        stoppedOutShort := false
        stoppedOutLong := true



//--------- calculate the TP/SL entries -----------
longProfitPrice1  = strategy.position_avg_price * (1 + tp1 * 0.01)
longProfitPrice2  = strategy.position_avg_price * (1 + tp2 * 0.01)
longProfitPrice3  = strategy.position_avg_price * (1 + tp3 * 0.01)
        
shortProfitPrice1  = strategy.position_avg_price * (1 - tp1 * 0.01)
shortProfitPrice2  = strategy.position_avg_price * (1 - tp2 * 0.01)
shortProfitPrice3  = strategy.position_avg_price * (1 - tp3 * 0.01)

longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stopLoss * 0.01)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss * 0.01)

shortSafeStopPrice2 = strategy.position_avg_price * (1 - 0.2 * 0.01)
longSafeStopPrice2 = strategy.position_avg_price * (1 + 0.2 * 0.01)

longSafeStopPrice1 = stopLine
shortSafeStopPrice1 = stopLine

//----------- calculate TP quantity values -----------
takeQty1 = math.min(orderQty, maxOrderQty) * qt1 / 100
takeQty2 = math.min(orderQty, maxOrderQty) * qt2 / 100
takeQty3 = math.min(orderQty, maxOrderQty) * qt3 / 100


//----------------- take profit and stop loss processes -----------------
if strategy.position_size > 0

    if close > longProfitPrice1 and tp1 > 0 and isTakeTP1 == false
        strategy.close(id="LONG", qty=takeQty1, comment = "longTP 1")
        isTakeTP1 := true
    
    if close > longProfitPrice2 and tp2 > 0 and isTakeTP2 == false
        strategy.close(id="LONG", qty=takeQty2, comment = "longTP 2")
        isTakeTP2 := true
    
    if close > longProfitPrice3 and tp3 > 0 and isTakeTP3 == false
        strategy.close(id="LONG", qty=takeQty3, comment = "longTP 3")
        isTakeTP3 := true
    
    if isTakeTP2 == true and useSafeStop2
        strategy.exit(id="LONG", stop=longSafeStopPrice2, comment = "Long Safe Stop2")
    if isTakeTP1 == true and useSafeStop1
        strategy.exit(id="LONG", stop=longSafeStopPrice1, comment = "Long Safe Stop1")
    
            
if strategy.position_size < 0

    if close < shortProfitPrice1 and tp1 > 0 and isTakeTP1 == false
        strategy.close(id="SHORT", qty=takeQty1, comment = "Short TP 1")
        isTakeTP1 := true
    
    if close < shortProfitPrice2 and tp2 > 0 and isTakeTP2 == false
        strategy.close(id="SHORT", qty=takeQty2, comment = "Short TP 2")
        isTakeTP2 := true
    
    if close < shortProfitPrice3 and tp3 > 0 and isTakeTP3 == false
        strategy.close(id="SHORT", qty=takeQty3, comment = "Short TP 3")
        isTakeTP3 := true
    
    if isTakeTP2 == true and useSafeStop2
        strategy.exit(id="SHORT", stop=shortSafeStopPrice2, comment = "Short Safe Stop2")    
    if isTakeTP1 == true and useSafeStop1
        strategy.exit(id="SHORT", stop=shortSafeStopPrice1, comment = "Short Safe Stop1")

if(initialStopLoss>0.0)
    if ( strategy.position_size > 0 )
        strategy.exit(id="LONG",  stop=longStopPrice, comment = "Long Stop Loss")

    else if ( strategy.position_size < 0 )
        strategy.exit(id="SHORT",  stop=shortStopPrice,  comment = "Short Stop Loss")
        
    
    
if buySignall or sellSignall
    
    isTakeTP1 := false
    isTakeTP2 := false  
    isTakeTP3 := false
    
    // winCounter := strategy.wintrades
    

//------------- plot charts ---------------------
lineColor1 = long ? color.green : color.red
lineColor2 = long ? color.aqua : color.fuchsia

kalmanPlot = plot(kf, color=lineColor1, linewidth=3, title = "Kalman Filter")
stopPlot = plot(stopLine, color=lineColor2, linewidth=2, title = "Stop Loss Line")