Estrategia de seguimiento de parada adaptativa
Fecha de creación:
2024-01-02 11:10:54
Última modificación:
2024-01-02 11:10:54
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ChaoZhang
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Descripción general
La idea principal de esta estrategia es combinar un filtro de Kalman y un stop loss para construir una órbita de stop loss ajustada dinámicamente. El filtro de Kalman se utiliza para seguir el precio y dar un valor de pronóstico del precio. La órbita de stop loss se construye en base a las predicciones en un determinado porcentaje, para lograr un precio de seguimiento dinámico.
La estrategia puede tener un buen efecto en un mercado de tendencia.
Principio de estrategia
La estrategia se compone principalmente de las siguientes partes:
Filtro Kalman
- Previsión de precios mediante algoritmos recursivos
- Precios suavizados y valores de previsión
Detener el daño en la órbita
- Construcción de proporciones basadas en el valor de la predicción
- La proporción se acerca al valor previsto a medida que la barra se reduce
- Cuando el precio se rompe la órbita se detiene
Reposición y detención
- El método de Martingale para compensar las pérdidas
- Ajuste de las paradas de varios niveles
Los principales procesos operativos de la estrategia son los siguientes:
- Previsión de precios del filtro de Kalman
- Establecimiento de la trayectoria de pérdidas en función del precio y la proporción previstos
- Cuando el precio se mueve en la dirección favorable, el stop loss se acerca gradualmente para maximizar las ganancias.
- Si el precio rompe la órbita, se detiene
- El riesgo de pérdidas se incrementa con la reposición de posiciones.
- Configuración de un bloqueo múltiple para asegurar la ganancia
Análisis de las ventajas
Las principales ventajas de esta estrategia son:
- El uso del filtro de Kalman para predecir precios es más suave y preciso que otros indicadores
- Orbita de parada automática, que se puede ajustar a la realidad para maximizar las ganancias
- La corrección de pérdidas y el mecanismo de suspensión múltiple permiten obtener más ganancias en una situación de tendencia.
- Más parámetros de configuración y flexibilidad
Análisis de riesgos
El principal riesgo de esta estrategia es que:
- Los StartStop se activan con frecuencia en situaciones de crisis, aumentando la frecuencia de las transacciones y los honorarios.
- El mecanismo de compensación, aunque puede amplificarse, también aumenta el riesgo y el DD.
- El stop-loss multinivel, aunque asegura ganancias, también reduce el margen de ganancias
Se puede optimizar de la siguiente manera:
- Suspensión de operaciones en medio de la crisis
- Ajuste de los parámetros de compensación y de retención para reducir el riesgo
Dirección de optimización
Esta estrategia también puede ser optimizada en los siguientes aspectos:
- Añadir filtros para identificar tendencias y fluctuaciones
- Combinación de más indicadores para filtrar falsas señales
- Se puede considerar la liquidación total de la posición en caso de pérdida de una cierta proporción
- Añadir un módulo de gestión de posiciones
- Diferentes mercados pueden considerar diferentes combinaciones de parámetros para la optimización de la retroalimentación
Resumir
En general, la estrategia de la órbita de la parada de pérdidas adaptativa, que combina la predicción de Kalman y la parada dinámica, forma una idea bastante única. Si los parámetros se ajustan adecuadamente, se obtienen buenos resultados.
Código Fuente de la Estrategia
/*backtest
start: 2023-06-01 00:00:00
end: 2024-01-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © BigCoinHunter
// ____ _ _____ _ _ _ _
// | _ \(_) / ____| (_) | | | | | |
// | |_) |_ __ _| | ___ _ _ __ | |__| |_ _ _ __ | |_ ___ _ __
// | _ <| |/ _` | | / _ \| | '_ \| __ | | | | '_ \| __/ _ \ '__|
// | |_) | | (_| | |___| (_) | | | | | | | | |_| | | | | || __/ |
// |____/|_|\__, |\_____\___/|_|_| |_|_| |_|\__,_|_| |_|\__\___|_|
// __/ |
// |___/
//@version=5
strategy(title='Loft Strategy V4', overlay=true,
pyramiding=0, default_qty_type=strategy.cash,
default_qty_value=100, initial_capital=10000,
currency=currency.USD, commission_value=0.05,
commission_type=strategy.commission.percent,
process_orders_on_close=true)
//-------------- fetch user inputs ------------------
gain = input.float(title="Kalman Gain:", defval=100.0, minval=1, maxval=10000.0, step=1)
src = input(defval=close, title='Source:')
stopPercentBase = input.float(title='Beginning Approach(%)', defval=5.0, minval=0.1, maxval=30.0, step=0.1)
stopPercentMin = input.float(title='Final Approach(%)', defval=1.0, minval=0.1, maxval=30.0, step=0.1)
downStep = input.float(title='Approach Decrease Step', defval=0.001, minval=0.0, maxval = 5, step=0.001)
//stopPercentDeviation = input.float(title="Approach Deviation", defval=1.0, minval=0.1, maxval = 5.0, step=0.1)
baseOrderQty = input.float(title="Base Order Quantity", defval=100.0, minval=0.001)
maxOrderCount = input.int(title="Max Safe Order Attemp", defval=4, minval=1)
priceDeviation = input.float(title="Safe Order Deviation", defval=3, minval=1.0, step=0.1)
profitDeviation = input.float(title="Profit Deviation", defval=1.0, minval=1.0, maxval=10, step=0.1)
maxTakeProfit = input.float(title="Max Take Profit(%)", defval=25.0, maxval=100, step=0.1)
maxOrderQty = input.float(title="Max Order Quantity", defval=1.0, minval=0.01)
baseTP1 = input.float(title="TP1(%)", defval=1.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1, inline="0")
qt1 = input.int(title="QT1(%):", defval=40, minval=1, maxval=100, step=5, inline="0")
baseTP2 = input.float(title="TP2(%)", defval=3.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1, inline="1")
qt2 = input.int(title="QT2(%):", defval=30, minval=1, maxval=100, step=5, inline="1")
baseTP3 = input.float(title="TP3(%)", defval=5.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1, inline="2")
qt3 = input.int(title="QT3(%):", defval=30, minval=1, maxval=100, step=5, inline="2")
initialStopLoss = input.float(title="Stop Loss(%)", defval=0.0, minval=0.0, maxval=100.0, step=0.1)
longEntry = input.bool(defval=true, title= 'Long Entry', inline="3")
shortEntry = input.bool(defval=true, title='Short Entry', inline="3")
useSafeStop2 = input.bool(defval = true, title="Safe Stop After TP2", inline="6")
useSafeStop1 = input.bool(defval = false, title="Safe Stop After TP1", inline="6")
//---------- backtest range setup ------------
fromDay = input.int(defval = 1, title = "From Date:", minval = 1, maxval = 31, inline="4")
fromMonth = input.int(defval = 1, title = "/", minval = 1, maxval = 12, inline="4")
fromYear = input.int(defval = 2021, title = "/", minval = 2010, inline="4")
toDay = input.int(defval = 30, title = "To__ Date:", minval = 1, maxval = 31, inline="5")
toMonth = input.int(defval = 12, title = "/", minval = 1, maxval = 12, inline="5")
toYear = input.int(defval = 2022, title = "/", minval = 2010, inline="5")
//------------ time interval setup -----------
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true // create function "within window of time"
//------- define the order comments ------
enterLongComment = ""
exitLongComment = ""
enterShortComment = ""
exitShortComment = ""
longTPSL = ""
longTP = ""
longSL = ""
shortTPSL = ""
shortTP = ""
shortSL = ""
//--------- Define global variables -----------
var bool long = true
var bool stoppedOutLong = false
var bool stoppedOutShort = false
var float kf = 0.0
var float velo = 0.0
var float orderQty = baseOrderQty
var float stopLoss = initialStopLoss
var bool isProfit = false
var int barindex = 1
var int winCounter = 0
var int winCounterBuffer = 0
var int failCounter = 0
var float tp1 = baseTP1
var float tp2 = baseTP2
var float tp3 = baseTP3
var bool isTakeTP1 = false
var bool isTakeTP2 = false
var bool isTakeTP3 = false
var bool isLastProfit = true
var float stopPercentMax = stopPercentBase
var float stopPercent = stopPercentBase
var float stopLine = 0.0
var labelColor = color.blue
//------ kalman filter calculation --------
dk = src - nz(kf[1], src)
smooth = nz(kf[1], src) + dk * math.sqrt(gain / 10000 * 2)
velo := nz(velo[1], 0) + gain / 10000 * dk
kf := smooth + velo
//--------- calculate the loft stopLoss line ---------
//stopPercentMax := isLastProfit ? stopPercentBase : (stopPercentBase * stopPercentDeviation)
if long == true
stopLine := kf - (kf * (stopPercent / 100))
if long[1] == true and stopLine <= stopLine[1]
stopLine := stopLine[1]
else if (long[1] == true)
stopPercent := stopPercent - downStep
if(stopPercent < stopPercentMin)
stopPercent := stopPercentMin
if(kf < stopLine)
long := false
stopPercent := stopPercentMax
stopLine := kf + (kf * (stopPercent / 100))
else
stopLine := kf + (kf * (stopPercent / 100))
if long[1] == false and stopLine >= stopLine[1]
stopLine := stopLine[1]
else if(long[1] == false)
stopPercent := stopPercent - downStep
if(stopPercent < stopPercentMin)
stopPercent := stopPercentMin
if(kf > stopLine)
long := true
stopPercent := stopPercentMax
stopLine := kf - (kf * (stopPercent / 100))
//------------------- determine buy and sell points ---------------------
buySignall = window() and long and (not stoppedOutLong)
sellSignall = window() and (not long) and (not stoppedOutShort)
if longEntry and shortEntry
if buySignall and baseTP1 <= 0.0
if strategy.position_size < 0
if close < strategy.position_avg_price
isLastProfit := true
else if strategy.position_size == 0
if strategy.wintrades > winCounter //strategy.wintrades[ barindex ]
isLastProfit := true
else
isLastProfit := false
else if sellSignall and baseTP1 <= 0.0
if strategy.position_size > 0
if close > strategy.position_avg_price
isLastProfit := true
else if strategy.position_size == 0
if strategy.wintrades > winCounter //strategy.wintrades[ barindex ]
isLastProfit := true
else
isLastProfit := false
else if isTakeTP2 == true
isLastProfit := true
else
isLastProfit := false
else if longEntry
if sellSignall
winCounterBuffer := winCounter
if buySignall
if winCounter > winCounterBuffer
isLastProfit := true
else
isLastProfit := false
else if shortEntry
if buySignall
winCounterBuffer := winCounter
if sellSignall
if winCounter > winCounterBuffer
isLastProfit := true
else
isLastProfit := false
//------------- set the deviations ------------
var float maxOrderSize = (baseOrderQty * math.pow(priceDeviation, maxOrderCount - 1))
if buySignall or sellSignall
if isLastProfit == false
orderQty := orderQty * priceDeviation
tp1 := tp1 * profitDeviation
tp2 := tp2 * profitDeviation
tp3 := tp3 * profitDeviation
tp1 := math.min(tp1, maxTakeProfit)
tp2 := math.min(tp2, maxTakeProfit)
tp3 := math.min(tp3, maxTakeProfit)
if orderQty > maxOrderSize
failCounter := failCounter + 1
orderQty := baseOrderQty
tp1 := baseTP1
tp2 := baseTP2
tp3 := baseTP3
else
orderQty := baseOrderQty
tp1 := baseTP1
tp2 := baseTP2
tp3 := baseTP3
// ----------------- put debug labels -------------------
if orderQty == maxOrderSize
labelColor := color.red
else
labelColor := isLastProfit ? color.lime : color.yellow
if longEntry and shortEntry
if buySignall or sellSignall
label.new( x=bar_index, y=high, text="Qty:"+str.tostring(math.min(orderQty, maxOrderQty))+" | Worst Case:"+str.tostring(failCounter) ,color = labelColor )
else if longEntry
if buySignall
label.new( x=bar_index, y=high, text="Qty:"+str.tostring(math.min(orderQty, maxOrderQty))+" | Worst Case:"+str.tostring(failCounter) ,color = labelColor )
else if shortEntry
if sellSignall
label.new( x=bar_index, y=high, text="Qty:"+str.tostring(math.min(orderQty, maxOrderQty))+" | Worst Case:"+str.tostring(failCounter) ,color = labelColor )
//---------- execute the strategy -----------------
nz(orderQty, baseOrderQty)
if longEntry and shortEntry
if long
strategy.close_all( when = buySignall, comment = exitShortComment)
strategy.entry("LONG", strategy.long, when = buySignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterLongComment)
stoppedOutLong := true
stoppedOutShort := false
else
strategy.close_all(when=sellSignall, comment = exitLongComment)
strategy.entry("SHORT", strategy.short, when = sellSignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterShortComment)
stoppedOutLong := false
stoppedOutShort := true
else if(longEntry)
strategy.entry("LONG", strategy.long, when = buySignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterLongComment)
strategy.close("LONG", when = sellSignall, comment = exitLongComment)
if long
stoppedOutLong := true
stoppedOutShort := false
else
stoppedOutLong := false
stoppedOutShort := true
else if(shortEntry)
strategy.entry("SHORT", strategy.short, when = sellSignall, qty=math.min(orderQty, maxOrderQty), comment = enterShortComment)
strategy.close("SHORT", when = buySignall, comment = exitShortComment)
if not long
stoppedOutShort := true
stoppedOutLong := false
else
stoppedOutShort := false
stoppedOutLong := true
//--------- calculate the TP/SL entries -----------
longProfitPrice1 = strategy.position_avg_price * (1 + tp1 * 0.01)
longProfitPrice2 = strategy.position_avg_price * (1 + tp2 * 0.01)
longProfitPrice3 = strategy.position_avg_price * (1 + tp3 * 0.01)
shortProfitPrice1 = strategy.position_avg_price * (1 - tp1 * 0.01)
shortProfitPrice2 = strategy.position_avg_price * (1 - tp2 * 0.01)
shortProfitPrice3 = strategy.position_avg_price * (1 - tp3 * 0.01)
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - stopLoss * 0.01)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss * 0.01)
shortSafeStopPrice2 = strategy.position_avg_price * (1 - 0.2 * 0.01)
longSafeStopPrice2 = strategy.position_avg_price * (1 + 0.2 * 0.01)
longSafeStopPrice1 = stopLine
shortSafeStopPrice1 = stopLine
//----------- calculate TP quantity values -----------
takeQty1 = math.min(orderQty, maxOrderQty) * qt1 / 100
takeQty2 = math.min(orderQty, maxOrderQty) * qt2 / 100
takeQty3 = math.min(orderQty, maxOrderQty) * qt3 / 100
//----------------- take profit and stop loss processes -----------------
if strategy.position_size > 0
if close > longProfitPrice1 and tp1 > 0 and isTakeTP1 == false
strategy.close(id="LONG", qty=takeQty1, comment = "longTP 1")
isTakeTP1 := true
if close > longProfitPrice2 and tp2 > 0 and isTakeTP2 == false
strategy.close(id="LONG", qty=takeQty2, comment = "longTP 2")
isTakeTP2 := true
if close > longProfitPrice3 and tp3 > 0 and isTakeTP3 == false
strategy.close(id="LONG", qty=takeQty3, comment = "longTP 3")
isTakeTP3 := true
if isTakeTP2 == true and useSafeStop2
strategy.exit(id="LONG", stop=longSafeStopPrice2, comment = "Long Safe Stop2")
if isTakeTP1 == true and useSafeStop1
strategy.exit(id="LONG", stop=longSafeStopPrice1, comment = "Long Safe Stop1")
if strategy.position_size < 0
if close < shortProfitPrice1 and tp1 > 0 and isTakeTP1 == false
strategy.close(id="SHORT", qty=takeQty1, comment = "Short TP 1")
isTakeTP1 := true
if close < shortProfitPrice2 and tp2 > 0 and isTakeTP2 == false
strategy.close(id="SHORT", qty=takeQty2, comment = "Short TP 2")
isTakeTP2 := true
if close < shortProfitPrice3 and tp3 > 0 and isTakeTP3 == false
strategy.close(id="SHORT", qty=takeQty3, comment = "Short TP 3")
isTakeTP3 := true
if isTakeTP2 == true and useSafeStop2
strategy.exit(id="SHORT", stop=shortSafeStopPrice2, comment = "Short Safe Stop2")
if isTakeTP1 == true and useSafeStop1
strategy.exit(id="SHORT", stop=shortSafeStopPrice1, comment = "Short Safe Stop1")
if(initialStopLoss>0.0)
if ( strategy.position_size > 0 )
strategy.exit(id="LONG", stop=longStopPrice, comment = "Long Stop Loss")
else if ( strategy.position_size < 0 )
strategy.exit(id="SHORT", stop=shortStopPrice, comment = "Short Stop Loss")
if buySignall or sellSignall
isTakeTP1 := false
isTakeTP2 := false
isTakeTP3 := false
// winCounter := strategy.wintrades
//------------- plot charts ---------------------
lineColor1 = long ? color.green : color.red
lineColor2 = long ? color.aqua : color.fuchsia
kalmanPlot = plot(kf, color=lineColor1, linewidth=3, title = "Kalman Filter")
stopPlot = plot(stopLine, color=lineColor2, linewidth=2, title = "Stop Loss Line")