Stratégie de moyenne mobile T3 à bande de Bollinger

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2023-11-02 15:45:31 Je suis désolé
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Résumé

Cette stratégie utilise pleinement le jugement de tendance des moyennes mobiles et le jugement de surachat / survente des bandes de Bollinger. Avec le lissage de la moyenne mobile T3, elle peut identifier l'inversion de tendance en temps opportun et entrer sur le marché. Dans la zone d'oscillation, elle utilise les bandes de Bollinger pour identifier les zones de surachat / survente pour le contre-trend.

La logique de la stratégie

La stratégie utilise principalement trois groupes de moyennes mobiles pour identifier la tendance et générer des signaux de trading. La première est la moyenne mobile T3, qui peut filtrer les fluctuations de prix grâce à un lissage exponentiel et juger de la direction de la tendance. La seconde est la moyenne mobile à moyen terme, qui utilise ici une SMA de 20 périodes pour déterminer la tendance à moyen terme.

Les signaux de trading sont générés lorsque le SMA à moyen terme traverse le T3 à moyen terme en hausse, en combinaison avec une tendance à la hausse, allez long. Lorsque le SMA à moyen terme traverse le T3 à moyen terme en baisse, en combinaison avec une tendance à la baisse, allez court. En outre, les bandes de Bollinger peuvent être utilisées pour la prise de profit et le stop loss. Si le prix traverse la bande supérieure, envisagez de prendre un profit. Si le prix traverse la bande inférieure, envisagez un stop loss.

Plus précisément, la condition longue est que la SMA moyenne traverse la T3 moyenne vers le haut et que la MA rapide est supérieure à la MA lente. Si le prix traverse la bande supérieure de Bollinger ou que la SMA moyenne traverse la T3, envisagez de prendre un profit. La condition courte est que la SMA moyenne traverse la T3 moyenne vers le bas et que la MA rapide est inférieure à la MA lente. Si le prix traverse la bande inférieure de Bollinger ou que la SMA moyenne traverse la T3, considérez un stop loss.

Les avantages

Utilisez pleinement les avantages des moyennes mobiles multiples, T3 pour lisser, SMA moyenne pour la tendance, MAs rapides et lents pour la tendance à long terme
Bollinger Bands Les bandes supérieures et inférieures évaluent les niveaux de surachat/survente, réduisent le risque de perte
Combinaison stricte des signaux de négociation, éviter les fluctuations trompeuses

Les risques

Des paramètres de T3 incorrects peuvent ne pas être lisses ou entraîner un retard.
Paramètres de bandes de Bollinger incorrects peuvent entraîner des bandes invalides
Des périodes de moyenne mobile erronées conduisent à une mauvaise direction de tendance
Point de rupture inexact pour la prise de profit et le stop-loss, peut sortir trop tôt ou trop tard

Améliorations:

Ajuster les paramètres T3 pour l'équilibrage de l'aplatissement et du retard
Ajuster les paramètres des bandes de Bollinger pour couvrir la fourchette de fluctuation normale
Tester différentes périodes de moyennes mobiles pour en trouver des appropriées pour l'actif
Optimiser les points de prise de profit et de stop-loss basés sur les résultats des backtests

Directions d'optimisation

Ajoutez un indicateur de force de tendance comme ADX pour éviter l' inversion à des points tournants de tendance
Ajout d'un indicateur de volatilité pour ajuster les paramètres en fonction de la volatilité du marché
Ajoutez un stop-loss pour permettre à plus de bénéfices de s'épuiser
Considérez la stratégie de rupture, en suivant le stop-loss après la rupture des bandes

Résumé

En résumé, cette stratégie utilise systématiquement des moyennes mobiles pour déterminer la tendance et identifie les niveaux de surachat / survente avec des bandes de Bollinger. Elle peut entrer sur le marché en temps opportun lors d'inversions de tendance et contrôle également efficacement les risques. Mais l'ajustement et l'optimisation des paramètres sont importants pour que la stratégie fonctionne vraiment bien.

/*backtest
start: 2023-10-25 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(shorttitle="BB T3 Strategy", title="BB T3 Strategy", overlay=true)

//T3
b = 0.7
c1 = -b*b*b
c2 = 3*b*b+3*b*b*b
c3 = -6*b*b-3*b-3*b*b*b
c4 = 1+3*b+b*b*b+3*b*b

t3(len) => c1 * ema(ema(ema(ema(ema(ema(close, len), len), len), len), len), len) + c2 * ema(ema(ema(ema(ema(close, len), len), len), len), len) + c3 * ema(ema(ema(ema(close, len), len), len), len) + c4 * ema(ema(ema(close, len), len), len)
//T3 end

length = input(20, minval=1)

mult = input(2.5, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = t3(length)
basisDev = t3(length/10)

dev = mult * stdev(basisDev,length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#872323, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=color.teal, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=color.teal, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=#198787, transp=95)

stoploss = input(true, "Stop Loss")

basisSma = sma(close, length)
p3 = plot(basisSma, color=color.blue, title="MA", offset=offset)

fastT3 = t3(50)
slowT3 = t3(200)

crossUp = crossover(basisSma, basis)
crossDown = crossunder(basisSma, basis)
bollBounce = crossover(close, upper)
bollReject = crossunder(close, lower)
underBasis = crossunder(close, basis)
overBasis = crossover(close, basis)

trendUp = fastT3 > slowT3
trendDown = fastT3 < slowT3

strategy.entry("long", strategy.long, when=(trendUp and crossUp), stop=(stoploss ? high+syminfo.mintick : na))
strategy.close("long", when=(bollBounce or crossDown or underBasis))
strategy.entry("short", strategy.short, when=(trendDown and crossDown), stop=(stoploss ? low-syminfo.mintick : na))
strategy.close("short", when=(bollReject or crossUp or overBasis))

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