
Cette stratégie utilise la théorie des ondes de prix en combinaison avec les moyennes mobiles pour rechercher des opportunités de formation de tendances, définir des arrêts raisonnables et suivre les arrêts pour contrôler les risques afin de maximiser les bénéfices. La stratégie n’ouvre des positions que pendant les périodes de négociation désignées et évite les fluctuations du marché à des moments spécifiques.
Résolution des risques:
Cette stratégie intègre la théorie des vagues de prix et les indicateurs de la moyenne mobile, en évitant les zones de temps de négociation spécifiées, en déterminant la direction des vagues de prix et la confirmation de la tendance à l’entrée, en définissant les arrêts de perte et en suivant les arrêts de perte pour contrôler le risque, en s’arrêtant en cas de signal de revers. La stratégie peut améliorer encore la stabilité et le rendement grâce à l’optimisation des paramètres et à l’ajout d’indicateurs auxiliaires.
/*backtest
start: 2022-11-12 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("FX Strategy Based on Fractals and SMMA", overlay=true)
// パラメータ
SMMAPeriod1 = input(30, title="SMMA Period")
StopLoss1 = input(7, title="Stop Loss %")
TrailingStopCoef1 = input(2.7, title="Trailing Stop Coefficient")
fractalPeriod = input(5, title="Fractal Period")
// SMMAの計算関数
smma(src, length) =>
var float smma = na
if na(smma[1])
smma := sma(src, length)
else
smma := (smma[1] * (length - 1) + src) / length
smma
// フラクタルの近似
highFractal = high[2] > high[1] and high[2] > high[3] and high[2] > high[4] and high[2] > high
lowFractal = low[2] < low[1] and low[2] < low[3] and low[2] < low[4] and low[2] < low
// エントリー条件
longEntrySignal = lowFractal and close[1] < smma(close, SMMAPeriod1)
shortEntrySignal = highFractal and close[1] > smma(close, SMMAPeriod1)
// エントリー実行
if (longEntrySignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortEntrySignal)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// トレーリングストップの計算
atrValue = atr(10)
longStopPrice = close - atrValue * TrailingStopCoef1
shortStopPrice = close + atrValue * TrailingStopCoef1
// トレーリングストップの設定
strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longStopPrice)
strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=shortStopPrice)
// バックテスト期間の設定(MetaTraderのバックテストと同じ期間)
startYear = 2007
startMonth = 05
startDay = 01
endYear = 2022
endMonth = 04
endDay = 01
startDate = timestamp(startYear, startMonth, startDay, 00, 00)
endDate = timestamp(endYear, endMonth, endDay, 23, 59)
// バックテスト期間内でのみトレードを実行
if (time >= startDate and time <= endDate)
if (longEntrySignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortEntrySignal)
strategy.entry("Short", strategy.short)