Stratégie du chasseur de tendances sur plusieurs périodes

Auteur:ChaoZhang est là., Date: 2024-02-18 10:17:06 Je vous en prie.
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Résumé

La stratégie de chasseur de tendances multi-temps est une stratégie qui utilise plusieurs indicateurs pour générer des signaux de trading automatisés.

La logique de la stratégie

La logique de base de cette stratégie est de juger de la direction de la tendance simultanément sur les délais supérieurs et inférieurs. La stratégie calcule d'abord la moyenne mobile clé, les lignes de Supertrend, la conversion Ichimoku et les lignes de base, etc. sur le délai supérieur. Elle calcule ensuite les lignes de Supertrend sur le délai inférieur. Lorsque les directions de Supertrend sur les deux délais s'alignent, la direction générale de la tendance est confirmée. En outre, la stratégie vérifie également si le prix traverse la moyenne mobile ou le nuage Ichimoku pour valider davantage la fiabilité de la tendance.

Une fois que certains critères sont remplis, la stratégie générera des signaux d'achat ou de vente. Les utilisateurs peuvent choisir de ne négocier que des longs, des courts ou les deux en fonction de leurs besoins. Les utilisateurs peuvent également optimiser des paramètres tels que la moyenne mobile, Supertrend, Ichimoku, etc. pour améliorer les performances de la stratégie.

Analyse des avantages

Le plus grand avantage de cette stratégie est la combinaison de plusieurs délais et indicateurs, ce qui améliore considérablement la précision de la tendance et détecte rapidement les opportunités d'inversion.

  1. Confirmer la tendance avec des délais élevés/faibles, éviter le bruit du marché
  2. La moyenne mobile comme indicateur à moyen et long terme évalue la tendance majeure
  3. Supertrend en tant qu'indicateur à court terme prend en temps opportun l'inversion de tendance
  4. Le nuage Ichimoku identifie les niveaux de support/résistance potentiels.

Analyse des risques

Les principaux risques sont les paramètres mal réglés, ce qui conduit à un sur-échange ou à des opportunités manquées.

  1. Risque des paramètres: contre-test et optimisation pour trouver les paramètres optimaux
  2. Risque d'erreur de signal: ajouter plus d'indicateurs pour vérifier et éviter les signaux erronés
  3. Risque de tirage: ajuster la taille des positions pour limiter les pertes d'une seule transaction

Directions d'optimisation

Il y a encore des possibilités d'optimisation de cette stratégie:

  1. Ajouter plus d'indicateurs comme les bandes de Bollinger, RSI pour améliorer la précision
  2. Intégrer des modèles d'apprentissage automatique pour des stratégies plus intelligentes
  3. Incorporer des techniques quantiques comme HFT, Early Bird pour améliorer encore les performances
  4. Optimiser la stratégie de dimensionnement des positions pour réduire le risque de retrait

Conclusion

En conclusion, la stratégie de chasseur de tendances multitimeframe exploite plusieurs indicateurs à travers les délais pour déterminer la tendance et capturer les renversements en temps opportun.


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © godzcopilot / blockybears

// Thanks to anthonyf50 for his MTF Ichimoku https://www.tradingview.com/script/Pw9cBFma/
// Thanks to KivancOzbilgic for his SuperTrend https://www.tradingview.com/script/r6dAP7yi/
// Thanks to ZenAndTheArtOfTrading / PineScriptMastery for their Higher Timeframe EMA https://www.tradingview.com/script/Vh3XG9sD-Higher-Timeframe-EMA/


//@version=5
strategy("TrendHunter [Blocky]", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=80, initial_capital=1000, pyramiding=0)

// ================
// Strategy Inputs
// ================

// Defines user inputs for configuring the strategy.

// Higher Time Frame Selection
HTF_TimeFrame = input.timeframe(title='Higher Time Frame', defval='60', group = '== Timeframe ==', tooltip = "Select Chart for standard functionality")

// Inputs for EMA
len     = input.int(title="EMA Length", defval=200, group ='== EMA ==')
col     = input.bool(title="Colour EMA", defval=true, group ='== EMA ==')

// SuperTrend
Periods = input(title='ATR Period', defval=10, group = '== Supertrend ==')
Multiplier = input.float(title='ATR Multiplier', step=0.1, defval=3.0, group = '== Supertrend ==')
Src = input.source(title='Source', defval=hl2, group = '== Supertrend ==')

// Ichimoku
conversionPeriods = input.int(9, minval=1, title='Conversion Line Periods', group = '== Ichimoku ==')
basePeriods = input.int(26, minval=1, title='Base Line Periods', group = '== Ichimoku ==')
laggingSpan2Periods = input.int(52, minval=1, title='Lagging Span 2 Periods', group = '== Ichimoku ==')
displacement = input.int(26, minval=1, title='Displacement', group = '== Ichimoku ==')

// Ichimoku Display Options
isActiveConversion = input(false, 'Conversion Line', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1')
isActiveBase = input(false, 'Base Line', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines1')
isActiveLagging = input(false, 'Lagging Span', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines2')
isActiveCloud = input(true, 'Cloud', group = '== Ichimoku ==', inline = 'lines2')


// ================
// Strategy Options
// ================

bTable = input.bool(true, title='Trade Table', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Show table that shows current selected options and trade trade entry parameters")

bLong = input.bool(true, title='Enter Longs', group='== Strategy Options ==', inline = 'LongShort')
bShort = input.bool(true, title='Enter Shorts', group='== Strategy Options ==', inline = 'LongShort', tooltip = "Filter long / short trade signals")

bPriceCloud = input.bool(true, title='Price outside cloud', group='== Strategy Options ==', inline='PriceCloud')
bPriceCloudBody = input.bool(false, title='Full Body', group='== Strategy Options ==', inline='PriceCloud', tooltip = 'Only trade when price action outside the cloud.\nLongs when price action above the cloud.\nShort when price action below the cloud')

bPriceEMA = input.bool(false, title='Price above/below EMA', group='== Strategy Options ==', inline='PriceEMA')
bPriceEMABody = input.bool(false, title='Full Body', group='== Strategy Options ==', inline='PriceEMA', tooltip = 'Longs when price action above the EMA.\nShort when price action below the EMA')

bSuper = input.bool(true, title='Supertrend transistions', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Trade in direction of the supertrend transitions")
bLTF = input.bool(false, title='LTF/HTF Supertrend alignment', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Utilise a dual supertrends, chart and defined higher time frame")

bEMACloud1 = input.bool(true, title='EMA Outside Cloud', group='== Strategy Options ==', tooltip = "EMA must be outside the ichimoku cloud")
bEMACloud2 = input.bool(false, title='EMA above/below Cloud', group='== Strategy Options ==', tooltip = "Longs when EMA above the cloud.\nShort when EMA below the cloud")

bExitHTFTrail = input.bool(true, title='Super Trend Exits:  HTF', group='== Strategy Options ==', inline = 'Exits')
bExitLTFTrail = input.bool(true, title='LTF', group='== Strategy Options ==', inline = 'Exits', tooltip = 'Exit trades when price crosses the supertrend line\nIf neither selected trade closes when opposite trade opens\nIf using LTF closes turn on HTF/LTF alignment')

// ===========================
// EMA Functions and Plotting
// ===========================

// Calculate EMA
ema = ta.ema(close, len)
emaSmooth = request.security(syminfo.tickerid, HTF_TimeFrame, ema[barstate.isrealtime ? 1 : 0], gaps=barmerge.gaps_on)[barstate.isrealtime ? 0 : 1]


// Draw EMA
plot(emaSmooth, color=col ? (close > emaSmooth ? color.rgb(76, 163, 175) : color.rgb(6, 23, 173)) : color.black, linewidth=2, title="HTF EMA")


// ==================================
// Supertrend Functions and Plotting
// ==================================

// Function to calculate SuperTrend
calcSuperTrend(src, atrPeriods, multiplier) =>
    atr = ta.atr(atrPeriods)
    up = src - multiplier * atr
    up1 = nz(up[1], up)
    up := close[1] > up1 ? math.max(up, up1) : up
    dn = src + multiplier * atr
    dn1 = nz(dn[1], dn)
    dn := close[1] < dn1 ? math.min(dn, dn1) : dn
    trend = 1
    trend := nz(trend[1], trend)
    trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
    [up, dn, trend]

// Calculate SuperTrend for the current time frame
[up, dn, trend] = calcSuperTrend(Src, Periods, Multiplier)

// Plotting for the current time frame
plot(trend == 1 ? up : dn, title='LTF Supertrend', color=trend == 1 ?color.green : color.red, linewidth=1, style = plot.style_stepline)

// Fetching the higher time frame data
[HTF_up, HTF_dn, HTF_trend] = request.security(syminfo.tickerid, HTF_TimeFrame, calcSuperTrend(hl2, Periods, Multiplier), lookahead=barmerge.lookahead_on)

// Plotting for the higher time frame
plot(HTF_trend == 1 ? HTF_up : HTF_dn, title='HTF Up Trend', color= HTF_trend == 1 ? color.green : color.red, linewidth=4)


// ===============================
// Ichimoku Functions and Plotting
// ===============================

// Function to convert timeframe to hours
f_convertTimeframeToHours(tf) =>
    val = 0.0
    if tf == "1S" or tf == "S"
        val := 1.0 / 3600.0
    else if str.contains(tf, "S")
        val := str.tonumber(str.replace(tf, "S", "")) / 3600.0
    else if tf == "1D" or tf == "D"
        val := 24.0
    else if str.contains(tf, "D")
        val := str.tonumber(str.replace(tf, "D", "")) * 24.0
    else if tf == "1W" or tf == "W"
        val := 24.0 * 7.0
    else if str.contains(tf, "W")
        val := str.tonumber(str.replace(tf, "W", "")) * 24.0 * 7.0
    else if tf == "1M" or tf == "M"
        val := 24.0 * 30.0  // Approximation for a month
    else if str.contains(tf, "M")
        val := str.tonumber(str.replace(tf, "M", "")) * 24.0 * 30.0  // Approximation for months
    else
        // Default to minutes
        val := str.tonumber(tf) / 60.0
    val

// Time
timeOffset = time - time[1]


// Returns the displacement based on the chart / HTF resolution
f_getDisplacement(_res) =>
    _res == '' ? displacement : math.round(f_convertTimeframeToHours(_res) / f_convertTimeframeToHours(timeframe.period) * displacement)
    //f_avgDilationOf(_res) * displacement

// Returns average value between lowest and highest
f_avgLH(_len) =>
    math.avg(ta.lowest(_len), ta.highest(_len))

// Returns f_donchian data 
f_donchian(_tf, _src) =>
    request.security(syminfo.tickerid, _tf, _src, barmerge.gaps_off, barmerge.lookahead_on)

// Returns ichimoku data
f_ichimokuData(_tf) =>
    _isShow = _tf == '' or f_convertTimeframeToHours(_tf) >= f_convertTimeframeToHours(timeframe.period)
    _displacement = _isShow ? f_getDisplacement(_tf) : na
    _Conversion = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(conversionPeriods)) : na
    _Base = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(basePeriods)) : na
    _Lagging = _isShow ? f_donchian(_tf, close) : na
    _SSA = _isShow ? math.avg(_Conversion, _Base) : na
    _SSB = _isShow ? f_donchian(_tf, f_avgLH(laggingSpan2Periods)) : na
    _middleCloud = _isShow ? _SSA[0] > _SSB[0] ? _SSA[0] - math.abs(_SSA[0] - _SSB[0]) / 2 : _SSA[0] + math.abs(_SSA[0] - _SSB[0]) / 2 : na
    [_displacement, _Conversion, _Base, _Lagging, _SSA, _SSB, _middleCloud]

// Plotting ichimoku data

[Displacement, Conversion, Base, Lagging, SSA, SSB, fisrtMiddleCloud] = f_ichimokuData(HTF_TimeFrame)

// ————— Conversion
plot(isActiveConversion ? Conversion : na, color=color.new(color.blue, 0), title=' Conversion', linewidth=1)
// ————— Base
plot(isActiveBase ? Base : na, color=color.new(color.fuchsia, 0), title=' Base', linewidth=2)
// ————— Lagging
plot(isActiveLagging ? Lagging : na, offset=-Displacement, color=color.new(color.green, 0), title=' Lagging')

// ————— SSA + SSB
ssa = plot(isActiveCloud ? SSA : na, offset=Displacement, color=color.new(color.green, 0), title=' SSA', linewidth=1)
ssb = plot(isActiveCloud ? SSB : na, offset=Displacement, color=color.new(color.red, 0), title=' SSB', linewidth=1)
fill(ssa, ssb, color=color.new(SSA > SSB ? color.green : color.red , 80), title=' Cloud')


// ===============================
// Strategy Entries
// ===============================

// Checks whether price is inside the Ichimoku cloud
f_PriceCloud(dir) =>
    _enter = false
    if bPriceCloud
        if bLong and dir == 1
            if bPriceCloudBody
                _enter := close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and open > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
            else
                _enter := close > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
        if bShort and dir == 2
            if bPriceCloudBody
                _enter := close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]) and open < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
            else
                _enter := close < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
    else
        _enter := na
    _enter

// Checks whether price is above / below the ema
f_PriceEMA(dir) =>
    _enter = false
    if bPriceEMA
        if bLong and dir == 1
            if bPriceEMABody
                _enter := close > emaSmooth and open > emaSmooth
            else
                _enter := close > emaSmooth
        if bShort and dir == 2
            if bPriceEMABody
                _enter := close < emaSmooth and open < emaSmooth
            else
                _enter := close < emaSmooth
    else
        _enter := na
    _enter

// Checks HTF supertrend direction
f_Super(dir) =>
    _enter = false
    if bSuper
        if bLong and dir == 1
            _enter := HTF_trend == 1
        if bShort and dir == 2
            _enter := HTF_trend == -1
    else
        _enter := na

    _enter

// Checks LTF supertrend direction
f_LTF(dir) =>
    _enter = false
    if bLTF
        if bLong and dir == 1
            _enter := trend == 1 and HTF_trend == 1
        if bShort and dir == 2
            _enter := trend == -1 and HTF_trend == -1
    else
        _enter := na
    _enter

// Checks whether ema is inside the Ichimoku cloud
f_EMACloud1(dir) =>
    _enter = false
    if bEMACloud1
        if bLong and dir == 1
            _enter := (emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) or (emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]))
        if bShort and dir == 2
            _enter := (emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])) or (emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement]))
    else
        _enter := na
    _enter

// Checks whether ema is above/below Ichimoku cloud
f_EMACloud2(dir) =>
    _enter = false
    if bEMACloud2
        if bLong and dir == 1
            _enter := emaSmooth > math.max(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
        if bShort and dir == 2
            _enter := emaSmooth < math.min(SSA[Displacement], SSB[Displacement])
    else
        _enter := na
    _enter

// Check if a value is 'na' or true.
f_NATrue(val) =>
    _enter = false
    if na(val)
        _enter := true
    if val
        _enter := true
    _enter   
    

// Consolidates entry conditions.
f_checkCondition(dir) =>
    _enter = false
    if na(f_PriceCloud(dir)) and na(f_PriceEMA(dir)) and na(f_Super(dir)) and na(f_LTF(dir)) and na(f_EMACloud1(dir)) and na(f_EMACloud2(dir))
        _enter := false
    else if f_NATrue(f_PriceCloud(dir)) and f_NATrue(f_PriceEMA(dir)) and f_NATrue(f_Super(dir)) and f_NATrue(f_LTF(dir)) and f_NATrue(f_EMACloud1(dir)) and f_NATrue(f_EMACloud2(dir))
        _enter := true
    _enter

        
// Execute long trade entries
longCondition = bLong and f_checkCondition(1)
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Execute short trade entries
shortCondition = bShort and f_checkCondition(2)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Excute trade exits
exitLong = (bExitHTFTrail and (close < HTF_up or HTF_trend == -1)) or (bExitLTFTrail and (close < up or trend == -1)) 
exitShort = (bExitHTFTrail and (close > HTF_dn or HTF_trend == 1)) or (bExitLTFTrail and (close > dn or trend == 1)) 

if exitLong
    strategy.close("Long")

if exitShort
    strategy.close("Short")

// Creates a table shoing all the user options and their current status for entering a trade
if bTable
    // Create a table
    tbl = table.new(position = position.bottom_right, columns = 4, rows = 9, bgcolor=color.new(color.white, 50), border_width = 1)

    table.cell(tbl, 1, 0, "Selected")
    table.cell(tbl, 2, 0, "Long", bgcolor=na(bLong) ? color.gray : bShort ? color.rgb(4, 112, 8) : color.rgb(100, 7, 7))
    table.cell(tbl, 3, 0, "Short", bgcolor=na(bShort) ? color.gray : bShort ? color.rgb(4, 112, 8) : color.rgb(100, 7, 7))

    table.cell(tbl, 0, 1, "Entry")
    table.cell(tbl, 2, 1, str.tostring(longCondition), bgcolor=longCondition ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 3, 1, str.tostring(shortCondition), bgcolor=shortCondition ? color.green : color.red)


    table.cell(tbl, 0, 3, "Price Cloud")
    table.cell(tbl, 1, 3, str.tostring(bPriceCloud), bgcolor=na(bPriceCloud) ? color.gray : bPriceCloud ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 2, 3, str.tostring(f_PriceCloud(1)), bgcolor=na(f_PriceCloud(1)) ? color.gray : f_PriceCloud(1) ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 3, 3, str.tostring(f_PriceCloud(2)), bgcolor=na(f_PriceCloud(2)) ? color.gray : f_PriceCloud(2) ? color.green : color.red)

    table.cell(tbl, 0, 4, "Price EMA")
    table.cell(tbl, 1, 4, str.tostring(bPriceEMA), bgcolor=na(bPriceEMA) ? color.gray : bPriceEMA ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 2, 4, str.tostring(f_PriceEMA(1)), bgcolor=na(f_PriceEMA(1)) ? color.gray : f_PriceEMA(1) ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 3, 4, str.tostring(f_PriceEMA(2)), bgcolor=na(f_PriceEMA(2)) ? color.gray : f_PriceEMA(2) ? color.green : color.red)

    table.cell(tbl, 0, 5, "SuperTrend")
    table.cell(tbl, 1, 5, str.tostring(bSuper), bgcolor=na(bSuper) ? color.gray : bSuper ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 2, 5, str.tostring(f_Super(1)), bgcolor=na(f_Super(1)) ? color.gray : f_Super(1) ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 3, 5, str.tostring(f_Super(2)), bgcolor=na(f_Super(2)) ? color.gray : f_Super(2) ? color.green : color.red)

    table.cell(tbl, 0, 6, "HTF/LTF")
    table.cell(tbl, 1, 6, str.tostring(bLTF), bgcolor=na(bLTF) ? color.gray : bLTF ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 2, 6, str.tostring(f_LTF(1)), bgcolor=na(f_LTF(1)) ? color.gray : f_LTF(1) ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 3, 6, str.tostring(f_LTF(2)), bgcolor=na(f_LTF(2)) ? color.gray : f_LTF(2) ? color.green : color.red)

    table.cell(tbl, 0, 7, "EMA Outside Cloud")
    table.cell(tbl, 1, 7, str.tostring(bEMACloud1), bgcolor=na(bEMACloud1) ? color.gray : bEMACloud1 ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 2, 7, str.tostring(f_EMACloud1(1)), bgcolor=na(f_EMACloud1(1)) ? color.gray : f_EMACloud1(1) ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 3, 7, str.tostring(f_EMACloud1(2)), bgcolor=na(f_EMACloud1(2)) ? color.gray : f_EMACloud1(2) ? color.green : color.red)

    table.cell(tbl, 0, 8, "EMA Above/Below Cloud")
    table.cell(tbl, 1, 8, str.tostring(bEMACloud2), bgcolor=na(bEMACloud2) ? color.gray : bEMACloud2 ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 2, 8, str.tostring(f_EMACloud2(1)), bgcolor=na(f_EMACloud2(1)) ? color.gray : f_EMACloud2(1) ? color.green : color.red)
    table.cell(tbl, 3, 8, str.tostring(f_EMACloud2(2)), bgcolor=na(f_EMACloud2(2)) ? color.gray : f_EMACloud2(2) ? color.green : color.red)




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