ब्रेकआउट और कवर मूल्य रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति का मुख्य विचार है कि स्थिति खोलने के बाद प्रवेश मूल्य और सुरक्षा मूल्य को रेखांकित किया जाए, ताकि कीमतों को प्रवेश मूल्य को तोड़ने के बाद लाभ प्राप्त करने के लिए जगह दिखाई दे। यह व्यापारियों को स्थिति को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में मदद कर सकता है, जिससे लाभ की वसूली हो सके।
रणनीति सिद्धांत
कोड एसएमए गोल्ड फोर्क के माध्यम से अधिक है, एसएमए ड्यू फोर्क खाली है। फिर प्रवेश मूल्य की गणना करें और प्रसुति शुल्क के बाद की गारंटीकृत कीमत को ध्यान में रखें। गारंटीकृत मूल्य की गणना इस तरह की हैः जब अधिक है, तो प्रवेश मूल्य गुणा है ((1 + प्रसुति शुल्क); जब खाली है, तो प्रवेश मूल्य गुणा है ((1- प्रसुति शुल्क) । अंत में, प्रवेश मूल्य रेखा और गारंटीकृत मूल्य रेखा को चित्रित करें, दोनों लाइनों के बीच रंग भरें।
इस प्रकार, जब भी कीमत प्रवेश मूल्य रेखा को तोड़ती है, तो यह मुनाफा कमाए जाने का संकेत देती है। व्यापारी को स्टॉप या स्टॉप लॉस सेट करने की अनुमति दी जाती है, जिससे मुनाफा कमाया जा सके।
कोड मुख्य रूप से निम्नलिखित में विभाजित हैः
- स्थिति खोलने की शर्तें
- प्रवेश मूल्य और बीमा मूल्य की गणना
- प्रवेश मूल्य रेखा और आरक्षित मूल्य रेखा
- दो पंक्तियों के बीच रंग भरें
इस तरह की एक रणनीति को सरल शर्तों के साथ लागू किया जाता है जैसे कि स्थिति खोलना, मूल मूल्य की गणना करना और सहायक रेखाओं को रेखांकित करना।
रणनीति का विश्लेषण
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
एक इंटरेक्टिव इमेज जो आपको बताती है कि आप कितना कमा सकते हैं, यह आपको बताती है कि क्या कीमतें आपके लिए लाभदायक हैं।
स्टॉप-स्टॉप-लॉस को बेसलाइन के आधार पर सेट किया जा सकता है, जिससे नुकसान का विस्तार न हो सके।
कोड सरल, समझने में आसान, लागू करने और अनुकूलित करने में आसान है।
अपनी ट्रेडिंग रणनीतियों में शामिल करें और अपनी स्थिति का प्रबंधन करने के लिए बेसलाइन का उपयोग करें।
विभिन्न एक्सचेंजों और किस्मों के लिए शुल्क पैरामीटर को आसानी से संशोधित किया जा सकता है।
एसएमए चक्र को समायोजित करके स्थिति खोलने की शर्तों को अनुकूलित किया जा सकता है
रणनीतिक जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं:
SMA संकेतक स्वयं काफी पिछड़ा हुआ है, और कीमतों में बदलाव से चूकने की संभावना है।
इस प्रकार, यदि कोई व्यक्ति किसी भी कीमत पर अपने व्यापार को बंद कर देता है, तो वह अपने व्यापार को बंद कर देता है।
रणनीति में कोई बाहर निकलने की व्यवस्था नहीं है और ट्रेडरों को अपने लाभ और हानि की निगरानी करने की आवश्यकता होती है।
प्रसंस्करण शुल्क की अनुचित सेटिंग से मूल मूल्य की गणना में त्रुटि हो सकती है।
स्लाइड प्वाइंट के प्रभाव को ध्यान में नहीं रखा गया है।
इस रणनीति में स्टॉप लॉस का अभाव है, जिससे भारी नुकसान हो सकता है।
जोखिम के लिए समाधानः
अधिक सक्रिय संकेतकों जैसे कि MACD को बदलने पर विचार किया जा सकता है
इस प्रकार, ट्रेड इंडिकेटरों के साथ एक दिशा निर्धारित की जानी चाहिए, ताकि प्रतिगामी स्थिति से बचा जा सके।
स्टॉप-स्टॉप लॉजिक को शामिल करने की आवश्यकता है ताकि रणनीति स्वचालित रूप से बाहर निकल सके।
वास्तविक एक्सचेंजों के आधार पर सटीक शुल्क निर्धारित किया जाना चाहिए।
एक निश्चित स्लाइडिंग बिंदु सेट किया जा सकता है ताकि प्रवेश और बाहर निकलने का अनुकूलन किया जा सके।
अधिकतम नुकसान को नियंत्रित करने के लिए गतिशील रोक को बढ़ाएं।
रणनीति अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
SMA को MACD या KDJ जैसे अधिक उन्नत संकेतकों के साथ प्रतिस्थापित करें।
इस प्रकार, यह एक और महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि यह इस तरह के व्यापार में निवेश करने के लिए एक अच्छा विकल्प है।
एसएमए चक्र पैरामीटर का अनुकूलन करें और स्थिति की सटीकता में सुधार करें।
स्टॉप-स्टॉप लॉजिक को शामिल करें ताकि रणनीति स्वचालित रूप से बाहर निकल सके।
रीसेट और फिक्स्ड डिस्क स्लाइडिंग नियंत्रण सेट करें।
वास्तविक लेन-देन के करीब होने के लिए शुल्क मापदंडों का अनुकूलन करें।
अधिकतम नुकसान को सीमित करने के लिए बढ़ी हुई चलती रोक
बहु-आयामी संयोजन के लिए विभिन्न समय चक्रों में रणनीति को दोहराया जा सकता है।
ट्रेड वॉल्यूम में बदलाव के साथ ऑप्टिमाइज़्ड एंट्री
इस पैरामीटर को अनुकूलित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जा सकता है।
संक्षेप
इस रणनीति को एक सरल और व्यावहारिक सहायक रणनीति के रूप में दिखाया गया है, जहां कीमतों को तोड़ने के लिए प्रवेश मूल्य लाभदायक है। इसके पास कोड की सादगी, इसे लागू करने में आसानी जैसे फायदे हैं, लेकिन कुछ जोखिम भी हैं जिन पर ध्यान दिया जाना चाहिए। हम इस रणनीति को कई दृष्टिकोणों से अनुकूलित और सुधार कर सकते हैं, जिससे इसे अधिक व्यापक रूप से लागू किया जा सके और अधिक स्थिरता और लाभप्रदता हो सके। कुल मिलाकर, यह रणनीति हमें एक बहुत अच्छा संदर्भ मामला प्रदान करती है, जो हमारे आगे के अध्ययन और आवेदन के लायक है।
/*backtest
start: 2022-11-15 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © NikitaDoronin
//@version=4
strategy("Plot Break-even Price", overlay=true)
/// Break-even calculation
ep = 0.0
ep := na(ep[1]) ? na : ep[1]
p = 0.0
p := na(p[1]) ? na : p[1]
/// Fees Input
fee_inp = input(0.25, title='Price Change in %', step=0.1)/100
/// Your Strategy calculation
longCondition = crossover(sma(close, 14), sma(close, 28))
shortCondition = crossunder(sma(close, 14), sma(close, 28))
/// Stategy Entry
if (longCondition)
ep := close
p := close * (1 + fee_inp)
strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)
if (shortCondition)
ep := close
p := close * (1 - fee_inp)
strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
/// Plot Break-even Price
p1 = plot(ep, color = color.red, transp = 85)
p2 = plot(p, color = color.green)
fill(p1, p2, color = color.red, transp = 85)