5-मिनट ईएमए क्रॉसओवर रणनीति के बाद की प्रवृत्ति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2023-11-16 15:36:36
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अवलोकन

यह एक 5 मिनट का टाइमफ्रेम ट्रेंड फॉलोअप रणनीति है जो तेजी से और धीमे ईएमए क्रॉसओवर पर आधारित है, जिसमें ट्रेंड को स्वचालित रूप से पकड़ने के लिए सीमा ऑर्डर और ट्रेलिंग स्टॉप लॉस हैं। यह मध्यम अवधि के ट्रेंड ट्रेडिंग के लिए उपयुक्त है, जिसमें समग्र ट्रेंड दिशा निर्धारित करने के लिए ईएमए फिल्टर और विशिष्ट प्रवेश समय निर्धारित करने के लिए तेजी से / धीमे ईएमए क्रॉसओवर का उपयोग किया जाता है। इसके फायदे सटीक ट्रेंड जजमेंट और प्रभावी ट्रेंड फॉलोअप हैं। नुकसान में सामयिक झूठे ब्रेकआउट और व्हिपसा शामिल हैं।

रणनीति तर्क

  1. तेजी से और धीमी ईएमए लाइनों का उपयोग करें, जब तेजी से ईएमए धीमी ईएमए के ऊपर पार करता है तो लंबे समय तक जाएं, नीचे पार करते समय कम जाएं
  2. गलत संकेतों से बचने के लिए ईएमए मैक्रो फ़िल्टर लागू करें, केवल ईएमए के ऊपर लंबे और ईएमए के नीचे शॉर्ट्स लें
  3. आदर्श प्रवेश मूल्य को सुनिश्चित करने के लिए सीमा आदेशों के साथ ट्रेडों में प्रवेश करें
  4. लाभ को लॉक करने और हानि को काटने के लिए प्रवेश के बाद गतिशील ट्रैलिंग स्टॉप लॉस लागू करें

विशेष रूप से:

  1. चयनित अवधियों के आधार पर तेज और धीमे ईएमए की गणना करें
  2. फ़िल्टर सक्षम होने पर केवल तभी लंबी/लघु स्थिति लें जब कीमत ईएमए से ऊपर/नीचे हो
  3. जब तेज ईएमए धीमे ईएमए से ऊपर जाता है तो लंबा हो जाता है, नीचे की ओर क्रॉसओवर पर छोटा हो जाता है
  4. लॉन्ग के लिए सीमा खरीद आदेश और शॉर्ट के लिए सीमा बिक्री आदेश रखें
  5. प्रवेश के बाद उच्चतम उच्च/निम्नतम निम्न के आधार पर ट्रैलिंग स्टॉप लॉस शुरू करें

उपरोक्त इस रणनीति के बुनियादी व्यापार तर्क को कवर करता है।

लाभ

  1. ईएमए फ़िल्टर समग्र प्रवृत्ति निर्धारित करते हैं, प्रमुख प्रवृत्ति के विरुद्ध व्यापार को रोकते हैं
  2. सीमाओं के साथ तेज/धीमी ईएमए शीर्ष/नीचे का पीछा करने से रोकता है
  3. गतिशील ट्रेलिंग स्टॉप लाभ में प्रभावी ढंग से लॉक करता है
  4. ~ 2% स्टॉप लॉस के साथ अच्छा जोखिम नियंत्रण
  5. छोटे ड्रॉआउट, रुझानों का पालन करने में अच्छे
  6. सरल और समझने में आसान तर्क, अनुकूलन योग्य

जोखिम

  1. फंसने की संभावना और झूठी भागे जाने का जोखिम
  2. गलत ईएमए अवधि के कारण चूक गए रुझान हो सकते हैं
  3. स्टॉप लॉस बहुत बड़ा, सामान्य अस्थिरता से अधिक हो सकता है
  4. बहुत आक्रामक, समय से पहले बाहर निकल सकता है
  5. अपर्याप्त स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट रेशियो, बड़ी चालों की कमी

समाधान:

  1. सर्वोत्तम अवधियों का पता लगाने के लिए ईएमए मापदंडों का अनुकूलन करें
  2. अत्यधिक रुकावटों को रोकने के लिए रुकावटों को मध्यम रूप से चौड़ा करें
  3. सावधानीपूर्वक ट्रेलिंग प्रारंभ बिंदु और ट्रेलिंग प्रतिशत निर्धारित करें
  4. इष्टतम खोजने के लिए विभिन्न स्टॉप/टेक अनुपातों का परीक्षण करें

अनुकूलन के अवसर

  1. सर्वोत्तम संयोजन खोजने के लिए ईएमए अवधि का अनुकूलन करें
  2. भारित चलती औसत जैसे विभिन्न ईएमए प्रकारों का प्रयास करें
  3. बेहतर प्रदर्शन के लिए एमएसीडी जैसे अन्य संकेतकों का परीक्षण करें
  4. उच्च समय सीमा पर ईएमए फ़िल्टरिंग का प्रयास करें
  5. सीमा आदेश प्रवेश मूल्य सीमा का अनुकूलन करें
  6. स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट पॉइंट्स/रेशियो का अनुकूलन
  7. अधिक उन्नत ट्रेलिंग विधियों के साथ प्रयोग
  8. स्थिति जागरूकता के लिए प्रवृत्ति शक्ति संकेतक जोड़ें
  9. झूठे संकेतों से बचने के लिए अधिक फ़िल्टर पर विचार करें

निष्कर्ष

कुल मिलाकर यह एक बहुत ही प्रभावी मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के बाद की रणनीति है। प्रविष्टियों के लिए ईएमए क्रॉसओवर का उपयोग करने का इसका स्पष्ट तर्क, पीछा करने से रोकने के लिए सीमा आदेश, और लाभ को लॉक करने के लिए ट्रेलिंग स्टॉप सरल और मजबूत है। उचित पैरामीटर ट्यूनिंग के साथ यह उच्च जीत दर और लाभप्रदता प्राप्त कर सकता है। अनुचित ईएमए अवधि और अत्यधिक स्टॉप जैसे जोखिमों की निगरानी करने की आवश्यकता है। लेकिन सामान्य तौर पर यह एक कुशल मात्रात्मक प्रवृत्ति ट्रेडिंग प्रणाली है।


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start: 2022-11-09 00:00:00
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// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jordanfray

//@version=5
strategy(title="5 Minute EMA Strategy", overlay=true, max_bars_back=500, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100,initial_capital=100000, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.05, backtest_fill_limits_assumption=2)

// Indenting Classs
indent_1 = " "
indent_2 = "  "
indent_3 = "   "
indent_4 = "    "

// Group Titles
group_one_title = "EMA Settings"
group_two_title = "Entry Settings"
group_three_title = "Trade Filters"

// Input Tips

ocean_blue = color.new(#0C6090,0)
sky_blue = color.new(#00A5FF,0)
green = color.new(#2DBD85,0)
red = color.new(#E02A4A,0)
light_blue = color.new(#00A5FF,85)
light_green = color.new(#2DBD85,85)
light_red = color.new(#E02A4A,85)
light_yellow = color.new(#FFF900,85)
white = color.new(#ffffff,0)
light_gray = color.new(#000000,70)
transparent = color.new(#000000,100)

// Strategy Settings - EMA
fast_EMA_length = input.int(defval=20, minval=1, title="Fast Length", group=group_one_title)
fast_EMA_type = input.string(defval="EMA", options = ["EMA", "SMA", "RMA", "WMA"], title=indent_4+"Type", group=group_one_title)
fast_EMA_source = input.source(defval=close, title=indent_4+"Source", group=group_one_title)
fast_EMA = switch fast_EMA_type
    "EMA" => ta.ema(fast_EMA_source, fast_EMA_length)
    "SMA" => ta.sma(fast_EMA_source, fast_EMA_length)
    "RMA" => ta.rma(fast_EMA_source, fast_EMA_length)
    "WMA" => ta.wma(fast_EMA_source, fast_EMA_length)
    => na
plot(fast_EMA, title="Fast EMA", linewidth=1, color=green, editable=true)

slow_EMA_length = input.int(defval=100, minval=1, title="Slow Length", group=group_one_title)
slow_EMA_type = input.string(defval="EMA", options = ["EMA", "SMA", "RMA", "WMA"], title=indent_4+"Type", group=group_one_title)
slow_EMA_source = input.source(defval=close, title=indent_4+"Source", group=group_one_title)
slow_EMA = switch slow_EMA_type
    "EMA" => ta.ema(slow_EMA_source, slow_EMA_length)
    "SMA" => ta.sma(slow_EMA_source, slow_EMA_length)
    "RMA" => ta.rma(slow_EMA_source, slow_EMA_length)
    "WMA" => ta.wma(slow_EMA_source, slow_EMA_length)
    => na
plot(slow_EMA, title="Slow EMA", linewidth=1, color=sky_blue, editable=true)


// EMA Macro Filter
enable_EMA_filter = input.bool(defval=false, title="Use EMA Filter", group=group_three_title)
EMA_filter_timeframe = input.timeframe(defval="", title=indent_4+"Timeframe", group=group_three_title)
EMA_filter_length = input.int(defval=300, minval=1, step=10, title=indent_4+"Length", group=group_three_title)
EMA_filter_source = input.source(defval=hl2, title=indent_4+"Source", group=group_three_title)
ema_filter = ta.ema(EMA_filter_source, EMA_filter_length)
ema_filter_smoothed = request.security(syminfo.tickerid, EMA_filter_timeframe, ema_filter[barstate.isrealtime ? 1 : 0], gaps=barmerge.gaps_on)
plot(enable_EMA_filter ? ema_filter_smoothed: na, title="EMA Macro Filter", linewidth=2, color=white, editable=true)


// Entry Settings
stop_loss_val = input.float(defval=2.0, title="Stop Loss (%)", step=0.1, group=group_two_title)/100
take_profit_val = input.float(defval=2.0, title="Take Profit (%)", step=0.1, group=group_two_title)/100
long_entry_limit_lookback = input.int(defval=3, title="Long Entry Limit Lookback", minval=1, step=1, group=group_two_title)
short_entry_limit_lookback = input.int(defval=3, title="Short Entry Limit Lookback", minval=1, step=1, group=group_two_title)
limit_order_long_price = ta.lowest(low, long_entry_limit_lookback)
limit_order_short_price = ta.highest(high, short_entry_limit_lookback)
start_trailing_after = input.float(defval=1, title="Start Trailing After (%)", step=0.1, group=group_two_title)/100
trail_behind = input.float(defval=1, title="Trail Behind (%)", step=0.1, group=group_two_title)/100
long_start_trailing_val = strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price * start_trailing_after)
short_start_trailing_val = strategy.position_avg_price - (strategy.position_avg_price * start_trailing_after)
long_trail_behind_val = close - (strategy.position_avg_price * (trail_behind/100))
short_trail_behind_val = close + (strategy.position_avg_price * (trail_behind/100))
currently_in_a_long_postion = strategy.position_size > 0
currently_in_a_short_postion = strategy.position_size < 0
long_profit_target = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_val)
long_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1.0 - stop_loss_val)
short_profit_target = strategy.position_avg_price * (1 - take_profit_val)
short_stop_loss = strategy.position_avg_price * (1 + stop_loss_val)

bars_since_entry = bar_index - strategy.opentrades.entry_bar_index(strategy.opentrades - 1)
plot(bars_since_entry, editable=false, title="Bars Since Entry", color=green)

long_run_up = currently_in_a_long_postion and bars_since_entry > 0 ? ta.highest(high, bars_since_entry) : high
long_trailing_stop = currently_in_a_long_postion and bars_since_entry > 0 and long_run_up > long_start_trailing_val ? long_run_up - (long_run_up * trail_behind) : long_stop_loss
long_run_up_line = plot(long_run_up, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? green : transparent)
long_trailing_stop_line = plot(long_trailing_stop, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? long_trailing_stop > strategy.position_avg_price ? green : red : transparent)

short_run_up = currently_in_a_short_postion and bars_since_entry > 0 ? ta.lowest(low, bars_since_entry) : low
short_trailing_stop = currently_in_a_short_postion and bars_since_entry > 0 and short_run_up < short_start_trailing_val ? short_run_up + (short_run_up * trail_behind) : short_stop_loss
// short_run_up_line = plot(short_run_up, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? green : transparent)
short_trailing_stop_line = plot(short_trailing_stop, style=plot.style_stepline, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? short_trailing_stop < strategy.position_avg_price ? green : red : transparent)


// Trade Conditions
fast_EMA_cross_down_slow_EMA = ta.crossunder(fast_EMA,slow_EMA)
fast_EMA_cross_up_slow_EMA = ta.crossover(fast_EMA,slow_EMA)
plotshape(fast_EMA_cross_down_slow_EMA ? close : na, title="Short Entry Symbol", color=red, style=shape.triangledown, location=location.belowbar)
plotshape(fast_EMA_cross_up_slow_EMA ? close : na, title="Long Entry Symbol", color=green, style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
fast_EMA_is_above_slow_EMA = fast_EMA > slow_EMA
fast_EMA_is_below_slow_EMA = fast_EMA < slow_EMA
ema_macro_filter_longs_only = fast_EMA > ema_filter_smoothed and slow_EMA > ema_filter_smoothed
ema_macro_filter_shorts_only = fast_EMA < ema_filter_smoothed and slow_EMA < ema_filter_smoothed

long_position_take_profit = ta.cross(close, long_trailing_stop) or close > long_profit_target
short_position_take_profit = ta.cross(close, short_trailing_stop) or close > short_profit_target

long_conditions_met = enable_EMA_filter ? ema_macro_filter_longs_only and fast_EMA_cross_up_slow_EMA and fast_EMA_is_above_slow_EMA and not currently_in_a_short_postion : fast_EMA_cross_up_slow_EMA and not currently_in_a_short_postion
short_conditions_met = enable_EMA_filter ? ema_macro_filter_shorts_only and fast_EMA_cross_down_slow_EMA and fast_EMA_is_below_slow_EMA and not currently_in_a_long_postion : fast_EMA_cross_down_slow_EMA and fast_EMA_is_below_slow_EMA and not currently_in_a_long_postion

// Long Entry
strategy.entry(id="Long", direction=strategy.long, limit=limit_order_long_price, when=long_conditions_met)
strategy.cancel(id="Cancel Long", when=ta.crossover(fast_EMA,slow_EMA))
strategy.exit(id="Close Long", from_entry="Long", stop=long_trailing_stop, limit=long_profit_target, when=long_position_take_profit)

// Short Entry 
strategy.entry(id="Short", direction=strategy.short, limit=limit_order_short_price, when=short_conditions_met)
strategy.cancel(id="Cancel Short", when=ta.crossunder(fast_EMA,slow_EMA))
strategy.exit(id="Close Short", from_entry="Short", stop=short_trailing_stop, limit=short_profit_target, when=short_position_take_profit)

entry = plot(strategy.position_avg_price, editable=false, title="Entry", style=plot.style_stepline, color=currently_in_a_long_postion or currently_in_a_short_postion ? color.blue : transparent, linewidth=1)
fill(entry,long_trailing_stop_line, editable=false, color=currently_in_a_long_postion ? long_trailing_stop > strategy.position_avg_price ? light_green : light_red : transparent)
fill(entry,short_trailing_stop_line, editable=false, color=currently_in_a_short_postion ? short_trailing_stop < strategy.position_avg_price ? light_green : light_red : transparent)
//ltp = plot(currently_in_a_long_postion ? long_profit_target : na, style=plot.style_stepline, title="Take Profit", color=currently_in_a_long_postion ? green : transparent, linewidth=1)
//lsl = plot(currently_in_a_long_postion ? long_stop_loss : na, style=plot.style_stepline, title="Take Profit", color=currently_in_a_long_postion ? red : transparent, linewidth=1)
//fill(entry,ltp, color= currently_in_a_long_postion ? light_green : light_red)
//fill(entry,lsl, color= currently_in_a_long_postion ? light_red : light_green)

//stp = plot(currently_in_a_short_postion ? short_profit_target : na, style=plot.style_stepline, title="Take Profit", color=currently_in_a_short_postion ? green : transparent, linewidth=1)
//ssl = plot(currently_in_a_short_postion ? short_stop_loss : na, style=plot.style_stepline, title="Take Profit", color=currently_in_a_short_postion ? red : transparent, linewidth=1)
//fill(entry,stp, color= currently_in_a_short_postion ? light_green : light_red)
//fill(entry,ssl, color= currently_in_a_short_postion ? light_red : light_green)


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