कार्यक्षेत्र एटीआर रिवर्स ऑर्डर क्वांट रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांक: 2023-11-24 15:55:36
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अवलोकन

इस रणनीति का मुख्य विचार एक्शन ज़ोन और एटीआर संकेतक को मिलाकर गोल्डन क्रॉस होने पर लॉन्ग और डेड क्रॉस होने पर शॉर्ट करना है। यह स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट की कीमतें भी सेट करता है। जब कीमत रिवर्स सिग्नल होता है, तो यह रिवर्स ऑर्डर कार्यक्षमता प्राप्त करने के लिए रिवर्स पोजीशन खोलेगा।

सिद्धांत

  1. लंबे और छोटे संकेतों की गणना करने के लिए तेज ईएमए और धीमे ईएमए का उपयोग करें। धीमे ईएमए के ऊपर तेज ईएमए तेजी है, अन्यथा मंदी है।
  2. जब कोई स्थिति न हो, तो स्वर्ण क्रॉस पर लंबा और मृत क्रॉस पर छोटा करें।
  3. जब पहले से ही एक स्थिति है, यदि एक उलट संकेत होता है, तो यह पहले वर्तमान स्थिति को बंद कर देगा, फिर विपरीत दिशा में एक नई स्थिति खोलेगा।
  4. स्टॉप लॉस और लाभ लेने की कीमतों की गणना करने के लिए एटीआर संकेतक का प्रयोग करें। छोटे स्टॉप लॉस जोखिम को सुनिश्चित करने के लिए एटीआर चैनल के आधार पर स्टॉप लॉस की कीमत को समायोजित किया जाएगा।
  5. जब कीमत ओवरबॉट या ओवरसोल्ड जोन में प्रवेश करती है, तो फंसने से बचने के लिए स्टॉप लॉस की कीमत को अंतिम बार के उच्चतम या निम्नतम मूल्य पर समायोजित किया जाएगा।

लाभ

  1. एक्शन जोन और एटीआर को मिलाकर ट्रेंड के दौरान ट्रेंड के साथ पोजीशन खोले जा सकते हैं और समय पर स्टॉप लॉस सेट कर लाभ उठाया जा सकता है।
  2. रिवर्स ऑर्डर कार्यक्षमता को लागू करने से कीमतों के उलट होने पर दिशाएं जल्दी से बदल सकती हैं, उच्च रिटर्न के लिए दो तरफा मूल्य उतार-चढ़ाव का पूरा उपयोग कर सकती हैं।
  3. एटीआर स्टॉप लॉस तंत्र एकल स्टॉप लॉस के जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकता है और समग्र रूप से उच्च जीत दर प्राप्त कर सकता है।
  4. अचानक होने वाली घटनाओं के जाल में फंसने से बचने के लिए ओवरबॉय और ओवरसोल्ड फैसले के साथ संयुक्त।

जोखिम और समाधान

  1. रिवर्स ऑर्डर से रेंज-बाउंड बाजारों में लेनदेन की अत्यधिक आवृत्ति हो सकती है, जिससे ट्रेडिंग लागत और स्टॉप लॉस की संभावनाएं बढ़ सकती हैं।
    • समाधानः सीमाबद्ध बाजारों में उलटफेर को कम करने के लिए न्यूनतम धारण अवधि बढ़ाएं।
  2. एटीआर मूल्यों में परिवर्तन के कारण स्टॉप लॉस रेंज बहुत बड़ी या बहुत छोटी हो सकती है।
    • समाधानः वास्तविक समय के एटीआर मूल्यों के अनुसार स्टॉप लॉस दूरी को समायोजित करें।
  3. अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स से अत्यधिक उच्च व्यापार आवृत्ति या खराब संकेत प्रभाव हो सकते हैं।
    • समाधान: विभिन्न किस्मों के अनुसार पैरामीटर संयोजनों का उचित चयन करें।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. सबसे अच्छा पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए पैरामीटर सेटिंग्स का अनुकूलन करें.
  2. सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार के लिए फिल्टर में सहायक तकनीकी संकेतक जोड़ें।
  3. कुल खाता परिसंपत्तियों के साथ स्थिति के आकार को जोड़ने के लिए पूंजी प्रबंधन मॉड्यूल जोड़ें।
  4. अधिक जानकारी के साथ रणनीति प्रदर्शन में सुधार के लिए क्रॉस-टाइमफ्रेम विश्लेषण जोड़ें।

सारांश

यह रणनीति प्रभावी द्विपक्षीय व्यापार प्राप्त करने के लिए एक्शन ज़ोन और एटीआर संकेतकों के लाभों को एकीकृत करती है। रिवर्स ऑर्डर तंत्र और बुद्धिमान एटीआर स्टॉप लॉस मूल्य उतार-चढ़ाव का पूरा उपयोग कर सकते हैं। पैरामीटर सेटिंग्स का अनुकूलन और अधिक संकेतकों को शामिल करने से रणनीति प्रदर्शन में और सुधार हो सकता है। यह रणनीति उच्च आवृत्ति द्विपक्षीय व्यापार के लिए उपयुक्त है और सहायक निर्णय लेने के उपकरण के रूप में भी काम कर सकती है।


/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fenirlix

//@version=5
// Strategy parameter incl. position size, commission and initial capital
strategy("ACTIONZONE-ATR REVERSEORDER STRATEGY", "ACTIONZONEATR-REVERSEORDER", overlay=true
     )

// User Input Variable
fastMaInput     = input.int(12, "Fast MA Period", minval=2, step=1)
slowMaInput     = input.int(26, "Fast MA Period", minval=2, step=1)

atrLengthInput  = input.int(14, "ATR length", minval=2,step=1)
atrInnerMultInput = input.float(1, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)
atrMidMultInput = input.float(2, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1) //***** MOST OF RISK MANAGEMENT LOGIC BASE ON THIS INPUT *****//
atrOuterMultInput = input.float(3, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)

// Backtesting Date range
startYearInput      = input.int(2021, "Start Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
startMonthInput     = input.int(12, "Start Month", minval=1, maxval=12, step=1)
startDateInput      = input.int(1, "Start Day", minval=1, maxval=31, step=1)
setEndRangeInput    = input.bool(false, "Using Specific End Test Date") //Set specific End date or use present(end of candle) data
endYearInput        = input.int(2022, "End Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
endMonthInput       = input.int(1, "End Month", minval=1, maxval=12, step=1)
endDateInput        = input.int(31, "End Day", minval=1, maxval=31, step=1)

startDate = timestamp(syminfo.timezone, startYearInput, startMonthInput, startDateInput)
endDate = timestamp(syminfo.timezone, endYearInput, endMonthInput, endDateInput)
inDateRange = time >= startDate //Set backtest date range to present data
if setEndRangeInput
    inDateRange and time <= endDate //set backtest date range to specific date

// minimum position hold period (to get rid of false signal in sideway trend)
minHoldInput = input.int(8, 'Minimum position Hold Limit', minval=1, maxval=365, step=1) // Set Minimum Position Hold

var bool reverseToLong = false // Assign reverse order operator
var bool reverseToShort = false // Assign reverse order operator

// Indicator Declaration
fastEma = ta.ema(close, fastMaInput)
slowEma = ta.ema(close, slowMaInput)
atr = ta.atr(atrLengthInput)

// Declare trend of asset
isBullish = fastEma > slowEma
isBearish = fastEma <= slowEma

// Record position hold length, to limit minimum hold period(candle)
var int hold_length = 0
if strategy.opentrades > 0 or strategy.opentrades < 0
    hold_length := hold_length + 1
else
    hold_length := 0

// create permanent variable of stop price
var float longStopPrice = na
var float shortStopPrice = na
    
// Chart-Indicator COLOR declaration
REDBEAR     = color.new(color.red, 80)
GREENBULL   = color.new(color.green, 80)

greenLong = isBullish and close > fastEma
yellowLong = isBullish and close < fastEma
blueShort = isBearish and close > fastEma
redShort = isBearish and close < fastEma

// assign oversold, overbought condition(in this case, price over middle atr plus/minus fastEma)
overBand = high[1] > fastEma + (2*atr)
underBand = low[1] < fastEma - (2*atr)

// Strategy

// Main Entry Condition
goLong = isBullish and isBullish[1] == 0
goShort = isBearish and isBearish[1] == 0

inPosition = strategy.position_size != 0
minHoldPeriod = hold_length > minHoldInput ? true : false

// Entry Condition
if not inPosition and inDateRange and barstate.isconfirmed == true //compute after close of the bar to avoid repainting
    if goLong or reverseToLong // Long if longcondition or reverse order receive.
        strategy.entry('long', strategy.long)
        longStopPrice := fastEma - (atr * 2) // Set stop loss price
        reverseToLong := false // Reset reverse order status
    
    else if goShort or reverseToShort
        strategy.entry('short', strategy.short)
        shortStopPrice := fastEma + (atr * 2)
        reverseToShort := false
// Take profit and Set Higher Stop 
if inPosition and minHoldPeriod and barstate.isconfirmed == true // check if we're in position and pass minimum hold period, confirm no repainting
    if strategy.position_size > 0
        // if exit position by Sellcondition(which is the same as ShortCondition), Exit Long position and make Short order(by set reverse order to true)
        strategy.close('long', when=goShort, comment='exitLong(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToShort := true
        if overBand //If overbought condition met, set Stop price to LAST LOW, and not reverse any position
            longStopPrice := low[1]
            reverseToShort := false
    else if strategy.position_size < 0
        strategy.close('short', when=goLong, comment='exitShort(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToLong := true
        if underBand
            shortStopPrice := high[1]
            reverseToLong := false
// Stop Loss and Set calculate stop loss using Atr Channel
if inPosition 
    if strategy.position_size > 0
        if fastEma - (atr * atrMidMultInput) > longStopPrice // set long stop price to the higher of latest long stop price and ATR lower channel
            longStopPrice := fastEma - (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Long Stop atr ', 'long', stop=longStopPrice)
    else if strategy.position_size < 0
        if fastEma + (atr * atrMidMultInput) < shortStopPrice
            shortStopPrice := fastEma + (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Short Stop atr ', 'short', stop=shortStopPrice)

// Plotting
fastLine = plot(fastEma, title='fast ema line', linewidth=1, color=isBullish ? color.green : color.red)
slowLine = plot(slowEma, title='slow ema line', linewidth=2, color= isBullish? color.green : color.red)
atrUpperLine1 = plot(fastEma + (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Upperline1', color=color.new(color.black,85))
atrLowerLine1 = plot(fastEma - (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Lowerline1', color=color.new(color.black,85))
atrUpperLine2 = plot(fastEma + (atr * atrMidMultInput), title='ATR Upperline2', color=color.new(color.black,75))
atrLowerLine2 = plot(fastEma - (atr * atrMidMultInput), title='ATR Lowerline2', color=color.new(color.black,75))
atrUpperLine3 = plot(fastEma + (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Upperline3', color=color.new(color.black,50))
atrLowerLine3 = plot(fastEma - (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Lowerline3', color=color.new(color.black,50))

plot(longStopPrice, color=strategy.position_size > 0 ? color.red : na, linewidth=2)
plot(shortStopPrice, color=strategy.position_size < 0 ? color.red : na, linewidth=2)

//  Filling
fill(fastLine, slowLine, color=isBullish ? GREENBULL : REDBEAR)
fill(atrUpperLine3, atrLowerLine3, color=inPosition and (minHoldInput - hold_length > 0) ? color.new(color.blue,90): na)

barColor = switch
    greenLong => color.green
    yellowLong =>  color.yellow
    blueShort => color.blue
    redShort => color.red
    => color.black
barcolor(color=barColor)

// Fill background to distinguish inactive time(Zulu time)
nightTime = time(timeframe.period, "1500-0100") ? color.new(color.black, 95): na
bgcolor(nightTime)


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