आरएसआई संकेतक पर आधारित ट्रेंड-फॉलोइंग स्टॉप-लॉस रणनीति


निर्माण तिथि: 2023-12-12 15:46:49 अंत में संशोधित करें: 2023-12-12 15:46:49
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आरएसआई संकेतक पर आधारित ट्रेंड-फॉलोइंग स्टॉप-लॉस रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति को RSI-आधारित ट्रेंड ट्रैकिंग स्टॉप-लॉस रणनीति कहा जाता है। यह रणनीति RSI का उपयोग करके ओवरबॉट और ओवरसोल्ड की स्थिति का आकलन करती है, जो कि तेजी से और धीमी गति से MA संकेतकों के साथ मिलकर ट्रेंड की दिशा का आकलन करती है, जो कि प्रवेश की शर्तों को निर्धारित करती है। साथ ही प्रतिशत ट्रैकिंग स्टॉप-लॉस तंत्र का उपयोग करके स्टॉप-लॉस से बाहर निकलती है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति मुख्य रूप से आरएसआई सूचक और एमए सूचक के माध्यम से प्रवेश समय का न्याय करती है। आरएसआई सूचक पैरामीटर 2 चक्र के लिए सेट किया गया है, ओवरबॉय ओवरसोल की स्थिति का न्याय करता है। तेजी से एमए क्रमशः 50 चक्र और 200 चक्र के लिए सेट किया गया है, प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करता है। विशिष्ट प्रवेश तर्क हैः

मल्टीहेड एंट्रीः फास्ट एमए पर स्लो एमए पहनें, और कीमत धीमी एमए से अधिक है, जबकि आरएसआई ओवरसोल्ड क्षेत्र (डिफ़ॉल्ट 10%) से कम है;
खोखला प्रवेशः तेजी से एमए के तहत धीमी गति से एमए के माध्यम से, और कीमत धीमी गति से एमए से कम है, जबकि आरएसआई ओवरबॉय क्षेत्र (डिफ़ॉल्ट 90%) से अधिक है।

इसके अलावा, रणनीति में एक वैकल्पिक अस्थिरता फ़िल्टर भी है। यह फ़िल्टर एमए के ढलान अंतर को धीमी गति से गणना करता है, और जब अंतर सेट थ्रेशोल्ड से अधिक हो जाता है, तो यह स्थिति खोलने के लिए होता है। इसका उद्देश्य कीमतों के उतार-चढ़ाव के दौरान स्पष्ट दिशा के बिना स्थिति खोलने से बचना है।

बाहर निकलने पर, रणनीति प्रतिशत ट्रैक स्टॉप का उपयोग करती है। इनपुट स्टॉप प्रतिशत के आधार पर, प्रत्येक कूद मूल्य अंतर के साथ स्टॉप मूल्य की गणना करें, गतिशील समायोजन स्टॉप प्राप्त करें।

श्रेष्ठता विश्लेषण

इस रणनीति के मुख्य फायदे हैंः

  1. आरएसआई संकेतक पैरामीटर 2 चक्र पर सेट है, जो तेजी से ओवरबॉट और ओवरसोल्ड की स्थिति को पकड़ने और पलटने की संभावना का आकलन करने में मदद करता है।
  2. इस प्रकार, एमए ट्रेंड की दिशा और मोड़ की पहचान करने में सक्षम है।
  3. आरएसआई और एमए के दोहरे सूचकांक के साथ, झूठे ब्रेक से बचा जा सकता है।
  4. अस्थिरता फ़िल्टर सेट करें, जो अनिश्चित समय के दौरान बाजार में उतार-चढ़ाव को फ़िल्टर कर सकता है।
  5. प्रतिशत ट्रैक स्टॉप विधि का उपयोग करके, स्टॉप को बाजार की अस्थिरता के आधार पर समायोजित किया जा सकता है, जिससे जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सके।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में कुछ जोखिम भी हैं, जो मुख्य रूप से इस प्रकार हैंः

  1. आरएसआई और एमए सूचकांक कुछ पिछड़े हैं, जो कुछ पलटाव के अवसरों को याद कर सकते हैं।
  2. प्रतिशत स्टॉप लॉस को संकुचन में गिरावट के साथ ट्रिगर किया जा सकता है।
  3. रात के डिब्बे और डिब्बे से पहले के बड़े उतार-चढ़ाव को प्रभावी ढंग से संभालने में असमर्थ।

उपरोक्त जोखिमों के लिए अनुकूलन निम्नलिखित तरीकों से किया जा सकता हैः

  1. आरएसआई पैरामीटर को 1 चक्र पर सेट करने के लिए समायोजित करें, जिससे मंदी कम हो सके।
  2. विभिन्न किस्मों की विशेषताओं के अनुसार एमए चक्र पैरामीटर को समायोजित करें।
  3. स्टॉप लॉस और शॉक टॉलरेंस को ध्यान में रखते हुए स्टॉप लॉस प्रतिशत को समायोजित करें।

रणनीति अनुकूलन दिशा

इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः

  1. अन्य मापदंडों को जोड़ें, जैसे कि लेनदेन की मात्रा को बढ़ाना, झूठी सफलताओं से बचें।
  2. मशीन लर्निंग मॉडल के निर्णय को बढ़ाने के लिए, मॉडल भविष्यवाणियों के परिणामों का उपयोग करके निर्णय लेने में सहायता करें।
  3. रिटर्न की संख्या और स्थिति प्रबंधन का अनुकूलन करें और रणनीति रिटर्न को और बढ़ाएं।
  4. रात के स्टॉक और स्टॉक से पहले उतार-चढ़ाव फ़िल्टर करें। उतार-चढ़ाव की मात्रा के आधार पर अगले ट्रेडिंग दिन के लिए निर्णय लेने के लिए।

संक्षेप

इस रणनीति के लिए समग्र एक अधिक स्थिर प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है. यह आरएसआई और एमए दोहरे सूचक निर्णय के साथ संयुक्त है, जबकि कुछ स्थिरता की गारंटी, लेकिन यह भी स्पष्ट प्रवृत्ति पलटाव अवसर पकड़ कर सकते हैं. साथ ही अस्थिरता फ़िल्टर सेट अप कुछ जोखिम से बचने के लिए, प्रतिशत स्टॉप लॉस विधि भी प्रभावी रूप से एकल नुकसान को नियंत्रित कर सकते हैं. इस रणनीति के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है कई किस्मों के लिए सामान्य रणनीति है, लेकिन यह भी विशेष किस्मों के लिए पैरामीटर समायोजन और मॉडल अनुकूलन, ताकि बेहतर रणनीति प्रभाव प्राप्त कर सकते हैं.

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-11-11 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// Scalping strategy
// © Lukescream and Ninorigo
// (original version by Lukescream - lastest versions by Ninorigo) - v1.3
//

//@version=4
strategy(title="Scalping using RSI 2 indicator", shorttitle="RSI 2 Strategy", overlay=true, pyramiding=0, process_orders_on_close=false)

var bool ConditionEntryL = false
var bool ConditionEntryS = false


//***********
// Costants
//***********
def_start_date = timestamp("01 Jan 2021 07:30 +0000")
def_end_date   = timestamp("01 Dec 2024 07:30 +0000")

def_rsi_length = 2
def_overbought_value = 90
def_oversold_value   = 10

def_slow_ma_length = 200
def_fast_ma_length = 50
def_ma_choice      = "EMA"

def_tick   = 0.5
def_filter = true

def_trailing_stop = 1


//***********
// Change the optional parameters
//***********
start_time  = input(title="Start date", defval=def_start_date, type=input.time)
end_time    = input(title="End date", defval=def_end_date, type=input.time)
// RSI
src         = input(title="Source", defval=close, type=input.source)
rsi_length  = input(title="RSI Length", defval=def_rsi_length, minval=1, type=input.integer)
overbought_threshold = input(title="Overbought threshold", defval=def_overbought_value, type=input.float)
oversold_threshold   = input(title="Oversold threshold", defval=def_oversold_value, type=input.float)
// Moving average
slow_ma_length = input(title="Slow MA length", defval=def_slow_ma_length, type=input.integer)
fast_ma_length = input(title="Fast MA length", defval=def_fast_ma_length, type=input.integer)
ma_choice = input(title="MA choice", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"])
// Input ticker
tick   = input(title="Ticker size", defval=def_tick, type=input.float)
filter = input(title="Trend Filter", defval=def_filter, type=input.bool)
// Trailing stop (%)
ts_rate = input(title="Trailing Stop %", defval=def_trailing_stop, type=input.float)


//***********
// RSI
//***********
// Calculate RSI
up   = rma(max(change(src), 0), rsi_length)
down = rma(-min(change(src), 0), rsi_length)
rsi = (down == 0 ? 100 : (up == 0 ? 0 : 100-100/(1+up/down)))


//***********
// Moving averages
//***********
slow_ma = (ma_choice == "SMA" ? sma(close, slow_ma_length) : ema(close, slow_ma_length))
fast_ma = (ma_choice == "SMA" ? sma(close, fast_ma_length) : ema(close, fast_ma_length))
// Show the moving averages
plot(slow_ma, color=color.white,  title="Slow MA")
plot(fast_ma, color=color.yellow, title="Fast MA")


//***********
// Strategy
//***********
if true
    // Determine the entry conditions (only market entry and market exit conditions)
    // Long position
    ConditionEntryL := (filter == true ? (fast_ma > slow_ma and close > slow_ma and rsi < oversold_threshold) : (fast_ma > slow_ma and rsi < oversold_threshold))
    // Short position
    ConditionEntryS := (filter == true ? (fast_ma < slow_ma and close < slow_ma and rsi > overbought_threshold) : (fast_ma < slow_ma and rsi > overbought_threshold))
   
    // Calculate the trailing stop
    ts_calc = close * (1/tick) * ts_rate * 0.01

    // Submit the entry orders and the exit orders
    // Long position
    if ConditionEntryL
        strategy.entry("RSI Long", strategy.long)
    // Exit from a long position
    strategy.exit("Exit Long", "RSI Long", trail_points=0, trail_offset=ts_calc)

    // Short position 
    if ConditionEntryS
        strategy.entry("RSI Short", strategy.short)
    // Exit from a short position
    strategy.exit("Exit Short", "RSI Short", trail_points=0, trail_offset=ts_calc)

// Highlights long conditions
bgcolor (ConditionEntryL ? color.navy : na, transp=60, offset=1, editable=true, title="Long position band")
// Highlights short conditions
bgcolor (ConditionEntryS ? color.olive : na, transp=60, offset=1, editable=true, title="Short position band")