
यह रणनीति एक बहुआयामी ब्रोकर ट्रेडिंग रणनीति है, जो चलती औसत पर आधारित है, जो एक ट्रेडिंग सिग्नल बनाता है। जब एक तेजी से चलती औसत नीचे से धीमी गति से चलती औसत को पार करता है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब एक तेजी से चलती औसत ऊपर से नीचे से धीमी गति से चलती औसत को पार करता है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
यह रणनीति दो चलती औसत का उपयोग करती है, 20 दिन की सरल चलती औसत और 30 दिन की सरल चलती औसत। जब 20 दिन की चलती औसत 30 दिन की चलती औसत को नीचे से पार करती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; जब 20 दिन की चलती औसत 30 दिन की चलती औसत को ऊपर से नीचे से पार करती है, तो एक बिक्री संकेत उत्पन्न होता है।
एक चलती औसत अपने आप में एक प्रवृत्ति संकेतक के रूप में, बाजार की प्रवृत्ति की दिशा को प्रभावी ढंग से चित्रित करने में सक्षम है। क्रॉसिंग सिद्धांत इस रणनीति को समय पर प्रवृत्ति के मोड़ को पकड़ने और एक व्यापारिक संकेत बनाने में सक्षम बनाता है। 20 और 30 दिनों की दो चक्र लंबाई को सही ढंग से सेट किया गया है, जो बाजार की प्रवृत्ति को दर्शाता है, लेकिन यह भी अतिसंवेदनशील नहीं है और गलत संकेत उत्पन्न करता है।
इस रणनीति के फायदे निम्नलिखित हैं:
इस रणनीति में मुख्य रूप से निम्नलिखित जोखिम हैं:
क्या करें?
इस रणनीति को निम्नलिखित क्षेत्रों में अनुकूलित किया जा सकता हैः
चलती औसत क्रॉसिंग प्रणाली एक सरल और प्रभावी प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है, सिद्धांत स्पष्ट है, समझने में आसान है, और शुरुआती सीखने के लिए बहुत उपयुक्त है। यह रणनीति मुख्य रूप से चलती औसत पर निर्भर करती है, जो व्यापार संकेतों को बनाने के लिए सोने के फांसी के साथ है, और प्रगतिशील व्यापार के माध्यम से लाभ प्राप्त करती है। इसे कई मायनों में अनुकूलित किया जा सकता है, जिससे रणनीति अधिक स्थिर और कुशल हो सकती है।
/*backtest
start: 2023-12-03 00:00:00
end: 2024-01-02 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gliese581d
//@version=4
strategy(title="Moving Averages Testing", overlay=true, precision=2, calc_on_every_tick=false, max_bars_back=5000, pyramiding=2,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=50, commission_type=strategy.commission.percent, initial_capital=10000)
//SETTINGS
longs_on = input(title="Long Trades enabled", defval=true)
shorts_on = input(title="Short Trades enabled", defval=true)
long_cond = input(title="Buy/Long Crossover Condition", defval="price x MA1", options=["price x MA1", "price x MA2", "MA1 x MA2"])
short_cond = input(title="Sell/Short Crossunder Condition", defval="price x MA2", options=["price x MA1", "price x MA2", "MA1 x MA2"])
ma1_type = input(title="Moving Average 1 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"])
ma1_len = input(defval=20, title="Moving Average 1 Len", type=input.integer, minval=1, maxval=1000, step=1)
ma2_type = input(title="Moving Average 2 Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"])
ma2_len = input(defval=30, title="Moving Average 2 Len", type=input.integer, minval=1, maxval=1000, step=1)
//MOVING AVERAGES
ma_1 = ma1_type == "EMA" ? ema(close, ma1_len) : sma(close, ma1_len)
ma_2 = ma2_type == "EMA" ? ema(close, ma2_len) : sma(close, ma2_len)
//STRATEGY
//trade entries
long_entry = long_cond == "price x MA1" ? crossover(close, ma_1) : long_cond == "price x MA2" ? crossover(close, ma_2) : long_cond == "MA1 x MA2" ? crossover(ma_1, ma_2) : false
short_entry = short_cond == "price x MA1" ? crossunder(close, ma_1) : short_cond == "price x MA2" ? crossunder(close, ma_2) : short_cond == "MA1 x MA2" ? crossunder(ma_1, ma_2) : false
start_month = input(defval=4, title="Strategy Start Month", type=input.integer, minval=1, maxval=12, step=1)
start_year = input(defval=2018, title="Strategy Start Year", type=input.integer, minval=2000, maxval=2025, step=1)
end_month = input(defval=12, title="Strategy End Month", type=input.integer, minval=1, maxval=12, step=1)
end_year = input(defval=2020, title="Strategy End Year", type=input.integer, minval=2000, maxval=2025, step=1)
in_time =true
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longs_on and in_time and long_entry)
strategy.close("Long", when=longs_on and not shorts_on and short_entry)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shorts_on and in_time and short_entry)
strategy.close("Short", when=shorts_on and not longs_on and long_entry)
//PLOTTING
//color background
last_entry_was_long = nz(barssince(long_entry)[1], 5000) < nz(barssince(short_entry)[1], 5000)
bgcol = (longs_on and last_entry_was_long) ? color.green : (shorts_on and not last_entry_was_long) ? color.red : na
bgcolor(color=bgcol, transp=90)
plot((long_cond == "price x MA1" or long_cond == "MA1 x MA2") or (short_cond == "price x MA1" or short_cond == "MA1 x MA2") ? ma_1 : na, color=color.blue)
plot((long_cond == "price x MA2" or long_cond == "MA1 x MA2") or (short_cond == "price x MA2" or short_cond == "MA1 x MA2") ? ma_2 : na, color=color.black)
plotshape(long_entry, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green)
plotshape(short_entry, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red)