
इस रणनीति का उद्देश्य बाजार में संभावित पीछे हटने के अवसरों की पहचान करना है। यह रणनीति द्वि-समान-रेखा प्रणाली का उपयोग करती हैः दीर्घकालिक चलती औसत (MA1) और अल्पकालिक चलती औसत (MA2) । मुख्य लक्ष्य यह है कि जब समापन मूल्य MA1 से कम है, लेकिन MA2 से अधिक है, तो एक संभावित पीछे हटने का अवसर दिखाता है।
इस रणनीति में दो चलती औसत का उपयोग किया जाता हैः MA1 (लंबी रेखा) और MA2 (लघु रेखा) । इसका सिद्धांत यह है कि यदि अल्पकालिक कीमतों में गिरावट आती है और लंबी अवधि के रुझान का समर्थन करती है, तो यह अधिक करने का अवसर हो सकता है। विशेष रूप से, यदि समापन मूल्य लंबी अवधि के समर्थन से अधिक है, तो यह दिखाता है कि बड़ी प्रवृत्ति अभी भी अच्छी है; और यदि समापन मूल्य अल्पकालिक औसत से नीचे गिर गया है, तो यह एक विशिष्ट वापसी का अवसर है।
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
इस रणनीति के साथ निम्नलिखित जोखिम भी हैं:
इसके अनुसार, निम्नलिखित पहलुओं में अनुकूलन और सुधार किया जा सकता हैः
इस रणनीति को निम्नलिखित पहलुओं से अनुकूलित किया जा सकता हैः
यह रणनीति एक सरल और व्यावहारिक शॉर्ट-लाइन ड्रॉ-बैक रणनीति है। यह दो सम-रेखाओं का उपयोग करके वापसी के अवसरों की पहचान करती है और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए एक चलती रोकथाम स्थापित करती है। यह रणनीति समझने और लागू करने में आसान है, पैरामीटर को समायोजित करने के लिए लचीला है, जो विभिन्न जोखिम वरीयताओं को पूरा कर सकता है। आगे, इसे कई दृष्टिकोणों से सुधार किया जा सकता है जैसे कि चलती औसत पैरामीटर, रोकथाम तंत्र, फ़िल्टर आदि को अनुकूलित करना।
/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
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// © ZenAndTheArtOfTrading / www.PineScriptMastery.com
// @version=5
strategy("Simple Pullback Strategy",
overlay=true,
initial_capital=50000,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=100, // 100% of balance invested on each trade
commission_type=strategy.commission.cash_per_contract,
commission_value=0.005) // Interactive Brokers rate
// Get user input
i_ma1 = input.int(title="MA 1 Length", defval=200, step=10, group="Strategy Parameters", tooltip="Long-term MA")
i_ma2 = input.int(title="MA 2 Length", defval=10, step=10, group="Strategy Parameters", tooltip="Short-term MA")
i_stopPercent = input.float(title="Stop Loss Percent", defval=0.10, step=0.1, group="Strategy Parameters", tooltip="Failsafe Stop Loss Percent Decline")
i_lowerClose = input.bool(title="Exit On Lower Close", defval=false, group="Strategy Parameters", tooltip="Wait for a lower-close before exiting above MA2")
i_startTime = input(title="Start Filter", defval=timestamp("01 Jan 1995 13:30 +0000"), group="Time Filter", tooltip="Start date & time to begin searching for setups")
i_endTime = input(title="End Filter", defval=timestamp("1 Jan 2099 19:30 +0000"), group="Time Filter", tooltip="End date & time to stop searching for setups")
// Get indicator values
ma1 = ta.sma(close, i_ma1)
ma2 = ta.sma(close, i_ma2)
// Check filter(s)
f_dateFilter =true
// Check buy/sell conditions
var float buyPrice = 0
buyCondition = close > ma1 and close < ma2 and strategy.position_size == 0 and f_dateFilter
sellCondition = close > ma2 and strategy.position_size > 0 and (not i_lowerClose or close < low[1])
stopDistance = strategy.position_size > 0 ? ((buyPrice - close) / close) : na
stopPrice = strategy.position_size > 0 ? buyPrice - (buyPrice * i_stopPercent) : na
stopCondition = strategy.position_size > 0 and stopDistance > i_stopPercent
// Enter positions
if buyCondition
strategy.entry(id="Long", direction=strategy.long)
if buyCondition[1]
buyPrice := open
// Exit positions
if sellCondition or stopCondition
strategy.close(id="Long", comment="Exit" + (stopCondition ? "SL=true" : ""))
buyPrice := na
// Draw pretty colors
plot(buyPrice, color=color.lime, style=plot.style_linebr)
plot(stopPrice, color=color.red, style=plot.style_linebr, offset=-1)
plot(ma1, color=color.blue)
plot(ma2, color=color.orange)