चलती औसत के आधार पर रणनीति का अनुसरण करने वाली प्रवृत्ति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-01-24 14:24:36
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अवलोकन

यह चलती औसत पर आधारित एक सरल प्रवृत्ति के बाद की रणनीति है। यह विभिन्न चक्रों के चलती औसत के बीच आकार संबंध की तुलना करके वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा और अवधि का न्याय करता है। यह लंबे समय तक चला जाता है जब लघु चक्र चलती औसत लंबे चक्र एक से अधिक पार करता है, और विपरीत होने पर छोटा हो जाता है। एक ही समय में, जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप लॉस और ले लाभ अंक सेट किए जाते हैं।

रणनीति तर्क

रणनीति में विभिन्न चक्रों वाले 4 चलती औसत का उपयोग किया जाता हैः 5-दिवसीय, 10-दिवसीय, 15-दिवसीय और 25-दिवसीय लाइनें। उन्हें एमए 1, एमए 2, एमए 3 और एमए 4 कहा जाता है। उनमें से, एमए 1 सबसे छोटा है और एमए 4 सबसे लंबा है।

जब MA1>MA2>MA3>MA4, यह एक ऊपर की प्रवृत्ति को इंगित करता है और लंबा जाता है। जब MA1

लंबी और छोटी दोनों के लिए खुली स्थिति की स्थितियों को एक ही समय में एटीआर स्टॉप लॉस फिल्टर को संतुष्ट करने की आवश्यकता होती है, अर्थात एटीआर मूल्य एटीआर के 40-दिवसीय एसएमए से अधिक होना चाहिए। यह गलत संकेत उत्पन्न करने से बचता है जब मूल्य उतार-चढ़ाव बहुत छोटा होता है।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैंः

  1. तर्क सरल और लागू करने में आसान है।
  2. प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए एकाधिक चलती औसत का उपयोग करना विश्वसनीय है।
  3. स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट पॉइंट सेट करने से प्रति ट्रेड अधिकतम नुकसान को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है।
  4. एटीआर स्टॉप लॉस फिल्टर गलत संकेतों से बचता है जब मूल्य उतार-चढ़ाव छोटा होता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति में निम्नलिखित जोखिम भी हैं:

  1. एक बड़े पैमाने पर सदमे के बाजार में गलत संकेत उत्पन्न करना आसान है।
  2. अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स (चक्र चलती औसत, आदि) खराब रणनीति प्रदर्शन का कारण बन सकती हैं।
  3. इसमें मूलभूत और महत्वपूर्ण समाचारों के मूल्य पर प्रभाव पर विचार नहीं किया गया है।

इन जोखिमों को कम करने के लिए, मापदंडों को उचित रूप से अनुकूलित किया जा सकता है, या रणनीति स्थिरता में सुधार के लिए अतिरिक्त फ़िल्टर स्थितियां जोड़ी जा सकती हैं।

अनुकूलन दिशाएँ

रणनीति के अनुकूलन दिशाओं में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. इष्टतम मापदंडों को खोजने के लिए चलती औसत चक्र मापदंडों के विभिन्न संयोजनों का परीक्षण करें।
  2. संकेतों की विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए अन्य तकनीकी संकेतक फ़िल्टर जैसे एमएसीडी और केडीजे जोड़ें।
  3. ट्रेडिंग वॉल्यूम फ़िल्टर जोड़ें, केवल तब ही ट्रेड करें जब ट्रेडिंग वॉल्यूम बढ़े।
  4. किस्मों के बीच मतभेदों के आधार पर ठीक-सुधार पैरामीटर।
  5. सिग्नल का न्याय करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम जोड़ें।

निष्कर्ष

सामान्य तौर पर, यह एक अपेक्षाकृत सरल प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति है। यह चलती औसत के माध्यम से प्रवृत्ति दिशा का न्याय करता है और जोखिम के स्तर को नियंत्रित करने के लिए उचित स्टॉप लॉस और लाभ लेता है। रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में और सुधार के लिए पैरामीटर समायोजित करने, फिल्टर जोड़ने आदि जैसे अनुकूलन के लिए अभी भी बहुत जगह है।


/*backtest
start: 2023-01-17 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fpemehd
// @version=5

// # ========================================================================= #
// #                   |   STRATEGY  |
// # ========================================================================= #

strategy(title = 'MA Simple Strategy with SL & TP & ATR Filters',
      shorttitle = 'MA Strategy',
      overlay = true,
      pyramiding = 0,
      default_qty_type = strategy.percent_of_equity,
      default_qty_value = 100,
      commission_type  = strategy.commission.percent,
      commission_value = 0.1,
      initial_capital = 100000,
      max_lines_count = 150,
      max_labels_count = 300)

// # ========================================================================= #
// #                          Inputs
// # ========================================================================= #

// 1. Time
i_start = input (defval = timestamp("20 Jan 1990 00:00 +0900"), title = "Start Date", tooltip = "Choose Backtest Start Date", inline = "Start Date", group = "Time" ) 
i_end = input (defval = timestamp("20 Dec 2030 00:00 +0900"), title = "End Date", tooltip = "Choose Backtest End Date", inline = "End Date", group = "Time" ) 
c_timeCond = true

// 2. Inputs for direction: Long? Short? Both? 
i_longEnabled = input.bool(defval = true , title = "Long?", tooltip = "Enable Long Position Trade?", inline = "Long / Short", group = "Long / Short" )
i_shortEnabled = input.bool(defval = true , title = "Short?", tooltip = "Enable Short Position Trade?", inline = "Long / Short", group = "Long / Short" )

// 3. Use Filters? What Filters?
i_ATRFilterOn = input.bool(defval = true , title = "ATR Filter On?", tooltip = "ATR Filter On?", inline = "ATR Filter", group =  "Filters") 
i_ATRSMALen = input.int(defval = 40 , title = "SMA Length for ATR SMA", minval = 1 , maxval = 100000 , step = 1 , tooltip = "ATR should be bigger than this", inline = "ATR Filter", group = "Filters") 

// 3. Shared inputs for Long and Short
//// 3-1. Inputs for Stop Loss Type: normal? or trailing? 
//// If trailing, always trailing or trailing after take profit order executed?
i_useSLTP = input.bool(defval =  true, title = "Enable SL & TP?", tooltip = "", inline = "Enable SL & TP & SL Type", group = "Shared Inputs") 
i_tslEnabled = input.bool(defval = false , title = "Enable Trailing SL?", tooltip = "Enable Stop Loss & Take Profit? \n\Enable Trailing SL?", inline = "Enable SL & TP & SL Type", group = "Shared Inputs") 
// i_tslAfterTP = input.bool(defval = true , title = "Enable Trailing SL after TP?", tooltip = "Enable Trailing SL after TP?", inline = "Trailing SL Execution", group = "Shared Inputs") 
i_slType = input.string(defval = "ATR", title = "Stop Loss Type", options = ["Percent", "ATR"], tooltip = "Stop Loss based on %? ATR?", inline = "Stop Loss Type", group = "Shared Inputs") 
i_slATRLen = input.int(defval = 14, title = "ATR Length", minval = 1 , maxval = 200 , step = 1, inline = "Stop Loss ATR", group = "Shared Inputs")  
i_tpType = input.string(defval = "R:R", title = "Take Profit Type", options = ["Percent", "ATR", "R:R"], tooltip = "Take Profit based on %? ATR? R-R ratio?", inline = "Take Profit Type", group = "Shared Inputs") 

//// 3-2. Inputs for Quantity
i_tpQuantityPerc = input.float(defval = 50, title = 'Take Profit Quantity %', minval = 0.0, maxval = 100, step = 1.0, tooltip = '% of position when tp target is met.', group = 'Shared Inputs')

// 4. Inputs for Long Stop Loss & Long Take Profit

i_slPercentLong = input.float(defval = 3, title = "SL Percent", tooltip = "", inline = "Percent > Long Stop Loss / Take Profit Percent", group = "Long Stop Loss / Take Profit") 
i_tpPercentLong = input.float(defval = 3, title = "TP Percent", tooltip = "Long Stop Loss && Take Profit Percent?", inline = "Percent > Long Stop Loss / Take Profit Percent", group = "Long Stop Loss / Take Profit") 
i_slATRMultLong = input.float(defval = 3, title = "SL ATR Multiplier", minval = 1 , maxval = 200 , step = 0.1, tooltip = "", inline = "Long Stop Loss / Take Profit ATR", group = "Long Stop Loss / Take Profit") 
i_tpATRMultLong = input.float(defval = 3, title = "TP ATR Multiplier", minval = 1 , maxval = 200 , step = 0.1, tooltip = "ATR > Long Stop Loss && Take Profit ATR Multiplier? \n\Stop Loss = i_slATRMultLong * ATR (i_slATRLen) \n\Take Profit = i_tpATRMultLong * ATR (i_tpATRLen)", inline = "Long Stop Loss / Take Profit ATR", group = "Long Stop Loss / Take Profit") 
i_tpRRratioLong = input.float(defval = 1.8, title = "R:R Ratio", minval = 0.1 , maxval = 200 , step = 0.1, tooltip = "R:R Ratio > Risk Reward Ratio? It will automatically set Take Profit % based on Stop Loss", inline = "R:R Ratio", group = "Long Stop Loss / Take Profit") 

// 5. Inputs for Short Stop Loss & Short Take Profit
i_slPercentShort = input.float(defval = 3, title = "SL Percent", tooltip = "", inline = "Percent > Short Stop Loss / Take Profit Percent", group = "Short Stop Loss / Take Profit") 
i_tpPercentShort = input.float(defval = 3, title = "TP Percent", tooltip = "Short Stop Loss && Take Profit Percent?", inline = "Percent > Short Stop Loss / Take Profit Percent", group = "Short Stop Loss / Take Profit") 
i_slATRMultShort = input.float(defval = 3, title = "SL ATR Multiplier", minval = 1 , maxval = 200 , step = 0.1, tooltip = "", inline = "ATR > Short Stop Loss / Take Profit ATR", group = "Short Stop Loss / Take Profit") 
i_tpATRMultShort = input.float(defval = 3, title = "TP ATR Multiplier", minval = 1 , maxval = 200 , step = 0.1, tooltip = "ATR > Short Stop Loss && Take Profit ATR Multiplier? \n\Stop Loss = i_slATRMultShort * ATR (i_slATRLen) \n\Take Profit = i_tpATRMultShort * ATR (i_tpATRLen)", inline = "ATR > Short Stop Loss / Take Profit ATR", group = "Short Stop Loss / Take Profit") 
i_tpRRratioShort = input.float(defval = 1.8, title = "R:R Ratio", minval = 0.1 , maxval = 200 , step = 0.1, tooltip = "R:R Ratio > Risk Reward Ratio? It will automatically set Take Profit % based on Stop Loss", inline = "R:R Ratio", group = "Short Stop Loss / Take Profit") 

// 6. Inputs for logic
i_MAType = input.string(defval = "RMA", title = "MA Type", options = ["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "RMA", "VWMA", "SWMA", "ALMA", "VWAP"], tooltip = "Choose MA Type", inline = "MA Type", group = 'Strategy') 
i_MA1Len = input.int(defval = 5, title = 'MA 1 Length', minval = 1, inline = 'MA Length', group = 'Strategy')
i_MA2Len = input.int(defval = 10, title = 'MA 2 Length', minval = 1, inline = 'MA Length', group = 'Strategy')
i_MA3Len = input.int(defval = 15, title = 'MA 3 Length', minval = 1, inline = 'MA Length', group = 'Strategy')
i_MA4Len = input.int(defval = 25, title = 'MA 4 Length', minval = 1, inline = 'MA Length', group = 'Strategy')
i_ALMAOffset = input.float(defval = 0.7 , title = "ALMA Offset Value", tooltip = "The Value of ALMA offset", inline = "ALMA Input", group = 'Strategy')
i_ALMASigma = input.float(defval = 7 , title = "ALMA Sigma Value", tooltip = "The Value of ALMA sigma", inline = "ALMA Input", group = 'Strategy')

// # ========================================================================= #
// #                          Entry, Close Logic
// # ========================================================================= #

bool i_ATRFilter = ta.atr(length = i_slATRLen) >= ta.sma(source = ta.atr(length = i_slATRLen), length = i_ATRSMALen) ? true : false

// calculate Technical Indicators for the Logic

getMAValue (source, length, almaOffset, almaSigma) => 
    switch i_MAType 
        'SMA' => ta.sma(source = source, length = length) 
        'EMA' => ta.ema(source = source, length = length) 
        'WMA' => ta.wma(source = source, length = length) 
        'HMA' => ta.hma(source = source, length = length) 
        'RMA' => ta.rma(source = source, length = length) 
        'SWMA' => ta.swma(source = source) 
        'ALMA' => ta.alma(series = source, length = length, offset = almaOffset, sigma = almaSigma) 
        'VWMA' => ta.vwma(source = source, length = length) 
        'VWAP' => ta.vwap(source = source)
        => na 

float c_MA1 = getMAValue(close, i_MA1Len, i_ALMAOffset, i_ALMASigma)
float c_MA2 = getMAValue(close, i_MA2Len, i_ALMAOffset, i_ALMASigma)
float c_MA3 = getMAValue(close, i_MA3Len, i_ALMAOffset, i_ALMASigma)
float c_MA4 = getMAValue(close, i_MA4Len, i_ALMAOffset, i_ALMASigma)

// Logic: 정배열 될 떄 들어가
var ma1Color = color.new(color.red, 0)
plot(series = c_MA1, title = 'SMA 1', color = ma1Color, linewidth = 1, style = plot.style_line)
var ma2Color = color.new(color.orange, 0)
plot(series = c_MA2, title = 'SMA 2', color = ma2Color, linewidth = 1, style = plot.style_line)
var ma3Color = color.new(color.yellow, 0)
plot(series = c_MA3, title = 'SMA 3', color = ma3Color, linewidth = 1, style = plot.style_line)
var ma4Color = color.new(color.green, 0)
plot(series = c_MA4, title = 'SMA 4', color = ma4Color, linewidth = 1, style = plot.style_line)

bool openLongCond = (c_MA1 >= c_MA2 and c_MA2 >= c_MA3 and c_MA3 >= c_MA4) 
bool openShortCond = (c_MA1 <= c_MA2 and c_MA2 <= c_MA3 and c_MA3 <= c_MA4)

bool openLong = i_longEnabled and openLongCond and (not i_ATRFilterOn or i_ATRFilter)
bool openShort = i_shortEnabled and openShortCond and (not i_ATRFilterOn or i_ATRFilter)

openLongCondColor = openLongCond ? color.new(color = color.blue, transp = 80) : na
bgcolor(color = openLongCondColor)
ATRFilterColor = i_ATRFilter ? color.new(color = color.orange, transp = 80) : na 
bgcolor(color = ATRFilterColor)

bool enterLong = openLong and not (strategy.opentrades.size(strategy.opentrades-1) > 0)
bool enterShort = openShort and not (strategy.opentrades.size(strategy.opentrades-1) < 0)

bool closeLong = i_longEnabled and (c_MA1[1] >= c_MA2[1] and c_MA2[1] >= c_MA3[1] and c_MA3[1] >= c_MA4[1]) and not (c_MA1 >= c_MA2 and c_MA2 >= c_MA3 and c_MA3 >= c_MA4) 
bool closeShort = i_shortEnabled and (c_MA1[1] <= c_MA2[1] and c_MA2[1] <= c_MA3[1] and c_MA3[1] <= c_MA4[1]) and not (c_MA1 <= c_MA2 and c_MA2 <= c_MA3 and c_MA3 <= c_MA4)

// # ========================================================================= #
// #                          Position, Status Conrtol
// # ========================================================================= #

// longisActive: New Long || Already Long && not closeLong, short is the same
bool longIsActive = enterLong or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > 0 and not closeLong
bool shortIsActive = enterShort or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) < 0 and not closeShort

// before longTPExecution: no trailing SL && after longTPExecution: trailing SL starts
// longTPExecution qunatity should be less than 100% 
bool longTPExecuted = false
bool shortTPExecuted = false

// # ========================================================================= #
// #                          Long Stop Loss Logic
// # ========================================================================= #
float openAtr = ta.valuewhen(enterLong or enterShort, ta.atr(i_slATRLen), 0)

f_getLongSL (source) => 
    switch i_slType
        'Percent' => source * (1 - (i_slPercentLong/100))
        'ATR' => source - i_slATRMultLong * openAtr
        => na

var float c_longSLPrice = na
c_longSLPrice := if (longIsActive)
    if (enterLong)
        f_getLongSL(close)
    else
        c_stopPrice = f_getLongSL(i_tslEnabled ? high : strategy.opentrades.entry_price(trade_num = strategy.opentrades - 1))
        math.max(c_stopPrice, nz(c_longSLPrice[1]))
else
    na

// # ========================================================================= #
// #                          Short Stop Loss Logic
// # ========================================================================= #
f_getShortSL (source) => 
    switch i_slType
        'Percent' => source * (1 + (i_slPercentShort)/100)
        'ATR' => source + i_slATRMultShort * openAtr
        => na

var float c_shortSLPrice = na
c_shortSLPrice := if (shortIsActive)
    if (enterShort)
        f_getShortSL (close)
    else
        c_stopPrice = f_getShortSL(i_tslEnabled ? low : strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1))
        math.min(c_stopPrice, nz(c_shortSLPrice[1], 999999.9))
else
    na

// # ========================================================================= #
// #                          Long Take Profit Logic
// # ========================================================================= #

f_getLongTP () => 
    switch i_tpType
        'Percent' => close * (1 + (i_tpPercentLong/100))
        'ATR' => close + i_tpATRMultLong * openAtr
        'R:R' => close + i_tpRRratioLong * (close - f_getLongSL(close))
        => na

var float c_longTPPrice = na
c_longTPPrice := if (longIsActive and not longTPExecuted)
    if (enterLong)
        f_getLongTP()
    else 
        nz(c_longTPPrice[1], f_getLongTP())
else
    na

longTPExecuted := strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > 0 and (longTPExecuted[1] or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) < strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1)[1] or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1)[1] == 0 and high >= c_longTPPrice)

// # ========================================================================= #
// #                          Short Take Profit Logic
// # ========================================================================= #

f_getShortTP () => 
    switch i_tpType
        'Percent' => close * (1 - (i_tpPercentShort/100))
        'ATR' => close - i_tpATRMultShort * openAtr
        'R:R' => close - i_tpRRratioShort * (close - f_getLongSL(close))
        => na

var float c_shortTPPrice = na
c_shortTPPrice := if (shortIsActive and not shortTPExecuted)
    if (enterShort)
        f_getShortTP()
    else
        nz(c_shortTPPrice[1], f_getShortTP())
else
    na

shortTPExecuted := strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) < 0 and (shortTPExecuted[1] or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1) > strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1)[1] or strategy.opentrades.size(strategy.opentrades - 1)[1] == 0 and low <= c_shortTPPrice)

// # ========================================================================= #
// #                          Make Orders
// # ========================================================================= #

if (c_timeCond)
    if (enterLong)
        strategy.entry(id = "Long Entry", direction = strategy.long , comment = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Started', alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Started')

    if (enterShort)
        strategy.entry(id = "Short Entry", direction = strategy.short , comment = 'Short(' + syminfo.ticker + '): Started', alert_message = 'Short(' + syminfo.ticker + '): Started')

    if (closeLong)
        strategy.close(id = 'Long Entry', comment = 'Close Long', alert_message = 'Long: Closed at market price')

    if (closeShort)
        strategy.close(id = 'Short Entry', comment = 'Close Short', alert_message = 'Short: Closed at market price')

    if (longIsActive and i_useSLTP)
        strategy.exit(id = 'Long Take Profit / Stop Loss', from_entry = 'Long Entry', qty_percent = i_tpQuantityPerc, limit = c_longTPPrice, stop = c_longSLPrice, alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Take Profit or Stop Loss executed')
        strategy.exit(id = 'Long Stop Loss', from_entry = 'Long Entry', stop = c_longSLPrice, alert_message = 'Long(' + syminfo.ticker + '): Stop Loss executed')
    
    if (shortIsActive and i_useSLTP)
        strategy.exit(id = 'Short Take Profit / Stop Loss', from_entry = 'Short Entry', qty_percent = i_tpQuantityPerc, limit = c_shortTPPrice, stop = c_shortSLPrice, alert_message = 'Short(' + syminfo.ticker + '): Take Profit or Stop Loss executed')
        strategy.exit(id = 'Short Stop Loss', from_entry = 'Short Entry', stop = c_shortSLPrice, alert_message = 'Short(' + syminfo.ticker + '): Stop Loss executed')

// # ========================================================================= #
// #                          Plot
// # ========================================================================= #

var posColor = color.new(color.white, 0)
plot(series = strategy.opentrades.entry_price(strategy.opentrades - 1), title = 'Position', color = posColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr)

var stopLossColor = color.new(color.maroon, 0)
plot(series = c_longSLPrice, title = 'Long Stop Loss', color = stopLossColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 1)
plot(series = c_shortSLPrice, title = 'Short Stop Loss', color = stopLossColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 1)

longTPExecutedColor = longTPExecuted ? color.new(color = color.green, transp = 80) : na 
//bgcolor(color = longTPExecutedColor) 
shortTPExecutedColor = shortTPExecuted ? color.new(color = color.red, transp = 80) : na 
//bgcolor(color = shortTPExecutedColor) 
// isPositionOpenedColor = strategy.opentrades.size(strategy.opentrades-1) != 0 ? color.new(color = color.yellow, transp = 90) : na 
// bgcolor(color = isPositionOpenedColor) 

var takeProfitColor = color.new(color.teal, 0)
plot(series = c_longTPPrice, title = 'Long Take Profit', color = takeProfitColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 1)
plot(series = c_shortTPPrice, title = 'Short Take Profit', color = takeProfitColor, linewidth = 1, style = plot.style_linebr, offset = 1)

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