गोल्डन फ़ॉरेस्ट 1 मिनट की सफलता रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
गोल्डन फॉरेस्ट 1-मिनट ब्रेकआउट रणनीति एक शॉर्ट-लाइन क्वांटिफाइड ट्रेडिंग रणनीति है, जो 1 मिनट के समय-सीमा के भीतर कीमतों के ब्रेकआउट सिग्नल को पकड़ने और तेजी से मुनाफा कमाने की कोशिश करती है। यह रणनीति समान्य रेखा, एटीआर, आरएसआई आदि जैसे कई संकेतकों को एक व्यापारिक संकेत के रूप में जोड़ती है, ताकि कम समय में अधिक घाटा हो सके।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति मुख्य रूप से निम्नलिखित तत्वों पर आधारित है जो ट्रेडिंग सिग्नल बनाते हैंः
- एटीआर सूचकांक - कीमतों के औसत वास्तविक उतार-चढ़ाव की सीमा की गणना करने के लिए, मूल्य चैनल स्थापित करने के लिए;
- औसत रेखीय सूचक - तेजी से ईएमए और धीमी गति से ईएमए की गणना करें, गोल्डन फोर्क डेड फोर्क सिग्नल बनाएं;
- आरएसआई सूचक - आरएसआई की गणना करता है और ओवरबॉट और ओवरसोल्ड क्षेत्रों का पता लगाता है;
- मूल्य और चैनल के बीच संबंध - जब कीमत एक अप-डाउन चैनल को तोड़ती है तो एक ट्रेडिंग सिग्नल जारी करती है
विशेष रूप से, रणनीति एटीआर के एन-चक्र औसत, और तेजी से ईएमए, धीमी ईएमए और तेजी से आरएसआई की गणना करती है। ईएमए के साथ एटीआर चैनल को तोड़ने के साथ-साथ गोल्ड फोर्क के गठन और आरएसआई के ओवरबॉट ओवरसोल स्तर तक पहुंचने की तीन शर्तों के संयोजन के साथ, रणनीति खरीदने या बेचने का संकेत देती है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति के मुख्य फायदे हैंः
- कीमतों के अल्पकालिक रुझानों को पकड़ना;
- उच्च आवृत्ति लेनदेन के लिए त्वरित प्रतिक्रिया;
- विभिन्न सूचकांकों का उपयोग करके फ़िल्टरिंग, उच्च विश्वसनीयता;
- parametric, उपयोगकर्ता स्वयं पैरामीटर अनुकूलित कर सकते हैं
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
- इस तरह के शॉर्ट-लाइन ट्रेडों में जोखिम होता है और सख्त स्टॉप-लॉस की आवश्यकता होती है।
- पैरामीटर का अनुचित अनुकूलन ओवरफिटिंग का कारण बन सकता है;
- व्यापार की आवृत्ति बहुत अधिक है, व्यापार की लागत बढ़ जाती है।
जोखिम को नियंत्रित करने के लिए, स्टॉप-लॉस रणनीति को अपनाना चाहिए, और पैरामीटर को अनुकूलित करते समय अच्छी तरह से जांच करना चाहिए, ओवरफिट से बचना चाहिए। इसके अलावा, व्यापार आवृत्ति को समायोजित करना, व्यापार लागत को नियंत्रित करना।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
परीक्षण की छोटी अवधि (५ मिनट, १५ मिनट) के लिए पैरामीटर सेट करें;
अधिक फ़िल्टरिंग संकेतकों को जोड़ना, जैसे कि लेन-देन की मात्रा के संकेतकों को जोड़ना, जिससे सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार होगा;
एटीआर चैनल और औसत रेखा मापदंडों को अनुकूलित करें, सर्वोत्तम मापदंडों के संयोजन की तलाश करें।
संक्षेप
गोल्डन फॉरेस्ट 1-मिनट ब्रेकआउट रणनीति, जो अल्पकालिक मूल्य रुझानों को पकड़ने पर केंद्रित है, जो कई संकेतकों के माध्यम से संयुक्त फ़िल्टर है, जिसमें तेजी से प्रतिक्रिया, उच्च लाभ-हानि की विशेषता है। यह रणनीति उपयोगकर्ता की जोखिम वरीयताओं के अनुसार, पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है। लेकिन उपयोगकर्ता को सख्त स्टॉप लॉस और उचित ट्रेडिंग आवृत्ति सहित ट्रेडिंग जोखिम को नियंत्रित करने पर ध्यान देने की आवश्यकता है। कुल मिलाकर, यह रणनीति उन निवेशकों के लिए उपयुक्त है जिनके पास एक निश्चित मात्रा में ट्रेडिंग और बुनियादी जोखिम सहनशीलता है।
/*backtest
start: 2023-02-12 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Gem Forest 1 Dakika Scalp", overlay=true)
source = close
atrlen = input.int(14, "ATR Period")
mult = input.float(1, "ATR Multi", step=0.1)
smoothing = input.string(title="ATR Smoothing", defval="WMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA"])
ma_function(source, atrlen) =>
if smoothing == "RMA"
ta.rma(source, atrlen)
else
if smoothing == "SMA"
ta.sma(source, atrlen)
else
if smoothing == "EMA"
ta.ema(source, atrlen)
else
ta.wma(source, atrlen)
atr_slen = ma_function(ta.tr(true), atrlen)
upper_band = atr_slen * mult + close
lower_band = close - atr_slen * mult
ShortEMAlen = input.int(21, "Fast EMA")
LongEMAlen = input.int(65, "Slow EMA")
shortSMA = ta.ema(close, ShortEMAlen)
longSMA = ta.ema(close, LongEMAlen)
RSILen1 = input.int(25, "Fast RSI Length")
RSILen2 = input.int(100, "Slow RSI Length")
rsi1 = ta.rsi(close, RSILen1)
rsi2 = ta.rsi(close, RSILen2)
atr = ta.atr(atrlen)
RSILong = rsi1 > rsi2
RSIShort = rsi1 < rsi2
longCondition = open < lower_band
shortCondition = open > upper_band
GoldenLong = ta.crossover(shortSMA,longSMA)
Goldenshort = ta.crossover(longSMA,shortSMA)
plotshape(shortCondition, title="Sell Label", text="Sell", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white)
plotshape(longCondition, title="Buy Label", text="Buy", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white)
plotshape(Goldenshort, title="Golden Sell Label", text="Golden Crossover Short", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.blue, 0), textcolor=color.white)
plotshape(GoldenLong, title="Golden Buy Label", text="Golden Crossover Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.yellow, 0), textcolor=color.white)
if (longCondition)
stopLoss = low - atr * 2
takeProfit = high + atr * 5
strategy.entry("long", strategy.long)
if (shortCondition)
stopLoss = high + atr * 2
takeProfit = low - atr * 5
strategy.entry("short", strategy.short)
plot(upper_band)
plot(lower_band)
plot(shortSMA, color = color.red)
plot(longSMA, color = color.yellow)