Algoritma strategi terobosan rentang RSI
ChaoZhang
Ringkasan
Strategi ini bertujuan untuk melakukan trading low/high dengan memantau RSI yang terjatuh di berbagai range. Anda dapat membeli ketika RSI berada di range rendah dan menjual ketika RSI berada di range tinggi. Dengan demikian, Anda dapat melakukan trading reverse jika RSI berada di range tinggi.
Prinsip Strategi
Setel RSI untuk panjang 14 siklus
Setting RSI range untuk sinyal beli:
- RSI <= 27
- RSI <= 18
Setel RSI untuk sinyal jual:
- RSI >= 68
- RSI >= 80
Ketika RSI masuk dalam kisaran beli, lakukan over entry:
- Jika RSI masuk ke dalam kisaran 1 (di bawah 27), lakukan 1 lebih
- Jika RSI berada di kisaran 2 (di bawah 18), lakukan tambahan 1 tangan
Ketika RSI masuk dalam kisaran jual beli, bukalah:
- Jika RSI masuk ke dalam kisaran 1 (lebih dari 68) maka kosongkan 1 tangan
- Jika RSI masuk ke dalam kisaran 2 (80 atau lebih), maka tambahan 1 tangan kosong
Setiap kali membuka posisi tetap stop loss 2500 dan stop loss 5000
Setelah RSI keluar dari sinyal, posisi yang terkait dihapus
Analisis Keunggulan
Pengaturan dua interval memungkinkan strategi untuk lebih jelas menilai fenomena overbought dan oversold, menghindari kehilangan kesempatan untuk berbalik
Pengaturan Stop Loss Point dengan Stop Loss Fixed, tidak terlalu mengejar penurunan
RSI adalah indikator penilaian overbought dan oversold yang lebih matang dan memiliki keunggulan dibandingkan dengan indikator lainnya
Parameter strategi ini, jika diatur dengan baik, dapat secara efektif menangkap titik balik tren dan mendapatkan keuntungan tambahan.
Analisis risiko
RSI mungkin terjadi di pasar yang tidak efektif, yang menyebabkan sistem terus-menerus melakukan kerugian
Pengaturan titik stop loss tetap mungkin tidak sesuai dengan volatilitas pasar, tidak dapat menghasilkan keuntungan atau berhenti prematur
Pengaturan interval yang tidak masuk akal dapat menyebabkan peluang perdagangan yang terlewatkan atau kerugian perdagangan yang sering terjadi
Strategi ini lebih bergantung pada optimasi parameter, perlu memperhatikan siklus pengujian dan kontrol titik geser
Arah optimasi
Efek indikator RSI dapat diuji pada periode panjang yang berbeda
Nilai-nilai yang dapat dioptimalkan untuk membedakan antara varietas yang berbeda
Dengan cara ini, Anda dapat mempelajari cara-cara stop loss yang lebih efektif dan efisien.
Pertimbangan untuk melakukan perdagangan dalam kombinasi dengan indikator lain untuk meningkatkan stabilitas sistem
Dapat mengeksplorasi cara pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan parameter interval secara otomatis, membuat strategi lebih robust
Meringkaskan
Strategi ini didasarkan pada prinsip penilaian overbought dan oversold dari indikator RSI. Dengan mengatur interval jual beli untuk memanfaatkan indikator RSI, dengan tetap mempertahankan stabilitas tertentu, dapat secara efektif menangkap fenomena overbought dan oversold di pasar untuk melakukan operasi terbalik. Tetapi strategi ini juga memiliki ketergantungan parameter tertentu, yang memerlukan pengujian optimasi untuk berbagai varietas. Jika parameter ditetapkan dengan benar, strategi ini dapat memperoleh keuntungan tambahan yang bagus.
/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Rawadabdo
// Ramy's Algorithm
//@version=5
strategy("BTC/USD - RSI", overlay=false, initial_capital = 5000)
// User input
length = input(title = "Length", defval=14, tooltip="RSI period")
first_buy_level = input(title = "Buy Level 1", defval=27, tooltip="Level where 1st buy triggers")
second_buy_level = input(title = "Buy Level 2", defval=18, tooltip="Level where 2nd buy triggers")
first_sell_level = input(title = "Sell Level 1", defval=68, tooltip="Level where 1st sell triggers")
second_sell_level = input(title = "Sell Level 2", defval=80, tooltip="Level where 2nd sell triggers")
takeProfit= input(title="target Pips", defval=2500, tooltip="Fixed pip stop loss distance")
stopLoss = input(title="Stop Pips", defval=5000, tooltip="Fixed pip stop loss distance")
lot = input(title = "Lot Size", defval = 1, tooltip="Trading Lot size")
// Get RSI
vrsi = ta.rsi(close, length)
// Entry Conditions
long1 = (vrsi <= first_buy_level and vrsi>second_buy_level)
long2 = (vrsi <= second_buy_level)
short1= (vrsi >= first_sell_level and vrsi<second_sell_level)
short2= (vrsi >= second_sell_level)
// Entry Orders
// Buy Orders
if (long1 and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=lot, comment="Buy")
if (long2 and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=lot, comment="Buy")
// Short Orders
if (short1 and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Short", strategy.short,qty=lot, comment="Sell")
if (short2 and strategy.position_size == 0)
strategy.entry("Short", strategy.short,qty=lot, comment="Sell")
// Exit our trade if our stop loss or take profit is hit
strategy.exit(id="Long Exit", from_entry="Long",qty = lot, profit=takeProfit, loss=stopLoss)
strategy.exit(id="Short Exit", from_entry="Short", qty = lot, profit=takeProfit, loss=stopLoss)
// plot data to the chart
hline(first_sell_level, "Overbought Zone", color=color.red, linestyle=hline.style_dashed, linewidth = 2)
hline(second_sell_level, "Overbought Zone", color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, linewidth = 2)
hline(first_buy_level, "Oversold Zone", color=color.red, linestyle=hline.style_dashed, linewidth = 2)
hline(second_buy_level, "Oversold Zone", color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, linewidth = 2)
plot (vrsi, title = "RSI", color = color.blue, linewidth=2)