Type/to search

Strategi Breakout Trailing Stop V2

Cryptocurrency
Created: 2023-10-24 16:30:32
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1781
Followers

img

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan keunggulan dari strategi breakout dan strategi trend tracking stop loss untuk menangkap sinyal breakout resistance support dalam grafik garis panjang, dan menggunakan moving average untuk melakukan stop loss tracking, untuk menghasilkan keuntungan di arah tren garis panjang, dan untuk mengendalikan risiko.

Prinsip Strategi

  1. Strategi pertama menghitung moving average dari beberapa kelompok parameter yang berbeda, yang digunakan sebagai penilaian tren, dukungan resistensi, dan pelacakan stop loss.

  2. Kemudian mencari titik tertinggi dan terendah dalam periode yang ditentukan sebagai area resistensi dukungan untuk masuk. Ketika harga menembus resistensi dukungan ini, sinyal dihasilkan.

  3. Strategi untuk melakukan pembelian dengan melakukan sinyal multipel pada titik tertinggi untuk melakukan penembusan, dan menjual pada titik terendah untuk melakukan sinyal shorting.

  4. Setelah masuk, posisi akan dipegang dengan titik terendah dari titik terendah yang dirobek sebagai titik stop loss.

  5. Ketika posisi masuk ke posisi yang menguntungkan, stop loss akan beralih ke tracking moving average. Ketika harga turun di bawah moving average, stop loss akan ditetapkan sebagai titik terendah dari garis K akar tersebut.

  6. Dengan begitu, Anda dapat mengunci keuntungan, dan tetap memiliki ruang yang cukup untuk mengikuti tren.

  7. Strategi ini juga menambahkan rata-rata fluktuasi nyata untuk memastikan bahwa hanya ada perpanjangan yang tepat untuk melakukan breakout dan menghindari ekspansinya yang berlebihan.

Analisis Keunggulan Strategi

  1. Keuntungan ganda dari strategi breakthrough dan strategi stop loss.

  2. Dengan cara ini, Anda dapat membeli breakout berdasarkan tren garis panjang dan meningkatkan probabilitas keuntungan.

  3. Strategi stop loss melindungi posisi dan memberikan posisi ruang yang cukup untuk beroperasi.

  4. Menambahkan filter fluktuasi untuk menghindari terobosan yang tidak menguntungkan.

  5. Otomatisasi transaksi, cocok untuk part time invoice.

  6. Dapat disesuaikan dengan rata-rata periode yang berbeda.

  7. Fleksibel dalam penyesuaian Stop Loss Tracking

Analisis Risiko Strategi

  1. Strategi penembusan rentan terhadap risiko penembusan palsu.

  2. Perlu cukup fluktuasi untuk menghasilkan sinyal terobosan, yang mudah tidak efektif dalam situasi yang berbalik.

  3. Beberapa terobosan mungkin terlalu singkat untuk ditangkap. Anda dapat menurunkan timeline untuk mencari lebih banyak peluang.

  4. Tracking stop loss mungkin terlalu sering terhenti dalam situasi getaran. Anda dapat melepaskan jarak stop loss dengan tepat.

  5. Filter fluktuasi mungkin melewatkan beberapa kesempatan. Parameter filter dapat dikurangi.

Arah optimasi strategi

  1. Uji kombinasi parameter rata-rata yang berbeda untuk menemukan parameter optimal.

  2. Uji coba berbagai mekanisme penembusan, seperti saluran, K-line, dan lain-lain.

  3. Cobalah berbagai cara untuk mencari stop loss yang optimal.

  4. Strategi pengelolaan dana yang dioptimalkan, seperti skor positio.

  5. Menambahkan filter indikator teknis statistik untuk meningkatkan akurasi filter.

  6. Ini adalah salah satu strategi yang paling populer di Indonesia.

  7. Menambahkan algoritma pembelajaran mesin untuk meningkatkan efektivitas strategi.

Meringkaskan

Strategi ini mengintegrasikan breakthrough thinking dan trend tracking stop loss thinking, dengan asumsi bahwa penilaian garis panjang yang benar, dapat mengoptimalkan ruang keuntungan. Kuncinya adalah menemukan kombinasi parameter yang optimal, dan bekerja sama dengan strategi manajemen dana yang baik, untuk menangkap peluang garis panjang sekaligus mewujudkan risiko yang dapat dikendalikan. Strategi ini diharapkan menjadi strategi tren garis panjang yang lebih andal dengan pengoptimalan lebih lanjut.

Source
Pine
/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © millerrh

// The intent of this strategy is to buy breakouts with a tight stop on smaller timeframes in the direction of the longer term trend.
Strategy parameters
Strategy parameters
backtest window and pivot history
Backtest Start Date
Backtest End Date
Show Historical Pivot Points?
moving averages
Timeframe of Moving Averages
Moving Average Type
1st Moving Average Length
2nd Moving Average Length
3rd Moving Average Length
Use 3rd Moving Average for Filtering?
stops
Trailing Stop
Trailing Stop Timeframe
Current Range S/R Colors:    Support
 Resistance
adr filtering
Use ADR for Filtering?
% of ADR Value
ADR Table Visibility
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
iPhone Download
Forums
PINE Language
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)