Strategi Kuantitatif Pembalikan ATR Zona Momentum


Tanggal Pembuatan: 2023-11-24 15:55:36 Akhirnya memodifikasi: 2023-11-24 15:55:36
menyalin: 0 Jumlah klik: 646
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Kuantitatif Pembalikan ATR Zona Momentum

Ringkasan

Gagasan utama dari strategi ini adalah menggabungkan area energi bergerak dan indikator ATR, melakukan over jika terjadi Gold Fork, dan melakukan short jika terjadi Dead Fork. Pada saat yang sama, mengatur harga stop loss dan stop loss. Ketika harga muncul sinyal reversal, akan terbalik membuka posisi, untuk mencapai fungsi reversal order.

Prinsip

  1. Dengan menggunakan EMA cepat dan EMA lambat untuk menghitung sinyal bullish. EMA cepat lebih tinggi dari EMA lambat adalah bullish, sebaliknya adalah bearish.
  2. Ketika tidak ada posisi, jika ada garpu emas, Anda akan melakukan lebih banyak, dan jika ada garpu mati, Anda akan kosong.
  3. Setelah posisi dibuka, jika ada sinyal pembalikan, maka posisi saat ini akan dihapus dan posisi baru akan dibuka ke arah yang berlawanan.
  4. Menggunakan indikator ATR untuk menghitung harga stop loss dan stop loss. Harga stop loss akan disesuaikan dengan saluran ATR untuk memastikan risiko stop loss kecil.
  5. Ketika harga memasuki zona overbought dan oversold, harga stop loss akan disesuaikan dengan harga tertinggi atau terendah pada garis K terakhir, untuk menghindari pegangan.

Keunggulan

  1. Kombinasi zona energi dinamis dan ATR, memungkinkan untuk membuka posisi dalam tren, dan juga dapat menghentikan stop loss secara tepat waktu.
  2. Menerapkan fungsi reverse order, dapat beralih arah dengan cepat saat harga berbalik, memanfaatkan fluktuasi harga dua arah untuk mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.
  3. ATR Stop Loss Mechanism dapat secara efektif mengendalikan risiko Stop Loss tunggal, dan secara keseluruhan mencapai tingkat kemenangan yang tinggi.
  4. Di sisi lain, ada juga yang mengatakan bahwa ada beberapa hal yang perlu diperhatikan, antara lain:

Risiko dan Solusi

  1. Reverse order dapat terlalu sering diperdagangkan dalam situasi yang bergolak, meningkatkan biaya transaksi dan peluang stop loss.
    • Solusi: Meningkatkan periode kepemilikan minimum dan mengurangi reversal dalam kondisi goyah.
  2. Perubahan nilai ATR dapat membuat stop loss terlalu besar atau terlalu kecil.
    • Solusi: Sesuaikan jarak stop loss secara real-time dengan nilai ATR.
  3. Pengaturan parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan frekuensi transaksi yang terlalu tinggi atau sinyal yang tidak efektif.
    • Solusi: Kombinasi parameter pilihan yang rasional berdasarkan varietas yang berbeda.

Arah optimasi

  1. Optimalkan pengaturan parameter untuk mencari kombinasi parameter yang optimal.
  2. Menambahkan filter indikator teknologi tambahan untuk meningkatkan kualitas sinyal.
  3. Menambahkan modul pengelolaan dana untuk menghubungkan posisi dengan total aset akun.
  4. Menambahkan analisis jangka waktu untuk meningkatkan efektivitas strategi dengan lebih banyak informasi.

Meringkaskan

Strategi ini mengintegrasikan keuntungan dari zona energi dinamis dan indikator ATR, untuk mencapai perdagangan dua arah yang efisien. Mekanisme pembalikan pesanan dan ATR smart stop loss, dapat memanfaatkan fluktuasi harga. Pengaturan parameter yang dioptimalkan dan kombinasi dengan lebih banyak indikator dapat meningkatkan efektivitas strategi lebih lanjut. Strategi ini cocok untuk perdagangan dua arah frekuensi tinggi, juga dapat digunakan sebagai alat keputusan tambahan.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fenirlix

//@version=5
// Strategy parameter incl. position size, commission and initial capital
strategy("ACTIONZONE-ATR REVERSEORDER STRATEGY", "ACTIONZONEATR-REVERSEORDER", overlay=true
     )

// User Input Variable
fastMaInput     = input.int(12, "Fast MA Period", minval=2, step=1)
slowMaInput     = input.int(26, "Fast MA Period", minval=2, step=1)

atrLengthInput  = input.int(14, "ATR length", minval=2,step=1)
atrInnerMultInput = input.float(1, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)
atrMidMultInput = input.float(2, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1) //***** MOST OF RISK MANAGEMENT LOGIC BASE ON THIS INPUT *****//
atrOuterMultInput = input.float(3, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)

// Backtesting Date range
startYearInput      = input.int(2021, "Start Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
startMonthInput     = input.int(12, "Start Month", minval=1, maxval=12, step=1)
startDateInput      = input.int(1, "Start Day", minval=1, maxval=31, step=1)
setEndRangeInput    = input.bool(false, "Using Specific End Test Date") //Set specific End date or use present(end of candle) data
endYearInput        = input.int(2022, "End Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
endMonthInput       = input.int(1, "End Month", minval=1, maxval=12, step=1)
endDateInput        = input.int(31, "End Day", minval=1, maxval=31, step=1)

startDate = timestamp(syminfo.timezone, startYearInput, startMonthInput, startDateInput)
endDate = timestamp(syminfo.timezone, endYearInput, endMonthInput, endDateInput)
inDateRange = time >= startDate //Set backtest date range to present data
if setEndRangeInput
    inDateRange and time <= endDate //set backtest date range to specific date

// minimum position hold period (to get rid of false signal in sideway trend)
minHoldInput = input.int(8, 'Minimum position Hold Limit', minval=1, maxval=365, step=1) // Set Minimum Position Hold

var bool reverseToLong = false // Assign reverse order operator
var bool reverseToShort = false // Assign reverse order operator

// Indicator Declaration
fastEma = ta.ema(close, fastMaInput)
slowEma = ta.ema(close, slowMaInput)
atr = ta.atr(atrLengthInput)

// Declare trend of asset
isBullish = fastEma > slowEma
isBearish = fastEma <= slowEma

// Record position hold length, to limit minimum hold period(candle)
var int hold_length = 0
if strategy.opentrades > 0 or strategy.opentrades < 0
    hold_length := hold_length + 1
else
    hold_length := 0

// create permanent variable of stop price
var float longStopPrice = na
var float shortStopPrice = na
    
// Chart-Indicator COLOR declaration
REDBEAR     = color.new(color.red, 80)
GREENBULL   = color.new(color.green, 80)

greenLong = isBullish and close > fastEma
yellowLong = isBullish and close < fastEma
blueShort = isBearish and close > fastEma
redShort = isBearish and close < fastEma

// assign oversold, overbought condition(in this case, price over middle atr plus/minus fastEma)
overBand = high[1] > fastEma + (2*atr)
underBand = low[1] < fastEma - (2*atr)

// Strategy

// Main Entry Condition
goLong = isBullish and isBullish[1] == 0
goShort = isBearish and isBearish[1] == 0

inPosition = strategy.position_size != 0
minHoldPeriod = hold_length > minHoldInput ? true : false

// Entry Condition
if not inPosition and inDateRange and barstate.isconfirmed == true //compute after close of the bar to avoid repainting
    if goLong or reverseToLong // Long if longcondition or reverse order receive.
        strategy.entry('long', strategy.long)
        longStopPrice := fastEma - (atr * 2) // Set stop loss price
        reverseToLong := false // Reset reverse order status
    
    else if goShort or reverseToShort
        strategy.entry('short', strategy.short)
        shortStopPrice := fastEma + (atr * 2)
        reverseToShort := false
// Take profit and Set Higher Stop 
if inPosition and minHoldPeriod and barstate.isconfirmed == true // check if we're in position and pass minimum hold period, confirm no repainting
    if strategy.position_size > 0
        // if exit position by Sellcondition(which is the same as ShortCondition), Exit Long position and make Short order(by set reverse order to true)
        strategy.close('long', when=goShort, comment='exitLong(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToShort := true
        if overBand //If overbought condition met, set Stop price to LAST LOW, and not reverse any position
            longStopPrice := low[1]
            reverseToShort := false
    else if strategy.position_size < 0
        strategy.close('short', when=goLong, comment='exitShort(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToLong := true
        if underBand
            shortStopPrice := high[1]
            reverseToLong := false
// Stop Loss and Set calculate stop loss using Atr Channel
if inPosition 
    if strategy.position_size > 0
        if fastEma - (atr * atrMidMultInput) > longStopPrice // set long stop price to the higher of latest long stop price and ATR lower channel
            longStopPrice := fastEma - (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Long Stop atr ', 'long', stop=longStopPrice)
    else if strategy.position_size < 0
        if fastEma + (atr * atrMidMultInput) < shortStopPrice
            shortStopPrice := fastEma + (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Short Stop atr ', 'short', stop=shortStopPrice)

// Plotting
fastLine = plot(fastEma, title='fast ema line', linewidth=1, color=isBullish ? color.green : color.red)
slowLine = plot(slowEma, title='slow ema line', linewidth=2, color= isBullish? color.green : color.red)
atrUpperLine1 = plot(fastEma + (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Upperline1', color=color.new(color.black,85))
atrLowerLine1 = plot(fastEma - (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Lowerline1', color=color.new(color.black,85))
atrUpperLine2 = plot(fastEma + (atr * atrMidMultInput), title='ATR Upperline2', color=color.new(color.black,75))
atrLowerLine2 = plot(fastEma - (atr * atrMidMultInput), title='ATR Lowerline2', color=color.new(color.black,75))
atrUpperLine3 = plot(fastEma + (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Upperline3', color=color.new(color.black,50))
atrLowerLine3 = plot(fastEma - (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Lowerline3', color=color.new(color.black,50))

plot(longStopPrice, color=strategy.position_size > 0 ? color.red : na, linewidth=2)
plot(shortStopPrice, color=strategy.position_size < 0 ? color.red : na, linewidth=2)

//  Filling
fill(fastLine, slowLine, color=isBullish ? GREENBULL : REDBEAR)
fill(atrUpperLine3, atrLowerLine3, color=inPosition and (minHoldInput - hold_length > 0) ? color.new(color.blue,90): na)

barColor = switch
    greenLong => color.green
    yellowLong =>  color.yellow
    blueShort => color.blue
    redShort => color.red
    => color.black
barcolor(color=barColor)

// Fill background to distinguish inactive time(Zulu time)
nightTime = time(timeframe.period, "1500-0100") ? color.new(color.black, 95): na
bgcolor(nightTime)