- 2.2 下値表 取引
- 2.1 APIを使用してアカウント情報,市場データ,K線データ,市場深度情報を取得する
- その他の機能
- 1.3.4 ロボットと戦略
- 1.3.3 取引所
- 1.3.2 管理者を知ること
- 1.3.1 主要なインターフェースの概要とアーキテクチャー
- 1.1 量化取引,程序化取引とは何かを理解する
- 定量化必読:Tickデータとは何か?信頼性の高い取引データを見つけるのはなぜ難しいのか?
- ポリニックスオプションがないのはなぜ?
- アルファ・ドッグの利器:モンテ・カルロアルゴリズム,読み終わったらわかる! (附属コード例) - 转載
- ゲリラを走らせることができるか?
- シンプルなSVM分類アルゴリズム
- これは人工的な高周波取引です
- APIドキュメント (python版) の一部は時代遅れで,曖昧さ回避のために調整する必要があります.
- リアルディスクレベルのティックのテストが問題です.
- 取引ソフトのインターフェース
- データセンター
- Python 2.x.x と Python 3.x.x の変更 & Python 2.x.x を Python 3.x.x に変換する方法
- アイスと火:実写と復習
- 乾燥物 - 高周波取引はどのように儲かるのか?
- X分で Python に移動する
- 思考は高周波のアルゴリズムよりも重要です
- FMZはマニュアルを完全に利用しています
- オープンソースの発明者による定量化されたTAライブラリ,学習用 ((JavaScript/Python/C++版を含む)
- 蝶の利息
- 精神能力,イノベーション能力,資金管理,戦略
- シンプルな戦略フレームワーク (自作で拡張できる)
- 量化戦略の開発のプロセスと思考
- 程序化取引における過度に適合する原因