モメンタムゾーンATR反転注文定量戦略


作成日: 2023-11-24 15:55:36 最終変更日: 2023-11-24 15:55:36
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モメンタムゾーンATR反転注文定量戦略

概要

この戦略の主な考えは,動能区とATR指標を組み合わせて,金叉が出現したときに多行し,死叉が出現したときに空行することである.同時に,止損とストップ・ストップの価格を設定することである.価格が反転信号が出現したときに,反転してポジションを開き,反転注文の機能を実現することである.

原則

  1. 急速EMAと遅いEMAを使用して多空信号を計算する.急速EMAが遅いEMAより高いのは看板であり,逆に下落である.
  2. 倉庫がないとき,金叉が現れたら多作,死叉が現れたら空作.
  3. ポジションを開いたとき,逆転信号が発生した場合,当前ポジションを平らにして,逆方向で新しいポジションを開きます.
  4. ATR指数を使用して止損とストップ価格を計算する. 止損価格はATR通路に応じて調整され,止損リスクが低いことを保証する.
  5. 価格が超買超売り領域に入ると,ストップ・ロスの価格を最後のK線の最高価格または最低価格に調整し,套入を避ける.

利点

  1. 動能区とATRを組み合わせて,トレンドの順位でポジションを開くことができ,また,タイミングでストップ・ロッド・ストップを行うことができます.
  2. 価格の反転時に迅速に方向転換する反転オーダー機能を実現し,価格の双方向の変動を最大限に活用してより高い収益を得ることができます.
  3. ATRの止損メカニズムは,単一の止損リスクを効果的に制御し,全体的に高い勝利率を達成します.
  4. 超買超売の判断と組み合わせて,突発的な事件に巻き込まれないようにする.

リスクと解決

  1. 逆転注文は,波動的な状況下では,取引が頻発し,取引コストとストップ損失率を増加させる可能性があります.
    • 解決法: 最低保有周期を増加させ,変動の逆転を減らす.
  2. ATR値の変化は,ストップダメージの範囲を大きすぎたり小さすぎたりすることがあります.
    • 解決方法:ATR値に応じてストップダメージ距離をリアルタイムで調整する.
  3. パラメータを正しく設定しない場合,取引頻度が高くなり,信号効果が悪くなる可能性があります.
    • 解決方法:異なる品種による合理的な選択パラメータの組み合わせ

最適化の方向

  1. パラメータの設定を最適化して,最適なパラメータの組み合わせを探します.
  2. 補助技術指標のフィルタリングを追加し,信号の質を向上させる.
  3. 資金管理モジュールを追加し,ポジションを口座総資産に結び付けます.
  4. 戦略の効果を高めるために,より多くの情報を活用して,時間周期分析を追加します.

要約する

この戦略は,動能区とATR指標の優位性を統合し,高効率の双方向取引を実現する.反転注文機構とATRスマートストップは,価格変動を最大限に活用する.最適化パラメータの設定とより多くの指標の組み合わせは,戦略の効果をさらに向上させる.この戦略は,高周波双方向取引にも適しており,補助的な意思決定ツールとしても使用できます.

ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fenirlix

//@version=5
// Strategy parameter incl. position size, commission and initial capital
strategy("ACTIONZONE-ATR REVERSEORDER STRATEGY", "ACTIONZONEATR-REVERSEORDER", overlay=true
     )

// User Input Variable
fastMaInput     = input.int(12, "Fast MA Period", minval=2, step=1)
slowMaInput     = input.int(26, "Fast MA Period", minval=2, step=1)

atrLengthInput  = input.int(14, "ATR length", minval=2,step=1)
atrInnerMultInput = input.float(1, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)
atrMidMultInput = input.float(2, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1) //***** MOST OF RISK MANAGEMENT LOGIC BASE ON THIS INPUT *****//
atrOuterMultInput = input.float(3, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)

// Backtesting Date range
startYearInput      = input.int(2021, "Start Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
startMonthInput     = input.int(12, "Start Month", minval=1, maxval=12, step=1)
startDateInput      = input.int(1, "Start Day", minval=1, maxval=31, step=1)
setEndRangeInput    = input.bool(false, "Using Specific End Test Date") //Set specific End date or use present(end of candle) data
endYearInput        = input.int(2022, "End Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
endMonthInput       = input.int(1, "End Month", minval=1, maxval=12, step=1)
endDateInput        = input.int(31, "End Day", minval=1, maxval=31, step=1)

startDate = timestamp(syminfo.timezone, startYearInput, startMonthInput, startDateInput)
endDate = timestamp(syminfo.timezone, endYearInput, endMonthInput, endDateInput)
inDateRange = time >= startDate //Set backtest date range to present data
if setEndRangeInput
    inDateRange and time <= endDate //set backtest date range to specific date

// minimum position hold period (to get rid of false signal in sideway trend)
minHoldInput = input.int(8, 'Minimum position Hold Limit', minval=1, maxval=365, step=1) // Set Minimum Position Hold

var bool reverseToLong = false // Assign reverse order operator
var bool reverseToShort = false // Assign reverse order operator

// Indicator Declaration
fastEma = ta.ema(close, fastMaInput)
slowEma = ta.ema(close, slowMaInput)
atr = ta.atr(atrLengthInput)

// Declare trend of asset
isBullish = fastEma > slowEma
isBearish = fastEma <= slowEma

// Record position hold length, to limit minimum hold period(candle)
var int hold_length = 0
if strategy.opentrades > 0 or strategy.opentrades < 0
    hold_length := hold_length + 1
else
    hold_length := 0

// create permanent variable of stop price
var float longStopPrice = na
var float shortStopPrice = na
    
// Chart-Indicator COLOR declaration
REDBEAR     = color.new(color.red, 80)
GREENBULL   = color.new(color.green, 80)

greenLong = isBullish and close > fastEma
yellowLong = isBullish and close < fastEma
blueShort = isBearish and close > fastEma
redShort = isBearish and close < fastEma

// assign oversold, overbought condition(in this case, price over middle atr plus/minus fastEma)
overBand = high[1] > fastEma + (2*atr)
underBand = low[1] < fastEma - (2*atr)

// Strategy

// Main Entry Condition
goLong = isBullish and isBullish[1] == 0
goShort = isBearish and isBearish[1] == 0

inPosition = strategy.position_size != 0
minHoldPeriod = hold_length > minHoldInput ? true : false

// Entry Condition
if not inPosition and inDateRange and barstate.isconfirmed == true //compute after close of the bar to avoid repainting
    if goLong or reverseToLong // Long if longcondition or reverse order receive.
        strategy.entry('long', strategy.long)
        longStopPrice := fastEma - (atr * 2) // Set stop loss price
        reverseToLong := false // Reset reverse order status
    
    else if goShort or reverseToShort
        strategy.entry('short', strategy.short)
        shortStopPrice := fastEma + (atr * 2)
        reverseToShort := false
// Take profit and Set Higher Stop 
if inPosition and minHoldPeriod and barstate.isconfirmed == true // check if we're in position and pass minimum hold period, confirm no repainting
    if strategy.position_size > 0
        // if exit position by Sellcondition(which is the same as ShortCondition), Exit Long position and make Short order(by set reverse order to true)
        strategy.close('long', when=goShort, comment='exitLong(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToShort := true
        if overBand //If overbought condition met, set Stop price to LAST LOW, and not reverse any position
            longStopPrice := low[1]
            reverseToShort := false
    else if strategy.position_size < 0
        strategy.close('short', when=goLong, comment='exitShort(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToLong := true
        if underBand
            shortStopPrice := high[1]
            reverseToLong := false
// Stop Loss and Set calculate stop loss using Atr Channel
if inPosition 
    if strategy.position_size > 0
        if fastEma - (atr * atrMidMultInput) > longStopPrice // set long stop price to the higher of latest long stop price and ATR lower channel
            longStopPrice := fastEma - (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Long Stop atr ', 'long', stop=longStopPrice)
    else if strategy.position_size < 0
        if fastEma + (atr * atrMidMultInput) < shortStopPrice
            shortStopPrice := fastEma + (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Short Stop atr ', 'short', stop=shortStopPrice)

// Plotting
fastLine = plot(fastEma, title='fast ema line', linewidth=1, color=isBullish ? color.green : color.red)
slowLine = plot(slowEma, title='slow ema line', linewidth=2, color= isBullish? color.green : color.red)
atrUpperLine1 = plot(fastEma + (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Upperline1', color=color.new(color.black,85))
atrLowerLine1 = plot(fastEma - (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Lowerline1', color=color.new(color.black,85))
atrUpperLine2 = plot(fastEma + (atr * atrMidMultInput), title='ATR Upperline2', color=color.new(color.black,75))
atrLowerLine2 = plot(fastEma - (atr * atrMidMultInput), title='ATR Lowerline2', color=color.new(color.black,75))
atrUpperLine3 = plot(fastEma + (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Upperline3', color=color.new(color.black,50))
atrLowerLine3 = plot(fastEma - (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Lowerline3', color=color.new(color.black,50))

plot(longStopPrice, color=strategy.position_size > 0 ? color.red : na, linewidth=2)
plot(shortStopPrice, color=strategy.position_size < 0 ? color.red : na, linewidth=2)

//  Filling
fill(fastLine, slowLine, color=isBullish ? GREENBULL : REDBEAR)
fill(atrUpperLine3, atrLowerLine3, color=inPosition and (minHoldInput - hold_length > 0) ? color.new(color.blue,90): na)

barColor = switch
    greenLong => color.green
    yellowLong =>  color.yellow
    blueShort => color.blue
    redShort => color.red
    => color.black
barcolor(color=barColor)

// Fill background to distinguish inactive time(Zulu time)
nightTime = time(timeframe.period, "1500-0100") ? color.new(color.black, 95): na
bgcolor(nightTime)