ダイナミック CCI ブレイクアウト戦略


作成日: 2024-02-18 10:13:21 最終変更日: 2024-02-18 10:13:21
コピー: 1 クリック数: 664
1
フォロー
1617
フォロワー

ダイナミック CCI ブレイクアウト戦略

概要

ダイナミックCCI突破戦略は,CCI指標を活用して超売り超買いを識別するショートライン取引戦略である.CCI指標とWMA平均を組み合わせ,CCI指標が超売り区域から反発したときに多額の取引を行い,CCI指標が超売り区域から戻ったときに空白を行い,利益を得た後に退出する.

戦略原則

この戦略は,CCI指標を用いて市場の超買超売り状況を判断する。CCI指標は,価格異常を効果的に識別することができる。CCI指標が100を下回ると,市場超売りとみなされ,100上回ると,市場超買いとみなされる。戦略は,CCI指標が100を下回ると多値シグナルとして穿戴され,100上下を通過すると空値シグナルとして穿戴される。

同時に,戦略はWMA平均線と組み合わせてトレンドの方向を判断する. 閉盘価格がWMA平均線より高い場合にのみ,多信号が有効である. 閉盘価格がWMA平均線より低い場合にのみ,空き信号が有効である. このようにして,部分的に不明な取引信号をフィルターすることができます.

入場後,戦略はストップ・ロースの方法でリスクをコントロールする. 選択可能な3つのストップ方法がある. 固定戦略ストップ,価格変動範囲ストップ,ATRストップ. 過剰にすると,価格がストップ・ラインまで下がればストップ・アウト; 空き時,価格がストップ・ラインまで上がればストップ・アウト.

優位分析

この戦略には以下の利点があります.

  1. CCIは逆転の機会を特定し,超売りや超買いの機会を捉えるのに役立ちます.
  2. 平均線判断の方向を組み合わせて,反動的な取引を避ける.
  3. 市場に応じて調整できる複数の選択可能な止損方法を使用します.
  4. 戦略信号はシンプルで明快で,実行しやすい.

リスク分析

この戦略には以下のリスクもあります.

  1. CCIは偽信号を発生しやすいので,完全に回避することはできません.
  2. 誤った止損は過剰な止損を引き起こす可能性があります.
  3. 動揺した状況で必要のない取引が多すぎます.
  4. 市場全体の動きを判断できず,逆操作をすることがあります.

リスクに対する主な最適化方法は以下の通りです.

  1. CCI指数信号を他の指数と組み合わせてフィルタリングする.
  2. 回測による最適化ストップの位置
  3. 傾向判断の指標を高め,揺れを回避する.
  4. 大規模なサポートレベルとプレッシャーレベルを判断し,操作方向を決定する.

最適化の方向

この戦略は,以下のような点で最適化できます.

  1. CC指標パラメータ最適化:CCI指標の周期パラメータを調整し,指標パラメータを最適化する.

  2. 止損方法の最適化:異なる止損方法をテストし,最適の止損を選びます. 止損追跡方法を追加できます.

  3. フィルタリング指標の最適化:MACD,RSIなどの他の指標を追加し,多指標フィルタリングシステムを構築し,偽信号を減らす.

  4. トレンド判断の最適化:移動平均などのトレンド判断指標を加え,逆行操作を避ける.

  5. 自動ストップの最適化: 戦略が市場の波動に応じて自動ストップできるように,ダイナミックなストップの仕組みを確立する.

要約する

ダイナミックCCI突破戦略は,全体として非常に実用的なショートライン取引戦略である.これはCCI指標を使用して超買超売を判断し,均等線判断の方向を補助する方法で場に入ります.リスク管理は,ストップロスの方法を採用しています.この戦略シグナルは,単純明快で,容易に実行し,ショートライン取引に適しています.パラメータを継続的にテストし,最適化することで,戦略の効果をさらに優れたものにすることができます.

ストラテジーソースコード
/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID

// ---From the "Bitcoin Trading Strategies" book, by David Hanson---

// After testing, works better with an ATR stop instead of the Strategy Stop. This paramater
// can be changed from the strategy Inputs panel.

// "CCI Scalping Strategy
// Recommended Timeframe: 5 minutes
// Indicators: 20 Period CCI, 20 WMA
// Long when: Price closes above 20 WMA and CCI is below -100, enter when CCI crosses above -100.
// Stop: Above 20 WMA"

//@version=4
strategy("CCI Scalping Strat", 
     overlay=true, 
     default_qty_type=strategy.percent_of_equity, 
     default_qty_value=100, 
     initial_capital=10000, 
     commission_value=0.04, 
     calc_on_every_tick=false, 
     slippage=0)

direction = input(0, title = "Strategy Direction", type=input.integer, minval=-1, maxval=1)
strategy.risk.allow_entry_in(direction == 0 ? strategy.direction.all : (direction < 0 ? strategy.direction.short : strategy.direction.long))

/////////////////////// STRATEGY INPUTS ////////////////////////////////////////
title1=input(true, "-----------------Strategy Inputs-------------------")  

i_Stop = input(0, step=.05, title="Strategy Stop Mult")*.01
i_CCI=input(16, title="CCI Length")
i_WMA=input(5, title="WMA Length")

/////////////////////// BACKTESTER /////////////////////////////////////////////
title2=input(true, "-----------------General Inputs-------------------")  

// Backtester General Inputs
i_SL=input(true, title="Use Stop Loss and Take Profit")
i_SLType=input(defval="ATR Stop", title="Type Of Stop", options=["Strategy Stop", "Swing Lo/Hi", "ATR Stop"])
i_SPL=input(defval=10, title="Swing Point Lookback")
i_PercIncrement=input(defval=2, step=.1, title="Swing Point SL Perc Increment")*0.01
i_ATR = input(14, title="ATR Length")
i_ATRMult = input(10, step=.1, title="ATR Multiple")
i_TPRRR = input(1.5, step=.1, title="Take Profit Risk Reward Ratio")

// Bought and Sold Boolean Signal
bought = strategy.position_size > strategy.position_size[1] 
 or strategy.position_size < strategy.position_size[1]

// Price Action Stop and Take Profit
LL=(lowest(i_SPL))*(1-i_PercIncrement)
HH=(highest(i_SPL))*(1+i_PercIncrement)
LL_price = valuewhen(bought, LL, 0)
HH_price = valuewhen(bought, HH, 0)
entry_LL_price = strategy.position_size > 0 ? LL_price : na 
entry_HH_price = strategy.position_size < 0 ? HH_price : na 
tp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - entry_LL_price)*i_TPRRR
stp=strategy.position_avg_price - (entry_HH_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

// ATR Stop
ATR=atr(i_ATR)*i_ATRMult
ATRLong = ohlc4 - ATR
ATRShort = ohlc4 + ATR
ATRLongStop = valuewhen(bought, ATRLong, 0)
ATRShortStop = valuewhen(bought, ATRShort, 0)
LongSL_ATR_price = strategy.position_size > 0 ? ATRLongStop : na 
ShortSL_ATR_price = strategy.position_size < 0 ? ATRShortStop : na 
ATRtp=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongSL_ATR_price)*i_TPRRR
ATRstp=strategy.position_avg_price - (ShortSL_ATR_price - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

/////////////////////// STRATEGY LOGIC /////////////////////////////////////////

//CCI
CCI=cci(close, i_CCI)
//WMA
WMA=wma(close, i_WMA)

//Stops
LongStop=valuewhen(bought, WMA, 0)*(1-i_Stop)
ShortStop=valuewhen(bought, WMA, 0)*(1+i_Stop)
StratTP=strategy.position_avg_price + (strategy.position_avg_price - LongStop)*i_TPRRR
StratSTP=strategy.position_avg_price - (ShortStop - strategy.position_avg_price)*i_TPRRR

BUY = (close > WMA) and crossover(CCI , -100)
SELL = (close < WMA) and crossunder(CCI , 100)

//Trading Inputs
DPR=input(true, "Allow Direct Position Reverse")
reverse=input(false, "Reverse Trades")

// Entries
if reverse
    if not DPR
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY and strategy.position_size == 0)
    else     
        strategy.entry("long", strategy.long, when=SELL)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=BUY)
else
    if not DPR 
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY and strategy.position_size == 0)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL and strategy.position_size == 0)
    else
        strategy.entry("long", strategy.long, when=BUY)
        strategy.entry("short", strategy.short, when=SELL)


SL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_LL_price : i_SLType == "ATR Stop" ? LongSL_ATR_price : LongStop
SSL= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? entry_HH_price : i_SLType == "ATR Stop" ? ShortSL_ATR_price : ShortStop
TP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? tp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRtp : StratTP
STP= i_SLType == "Swing Lo/Hi" ? stp : i_SLType == "ATR Stop" ? ATRstp : StratSTP

strategy.exit("TP & SL", "long", limit=TP, stop=SL, when=i_SL)
strategy.exit("TP & SL", "short", limit=STP, stop=SSL, when=i_SL)

/////////////////////// PLOTS //////////////////////////////////////////////////


plot(WMA)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? SL : na , title='SL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? SSL : na , title='SSL', style=plot.style_cross, color=color.red)
plot(i_SL and strategy.position_size > 0 ? TP : na, title='TP', style=plot.style_cross, color=color.green)
plot(i_SL and strategy.position_size < 0 ? STP : na, title='STP', style=plot.style_cross, color=color.green)
// Draw price action setup arrows
plotshape(BUY ? 1 : na, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, 
 color=color.green, title="Bullish Setup", size=size.auto)
plotshape(SELL ? 1 : na, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, 
 color=color.red, title="Bearish Setup", size=size.auto)