この戦略は,<unk>の形成を模擬して市場の動力の変化を判断し,<unk>の方向に応じて空調を多めにします.

戦略原則

この戦略の核心原則は,ATRと閉店価格の関係を計算して<unk>の形成を模擬することである.具体的には,2つの変数Brick1とBrick2を定義する.

Brick1の計算方法は,閉店価格がBrick1の昨日値+ATRの値を超えた場合,Brick1はBrick1の昨日値+ATRとなる.閉店価格がBrick1の昨日値-ATRの値を下回った場合,Brick1はBrick1の昨日値-ATRとなる.そうでなければBrick1はBrick1の昨日値を受け継ぐ.

Brick2の計算方法は,Brick1の値がBrick1の昨日値と等しくない場合,Brick2はBrick1の昨日値である.そうでなければBrick2の昨日値を継承する.

このようにして<unk>の形成を模倣する.Brick1が上昇すると,ATRが1つを超えると,上向きの<unk>が形成され,Brick1が下向きの<unk>が形成され,ATRが1つを超えると,下向きの<unk>が形成される.Brick2は,<unk>の位置を記録する.

Brick1とBrick2が上向きに交差すると,<unk>が上向きに拡大し,多頭部と判断される.Brick1とBrick2が下向きに交差すると,<unk>が下向きに収縮し,空頭部と判断される.

戦略的優位性

1. ATRは<unk>の形成を判断し,固定サイズの<unk>を使うことを避け,市場の変動に動的に適応します.
2. <unk>の交差によって多空方向を判断し,動力の変化を識別する
3. 市場動向の判断に対する感受性を異なるATRサイクルで調整できます.
4. 市場動向を直感的に判断する可視化された<unk>形成と交差

戦略リスク

1. ATRの大きさの選択は,戦略の収益率に影響する.ATRが小さすぎると,<unk>が多く形成され,無効信号が多く発生する.ATRが大きすぎると,<unk>が少なくなり,機会が逃れやすい.
2. 実際のトレンドは<unk>の形に従わないかもしれないし,<unk>の交差信号は市場逆転によって拒否されるかもしれない.
3. 取引コストに非常に敏感である必要があります. そうでなければ,クロスクロスの頻繁な取引は,純利益を大幅に減少させるでしょう.

パラメタルの最適化により最適なATR周期を見つけることができる.無効信号による損失を減らすためにストップ・ストップ・ストラトジーを調整し,コストが利益に影響を減らすために取引品種を適切に拡大する.

戦略の最適化

1. 量子能指数,振動指数など,他の指標と組み合わせて信号フィルタリングを行うことができる,無効信号を避ける
2. トレンドフィルターを追加し,トレンドの方向にのみ信号を発信し,反転損失を回避します.
3. テスト期間中の全サンプルパラメータ最適化方法を使用して,自動的に最適パラメータを探します.

要約する

この戦略は,ダイナミックな模擬<unk>の交差によって,市場における短期的な傾向と動力を判断し,形状を直観的に可視化する.戦略の最適化スペースは大きく,パラメータ最適化と信号フィルタリングは,さらに安定性を向上させることができる.