골든 트렌드에 따른 전략에 투자하세요
개요
이 전략은 시장의 동향을 판단하기 위해 평행선 모형을 사용하며, 시장의 골든 크로스 상향 동향을 추적하기 위해 보이스 트렌드 때 정기적으로 더 많은 포지션을 설정합니다.
전략 원칙
이 전략은 다음과 같은 몇 가지 기술 원칙에 기초하고 있습니다.
-
EMA 평균선을 사용하여 시장의 경향 방향을 판단한다. 빠른 EMA 라인에 느린 EMA 라인을 통과 할 때, 관측 경향으로 판단하고, 다방향으로 입주를 준비한다.
-
MACD 지표와 결합하여 진입 시점을 판단한다. MACD 지표가 긍정적으로 전환되면, 거래가 약해지기 시작하고, 다방향 진입을 한다.
-
매월 한 번만 입장할 수 있도록 제한한다. 매번 입장하는 숫자는 고정되어 있다.
-
시작 날짜와 종료 날짜를 설정할 수 있으며, 재검토 주기를 제한할 수 있다. 재검토가 끝나면, 전략은 모든 포지션을 평행한다.
구체적으로, 이 전략은 먼저 빠른 EMA 라인을 계산하고 느린 EMA 라인을 검출하여 두 가지의 골드포크 관계를 판단하여 시장의 흐름을 판단한다. 동시에 MACD 지표를 계산하여 특정 진입 지점을 판단한다. 두 번째 조건이 성립할 때 여러 신호를 생성하고, 매월 한 번만 진입할 수 있는 제한된 규칙에 따라 실제 진입 명령을 발령하는 것을 결정한다.
전략적 이점
이 전략은 간단하고 직접적인 트렌드 추적 전략으로 다음과 같은 장점이 있습니다.
-
EMA 평균선을 사용하여 큰 트렌드 방향을 판단하는 것은 간단하고 실용적입니다. EMA 평균선은 가격 변화에 일정하게 평준화 작용을 하며, 흔들리는 시장의 소음을 효과적으로 필터링 할 수 있습니다.
-
MACD 지표는 거래소 구조가 약해진 시점을 더 정확하게 판단할 수 있어 입점 위험이 적다.
-
매월 한 번만 추적하는 것은 황소 시장에서 추격하는 것을 피할 수 있습니다.
-
월당 입금 금액을 사용자 정의할 수 있으며, 자신의 전략에 따라 포지션을 유연하게 조정할 수 있다.
-
시작 및 종료 날짜를 통해 재검토 테스트를 통해 전략 효과를 평가할 수 있다.
-
재검토가 끝나면 입장을 평정할 수 있으며, 시뮬레이션 거래가 시장에서 퇴출될 때 입장을 유지해야 하는 곤란을 피할 수 있다.
위험과 대책
이 전략에는 다음과 같은 몇 가지 잠재적인 위험도 있습니다.
-
평평선에 의존하는 방식은 단기 조정에서 기회를 놓칠 수 있고, 또는 추세가 역전될 때 반응하기에는 능동적이지 않다. 평평선 주기를 적절히 단축하거나 최적화를 위해 다른 판단 지표를 추가할 수 있다.
-
매월 한 번만 추적하는 것은 좋은 진입 시점을 놓칠 수 있다. 진입 주파수를 완화하거나 새로운 최고치를 돌파할 때 다시 한 번 추적하는 것을 고려할 수 있다.
-
특정 리테스트 적합성 위험이 있습니다. 변수 조정 공간을 늘리고 시장과 시간 경기의 안정성 테스트를 수행해야합니다.
-
추격 하락과 과매매의 위험이 있습니다. 매달 입금 금액을 적절히 통제하여 과도한 포지션을 피하십시오.
최적화 방향
이 전략은 다음의 몇 가지 측면에서 확장되고 최적화될 수 있습니다.
-
추가된 EXIT 논리, 시장에서 명백한 곰머리가 나타났을 때 적극적으로 중지한다.
-
MACD 미소 기준이 수립되었을 때, 더 많은 폭을 얻기 위해 또 한 번 더 구매했습니다.
-
이 달의 새로운 최고점과 이전 달의 새로운 최고점의 대조를 통해, 추세가 여전히 강하다는 것을 평가하기 위해 다중 공전 경로 판단을 도입한다.
-
추가 포지션 제어 논리. 매달 입금 금액은 고정된 값이 아닌 비율로 조절할 수 있다.
-
다양한 평형선 조합과 MACD 변수의 전략 효과에 대한 영향을 평가한다. 최적의 변수 조합을 찾는다.
-
트레일링 스톱을 추가하여 트레일링 스톱을 추적한다. 가격이 새로운 최고치를 달성한 후 일정 규모로 추적하기 시작하여 수익이 계속 실행되도록 한다.
요약하다
이 전략은 전체적으로 간단한 트렌드 추적 전략으로, 핵심 아이디어는 명확하고, 구현하기 쉬운 것으로, 평형 트렌드 추적과 고정 투자의 결합을 테스트하는 데 적합합니다. 양적 거래 입문 전략 중 하나로 학습 할 수 있습니다. 그러나 실물에서는 포지션 크기를 제어하는 데 주의를 기울이고, 전략이 더 복잡한 시장 환경에 적응 할 수 있도록 계속 최적화해야합니다.
- 1

