
EMA 추적 전략은 EMA 지표를 사용하여 트렌드를 추적하는 전략이다. 이 전략은 가격의 EMA 값을 계산하고, 설정된 비율과 결합하여 가격 트렌드를 판단하고 거래 신호를 생성한다.
이 전략의 핵심 지표는 EMA이다. EMA는 지수 이동 평균을 나타내고, 트렌드를 추적하는 지표이다. EMA는 역사적 가격과 설정된 기간에 따라 현재의 평균 가격을 계산한다. EMA는 가격 평준화의 역할도 한다.
이 전략은 우선 가격의 50주기 EMA값을 계산해 주요 판단 지표로 사용한다. 그 다음 EMA값의 일정한 비율에 따라 상향과 하향을 설정한다. 여기서는 EMA값의 마이너스 0.3%로 설정한다. 가격이 상향 EMA 궤도를 지우면 구매 신호가 발생한다. 가격이 하향 EMA 궤도를 깨면 판매 신호가 발생한다. 이렇게 EMA 주기 내의 가격 경향 변화를 추적할 수 있다.
EMA 추적 전략 전체적인 생각은 명확하고, EMA 지표를 통해 가격 경향을 판단하고, 범위대를 설정하여 거래 신호를 생성한다. 장점은 규칙이 간단하고 이해하기 쉽다는 점, 일부 잡음을 피할 수 있다는 점이다. 그러나 파라미터 조정 공간이 제한되어, 신호 지연, 회수 제어 차등과 같은 문제가 있다. 다음 단계는 다중 지표 결합, 손해 방지 최적화 등의 수단을 통해 개선할 수 있으며, 전략이 더 실용적이고 안정적이다.
/*backtest
start: 2023-01-17 00:00:00
end: 2024-01-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(title="PingEMA50V.3 Piw", shorttitle="EMA50 Piw", overlay=true)
// input
src = input(title="Data Array",defval=close)
ema_period = input(title="EMA period", defval=50)
percent = input(title="Band %", type=float,defval=0.003)
// ema
ema50 = ema(src, ema_period)
plot(ema50, color=green)
// upper lower
upper = ema50 + (ema50*percent)
lower = ema50 - (ema50*percent)
plot(upper, color=blue)
plot(lower, color=blue)
// signal
buy = src > upper
sell = src < lower
// bar color
bcolor = buy ? lime : red
barcolor(color=bcolor)
// trade
if (buy)
strategy.entry("long", strategy.long)
if (sell)
strategy.close("long")