Zon Tindakan ATR Keputusan quant Strategi

Penulis:ChaoZhang, Tarikh: 2023-11-24 15:55:36
Tag:

img

Ringkasan

Idea utama strategi ini adalah untuk menggabungkan Zon Tindakan dan penunjuk ATR untuk pergi lama apabila terdapat salib emas dan pergi pendek apabila terdapat salib mati. Ia juga menetapkan harga stop loss dan mengambil keuntungan. Apabila isyarat pembalikan harga berlaku, ia akan membuka kedudukan terbalik untuk mencapai fungsi pesanan terbalik.

Prinsip-prinsip

  1. Gunakan EMA cepat dan EMA perlahan untuk mengira isyarat panjang dan pendek.
  2. Apabila tidak ada kedudukan, pergi panjang pada salib emas dan pergi pendek pada salib mati.
  3. Apabila sudah mempunyai kedudukan, jika isyarat pembalikan berlaku, ia akan terlebih dahulu menutup kedudukan semasa, kemudian membuka kedudukan baru dalam arah yang bertentangan.
  4. Menggunakan penunjuk ATR untuk mengira harga stop loss dan mengambil keuntungan.
  5. Apabila harga memasuki zon overbought atau oversold, harga stop loss akan diselaraskan kepada harga tertinggi atau terendah bar terakhir untuk mengelakkan terperangkap.

Kelebihan

  1. Menggabungkan Zon Tindakan dan ATR boleh membuka kedudukan di sepanjang trend semasa trend dan menetapkan stop loss dan mengambil keuntungan tepat pada masanya.
  2. Melaksanakan fungsi pesanan terbalik dapat dengan cepat menukar arah apabila harga terbalik, memanfaatkan sepenuhnya turun naik harga dua hala untuk pulangan yang lebih tinggi.
  3. Mekanisme stop loss ATR dapat mengawal risiko kehilangan berhenti tunggal dengan berkesan dan mencapai kadar kemenangan yang tinggi secara keseluruhan.
  4. Digabungkan dengan penilaian overbought dan oversold untuk mengelakkan terperangkap oleh peristiwa tiba-tiba.

Risiko dan Penyelesaian

  1. Perintah terbalik boleh menyebabkan kekerapan urus niaga yang berlebihan di pasaran terhad julat, meningkatkan kos dagangan dan kebarangkalian stop loss.
    • Penyelesaian: Tingkatkan tempoh penahan minimum untuk mengurangkan pembalikan di pasaran terhad julat.
  2. Perubahan nilai ATR boleh menyebabkan julat stop loss menjadi terlalu besar atau terlalu kecil.
    • Penyelesaian: Sesuaikan jarak stop loss mengikut nilai ATR masa nyata.
  3. Tetapan parameter yang tidak betul boleh membawa kepada kekerapan perdagangan yang terlalu tinggi atau kesan isyarat yang lemah.
    • Penyelesaian: Pilih kombinasi parameter yang munasabah mengikut jenis yang berbeza.

Arahan pengoptimuman

  1. Mengoptimumkan tetapan parameter untuk mencari kombinasi parameter terbaik.
  2. Tambah penunjuk teknikal tambahan untuk menapis untuk meningkatkan kualiti isyarat.
  3. Tambah modul pengurusan modal untuk menghubungkan saiz kedudukan dengan jumlah aset akaun.
  4. Tambah analisis jangka masa silang untuk meningkatkan prestasi strategi dengan lebih banyak maklumat.

Ringkasan

Strategi ini mengintegrasikan kelebihan Zon Tindakan dan penunjuk ATR untuk mencapai perdagangan dua hala yang cekap. Mekanisme pesanan terbalik dan kehilangan berhenti ATR pintar dapat memanfaatkan sepenuhnya turun naik harga. Mengoptimumkan tetapan parameter dan menggabungkan lebih banyak penunjuk dapat meningkatkan prestasi strategi. Strategi ini sesuai untuk perdagangan dua hala frekuensi tinggi dan juga boleh berfungsi sebagai alat pengambilan keputusan tambahan.


/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fenirlix

//@version=5
// Strategy parameter incl. position size, commission and initial capital
strategy("ACTIONZONE-ATR REVERSEORDER STRATEGY", "ACTIONZONEATR-REVERSEORDER", overlay=true
     )

// User Input Variable
fastMaInput     = input.int(12, "Fast MA Period", minval=2, step=1)
slowMaInput     = input.int(26, "Fast MA Period", minval=2, step=1)

atrLengthInput  = input.int(14, "ATR length", minval=2,step=1)
atrInnerMultInput = input.float(1, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)
atrMidMultInput = input.float(2, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1) //***** MOST OF RISK MANAGEMENT LOGIC BASE ON THIS INPUT *****//
atrOuterMultInput = input.float(3, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)

// Backtesting Date range
startYearInput      = input.int(2021, "Start Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
startMonthInput     = input.int(12, "Start Month", minval=1, maxval=12, step=1)
startDateInput      = input.int(1, "Start Day", minval=1, maxval=31, step=1)
setEndRangeInput    = input.bool(false, "Using Specific End Test Date") //Set specific End date or use present(end of candle) data
endYearInput        = input.int(2022, "End Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
endMonthInput       = input.int(1, "End Month", minval=1, maxval=12, step=1)
endDateInput        = input.int(31, "End Day", minval=1, maxval=31, step=1)

startDate = timestamp(syminfo.timezone, startYearInput, startMonthInput, startDateInput)
endDate = timestamp(syminfo.timezone, endYearInput, endMonthInput, endDateInput)
inDateRange = time >= startDate //Set backtest date range to present data
if setEndRangeInput
    inDateRange and time <= endDate //set backtest date range to specific date

// minimum position hold period (to get rid of false signal in sideway trend)
minHoldInput = input.int(8, 'Minimum position Hold Limit', minval=1, maxval=365, step=1) // Set Minimum Position Hold

var bool reverseToLong = false // Assign reverse order operator
var bool reverseToShort = false // Assign reverse order operator

// Indicator Declaration
fastEma = ta.ema(close, fastMaInput)
slowEma = ta.ema(close, slowMaInput)
atr = ta.atr(atrLengthInput)

// Declare trend of asset
isBullish = fastEma > slowEma
isBearish = fastEma <= slowEma

// Record position hold length, to limit minimum hold period(candle)
var int hold_length = 0
if strategy.opentrades > 0 or strategy.opentrades < 0
    hold_length := hold_length + 1
else
    hold_length := 0

// create permanent variable of stop price
var float longStopPrice = na
var float shortStopPrice = na
    
// Chart-Indicator COLOR declaration
REDBEAR     = color.new(color.red, 80)
GREENBULL   = color.new(color.green, 80)

greenLong = isBullish and close > fastEma
yellowLong = isBullish and close < fastEma
blueShort = isBearish and close > fastEma
redShort = isBearish and close < fastEma

// assign oversold, overbought condition(in this case, price over middle atr plus/minus fastEma)
overBand = high[1] > fastEma + (2*atr)
underBand = low[1] < fastEma - (2*atr)

// Strategy

// Main Entry Condition
goLong = isBullish and isBullish[1] == 0
goShort = isBearish and isBearish[1] == 0

inPosition = strategy.position_size != 0
minHoldPeriod = hold_length > minHoldInput ? true : false

// Entry Condition
if not inPosition and inDateRange and barstate.isconfirmed == true //compute after close of the bar to avoid repainting
    if goLong or reverseToLong // Long if longcondition or reverse order receive.
        strategy.entry('long', strategy.long)
        longStopPrice := fastEma - (atr * 2) // Set stop loss price
        reverseToLong := false // Reset reverse order status
    
    else if goShort or reverseToShort
        strategy.entry('short', strategy.short)
        shortStopPrice := fastEma + (atr * 2)
        reverseToShort := false
// Take profit and Set Higher Stop 
if inPosition and minHoldPeriod and barstate.isconfirmed == true // check if we're in position and pass minimum hold period, confirm no repainting
    if strategy.position_size > 0
        // if exit position by Sellcondition(which is the same as ShortCondition), Exit Long position and make Short order(by set reverse order to true)
        strategy.close('long', when=goShort, comment='exitLong(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToShort := true
        if overBand //If overbought condition met, set Stop price to LAST LOW, and not reverse any position
            longStopPrice := low[1]
            reverseToShort := false
    else if strategy.position_size < 0
        strategy.close('short', when=goLong, comment='exitShort(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToLong := true
        if underBand
            shortStopPrice := high[1]
            reverseToLong := false
// Stop Loss and Set calculate stop loss using Atr Channel
if inPosition 
    if strategy.position_size > 0
        if fastEma - (atr * atrMidMultInput) > longStopPrice // set long stop price to the higher of latest long stop price and ATR lower channel
            longStopPrice := fastEma - (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Long Stop atr ', 'long', stop=longStopPrice)
    else if strategy.position_size < 0
        if fastEma + (atr * atrMidMultInput) < shortStopPrice
            shortStopPrice := fastEma + (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Short Stop atr ', 'short', stop=shortStopPrice)

// Plotting
fastLine = plot(fastEma, title='fast ema line', linewidth=1, color=isBullish ? color.green : color.red)
slowLine = plot(slowEma, title='slow ema line', linewidth=2, color= isBullish? color.green : color.red)
atrUpperLine1 = plot(fastEma + (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Upperline1', color=color.new(color.black,85))
atrLowerLine1 = plot(fastEma - (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Lowerline1', color=color.new(color.black,85))
atrUpperLine2 = plot(fastEma + (atr * atrMidMultInput), title='ATR Upperline2', color=color.new(color.black,75))
atrLowerLine2 = plot(fastEma - (atr * atrMidMultInput), title='ATR Lowerline2', color=color.new(color.black,75))
atrUpperLine3 = plot(fastEma + (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Upperline3', color=color.new(color.black,50))
atrLowerLine3 = plot(fastEma - (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Lowerline3', color=color.new(color.black,50))

plot(longStopPrice, color=strategy.position_size > 0 ? color.red : na, linewidth=2)
plot(shortStopPrice, color=strategy.position_size < 0 ? color.red : na, linewidth=2)

//  Filling
fill(fastLine, slowLine, color=isBullish ? GREENBULL : REDBEAR)
fill(atrUpperLine3, atrLowerLine3, color=inPosition and (minHoldInput - hold_length > 0) ? color.new(color.blue,90): na)

barColor = switch
    greenLong => color.green
    yellowLong =>  color.yellow
    blueShort => color.blue
    redShort => color.red
    => color.black
barcolor(color=barColor)

// Fill background to distinguish inactive time(Zulu time)
nightTime = time(timeframe.period, "1500-0100") ? color.new(color.black, 95): na
bgcolor(nightTime)


Lebih lanjut