Estratégia de negociação de tendências baseada no crossover da EMA

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-10-31 14:37:38
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Resumo

A ideia central desta estratégia é usar os sinais de cruz de ouro e cruz morta do indicador EMA para tomar decisões de compra e venda.

Estratégia lógica

A estratégia define primeiro várias linhas EMA, incluindo EMAs rápidas de ema1 a ema6 e EMAs lentas de ema7 a ema12.

  • O sinal de compra buy_signal é gerado quando ema1 cruza acima de ema3.

  • O sinal de venda sell_signal é gerado quando ema1 cruza abaixo de ema3.

Assim, quando a EMA de curto prazo cruza acima da EMA de longo prazo, indica uma tendência de alta no mercado e um sinal de compra é acionado.

A estratégia monitora o cruzamento das linhas EMA para determinar a direcção da tendência e tomar decisões de compra/venda em conformidade.

Análise das vantagens

As vantagens desta estratégia incluem:

  1. Usar linhas EMA para determinar a tendência pode filtrar o ruído do mercado a curto prazo e tornar os sinais de negociação mais confiáveis.

  2. A traçação de múltiplas EMAs pode identificar mudanças de tendência com mais precisão.

  3. A estratégia é simples e clara. Os sinais de negociação são gerados por cruzamentos da EMA, tornando-os fáceis de entender e implementar para a negociação quantitativa.

  4. Os parâmetros dos períodos da EMA são personalizáveis para se adaptarem a diferentes produtos e mercados.

Análise de riscos

Os riscos desta estratégia incluem:

  1. As linhas EMA têm efeitos de atraso que podem atrasar os sinais de negociação.

  2. A escolha incorreta dos parâmetros da EMA pode gerar sinais incorretos.

  3. Os cruzes da EMA não conseguem filtrar de forma eficaz os falsos sinais em mercados variados.

  4. Existem riscos de sobreajuste devido ao limitado espaço de otimização dos parâmetros da EMA.

Soluções:

  1. Adicionar filtros com outros indicadores para evitar sinais errados em mercados variados.

  2. Estabilidade de ensaio de diferentes parâmetros de período para evitar a sobreajuste.

  3. Ajustar parâmetros ou adicionar mecanismos de saída para controlar riscos.

Orientações de otimização

A estratégia pode ser ainda melhorada nos seguintes aspectos:

  1. Adicionar stop loss às posições de saída quando as perdas atingirem um limiar.

  2. Implementar uma lógica de reentrada com sinais adicionais de compra/venda.

  3. Otimizar os parâmetros do período de cruzamento da EMA para obter os melhores resultados.

  4. Incorporar outros indicadores de validação multifatorial para melhorar a qualidade do sinal.

  5. Ajuste de parâmetros de ensaio em diferentes produtos para encontrar a aplicação ideal.

  6. Considere o deslizamento na negociação ao vivo e otimize através de backtesting.

Resumo

Esta é uma estratégia simples de tendência baseada no crossover da EMA. Ela pode identificar mudanças de tendência, mas também tem riscos como efeitos de atraso e whipssaws.


/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
//Companion Strategy script to my Cloud Study. Enjoy! -MP
// study("MP's Cloud Study", overlay=true)
strategy(title="MP's Cloud Strat'", shorttitle="MP's Cloud Strat", overlay=true, precision=6, pyramiding=0, initial_capital=10000, currency="USD", default_qty_type=strategy.percent_of_equity,calc_on_order_fills= false, calc_on_every_tick=false, default_qty_value=100.0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.05)

//bgcolor ( color=black, transp=20, title='Blackground', editable=true)

src = close, len1 = input(2, minval=1, title="Short EMA")
src2 = close, len3 = input(7, minval=1, title="Long EMA")
emaShort = ema(src, len1)
emaLong = ema(src2, len3)


StartYear = input(2018, "Start Year")
StartMonth = input(01, "Start Month")
StartDay = input(18, "Start Day")

 
StopYear = input(2018, "Stop Year")
StopMonth = input(12, "Stop Month")
StopDay = input(26, "Stop Day")
tradeStop = timestamp(StopYear,StopMonth,StopDay,0,0)

//src = close, 
//len1 = input(3, minval=1, title="Fast EMA 1")
len2 = input(3, minval=1, title="Fast EMA 2")
//len3 = input(8, minval=1, title="Fast EMA 3")
len4 = input(5, minval=1, title="Fast EMA 4")
len5 = input(8, minval=1, title="Fast EMA 5")
len6 = input(10, minval=1, title="Fast EMA 6")
//Slow EMA
len7 = input(30, minval=1, title="Slow EMA 7")
len8 = input(35, minval=1, title="Slow EMA 8")
len9 = input(40, minval=1, title="Slow EMA 9")
len10 = input(45, minval=1, title="Slow EMA 10")
len11 = input(50, minval=1, title="Slow EMA 11")
len12 = input(60, minval=1, title="Slow EMA 12")

//Fast EMA
ema1 = ema(src, len1)
ema2 = ema(src, len2)
ema3 = ema(src, len3)
ema4 = ema(src, len4)
ema5 = ema(src, len5)
ema6 = ema(src, len6)
//Slow EMA
ema7 = ema(src, len7)
ema8 = ema(src, len8)
ema9 = ema(src, len9)
ema10 = ema(src, len10)
ema11 = ema(src, len11)
ema12 = ema(src, len12)

//Fast EMA Color Rules
//colfastL = (ema1 > ema2 and ema2 > ema3 and ema3 > ema4 and ema4 > ema5 and ema5 > ema6)
colfastS = (ema1 < ema2 and ema2 < ema3 and ema3 < ema4 and ema4 < ema5 and ema5 < ema6)
//Slow EMA Color Rules
//colslowL = ema7 > ema8 and ema8 > ema9 and ema9 > ema10 and ema10 > ema11 and ema11 > ema12 
//colslowS = ema7 < ema8 and ema8 < ema9 and ema9 < ema10 and ema10 < ema11 and ema11 < ema12 
//Fast EMA Final Color Rules
//colFinal = colfastL and colslowL? aqua : colfastS and colslowS? orange : gray
//Slow EMA Final Color Rules
//colFinal2 = colslowL  ? lime : colslowS ? red : gray
//Fast EMA Plots
p1=plot(ema1, title="Fast EMA 1", style=line, linewidth=2, color=silver)
plot(ema2, title="Fast EMA 2", style=line, linewidth=1, color=silver)
plot(ema3, title="Fast EMA 3", style=line, linewidth=1, color=silver)
plot(ema4, title="Fast EMA 4", style=line, linewidth=1, color=silver)
plot(ema5, title="Fast EMA 5", style=line, linewidth=1, color=silver)
p2=plot(ema6, title="Fast EMA 6", style=line, linewidth=2, color=silver)
fill(p1,p2,color=silver, transp=60)
//Slow EMA Plots
//p3=plot(ema7, title="Slow EMA 7", style=line, linewidth=4, color=colFinal2)
//plot(ema8, title="Slow EMA 8", style=line, linewidth=3, color=colFinal2)
//plot(ema9, title="Slow EMA 9", style=line, linewidth=3, color=colFinal2)
//plot(ema10, title="Slow EMA 10", style=line, linewidth=3, color=colFinal2)
//plot(ema11, title="Slow EMA 11", style=line, linewidth=3, color=colFinal2)
//p4=plot(ema12, title="Slow EMA 12", style=line, linewidth=4, color=colFinal2)
//fill(p3,p4, color=silver, transp=60)



//Plot the Ribbon
ma1=plot( emaShort,color=rising(emaShort,2)?green:red,linewidth=1,join=true,transp=20,title="Short")
ma2=plot( emaLong,color=rising(emaLong,2)?green:red,linewidth=1,join=true,transp=20,title="Long")
fcolor = emaShort>emaLong?green:red
fill(ma1,ma2,color=fcolor,transp=80,title="Ribbon Fill")


//fast = 4, slow = 16
//fastMA = ema(close, fast)
//slowMA = ema(close, slow)
//plot(fastMA, color=green, title = "buy/sell")
//plot(slowMA, color=red, title = "base")


//Conditions
buy_signal = crossover(ema1,ema3)
sell_signal = crossunder(ema1,ema3)

plotshape(sell_signal, style=shape.triangleup, color = red, text="Start Short")
plotshape(buy_signal, style=shape.triangledown, color = green, text="Start Long")

alertcondition(sell_signal, title = 'Sell/Short', message = 'e= s= c=position b=long t=market l= | delay=30 | e= s= b=short l= t=market q=0.01')
alertcondition(buy_signal, title = 'Buy/Long', message =  'e= s= c=position b=short t=market l= | delay=30 | e= s= b=long l= t=market q=0.01')

//alertcondition(sell_signal, title = 'Sell/Short', message = 'e= s= c=order b=buy | delay=3 | e= b=sell q=99% p=0.70% u=currency')
//alertcondition(buy_signal, title = 'Buy/Long', message =  'e= s= c=order b=sell | delay=30 | e= b=buy q=80 p=0.1% u=currency')


testStartYear = input(2018, "From Year") 
testStartMonth = input(1, "From Month")
testStartDay = input(1, "From Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

testStopYear = input(2019, "To Year")
testStopMonth = input(1, "To Month")
testStopDay = input(1, "To Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

testPeriod() => true

if testPeriod()
    if buy_signal
        strategy.entry("Long", true)
    

    if sell_signal
        strategy.close("Long")

Mais.