Estratégia para romper a média móvel T3 da Banda de Bollinger


Data de criação: 2023-11-02 15:45:31 última modificação: 2023-11-02 15:45:31
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Estratégia para romper a média móvel T3 da Banda de Bollinger

Visão geral

A estratégia aproveita o recurso de determinação de tendência da linha de equilíbrio e a determinação de supervenda e supervenda na faixa de brinquedo, auxiliada pela vibração do filtro de linha de equilíbrio suave T3, para determinar a forma e entrar no campo em tempo hábil quando a tendência se transforma. Utilize a faixa de brinquedo para identificar áreas de supervenda e supervenda entre as zonas de vibração para realizar operações reversíveis e realizar transações de linha ultra curta.

Princípio da estratégia

A estratégia utiliza principalmente três grupos de médias para identificar tendências e determinar os sinais de negociação. Primeiro, a média T3, que atua como um efeito de onda através de vários níveis de deslizamento do índice, pode filtrar efetivamente os movimentos de preços e determinar a direção da tendência. Seguidamente, a média intermédia, onde a média SMA de 20 anos de duração é usada para determinar a direção da tendência intermédia.

O julgamento do sinal de negociação é fazer mais quando a linha média média ocorre em uma tendência ascendente, e fazer vazio quando a linha média ocorre em uma tendência decrescente. Além disso, o uso da faixa de Brin para avaliar o cenário de ascensão e descensão, se o preço forçar a ascensão, será considerado um stop, e se forçar a descensão, será considerado um stop.

Especificamente, a condição de fazer mais é que a média média atravesse a média T3 e a linha rápida seja maior que a lenta, depois de fazer mais, se o preço quebrar a faixa de Brin ou a média média média atravessar a linha média T3, considere a parada. A condição de fazer vazio é que a média média média atravesse a média média T3 e a linha rápida seja menor que a lenta, depois de fazer vazio, se o preço cair abaixo da faixa de Brin ou a média média atravessar a linha T3, considere a parada.

Vantagens estratégicas

  • Utilizando a média de múltiplos grupos para aproveitar ao máximo as vantagens de cada um, T3 suave para evitar ruído, mediano SMA para determinar a tendência, média rápida para determinar a tendência de longo prazo
  • Brin, com o julgamento de sobrecompra e sobrevenda, reduz o risco de perdas
  • Portfólio de sinais de negociação rigoroso, pode efetivamente filtrar oscilações enganosas

Risco estratégico

  • A configuração incorreta dos parâmetros da linha média T3 pode não filtrar eficazmente e causar atraso
  • Parâmetros da faixa de Bryn estão mal definidos, o que pode levar à invalidação de subida e descida
  • A escolha incorreta dos ciclos de média pode levar a uma tendência errada
  • O ponto de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada de parada

Métodos de otimização:

  • Ajustar os parâmetros da linha média T3 para obter um equilíbrio suave de desnível de ruído e atraso
  • Ajustar os parâmetros da faixa de Bryn para que a subida e a descida do carril envolvam a faixa de oscilação normal
  • Testar diferentes parâmetros de linha média periódica para encontrar um parâmetro periódico adequado para a variedade
  • Optimizar o ponto de parada de perda de acordo com os resultados da retrospectiva

Direção de otimização da estratégia

  • Aumentar os julgamentos de força e fraqueza da tendência, como o ADX, evitando que as reversões de tendência sejam encaixadas
  • Aumentar os indicadores de volatilidade, ajustando os parâmetros de acordo com as flutuações do mercado
  • Aumentar o stop loss móvel e o stop loss de rastreamento permitem que mais lucros saiam
  • Pode-se considerar uma estratégia de breakout, quebra de um trajeto ascendente e descendente e depois rastrear o stop loss

Resumir

A estratégia, como um todo, usa a linha de equilíbrio para avaliar sistematicamente a tendência, usando a identificação de áreas de sobrecompra e sobrevenda usando a faixa de Bryn para avaliar a forma de entrar em cena quando a tendência se transforma, e pode controlar o risco efetivamente. No entanto, é necessário prestar atenção ao ajuste e otimização de parâmetros para realmente usar o efeito da estratégia. Se a combinação de indicadores de força de tendência, indicadores de volatilidade e otimização de tecnologia de parada móvel for feita, a estratégia pode ser mais flexível e inteligente.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-10-25 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(shorttitle="BB T3 Strategy", title="BB T3 Strategy", overlay=true)

//T3
b = 0.7
c1 = -b*b*b
c2 = 3*b*b+3*b*b*b
c3 = -6*b*b-3*b-3*b*b*b
c4 = 1+3*b+b*b*b+3*b*b

t3(len) => c1 * ema(ema(ema(ema(ema(ema(close, len), len), len), len), len), len) + c2 * ema(ema(ema(ema(ema(close, len), len), len), len), len) + c3 * ema(ema(ema(ema(close, len), len), len), len) + c4 * ema(ema(ema(close, len), len), len)
//T3 end

length = input(20, minval=1)

mult = input(2.5, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = t3(length)
basisDev = t3(length/10)

dev = mult * stdev(basisDev,length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#872323, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=color.teal, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=color.teal, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=#198787, transp=95)

stoploss = input(true, "Stop Loss")

basisSma = sma(close, length)
p3 = plot(basisSma, color=color.blue, title="MA", offset=offset)

fastT3 = t3(50)
slowT3 = t3(200)

crossUp = crossover(basisSma, basis)
crossDown = crossunder(basisSma, basis)
bollBounce = crossover(close, upper)
bollReject = crossunder(close, lower)
underBasis = crossunder(close, basis)
overBasis = crossover(close, basis)

trendUp = fastT3 > slowT3
trendDown = fastT3 < slowT3

strategy.entry("long", strategy.long, when=(trendUp and crossUp), stop=(stoploss ? high+syminfo.mintick : na))
strategy.close("long", when=(bollBounce or crossDown or underBasis))
strategy.entry("short", strategy.short, when=(trendDown and crossDown), stop=(stoploss ? low-syminfo.mintick : na))
strategy.close("short", when=(bollReject or crossUp or overBasis))