
A estratégia aproveita o recurso de determinação de tendência da linha de equilíbrio e a determinação de supervenda e supervenda na faixa de brinquedo, auxiliada pela vibração do filtro de linha de equilíbrio suave T3, para determinar a forma e entrar no campo em tempo hábil quando a tendência se transforma. Utilize a faixa de brinquedo para identificar áreas de supervenda e supervenda entre as zonas de vibração para realizar operações reversíveis e realizar transações de linha ultra curta.
A estratégia utiliza principalmente três grupos de médias para identificar tendências e determinar os sinais de negociação. Primeiro, a média T3, que atua como um efeito de onda através de vários níveis de deslizamento do índice, pode filtrar efetivamente os movimentos de preços e determinar a direção da tendência. Seguidamente, a média intermédia, onde a média SMA de 20 anos de duração é usada para determinar a direção da tendência intermédia.
O julgamento do sinal de negociação é fazer mais quando a linha média média ocorre em uma tendência ascendente, e fazer vazio quando a linha média ocorre em uma tendência decrescente. Além disso, o uso da faixa de Brin para avaliar o cenário de ascensão e descensão, se o preço forçar a ascensão, será considerado um stop, e se forçar a descensão, será considerado um stop.
Especificamente, a condição de fazer mais é que a média média atravesse a média T3 e a linha rápida seja maior que a lenta, depois de fazer mais, se o preço quebrar a faixa de Brin ou a média média média atravessar a linha média T3, considere a parada. A condição de fazer vazio é que a média média média atravesse a média média T3 e a linha rápida seja menor que a lenta, depois de fazer vazio, se o preço cair abaixo da faixa de Brin ou a média média atravessar a linha T3, considere a parada.
Métodos de otimização:
A estratégia, como um todo, usa a linha de equilíbrio para avaliar sistematicamente a tendência, usando a identificação de áreas de sobrecompra e sobrevenda usando a faixa de Bryn para avaliar a forma de entrar em cena quando a tendência se transforma, e pode controlar o risco efetivamente. No entanto, é necessário prestar atenção ao ajuste e otimização de parâmetros para realmente usar o efeito da estratégia. Se a combinação de indicadores de força de tendência, indicadores de volatilidade e otimização de tecnologia de parada móvel for feita, a estratégia pode ser mais flexível e inteligente.
/*backtest
start: 2023-10-25 00:00:00
end: 2023-11-01 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(shorttitle="BB T3 Strategy", title="BB T3 Strategy", overlay=true)
//T3
b = 0.7
c1 = -b*b*b
c2 = 3*b*b+3*b*b*b
c3 = -6*b*b-3*b-3*b*b*b
c4 = 1+3*b+b*b*b+3*b*b
t3(len) => c1 * ema(ema(ema(ema(ema(ema(close, len), len), len), len), len), len) + c2 * ema(ema(ema(ema(ema(close, len), len), len), len), len) + c3 * ema(ema(ema(ema(close, len), len), len), len) + c4 * ema(ema(ema(close, len), len), len)
//T3 end
length = input(20, minval=1)
mult = input(2.5, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = t3(length)
basisDev = t3(length/10)
dev = mult * stdev(basisDev,length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input(0, "Offset", type = input.integer, minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#872323, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=color.teal, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=color.teal, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=#198787, transp=95)
stoploss = input(true, "Stop Loss")
basisSma = sma(close, length)
p3 = plot(basisSma, color=color.blue, title="MA", offset=offset)
fastT3 = t3(50)
slowT3 = t3(200)
crossUp = crossover(basisSma, basis)
crossDown = crossunder(basisSma, basis)
bollBounce = crossover(close, upper)
bollReject = crossunder(close, lower)
underBasis = crossunder(close, basis)
overBasis = crossover(close, basis)
trendUp = fastT3 > slowT3
trendDown = fastT3 < slowT3
strategy.entry("long", strategy.long, when=(trendUp and crossUp), stop=(stoploss ? high+syminfo.mintick : na))
strategy.close("long", when=(bollBounce or crossDown or underBasis))
strategy.entry("short", strategy.short, when=(trendDown and crossDown), stop=(stoploss ? low-syminfo.mintick : na))
strategy.close("short", when=(bollReject or crossUp or overBasis))