Estratégia de negociação de média móvel adaptativa de Heikin Ashi e Kaufman


Data de criação: 2023-12-19 15:51:30 última modificação: 2023-12-19 15:51:30
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Estratégia de negociação de média móvel adaptativa de Heikin Ashi e Kaufman

Visão geral

A estratégia de negociação de Heikin Ashi e Kaufman Adapted Moving Average (HLC3/Kaufman Strategy) é uma estratégia de negociação quantitativa que combina a linha Heikin Ashi K e a Kaufman Adapted Moving Average (KAMA). A estratégia determina a direção da negociação através da linha Heikin Ashi K e usa a média móvel adaptada de Kaufman como indicador auxiliar para filtrar os sinais de negociação.

Princípio da estratégia

A estratégia é composta principalmente por:

  1. Calcule os preços de abertura e fechamento do Heikin Ashi. Estes preços refletem os preços médios das entidades da linha K, podendo filtrar parte do ruído.

  2. A KAMA é capaz de ajustar dinamicamente sua suavidade, não produzindo muito atraso quando o mercado surge em grandes flutuações.

  3. Comparar a relação entre o preço de fechamento do Heikin Ashi e o KAMA para determinar os sinais de compra e venda. O sinal de compra é gerado quando o preço de fechamento do Heikin Ashi atravessa o KAMA; O sinal de venda é gerado quando o preço de fechamento do Heikin Ashi atravessa o KAMA.

  4. Pode-se adicionar um indicador ADX para avaliar a força da tendência e evitar sinais errados em mercados de turbulência.

Análise de vantagens

A maior vantagem da estratégia é que a combinação de dupla filtragem de Heikin Ashi K e KAMA pode reduzir significativamente a troca de ruído e os sinais errados. As vantagens específicas são as seguintes:

  1. O Heikin Ashi K possui uma função de desacompanhamento de ruído, que filtra algumas das ondas de curto prazo.
  2. O KAMA é mais sensível do que o SMA e o EMA e é capaz de monitorar de forma eficaz as mudanças de tendência em grande escala.
  3. A combinação de Heikin Ashi e o mecanismo de filtragem dupla KAMA permite uma redução de erros.
  4. O indicador ADX pode ser configurado para avaliar a força ou a fraqueza da tendência e evitar sinais errados.
  5. Os sinais de negociação são diretos, claros, fáceis de usar e flexíveis.

Análise de Riscos

  1. Em algumas situações de tremores, pode haver sinais errados, e os parâmetros devem ser adequadamente ajustados para evitar esse risco.
  2. A tomada de posições excessivamente sensível é fácil de ser perseguida por altos e baixos, e o parâmetro KAMA deve ser adequadamente relaxado.
  3. Em um cenário de tendência de longo prazo, o KAMA pode ficar um pouco atrás das mudanças de preço. Isso precisa ser combinado com o indicador ADX para determinar a estabilidade da tendência.

Direção de otimização

  1. Optimizar o preço de fechamento de Heikin Ashi e os parâmetros KAMA para encontrar as melhores condições de filtragem.
  2. Adicionar indicadores de tendência, como o ADX, para garantir que os sinais de negociação sejam produzidos quando a tendência estável.
  3. Combinado com outros indicadores auxiliares, como a linha de Boll, para definir o padrão de stop loss.
  4. Teste a estabilidade dos parâmetros de diferentes variedades, procurando a combinação ideal de parâmetros.

Resumir

A estratégia de negociação de médias móveis adaptadas Heikin Ashi e Kaufman é uma estratégia de acompanhamento de tendências de dupla filtragem. Combina a função de eliminação de ruído da linha K de Heikin Ashi e as vantagens de KAMA de acompanhamento rápido de mudanças de tendência, para filtrar efetivamente o ruído de negociação e reduzir os sinais errados, adequados para acompanhar tendências de médio e longo prazo. A estratégia pode aumentar ainda mais a estabilidade e a lucratividade por meio de otimização de parâmetros e confirmação de indicadores auxiliares.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-12-12 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
//Heikin/Kaufman   by Marco

strategy("HLC3/Kaufman Strategy ",shorttitle="HLC3/KAU",overlay=true)
res1 = input(title="Hlc3 Time Frame", defval="D")
test = input(1,"Hlc3 Shift")
sloma = input(20,"Slow EMA Period")

//Kaufman MA
Length = input(5, minval=1)
xPrice = input(hlc3)
xvnoise = abs(xPrice - xPrice[1])
Fastend = input(2.5,step=.5)
Slowend = input(20)
nfastend = 2/(Fastend + 1)
nslowend = 2/(Slowend + 1)
nsignal = abs(xPrice - xPrice[Length])
nnoise = sum(xvnoise, Length)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2) 
nAMA = nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1]))

//Heikin Ashi Open/Close Price
//ha_t = heikinashi(tickerid)
//ha_close = request.security(ha_t, period, nAMA)
//mha_close = request.security(ha_t, res1, hlc3)
bha_close = request.security(syminfo.ticker, timeframe.period, nAMA)
bmha_close = request.security(syminfo.ticker, res1, hlc3)

//Moving Average
//fma = ema(mha_close[test],1)
//sma = ema(ha_close,sloma)
//plot(fma,title="MA",color=black,linewidth=2,style=line)
//plot(sma,title="SMA",color=red,linewidth=2,style=line)
bfma = ema(bmha_close[test],1)
bsma = ema(bha_close,sloma)
plot(bfma,title="MA",color=black,linewidth=2,style=line)
plot(bsma,title="SMA",color=red,linewidth=2,style=line)
//Strategy
//golong =  crossover(fma,sma) 
//goshort =   crossunder(fma,sma)
golong =  crossover(bfma,bsma) 
goshort =   crossunder(bfma,bsma)
strategy.entry("Buy",strategy.long,when = golong)
strategy.entry("Sell",strategy.short,when = goshort)