Estratégia de rompimento da média móvel de supertendência tripla
ChaoZhang
Visão geral
A estratégia de ruptura de linha de equilíbrio triplo é uma estratégia mais comum que usa a linha de equilíbrio de tendência e a EMA de definição de tendência para identificar a direção da tendência e negociar. A principal idéia da estratégia é estabelecer a linha de equilíbrio de tendência quando há pelo menos duas linhas de equilíbrio de tendência acima da linha de EMA de definição de tendência; estabelecer a linha de equilíbrio de tendência quando há pelo menos duas linhas de equilíbrio de tendência acima da linha de EMA de definição de tendência.
Princípio da estratégia
A estratégia julga posições de construção e de negociação por meio da definição de três parâmetros diferentes de linha média de tendência e uma EMA que define a direção da tendência principal:
Configure três linhas supertrend supertrend1, supertrend2 e supertrend3, as cores verde para a tendência de alta e vermelho para a tendência de baixa.
Configure um EMA em uma média móvel de ematrend para definir a grande tendência, definida como uma tendência de alta posição quando três médias supertrend são todas acima dessa EMA, e vice-versa, definida como uma tendência de baixa posição.
Quando pelo menos duas linhas médias de tendência exagerada são exibidas simultaneamente em um disco com várias cabeças, o sinal é considerado um sinal de tendência exagerada quando o valor da direção é menor que zero. Quando pelo menos duas linhas médias de tendência exagerada são exibidas simultaneamente em um disco com duas cabeças vazias, o sinal é considerado um sinal de cabeças vazias quando o valor da direção é maior que zero.
A partir daí, quando o sinal é emitido, a posição é acionada para fazer o over/under.
A paragem fixa é definida como a taxa de retorno do risco, ou seja, a taxa de perdas e perdas é de 3; a paragem móvel é definida como a queda de um ATR, ou seja, a parada.
Quando a condição de stop loss ou stop loss é acionada, a posição é fechada.
Análise de vantagens
A estratégia tem as seguintes vantagens:
O uso de uma linha média de tendência tripla combinada com uma linha média de tendência tripla para determinar a EMA, permite identificar efetivamente os sinais de tendência.
A regra de julgamento condicional de múltiplos espaços é clara, fácil de entender e de implementar.
Configuração de travões móveis e travões fixos para controlar o risco.
A estratégia de otimização de hiperparâmetros pode ser ajustada conforme necessário.
Análise de Riscos
A estratégia também tem riscos:
A configuração inadequada do hiperparâmetro pode causar a perda de boas oportunidades de negociação. Pode testar diferentes períodos de ATR, múltiplos de ATR e parâmetros de períodos EMA.
A probabilidade de fracasso de uma ruptura existe e pode ser reduzida ajustando o parâmetro de ultrapassagem.
A fixação de um stop loss ou de um stop loss muito flexível pode aumentar a probabilidade de perda. O alcance do stop loss deve ser apropriadamente reduzido.
Os dados de retrospecção são susceptíveis de produzir problemas de sobre-conformidade. Deve-se ter atenção aos testes de múltiplos mercados e múltiplos ciclos.
Direção de otimização
A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:
Teste a melhor combinação de superparametros. Pode combinar testes de diferentes períodos de ATR, ATR multiplicados, períodos de média EMA, para encontrar o melhor parâmetro.
Aumentar a variedade de transações. Pode-se adicionar diferentes variedades, como ações, moedas digitais, etc., para verificar a eficácia da estratégia.
Em combinação com outros indicadores, filtra os sinais. Por exemplo, pode ser adicionado RSI, MACD e outros indicadores para evitar a má leitura de sinais de tendência.
Otimização do mecanismo de parada de perda. Pode ser testado para rastrear a perda, ou uma forma de perda baseada em ATR / variação da taxa de flutuação.
Resumir
A estratégia de ruptura de linha de equilíbrio triplo ultra-trend é uma estratégia de acompanhamento de tendências mais simples e prática. Combina várias linhas de equilíbrio ultra-trend e EMA de julgamento de tendências para descobrir oportunidades e controlar os riscos de forma eficaz.
/*backtest
start: 2022-12-14 00:00:00
end: 2023-12-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// @version=5
// author=theasgard and moonshot-indicator (ms)
// year 2021
//
// This is a well knowen strategy by using 3 different Supertrends and a trend-defining EMA,
// feel free to play around with the settings, a backtest on 8h ETHUSDT pair brought some good results using
// the 233EMA and investing 75% of a 10k start capital
//
// the idea is to have at least 2 supertrnds going green above the trend-EMA to go long and exit by turning
// 2 supertrends red (idea: 1 supertrend in red could initialize a take profit)
// shorts work vice versa
// The EMA shows in green for uptrends and in red for downtrends, if it is blue no Signal will be taken because
// the 3 supertrends are not all above or below the trendline(EMA)
//
// Update 1:
// Fixed a minor input error
// Added ATR stoploss, and commented out the percentage stop loss
// Added time window to backtest
// Added exit on risk/revard is met
// This version is only buy...wait for next update adding shorts
strategy("ms hypertrender", overlay=true)
// set up 3 supertrendlines and colour the direction up/down
atrPeriod1 = input(10, "ATR Length 1")
factor1 = input.float(1.0, "ATR Factor 1", step = 0.01)
[supertrend1, direction1] = ta.supertrend(factor1, atrPeriod1)
upTrend1 = plot(direction1 < 0 ? supertrend1 : na, "Up Trend 1", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend1 = plot(direction1 < 0? na : supertrend1, "Down Trend 1", color = color.red, style=plot.style_linebr)
atrPeriod2 = input(11, "ATR Length 2")
factor2 = input.float(2.0, "ATR Factor 2", step = 0.01)
[supertrend2, direction2] = ta.supertrend(factor2, atrPeriod2)
upTrend2 = plot(direction2 < 0 ? supertrend2 : na, "Up Trend 2", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend2 = plot(direction2 < 0? na : supertrend2, "Down Trend 2", color = color.red, style=plot.style_linebr)
atrPeriod3 = input(12, "ATR Length 3")
factor3 = input.float(3.0, "ATR Factor 3", step = 0.01)
[supertrend3, direction3] = ta.supertrend(factor3, atrPeriod3)
upTrend3 = plot(direction3 < 0 ? supertrend3 : na, "Up Trend 3", color = color.green, style=plot.style_linebr)
downTrend3 = plot(direction3 < 0? na : supertrend3, "Down Trend 3", color = color.red, style=plot.style_linebr)
//set up the trend dividing EMA and color uptrend nutreal downtrend
len = input.int(233, minval=1, title="Trend-EMA Length")
src = input(close, title="Source")
offset = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)
//general Bull or Bear Trend? Visualized by ema
ematrend = ta.ema(src, len)
generaluptrend = supertrend1 > ematrend and supertrend2 > ematrend and supertrend3 > ematrend
generaldowntrend = supertrend1 < ematrend and supertrend2 < ematrend and supertrend3 < ematrend
emacolor = if generaluptrend
color.green
else if generaldowntrend
color.red
else
color.blue
plot(ematrend, title="EMA", color=emacolor, linewidth=3, offset=offset)
// Bullish? min 2 supertrends green
bullish = (direction1 < 0 and direction2 < 0) or (direction1 < 0 and direction3 < 0) or (direction2 < 0 and direction3 < 0) and generaluptrend
extremebullish = direction1 < 0 and direction2 < 0 and direction3 < 0 and generaluptrend //all 3 green
// Bearish? min 2 supertrends red
bearish = (direction1 > 0 and direction2 > 0) or (direction1 > 0 and direction3 > 0) or (direction2 > 0 and direction3 > 0) and generaldowntrend
extremebearish = direction1 > 0 and direction2 > 0 and direction3 > 0 and generaldowntrend //all 3 red
// Open Long
//plotchar(((bullish and not bullish[1]) or (extremebullish and not extremebullish[1])) and (emacolor==color.green)? close : na, title = 'Start Long', char='▲', color = #80eb34, location = location.belowbar, size = size.small)
// TP 10% Long
TP10long = ((generaluptrend and bullish[1]) or (generaluptrend and extremebullish[1])) and (direction1 > 0 or direction2 > 0 or direction3 > 0)
//plotchar(TP10long and not TP10long[1]? close : na, title = 'TP on Long', char='┼', color = #ffd000, location = location.abovebar, size = size.tiny)
// Exit Long
//plotchar(extremebearish and not extremebearish[1] or bearish and not bearish[1]? close : na, title = 'Close all Longs', char='Ꭓ', color = #ff0037, location = location.abovebar, size = size.tiny)
stopsupertrendup = if supertrend1 < supertrend2 and supertrend1 < supertrend3
(supertrend1)
else if supertrend2 < supertrend1 and supertrend2 < supertrend3
(supertrend2)
else if supertrend3 < supertrend1 and supertrend3 < supertrend2
(supertrend3)
lowestLows = ta.lowest(low, 1)
// Open Short
//plotchar(((bearish and not bearish[1]) or (extremebearish and not extremebearish[1])) and (emacolor==color.red)? close : na, title = 'Start Short', char='▼', color = #0547e3, location = location.abovebar, size = size.small)
// TP 10% Short
TP10short = ((generaldowntrend and bearish[1]) or (generaldowntrend and extremebearish[1])) and (direction1 < 0 or direction2 < 0 or direction3 < 0)
//plotchar(TP10short and not TP10short[1]? close : na, title = 'TP on Short', char='┼', color = #ffd000, location = location.belowbar, size = size.tiny)
// Exit Short
//plotchar(extremebullish and not extremebullish[1] or bullish and not bullish[1]? close : na, title = 'Close all Shorts', char='Ꭓ', color = #ff0037, location = location.belowbar, size = size.tiny)
stopsupertrenddown = if supertrend1 > supertrend2 and supertrend1 > supertrend3
(supertrend1)
else if supertrend2 > supertrend1 and supertrend2 > supertrend3
(supertrend2)
else if supertrend3 > supertrend1 and supertrend3 > supertrend2
(supertrend3)
highestHighs = ta.highest(high,1)
// Set stop loss level with input options (optional)
//longLossPerc = input.float(title="Long Stop Loss (%)",
// minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
//shortLossPerc = input.float(title="Short Stop Loss (%)",
// minval=0.0, step=0.1, defval=1) * 0.01
// Determine stop loss price
//longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - longLossPerc)
//shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + shortLossPerc)
openlong = (extremebullish and not extremebullish[1]) and (emacolor==color.green)//(((bullish and not bullish[1]) or
openshort = (extremebearish and not extremebearish[1]) and (emacolor==color.red)//(((bearish and not bearish[1]) or
exitlong = lowestLows<(stopsupertrendup - ((stopsupertrendup / 100) * 0.1)) //(extremebearish and not extremebearish[1] or bearish and not bearish[1]) or TP10long or
exitshort = highestHighs>(stopsupertrenddown - ((stopsupertrenddown / 100) * 0.1)) //(extremebullish and not extremebullish[1] or bullish and not bullish[1]) or TP10short
//strategy.entry("buy", strategy.long, when=openlong)
//strategy.entry("sell", strategy.short, when=openshort)
//strategy.close("buy", when=exitlong)
//strategy.close("sell", when=exitshort)
// Submit exit orders based on calculated stop loss price
//if (strategy.position_size > 0)
// strategy.exit(id="Long Stop", stop=longStopPrice)
//if (strategy.position_size < 0)
// strategy.exit(id="Short Stop", stop=shortStopPrice)
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2016 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time")
USE_ENDTIME = input(false,title="Define the ending period for backtests (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("19 Mar 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time")
TARGET_PROFIT_MODE = input(false,title="Exit when Risk:Reward met")
REWARD_RATIO = input(3,title="Risk:[Reward] (i.e. 3) for exit")
// Trailing stop loss {
TSL_ON = input(true,title="Use trailing stop loss")
var entry_price = float(0)
ATR_multi_len = 26
ATR_multi = input(2, "ATR multiplier for stop loss")
ATR_buffer = ta.atr(ATR_multi_len) * ATR_multi
plotchar(ATR_buffer, "ATR Buffer", "A", location = location.top)
risk_reward_buffer = (ta.atr(ATR_multi_len) * ATR_multi) * REWARD_RATIO
take_profit_long = low > entry_price + risk_reward_buffer
take_profit_short = low < entry_price - risk_reward_buffer
var trailing_SL_buffer = float(0)
var stop_loss_price = float(0)
stop_loss_price := math.max(stop_loss_price, close - trailing_SL_buffer)
// plot TSL line
trail_profit_line_color = color.green
if strategy.position_size == 0 or not TSL_ON
trail_profit_line_color := color.black
stop_loss_price := close - trailing_SL_buffer
plot(stop_loss_price,color=trail_profit_line_color)
// }
if true
buy_condition = openlong
exit_condition = exitlong
//ENTRY:
if buy_condition
if strategy.position_size == 0
entry_price := close
trailing_SL_buffer := ATR_buffer
stop_loss_price := close - ATR_buffer
msg = "entry"
if strategy.position_size > 0
msg := "pyramiding"
strategy.entry("Long",strategy.long, comment=msg)
//EXIT:
// Case (A) hits trailing stop
if TSL_ON and strategy.position_size > 0 and close <= stop_loss_price
if close > entry_price
strategy.close("Long", comment="take profit [trailing]")
else if close <= entry_price
strategy.close("Long", comment="stop loss")
// Case (B) take targeted profit relative to risk
if strategy.position_size > 0 and TARGET_PROFIT_MODE
if take_profit_long
strategy.close("Long", comment="take profits [risk:reward]")
// Case (C)
if strategy.position_size > 0 and exit_condition
if take_profit_long
strategy.close("Long", comment="exit[rsi]")