Стратегия следования за трендом цены Momentum


Дата создания: 2023-11-13 16:44:58 Последнее изменение: 2023-11-13 16:44:58
Копировать: 0 Количество просмотров: 648
1
Подписаться
1617
Подписчики

Стратегия следования за трендом цены Momentum

Обзор

Стратегия отслеживания динамических ценовых тенденций использует различные динамические показатели для определения тенденции цен, создания позиций в начале тенденции, блокирования прибыли путем установки стоп-стоп-лосса, для отслеживания тенденции цен.

Стратегический принцип

Стратегия отслеживания динамических ценовых тенденций использует следующие технические показатели:

  1. Показатель ROC: этот показатель определяет динамику цены, рассчитывая процент скорости изменения цены в течение определенного периода времени. Когда ROC положительный, указывает на то, что цена растет; когда ROC отрицательный, указывает на то, что цена падает.

  2. Показатель энергии в воздухе: этот показатель отражает соотношение между силой в воздухе и силой в воздухе. Показатель энергии в воздухе >0 означает, что сила в воздухе больше, чем сила в воздухе, и цена растет; наоборот, цена падает.

  3. отклонение от индикатора: этот индикатор использует отклонение от цены и объема сделки, чтобы определить обратный тренд. Стратегия использует отклонение от сигнала в качестве входного момента.

4.Donchian Channel: индикатор строит канал через ценовые максимумы и минимумы, границы канала могут служить в качестве точек поддержки и сопротивления.

  1. Подвижная средняя: этот показатель отсекает колебания цены, поддерживаемые или поддерживаемые, и раскрывает основные направления тенденций.

Стратегия определяет ценовой тренд и время поворота на основе нескольких вышеуказанных показателей, создает позиции сверх или пустые позиции на основе индикаторных сигналов в начале тренда. Затем, в соответствии с точкой остановки и остановки потери, своевременно зафиксируйте прибыль, чтобы вовремя закрыть позицию и уловить ценовой тренд.

Анализ преимуществ

Эта стратегия имеет следующие преимущества:

  1. Использование различных показателей для определения тенденций и снижения вероятности ошибочных выводов.

  2. Используйте индикаторы, чтобы точно определить обратную точку.

  3. В сочетании с каналом, движущейся средней линией определяется направление тенденции.

  4. Установка точки остановки тормоза, которая позволяет вовремя остановить тормоз, чтобы избежать отвода.

  5. В зависимости от параметров может быть адаптировано для различных циклов и видов торгов.

  6. Стратегическая логика четкая и понятная для последующей оптимизации.

Анализ рисков

Однако эта стратегия несет в себе определенные риски:

  1. Принимая решение о комбинации из нескольких показателей, увеличивается вероятность ошибочного сигнала, требуется скорректировать параметры оптимизации весов показателей.

  2. Слишком небольшое количество стоп-пойнтов может увеличить вероятность остановки, а слишком большое количество может расширить отступление. Для определения разумного стоп-пойнта требуется комплексный подход.

  3. Различные рыночные циклические параметры требуют корректировки, а слепое применение может привести к неприспособленности к рыночной среде.

  4. Необходимо достаточное количество средств для поддержки многоуровневой торговли, иначе трудно получить избыточные доходы.

  5. Процессуальные сделки имеют риски повторного подбора, и есть некоторая неопределенность в эффективности реального диска.

Направление оптимизации

Эта стратегия может быть оптимизирована в следующих аспектах:

  1. Оптимизация параметров показателей, поиск оптимального сочетания параметров для различных циклов и сортов.

  2. Добавление алгоритмов машинного обучения для автоматического поиска оптимальных параметров.

  3. Добавление адаптивного механизма остановки убытков с корректировкой остановки убытков в зависимости от рыночных условий.

  4. В сочетании с высокочастотным фактором и фундаментальными показателями, повышает стратегию alpha.

  5. Разработка автоматизированной системы тестирования, корректировка параметров и проверка эффективности сделок.

  6. Внедрение модуля управления рисками, контроль размеров позиций, снижение отзывов.

  7. Добавление симуляторных сделок и проверки в режиме реального времени, повышение стабильности стратегии.

Подвести итог

Эта стратегия использует различные динамические индикаторы для определения ценовых тенденций и установки стоп-лосс для блокировки прибыли. Эта стратегия эффективно улавливает ценовые тенденции и обладает высокой стабильностью. С помощью корректировки параметров, оптимизации структуры и контроля риска эта стратегия может еще больше повысить эффективность и снизить риск торговли.

Исходный код стратегии
/*backtest
start: 2023-11-05 00:00:00
end: 2023-11-09 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mbagheri746

//@version=4
strategy("Bagheri IG Ether v2", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

TP = input(3000, minval = 1 , title ="Take Profit")
SL = input(2200, minval = 1 , title ="Stop Loss")


//_________________ RoC Definition _________________


rocLength = input(title="ROC Length", type=input.integer, minval=1, defval=186)
smoothingLength = input(title="Smoothing Length", type=input.integer, minval=1, defval=50)
src = input(title="Source", type=input.source, defval=close)

ma = ema(src, smoothingLength)
mom = change(ma, rocLength)

sroc = nz(ma[rocLength]) == 0
     ? 100
     : mom == 0
         ? 0
         : 100 * mom / ma[rocLength]

//srocColor = sroc >= 0 ? #0ebb23 : color.red
//plot(sroc, title="SROC", linewidth=2, color=srocColor, transp=0)
//hline(0, title="Zero Level", linestyle=hline.style_dotted, color=#989898)


//_________________ Donchian Channel _________________

length1 = input(53, minval=1, title="Upper Channel")
length2 = input(53, minval=1, title="Lower Channel")
offset_bar = input(91,minval=0, title ="Offset Bars")

upper = highest(length1)
lower = lowest(length2)

basis = avg(upper, lower)


DC_UP_Band = upper[offset_bar]
DC_LW_Band = lower[offset_bar]

l = plot(DC_LW_Band, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.red)
u = plot(DC_UP_Band, style=plot.style_line, linewidth=1, color=color.aqua)

fill(l,u,color = color.new(color.aqua,transp = 90))

//_________________ Bears Power _________________


wmaBP_period = input(65,minval=1,title="BearsP WMA Period")
line_wma = ema(close, wmaBP_period)

BP = low - line_wma


//_________________ Balance of Power _________________

ES_BoP=input(15, title="BoP Exponential Smoothing")
BOP=(close - open) / (high - low)

SBOP = rma(BOP, ES_BoP)

//_________________ Alligator _________________

//_________________ CCI _________________

//_________________ Moving Average _________________

sma_period = input(74, minval = 1 , title = "SMA Period")
sma_shift = input(37, minval = 1 , title = "SMA Shift")

sma_primary = sma(close,sma_period)

SMA_sh = sma_primary[sma_shift]

plot(SMA_sh, style=plot.style_line, linewidth=2, color=color.yellow)

//_________________ Long Entry Conditions _________________//

MA_Lcnd = SMA_sh > low and SMA_sh < high

ROC_Lcnd = sroc < 0

DC_Lcnd = open < DC_LW_Band

BP_Lcnd = BP[1] < BP[0] and BP[1] < BP[2]

BOP_Lcnd = SBOP[1] < SBOP[0]

//_________________ Short Entry Conditions _________________//

MA_Scnd = SMA_sh > low and SMA_sh < high

ROC_Scnd = sroc > 0

DC_Scnd = open > DC_UP_Band

BP_Scnd = BP[1] > BP[0] and BP[1] > BP[2]

BOP_Scnd = SBOP[1] > SBOP[0]

//_________________ OPEN POSITION __________________//

if strategy.position_size  == 0
    strategy.entry(id = "BUY", long = true , when = MA_Lcnd and ROC_Lcnd and DC_Lcnd and BP_Lcnd and BOP_Lcnd)
    strategy.entry(id = "SELL", long = false , when = MA_Scnd and ROC_Scnd and DC_Scnd and BP_Scnd and BOP_Scnd)

//_________________ CLOSE POSITION __________________//

strategy.exit(id = "CLOSE BUY", from_entry = "BUY", profit = TP , loss = SL)

strategy.exit(id = "CLOSE SELL", from_entry = "SELL" , profit = TP , loss = SL)

//_________________ TP and SL Plot __________________//

currentPL= strategy.openprofit
pos_price = strategy.position_avg_price
open_pos = strategy.position_size

TP_line = (strategy.position_size  > 0) ? (pos_price + TP/100) : strategy.position_size < 0 ? (pos_price - TP/100) : 0.0
SL_line = (strategy.position_size  > 0) ? (pos_price - SL/100) : strategy.position_size < 0 ? (pos_price + SL/100) : 0.0

// hline(TP_line, title = "Take Profit", color = color.green , linestyle = hline.style_dotted, editable = false)
// hline(SL_line, title = "Stop Loss", color = color.red , linestyle = hline.style_dotted, editable = false)


Tline = plot(TP_line != 0.0 ? TP_line : na , title="Take Profit", color=color.green, trackprice = true, show_last = 1)
Sline = plot(SL_line != 0.0 ? SL_line : na, title="Stop Loss", color=color.red, trackprice = true, show_last = 1)
Pline = plot(pos_price != 0.0 ? pos_price : na, title="Stop Loss", color=color.gray, trackprice = true, show_last = 1)


fill(Tline , Pline, color = color.new(color.green,transp = 90))
fill(Sline , Pline, color = color.new(color.red,transp = 90))

//_________________ Alert __________________//

//alertcondition(condition = , title = "Position Alerts", message = "Bagheri IG Ether\n Symbol: {{ticker}}\n Type: {{strategy.order.id}}")

//_________________ Label __________________//


inMyPrice           = input(title="My Price", type=input.float, defval=0)
inLabelStyle        = input(title="Label Style", options=["Upper Right", "Lower Right"], defval="Lower Right")

posColor = color.new(color.green, 25)
negColor = color.new(color.red, 25)
dftColor = color.new(color.aqua, 25)
posPnL   = (strategy.position_size != 0) ? (close * 100 / strategy.position_avg_price - 100) : 0.0
posDir   = (strategy.position_size  > 0) ? "long" : strategy.position_size < 0 ? "short" : "flat"
posCol   = (strategy.openprofit > 0) ? posColor : (strategy.openprofit < 0) ? negColor : dftColor
myPnL    = (inMyPrice != 0) ? (close * 100 / inMyPrice - 100) : 0.0

var label lb = na
label.delete(lb)
lb := label.new(bar_index, close,
   color=posCol,
   style=inLabelStyle=="Lower Right"?label.style_label_upper_left:label.style_label_lower_left,
   text=
      "╔═══════╗" +"\n" + 
      "Pos: "  +posDir +"\n" +
      "Pos Price: "+tostring(strategy.position_avg_price) +"\n" +
      "Pos PnL: "  +tostring(posPnL, "0.00") + "%" +"\n" +
      "Profit: "  +tostring(strategy.openprofit, "0.00") + "$" +"\n" +
      "TP: "  +tostring(TP_line, "0.00") +"\n" +
      "SL: "  +tostring(SL_line, "0.00") +"\n" +
      "╚═══════╝")