
В данной статье подробно рассматривается стратегия слежения за трендом, основанная на простых движущихся средних. Эта стратегия использует комбинацию равнолинейных знаков в нескольких временных рамках для создания торговых сигналов, что является типичной стратегией слежения за трендом.
Стратегия одновременно использует 21-дневные, 50-дневные, 100-дневные и 200-дневные простые движущиеся средние. Когда цены прорывают эти средние линии, они генерируют сигналы покупки и продажи. Кроме того, стратегия также использует Donchian channel, чтобы генерировать торговые сигналы, когда цены прорывают 20-е и 55-е дни.
Основным принципом является использование нескольких средних временных рамок для определения направления тенденции. В частности, стратегия использует 4 простых скользящих средних различных временных длин: 21-дневная, 50-дневная, 100-дневная и 200-дневная.
Когда краткосрочная средняя линия пересекает долгосрочную среднюю линию, создается сигнал покупки. Это означает, что рыночная тенденция может перевернуться и войти в восходящий канал. А когда краткосрочная средняя линия пересекает долгосрочную среднюю линию, создается сигнал продажи. Это означает, что рыночная тенденция может начать переворачиваться и войти в нисходящий канал.
Кроме того, стратегия также использует канал Donchian для дополнения торговых сигналов. То есть, когда цена пробивает 20-й или 55-й максимум / минимум, она также вызывает сигнал покупки / продажи, блокируя трендовую прибыль.
В совокупности, эта стратегия, в сочетании с равнолинейной теорией и Дончианским каналом, определяет направление тенденции с помощью нескольких временных рамок и является типичной стратегией слежения за тенденцией.
Решения, связанные с риском:
В статье подробно рассматривается простая стратегия слежения за трендом, основанная на многовременных скользящих средних и донхианских каналах. Эта стратегия использует комбинацию средних линий разных длин, чтобы определить направление тенденции. Принципы просты, понятны и легко реализуемы. В то же время анализируются преимущества стратегии, возможные риски и последующие идеи оптимизации.
/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Trend Following", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)
maxIdLossPcnt = input(1, "Max Intraday Loss(%)", type=float)
entryLong = false
entryShort = false
// strategy.risk.max_intraday_loss(maxIdLossPcnt, strategy.percent_of_equity)
if (close > highest(high[1], 20))
strategy.entry("Long fast", strategy.long)
entryLong = true
if (close < lowest(low[1], 20))
strategy.entry("Short fast", strategy.short)
entryShort = true
if (close > highest(high[1], 55))
strategy.entry("Long slow", strategy.long)
entryLong = true
if (close < lowest(low[1], 55))
strategy.entry("Short slow", strategy.short)
entryShort = true
len1 = input(21, minval=1, title="21 SMA")
src1 = input(close, title="21 SMA")
out1 = sma(src1, len1)
plot(out1, title="21 SMA", color= white)
len2 = input(50, minval=1, title="50 SMA")
src2 = input(close, title="50 SMA")
out2 = sma(src2, len2)
plot(out2, title="50 SMA", color= blue)
len3 = input(100, minval=1, title="100 SMA")
src3 = input(close, title="100 SMA")
out3 = sma(src3, len3)
plot(out3, title="100 SMA", color= orange)
len4 = input(200, minval=1, title="200 SMA")
src4 = input(close, title="200 SMA")
out4 = sma(src4, len4)
plot(out4, title="200 SMA", color= green)