Type/to search

دو EMA سنہری کراس و موت کراس ٹریکنگ حکمت عملی

Common strategy
Created: 2023-11-13 17:35:14
Last modified: 3 years ago
1
Follow
1802
Followers

img

خلاصہ

یہ حکمت عملی فوری EMA اور سست EMA کا حساب لگا کر، اور دونوں کے سائز کے تعلق کا موازنہ کر کے، ڈبل EMA کے گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس کے تجارتی سگنل تیار کرتی ہے، جو رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ جب فوری EMA سست EMA کو اوپر سے عبور کرتی ہے تو خریداری کا سگنل پیدا ہوتا ہے، اور جب فوری EMA سست EMA کو نیچے سے عبور کرتی ہے تو فروخت کا سگنل پیدا ہوتا ہے، اس طرح ایک سادہ رجحان کی پیروی کی حکمت عملی بنتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق درج ذیل حصوں پر مشتمل ہے:

  1. فوری EMA اور سست EMA کا حساب: ta.ema() فنکشن کے ذریعے fastInput کی لمبائی والی فوری EMA اور slowInput کی لمبائی والی سست EMA کا حساب لگایا جاتا ہے۔

  2. بیک ٹیسٹ وقت کی حد کا تعین: useDateFilter پیرامیٹر کے ذریعے یہ طے کیا جاتا ہے کہ آیا بیک ٹیسٹ کے وقت کو فلٹر کرنا ہے، backtestStartDate اور backtestEndDate بیک ٹیسٹ کے آغاز اور اختتام کا وقت مقرر کرتے ہیں۔

  3. تجارتی سگنل کی تیاری: ta.crossover() اور ta.crossunder() فنکشنز کے ذریعے فوری EMA اور سست EMA کے سائز کے تعلق کا موازنہ کیا جاتا ہے، جب فوری EMA سست EMA کو اوپر سے عبور کرتی ہے تو خریداری کا سگنل، اور جب نیچے سے عبور کرتی ہے تو فروخت کا سگنل پیدا ہوتا ہے۔

  4. وقت کی حد سے باہر کے آرڈرز کا انتظام: بیک ٹیسٹ کی وقت کی حد سے باہر غیر انجام شدہ آرڈرز کو منسوخ کر دیا جاتا ہے اور تمام پوزیشنیں بند کر دی جاتی ہیں۔

  5. موونگ ایوریج لائنوں کی ڈرائنگ: چارٹ پر فوری EMA اور سست EMA کی موونگ ایوریج لائنیں کھینچی جاتی ہیں۔

حکمت عملی کے فوائد

یہ ایک بہت سادہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے، جس کے درج ذیل فوائد ہیں:

  1. حکمت عملی کا منطق سادہ ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے۔

  2. EMA قیمت کے ڈیٹا کو ہموار کرتی ہے، جس سے غیر ضروری تجارت کو کم کیا جا سکتا ہے۔

  3. EMA کی مدت کے پیرامیٹرز کو حسب ضرورت تبدیل کیا جا سکتا ہے، جو مختلف مارکیٹ حالات کے مطابق ڈھل سکتا ہے۔

  4. بیک ٹیسٹ کے وقت کی حد کو لچکدار طریقے سے مقرر کیا جا سکتا ہے، جس سے مخصوص وقت کی حدود میں جانچ ممکن ہے۔

  5. داخلے اور اخراج کی شرائط کو بہتر بنایا جا سکتا ہے، اور دیگر اشاریوں کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں جن پر توجہ دینی چاہیے:

  1. ڈبل EMA کی حکمت عملی موٹے طور پر کام کرتی ہے اور مارکیٹ کی تبدیلیوں سے لچکدار طریقے سے نمٹ نہیں سکتی۔

  2. بار بار تجارت اور دہرائی جانے والی تجارت کا خطرہ ہے۔

  3. EMA کے پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے تجارتی سگنل غلط ہو سکتے ہیں۔

  4. بیک ٹیسٹ کے وقت کی حد غیر معقول ہونے سے اوور فٹنگ ہو سکتی ہے۔

  5. مندی اور نقصان سے بچنے کا کوئی طریقہ نہیں ہے۔

پیرامیٹرز کو بہتر بنا کر، مناسب فلٹرنگ کے ذریعے اتار چڑھاؤ کو کنٹرول کر کے، اور اسٹاپ لاس کا استعمال کر کے خطرات کو کم کیا جا سکتا ہے۔

بہتری کے ممکنہ راستے

اس حکمت عملی کو درج ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جا سکتا ہے:

  1. EMA کی مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں، بہترین پیرامیٹر کا امتزاج تلاش کریں۔

  2. دیگر اشاریوں کے فلٹرز شامل کریں، غیر ضروری تجارت سے بچیں۔

  3. اسٹاپ لاس کی حکمت عملی شامل کریں، فی تجارت نقصان کو کنٹرول کریں۔

  4. رجحان، اتار چڑھاؤ وغیرہ کے فلٹرز کے ساتھ ملائیں، تجارتی تعدد کو کم کریں۔

  5. مختلف مصنوعات کے معاہدوں پر ٹیسٹ کریں، بہترین حکمت عملی کے لیے موزوں اشیاء تلاش کریں۔

  6. سلپیج، کمیشن وغیرہ کے اخراجات کو شامل کریں تاکہ بیک ٹیسٹ زیادہ حقیقی ہو۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک بہت سادہ ڈبل EMA گولڈن کراس ڈیتھ کراس کی حکمت عملی ہے، جس کا منطق واضح اور سمجھنے میں آسان ہے، اور فوری اور سست EMA کے موازنے کے ذریعے تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ اس حکمت عملی کا فائدہ اس کا سادہ نفاذ ہے، لیکن اس میں کچھ مسائل بھی ہیں جیسے بار بار تجارت، آسانی سے اوور آپٹیمائزیشن کا شکار ہونا وغیرہ۔ اگلے مرحلے میں پیرامیٹرز کو بہتر بنانے، رسک مینجمنٹ وغیرہ کے ذریعے اسے مزید مضبوط اور عملی بنایا جا سکتا ہے۔

Source
Pine
/*backtest
start: 2022-11-06 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=5
strategy("MollyETF_EMA_Crossover", overlay = true, initial_capital = 100000, default_qty_value=100, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)
Strategy parameters
Strategy parameters
Fast EMA
Slow EMA
Backtest Time Period
Filter Date Range of Backtest
Start Date
End Date
Comment
All comments (0)
No data
No data
  • 1
Forums
PINE Language
Get the app
iPhone Download
© 2015 - ∞ INVENTOR PTE LTD (SG)